基于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略安徽省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析

楊素華，任林

（安徽外國語學(xué)院國際商務(wù)學(xué)院，合肥 231201）

1 引言

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是中共十九大作出的重大決策部署，是新時代“三農(nóng)”工作的總抓手[1]。2023 年中央一號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2023年全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》中進一步指出，全面推進鄉(xiāng)村振興，要加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化，推動鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展，完善農(nóng)產(chǎn)品流通骨干網(wǎng)絡(luò)，確保農(nóng)產(chǎn)品物流暢通。物流業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐和保障，物流實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品的上行，增加了農(nóng)民的收入，成為鄉(xiāng)村振興的重要抓手。農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的發(fā)展相互依賴相互制約，具有耦合性，只有相互協(xié)調(diào)，才能有效實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從“田間”走到“餐桌”，進而促進鄉(xiāng)村振興。因此，研究鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實意義。

有國內(nèi)學(xué)者研究指出農(nóng)業(yè)與物流業(yè)存在動態(tài)聯(lián)系，但彼此之間的互相拉力不足，產(chǎn)業(yè)融合不顯著[2]。鑒于此，不少國內(nèi)學(xué)者從全國角度以各省數(shù)據(jù)為研究樣本分析農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的融合發(fā)展，研究發(fā)現(xiàn)2004-2015 年全國農(nóng)業(yè)和物流業(yè)發(fā)展水平大體上呈現(xiàn)穩(wěn)步增長趨勢，東中兩部地區(qū)處于勉強協(xié)調(diào)階段，西部地區(qū)處于瀕臨失調(diào)階段，產(chǎn)業(yè)間的整體功效與協(xié)同效應(yīng)有待提升[3]。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的不斷深入，農(nóng)村三產(chǎn)融合成為推進鄉(xiāng)村振興、加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要抓手[4]。2016-2020年間，我國農(nóng)業(yè)和物流業(yè)之間的耦合關(guān)聯(lián)程度逐步強化，但存在波動性、區(qū)域差異性和不均衡性[5]。近幾年也有學(xué)者關(guān)注局部區(qū)域農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的融合發(fā)展，張利[6]指出四川、重慶等地兩個系統(tǒng)的共生關(guān)系明顯較強，但青海、內(nèi)蒙古協(xié)同水平較差，拖累了西部地區(qū)的整體水平。程莉[7]等指出長江上游地區(qū)農(nóng)業(yè)與物流業(yè)融合發(fā)展的增收效應(yīng)顯著。通過梳理目前已有文獻來看，大部分學(xué)者都是從全國或者區(qū)域的角度分析農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的融合發(fā)展，很少有學(xué)者從鄉(xiāng)村振興和市級層面數(shù)據(jù)研究農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的融合發(fā)展。

基于上述學(xué)者的研究，本文選取2017-2022年安徽省16個地市的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本，首先構(gòu)建農(nóng)業(yè)和物流業(yè)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，并采用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重，最后通過計算農(nóng)業(yè)和物流業(yè)兩系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，分析鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下安徽省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平。與現(xiàn)有研究相比較，本文的創(chuàng)新之處在于：第一，在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，運用2017-2022年面板數(shù)據(jù)從地市角度分析安徽省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，填補了研究空白；第二，在指標(biāo)選取中考慮綠色化問題，除了大部分學(xué)者考慮的農(nóng)藥使用量、化肥施用量外，本文加入物流業(yè)能源消耗量和物流業(yè)用電指標(biāo)不連貫，因為減少物流業(yè)的高耗能對建設(shè)宜居鄉(xiāng)村具有重要意義。

2 指標(biāo)體系及模型構(gòu)建

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

運用熵值法和耦合協(xié)調(diào)度模型的關(guān)鍵就在選取客觀準(zhǔn)確的評價指標(biāo)。為保證指標(biāo)具有代表性和可操作性，本文借鑒楊博[8]、張旭[9]、田維艷[10]等的指標(biāo)選取辦法，分別從投入和產(chǎn)出兩個維度選取20個農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的指標(biāo)（見表1）。

表1 農(nóng)業(yè)和物流業(yè)指標(biāo)體系

（1）農(nóng)業(yè)系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)系統(tǒng)指標(biāo)中，農(nóng)林牧漁業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值等反映產(chǎn)業(yè)興旺，農(nóng)村居民人均可支配收入指標(biāo)反映生活富裕，均為正向指標(biāo)；化肥、農(nóng)藥的過度使用，使土壤、水源、農(nóng)產(chǎn)品有害物質(zhì)含量高，破壞了鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境，農(nóng)作物化肥施用量（折純）、農(nóng)藥使用量等指標(biāo)反映生態(tài)宜居，為負(fù)向指標(biāo)。

（2）物流業(yè)系統(tǒng)

物流業(yè)系統(tǒng)指標(biāo)中，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、公路里程、公路營運載貨汽車擁有量、貨運量、快遞業(yè)務(wù)量、郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量、物流業(yè)生產(chǎn)總值等反映產(chǎn)業(yè)興旺，均為正向指標(biāo)；在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，要減少物流業(yè)的高耗能情況，減少碳排放，物流業(yè)能源消耗總量反映生態(tài)宜居，為負(fù)向指標(biāo)；鑒于眾多學(xué)者都認(rèn)為電能是終端節(jié)能減排的重要途經(jīng)[11]，本文在物流業(yè)相關(guān)指標(biāo)中加入物流業(yè)用電指標(biāo)，為正向指標(biāo)。

2.2 模型構(gòu)建

本文采用熵值法得出農(nóng)業(yè)和物流業(yè)各指標(biāo)的權(quán)重，然后根據(jù)權(quán)重算出兩個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，最后運用耦合協(xié)調(diào)度模型計算出兩個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度。

（1）熵值法

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，利用信息熵計算各種指標(biāo)的熵權(quán)，然后得出比較客觀的權(quán)重，進而測算系統(tǒng)綜合發(fā)展水平，具體步驟如下：

第一步，選取n個地市，m個指標(biāo)，xij為第i個地市的第j個指標(biāo)的數(shù)值。由于各個指標(biāo)存在方向和計量單位不同，在計算熵值之前，要先對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

正向指標(biāo)處理：

負(fù)向指標(biāo)處理：

為第i個地市的第j個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。

第二步，計算第j個指標(biāo)下第i個地市占該指標(biāo)的比重pij：

第三步，計算第j個指標(biāo)的熵值ej：

第四步，計算各指標(biāo)權(quán)重wj：

第五步，計算系統(tǒng)綜合發(fā)展水平Fi：

（2）耦合協(xié)調(diào)度模型

耦合協(xié)調(diào)度模型用于分析兩個或兩個以上系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)發(fā)展水平，計算步驟如下：

第一步，計算耦合度C。根據(jù)公式（1）-（6）分別計算農(nóng)業(yè)和物流業(yè)系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平，分別記為U1和U2，則耦合度為：

C的取值范圍在0 和1 之間，越接近于1，則表明農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的相互依賴相互制約程度越高，反之，則越差。

第二步，計算協(xié)調(diào)指數(shù)T：

其中α和β分別為農(nóng)業(yè)和物流業(yè)系統(tǒng)權(quán)重，在這里，本文認(rèn)為農(nóng)業(yè)和物流業(yè)同等重要，所以取α=β=0.5。

第三步，計算耦合協(xié)調(diào)度D：

D的取值范圍在0 和1 之間，其中耦合協(xié)調(diào)度小于0.5 的處于較差耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，0.5 到0.7 之間的處于中度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，大于0.7 的處于較高耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)。即D值越接近于1，則表明農(nóng)業(yè)和物流業(yè)系統(tǒng)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高，反之，則越差。

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文研究時段為2017-2022 年，原始數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計年鑒》（2017-2023 年）、各地市《統(tǒng)計年鑒》（2017-2023 年）、各地市《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》（2017-2022 年）、各地市《水資源公報》（2017-2022年），部分缺失數(shù)據(jù)采用SPSS中的臨近點均值法補充完善。

為便于研究，關(guān)于指標(biāo)數(shù)據(jù)的有幾點說明：第一，由于《安徽省統(tǒng)計年鑒》及各地市《統(tǒng)計年鑒》沒有明確的物流業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)，本文借鑒楊博[8]的做法，采用交通、倉儲和郵政業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)代替物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、物流業(yè)能源消耗總量、物流業(yè)用電、物流業(yè)生產(chǎn)總值等指標(biāo)數(shù)據(jù)。第二，由于航空運輸、管道運輸在安徽省普及率較低，物流業(yè)指標(biāo)中的貨運量數(shù)據(jù)僅包含公路、鐵路和水路運輸?shù)呢涍\量。第三，物流業(yè)指標(biāo)中的物流業(yè)能源消耗總量包含原煤、焦炭、原油、燃料油、汽油、柴油消耗，不包含電力消耗。第四，農(nóng)業(yè)指標(biāo)中農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)包含糧食、油料、棉花、生麻、煙葉、中草藥材、蔬菜和瓜果類等產(chǎn)量。

3 實證分析

3.1 安徽省各地市綜合發(fā)展水平

本文采用在線統(tǒng)計分析平臺SPSSAU 分別對農(nóng)業(yè)和物流業(yè)各指標(biāo)進行熵值法求解，得出各指標(biāo)權(quán)重（見表2）。從表2 可以看出，影響農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平排名前五的指標(biāo)分別是：農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，各項間的權(quán)重大小有著一定的差異，其中農(nóng)業(yè)機械總動力這項的權(quán)重最高為13.89%，化肥施用量這項的權(quán)重最低為0.58%。影響物流業(yè)綜合發(fā)展水平排名前五的指標(biāo)分別是：快遞業(yè)務(wù)量、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)、郵政行業(yè)業(yè)務(wù)總量、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)用電，其中快遞業(yè)務(wù)量這項的權(quán)重最高為17.03%，物流業(yè)能源消耗總量這項的權(quán)重最低為1.27%。

表2 熵值法計算農(nóng)業(yè)和物流業(yè)權(quán)重結(jié)果

根據(jù)公式（6）可分別計算出安徽省16 個地市的農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平（見表3）和物流業(yè)綜合發(fā)展水平（見表4）。從表3 可以看出，2017-2022 年間安徽省16 個地市農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平逐年上升，而標(biāo)準(zhǔn)差很小，說明各地市這6 年發(fā)展相對比較穩(wěn)定，緩慢增長。其中漲幅較大的地市有黃山市、池州市和六安市，增長率分別為54.8%、46.8%和43.1%。從平均值上看，16 個地市農(nóng)業(yè)綜合發(fā)水平展具有一定差異，排名前五的分別是阜陽市、亳州市、宿州市、滁州市和合肥市，最高為阜陽市，均值達(dá)到0.720，最低為銅陵市，均值為0.093。

表3 安徽省各地市農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平

表4 安徽省各地市物流業(yè)綜合發(fā)展水平

從表4 可以看出，2017-2022 年間安徽省16 個地市物流業(yè)綜合發(fā)展水平呈上升趨勢，其中漲幅較大的地市有池州市、馬鞍山市和銅陵市，增長率分別高達(dá)285.4%、167.4%和147.9%，從平均值上看，16 個地市物流業(yè)發(fā)展水平差異較明顯，排名前五的分別是合肥市、阜陽市、蕪湖市、亳州市、蚌埠市，最高為合肥市，均值達(dá)到0.656，最低是黃山市，均值為0.057。

3.2 安徽省各地市耦合協(xié)調(diào)度

將安徽省各地市農(nóng)業(yè)和物流業(yè)綜合發(fā)展水平代入公式（7）、（8）、（9），得到農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度（見表5）。從表5可以看出，安徽省16個地市農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)差較小，說明各地市近幾年協(xié)調(diào)發(fā)展水平變化不大。而從平均值上來看，16個地市的協(xié)調(diào)水平具有一定差異性，排名前五的分別是合肥市、阜陽市、亳州市、宿州市和滁州市，最高的是合肥市，均值為0.861，最低為黃山市，均值為0.166。其中耦合協(xié)調(diào)度均值在0.5以下的有7個地級市，0.5到0.7之間的有7個地級市，大于0.7的有2個地級市。說明安徽省43.75%的地市處于較差耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，43.75%的地市處于中度耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)，農(nóng)業(yè)和物流業(yè)雖然都在穩(wěn)步發(fā)展，但是兩系統(tǒng)之間聯(lián)系不夠緊密。也有部分地市如合肥市和阜陽市，耦合協(xié)調(diào)均值大于0.7，耦合協(xié)調(diào)狀況良好，說明農(nóng)業(yè)和物流業(yè)相互促進，耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度較高。總體來看，均值在0.5以上的地市的共有9個地市，占比56.25%，這也就說明大部分地區(qū)處于協(xié)調(diào)狀態(tài)，但仍有小部分地區(qū)處于失調(diào)狀態(tài)。

表5 安徽省各地市2017-2022年的耦合協(xié)調(diào)度

3.3 安徽省各地市農(nóng)業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展分析

為了進一步探索各地市農(nóng)業(yè)和物流業(yè)融合發(fā)展程度，本文參考孫鈺等[12]給出的耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)（見表6）確定2017-2022 年16 個地市的耦合協(xié)調(diào)程度。并從時間和空間兩個維度對各地市進行農(nóng)業(yè)和物流業(yè)融合發(fā)展分析。

表6 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)

從時間維度來看，2017 年安徽省16 個地市中，處于中級協(xié)調(diào)的有2個，初級協(xié)調(diào)的有1個，勉強協(xié)調(diào)的有4個，瀕臨失調(diào)的有2個，輕度失調(diào)的有2個，中度失調(diào)的有2個，嚴(yán)重失調(diào)的有3個，處于協(xié)調(diào)狀態(tài)的地市占比43.75%。到2020 年安徽省16 個地市中，處于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的有1 個，良好協(xié)調(diào)的有1 個，中級協(xié)調(diào)的有1個，初級協(xié)調(diào)的有5 個，勉強協(xié)調(diào)的有1 個，瀕臨失調(diào)的有3個，輕度失調(diào)的有2個，中度失調(diào)的有2個，處于協(xié)調(diào)狀態(tài)的地市占比56.25%。總體來看，2017-2022年間，安徽省16個地市的農(nóng)業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度均有所改善。其中合肥市實現(xiàn)中級協(xié)調(diào)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變，阜陽市從中級協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)榱己脜f(xié)調(diào)，亳州市從初級協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)變?yōu)橹屑墔f(xié)調(diào)，宿州市、蚌埠市、滁州市、六安市、蕪湖市均改善為初級協(xié)調(diào)。池州市也從嚴(yán)重失調(diào)進入輕度失調(diào)。2017 年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后，為新時代農(nóng)業(yè)發(fā)展改革指明了方向，并對物流業(yè)提出具體發(fā)展要求，以更好的促進農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時，國家加大對農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的政策指導(dǎo)，如，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合國家發(fā)改委等七部門印發(fā)的《國家質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略規(guī)劃（2018—2022年）》中提出加快推進農(nóng)業(yè)綠色化和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，加快建設(shè)冷鏈倉儲物流設(shè)施，促進農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈融合，培育提升農(nóng)業(yè)品牌，加快數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)，壯大新型職業(yè)農(nóng)民隊伍等任務(wù)。在政策的指導(dǎo)下，到2022 年處于協(xié)調(diào)狀態(tài)的地市已超過一半，整體協(xié)調(diào)程度有所改善。

從空間維度來看，合肥市和阜陽市耦合協(xié)調(diào)程度較好，近幾年都保持中級協(xié)調(diào)及以上，其中合肥市從2021 年連續(xù)兩年達(dá)到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。合肥是安徽省省會，省會城市整體經(jīng)濟較好，農(nóng)業(yè)和物流業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度較高，其周邊地市如銅陵市、蕪湖市、六安市、安慶市、淮南市、滁州市、馬鞍山市等這幾年也有所提升，起到一定帶動作用，其中池州市和銅陵市耦合協(xié)調(diào)程度提升較快，增速高達(dá)137.3%和129.8%。雖然池州市和銅陵市近幾年提升較快，但耦合協(xié)調(diào)程度仍然較差，截止2022 年，耦合協(xié)調(diào)度排名最差的3 個地市分別是池州市、銅陵市和黃山市，其中銅陵市和黃山市屬于中度失調(diào)。池州市、銅陵市和黃山市的農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平和物流業(yè)綜合發(fā)展水平在16 個地市中均屬于末端。這與其地理環(huán)境有一定關(guān)系，安徽省有平原、丘陵和山地三種類型地貌，銅陵市境內(nèi)南部低山、丘陵縱橫交結(jié)，海拔300-500米為主，多褶皺型山、丘；黃山市地處皖南山區(qū)，地形以山地和丘陵為主，地勢較高。池州東接銅陵，南鄰黃山，是皖南山區(qū)的組成部分，中部為崗沖相間的丘陵區(qū)。在這種地理環(huán)境下，不便于進行現(xiàn)代化機械作業(yè)，對農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展形成一定阻礙，尤其是農(nóng)村物流發(fā)展水平較低。

3.4 安徽省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)整體分析

2017-2022年安徽省農(nóng)業(yè)與物流業(yè)的融合發(fā)展先后經(jīng)歷了嚴(yán)重失調(diào)-瀕臨失調(diào)-初級協(xié)調(diào)-良好協(xié)調(diào)-優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)（見表7）。整體可以分為三個階段：2017年為失調(diào)階段；2018-2019年為中間過渡階段；2020-2022年為協(xié)調(diào)階段。

表7 安徽省2017-2022年農(nóng)業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)程度

第一階段：失調(diào)階段（2017年）。2017年安徽省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)綜合發(fā)展水平較低，2017年安徽省農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展水平為0.162，物流業(yè)綜合發(fā)展水平為0.243，耦合協(xié)調(diào)度僅為0.1，屬于嚴(yán)重失調(diào)且農(nóng)業(yè)滯后型。2017 年安徽省農(nóng)業(yè)固定資產(chǎn)投資為354.244 億元，是2022 年的32.7%。農(nóng)業(yè)整體投入不足，基礎(chǔ)設(shè)施較弱，是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的原因之一。在此階段，農(nóng)業(yè)和物流業(yè)相互推動力不足，導(dǎo)致嚴(yán)重失調(diào)。

第二階段：中間過渡階段（2018-2019年）。2018-2019年，安徽省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)綜合發(fā)展水平均有所提升，耦合協(xié)調(diào)度值分別為0.473和0.475，處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)。在此階段，安徽省以新發(fā)展理念為指引，按照中央決策部署，深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推進農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)、加強農(nóng)業(yè)污染防治、保護與節(jié)約利用農(nóng)業(yè)資源。同時，安徽省物流業(yè)也在不斷加大固定資產(chǎn)投資，積極培育引進重大物流企業(yè)，農(nóng)業(yè)和物流業(yè)相互推動力逐漸加強，促進二者進一步融合發(fā)展。

第三階段：協(xié)調(diào)階段（2020-2022 年）。2020-2022年，安徽省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)實現(xiàn)了初級協(xié)調(diào)向優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變。在此階段，安徽省繼續(xù)堅持質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)和人才興農(nóng)，不斷加大農(nóng)機投入，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)能，降低農(nóng)藥使用量和化肥施用量，培育新型職業(yè)農(nóng)民，推進科技強農(nóng)，推進機械強農(nóng)，促進農(nóng)民增收，促進農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化、綠色化發(fā)展。同時，大力支持智慧物流企業(yè)發(fā)展，并建立農(nóng)產(chǎn)品物流園區(qū)，擴大農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道，為安徽省農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的高度融合發(fā)展助力。

4 結(jié)論與建議

通過分析安徽省各地市農(nóng)業(yè)和物流業(yè)綜合發(fā)展水平和耦合協(xié)調(diào)度，得出以下結(jié)論：第一，從時間維度上來看，所有地市農(nóng)業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)水平有所提升，目前耦合協(xié)調(diào)水平最高的是合肥市，從2021 年開始連續(xù)兩年達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，對周邊地市具有一定帶動作用。第二，從空間維度上來看，由于地理環(huán)境等因素影響，銅陵市、池州市、黃山市仍屬于失調(diào)狀態(tài)，其中銅陵市和黃山市處于中度失調(diào)狀態(tài)，農(nóng)業(yè)和物流業(yè)綜合發(fā)展水平較低。第三，2017-2022 年安徽省整體農(nóng)業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)度不斷提高，達(dá)到優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，但各地市協(xié)調(diào)發(fā)展程度不均衡。

為進一步提升安徽省各地市農(nóng)業(yè)和物流業(yè)綜合發(fā)展水平，促進二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，提出以下建議：

第一，積極打造智慧化農(nóng)業(yè)和物流示范區(qū)。積極打造智慧化農(nóng)業(yè)示范區(qū)，將大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)廣泛運用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，數(shù)字化助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；利用無人機施肥，大大提高施肥效率；安裝農(nóng)業(yè)監(jiān)測系統(tǒng)，實時采集數(shù)據(jù)，通過物聯(lián)網(wǎng)平臺實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程可視化追蹤管理。數(shù)字化助力物流園區(qū)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、供應(yīng)商、物流商、消費者信息共享，提高農(nóng)產(chǎn)品物流設(shè)備的自動化和智能化水平，打造農(nóng)產(chǎn)品物流智能一體化示范園區(qū)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈發(fā)展。農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的發(fā)展相互促進，通過示范區(qū)總結(jié)經(jīng)驗，有利于帶動其他地方發(fā)展。

第二，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和農(nóng)村物流。鄉(xiāng)村振興首先是產(chǎn)業(yè)要振興，大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，要優(yōu)化特色農(nóng)業(yè)布局，形成“一縣一特”“一村一品”特色布局；要擴大銷售渠道，實現(xiàn)產(chǎn)銷對接，建立線上線下一體化的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品營銷體系；要科技賦能農(nóng)業(yè)，把智能化應(yīng)用到農(nóng)機化發(fā)展中，提升農(nóng)機生產(chǎn)信息化水平，促進特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。大力發(fā)展農(nóng)村物流，關(guān)鍵是加大農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進農(nóng)村“客貨郵”融合發(fā)展，積極推廣農(nóng)村客車代運快件，解決農(nóng)村出行難、快遞收寄難和企業(yè)運行難，促進農(nóng)村物流體系進一步完善。同時堅持從“綠”著手，加大清潔能源在物流各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，能源消費向電氣化和智能化發(fā)展，創(chuàng)造宜居生活。

第三，加快推進農(nóng)業(yè)和物流業(yè)融合發(fā)展。縮小安徽省各地市農(nóng)業(yè)和物流業(yè)耦合協(xié)調(diào)差距，需要政府、農(nóng)業(yè)、物流業(yè)、電商、金融機構(gòu)、高校等主體共同發(fā)力。政府需要多部門合作，進一步加大政策支持，制定相關(guān)利好政策，建立自動化和智能化設(shè)備補貼優(yōu)惠機制。農(nóng)業(yè)和物流業(yè)要強化科技賦能，電商要擴大農(nóng)產(chǎn)品上行，增加農(nóng)民收入。金融機構(gòu)要做好風(fēng)險評估，提供不同的信貸產(chǎn)品，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)和物流業(yè)各主體融資需求。高校要適應(yīng)時代發(fā)展，培養(yǎng)新農(nóng)人才、數(shù)字化人才。只有多方齊發(fā)力，才能更好的促進農(nóng)業(yè)和物流業(yè)的融合發(fā)展。