產科護理質量敏感指標管理系統的應用與研究

郭朝利 郭慶峰

【摘要】 目的 探討基于金數據網絡平臺產科護理質量敏感指標管理系統在護理質量管理中的應用效果。方法? 成立產科護理質量敏感指標監控小組，針對篩選出的5項產科護理質量敏感指標，通過金數據網絡平臺建立完整的護理質量管理理論實踐體系，包括護理質量指標策劃、質量控制、質量保證、質量改進的全過程質量管理。由監控小組成員對5項敏感指標進行策劃，設計調查表，責任護士完成相關指標數據上報，每月25日由信息員導出監控數據并整理匯總，監控小組成員運用PDCA質量管理工具對監控指標數據進行討論分析，實現護理質量持續改進。結果? 通過構建產科護理質量敏感指標管理系統，護理人員的工作效率、能力顯著提升;5項護理質量指標均有所改善，會陰側切率由28.30%下降至19.95%，經陰道分娩后產后出血率由5.60%下降至2.86%，新生兒低血糖發生率由3.75%下降至0.88%，早接觸、早吸吮率由62.93%提高至80.26%，經陰道試產中轉剖宮產率由14.53%下降至9.31%，差異有統計學意義（P<0.01）。結論? 基于金數據網絡平臺構建的產科護理質量敏感指標管理系統，有利于提升產科護士的工作效率和專業素養，規范護理行為，提高監控指標前饋管理能力，實現流程追蹤管理監控，促進護理質量持續改進。

【關鍵詞】 產科;護理質量敏感指標;管理系統;結構化

文章編號：1672-1721（2024）08-0151-03? ? ?文獻標志碼：A? ? ?中國圖書分類號：R47

護理質量管理是護理管理的核心。護理質量指標評價是護理質量管理的中心環節，是對護理質量的量化測定，對評價臨床護理質量和指導臨床工作具有導向作用。敏感性指標的選擇是評價護理質量的關鍵，同時敏感性指標的循證依據和臨床實用性也逐漸成為研究者關注的重點[1]。目前，醫院廣泛采用護理質量指標來監測護理質量狀況，主要包括跌倒墜床發生率、壓瘡發生率、無菌物品合格率、護理文書合格率等。這些指標缺乏專科質量敏感指標監控，且護理質量監控數據的采集、統計、分析主要通過紙質或電子表格等傳統模式進行，存在數據缺失、耗時長、信息反饋不及時等問題[2]。本研究從產科16項護理質量指標中篩選出5項敏感指標[3]，通過金數據在線表單和數據管理平臺設計結構化表單，實現集數據采集、查詢、統計、自動圖表生成等為一體化的質量管理系統[4]，以促進產科護理質量持續改進，提升管理效能，報告如下。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

選取2019年1月—2020年12月山西省汾陽醫院產科在崗護理人員作為研究對象。本研究共調查產科護士（助產士）55名，平均年齡為（37.32±9.63）歲，平均工作年限（12.64±8.43）年，本科及以上學歷占98.18%，中級及以上職稱占34.54%，見表1。

納入標準：產科工作滿1年;經過護理質量指標評估培訓考核合格人員。

排除標準：工作不滿1年的新護士;實習護士。

1.2 方法

1.2.1 專家咨詢法

科室成立護理質量敏感指標監控小組，由4名高級職稱護理專家對5項敏感指標討論設計結構化表單模型，包括4個項目（預測能力、預防能力、處理能力、母嬰結局），分別以差、中（好轉）、優（好）3個等級進行評價。經過2輪專家函詢確定表單的科學性、合理性和實用性后，由1名信息委員會成員負責將表單內容錄入金數據網絡平臺嵌入釘釘平臺。

1.2.2 問卷調查法

2019年10月，利用1個月時間通過電子問卷對產科護理人員進行相應的調查，完成了5項網絡監控指標管理的理論、技能、操作流程培訓和掌握程度評價，并制定了相應的崗位職責、工作制度與流程。

2019年11月試運行，對運行過程中存在的問題進行修訂與人員再培訓。培訓內容為：（1）理論知識培訓，包括結構化表單產生的背景、優勢、具體內容及意義等;（2）技能培訓，采用模擬演練與實戰訓練形式，對護理人員工作中涉及到的新生兒血糖監測技術、產后出血技術、會陰側切技術、鎮痛分娩技術、自由體位及母乳喂養技術5項相關技能進行培訓;（3）護理質量管理系統的使用、數據錄入與提交，通過臨床驗證系統的使用效果，觀察5項產科護理質量敏感指標結構化表單對護理人員臨床工作的指導意義及母嬰結局。

待全員熟練掌握5項網絡監控指標的內涵意義及操作流程并考核合格后，于2020年1月正式上線使用產科護理質量管理系統。監控小組成員通過金數據網絡平臺進行實時質量指標數據監控，次日由護士長組織對相關上報數據進行審核、討論分析，月底打印報表進行護理質量總結討論分析。

1.2.3 數據收集

研究人員收集2019年1—12月產科5項護理質

量敏感指標以及2020年采用護理質量管理系統后的臨床數據。

1.2.4 統計學方法

采用SPSS 20.0統計學軟件分析數據，計量資料以x±s表示，采用t檢驗;等級分組資料采用秩和檢驗;計數資料以百分比表示，采用χ2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 5項產科護理質量敏感指標及母嬰結局

產科護理質量管理系統運行以后，會陰側切率、經陰道分娩產后出血率、新生兒低血糖發生率、早接觸早吸吮率、試產中專剖宮產率5項產科護理質量敏感指標及母嬰結局較2019年度有明顯改善，差異有統計學意義（P<0.01），見表2、表3。

2.2 護理人員預測能力、預防能力、處理問題的能力及護理工作效率

基于金數據網絡平臺的產科護理質量管理系統運行以后，護理人員預測能力、預防能力、處理問題的能力獲得顯著提升，差異有統計學意義（P<0.01），見表4。護理工作效率（每月統計護理質量監控指標耗時）由

（9.82±2.13）h降低到了（4.33±1.65）h（t=7.059，P<0.001）。

3 討論

本研究確立的產科5項護理質量敏感指標結構化表單涉及預測、預防、處理、結局4個方面，改變了原有的以單一結果指標為衡量依據的護理質量評價方式所造成的護理質量不穩定性。表2結果顯示，會陰側切率、經陰道分娩產后出血率、新生兒低血糖發生率、早接觸早吸吮率、陰道試產中轉剖宮產率5項敏感指標，在應用產科護理質量管理系統后均得到了有效改善。5項敏感指標充分考慮到產科優質護理服務的內涵，使用質量管理工具開展質量管理活動后找到了問題的本質并提出了有針對性的整改措施，實現了質量控制的客觀性、真實性、科學性，展現了產科護理內涵質量的科學改進。

基于金數據網絡平臺產科護理質量管理系統的應用，采用結構化、網絡化、流程化設計，實現了產科護理質量敏感指標的管理流程化和監控信息化，使護理質量敏感指標數據達到科學化、同質化，在提升護理管理效能的同時，為護理質量管理小組成員及時發現潛在或存在質量問題提供信息輔助，以指導臨床決策和質量改進活動，提高護理工作質量與效率。該系統圍繞整體護理程序進行全面評估，基于評估結果智能性地提出患者存在的護理問題和有針對性的護理措施建議，也可通過報表功能進行深層次數據分析，減少非結構的主觀判斷，建立科學、可靠的產科護理質量信息化管理系統模塊，可有效監測和指導產科護理質量的持續改進[5]。

基于金數據網絡平臺產科護理質量敏感指標結構化表單的設計，有利于引導護理人員結構化思維的建立和評判性思維的培養。表3結果顯示，護理人員預測能力、預防能力、處理問題的能力獲得顯著提升，母嬰結局也有了明顯改善，有效提高了產科護理內涵質量。產科護理工作的特點是工作內容瑣碎、孕產婦及新生兒病情變化快、單位時間內工作量大。采用結構化表單設計，規范了護理人員采集病史的內容，增強了護理人員的主動積極預防意識，改變了護理人員被動執行醫囑的慣性思維模式，鍛煉了護理人員獨立思考和綜合運用知識進行分析總結的能力，促使護理人員主動掌握孕產婦及新生兒病情信息，提高了護理人員對其整體管理能力和對病情分析能力。目前護理教學模式以理論授課為主，護理人員對所學知識的掌握和技能的綜合應用能力得不到提高，評判性思維能力得不到鍛煉，從事臨床工作后依賴性過大，不愿獨立思考做出決策[6]。科學嚴謹詳細的結構化表單可幫助護理人員在單位時間內全面且有重點地采集病史，充分預測可能發生的情況，積極采取多項預防措施。一旦發生預測到的結果，也可以積極應對，提高了護理人員處理問題的能力。

4 結束語

基于金數據網絡平臺搭建的產科護理質量管理系統，經過1年的運行，在工作效率、數據分析、質量管理和持續改進等方面取得了顯著成效，但在分析功能、信息交互、權限管理和界面風格設計等方面仍存在一定的差距。下一階段將進一步改進產科護理質量管理系統，使護理管理者能更快、更全面地挖掘質量信息，為實現基于事實的決策提供依據。