算法想象的平臺參與及情感網絡——基于“小紅書”的用戶分析

算法想象的平臺參與及情感網絡——基于“小紅書”的用戶分析

別君華 杭州師范大學文化創意與傳媒學院講師

本文節選自《中國青年研究》2024年第3期

對平臺常用功能進行分析后，我們發現小紅書平臺的算法具有較高的可見性。研究者根據收集的數據進一步總結了其他算法“可見”的線索，這些線索集中在發現頁面，包括：對所關注博主內容更新的提示；對于筆記包含廣告贊助的提示，筆記右下角顯示“贊助”字樣；贊、收藏、分享等表示喜歡的功能設置，以及屏蔽和不喜歡功能的設置；算法討論帖和評論區的用戶評論中包含的對平臺“算法”的感知和態度的描述。

上述第四條算法線索表明，小紅書算法推薦系統也會幫助提高算法曝光度和存在感。筆記和評論對“數據”“算法”“流量”的討論提高了用戶對算法的興趣，引導用戶展開了諸如“算法保佑”之類的行為。例如，研究者經常可以看到“大數據記得推后續給我”或者“請大數據……”的評論。經過上述分析可以發現，小紅書的算法可以稱作“可見的算法”。相較于其他平臺，小紅書更愿意向用戶展示算法的存在。人們遇到和體驗算法的地點和情境，可以說塑造了思考、談論和感受算法的方式。在對算法的態度上，雖然“算法竊聽數據”這一推測帶來了負面情緒，但總體上參與者們是理性且積極的。他們普遍認為目前處于算法環境中，無法逃避。既然如此，參與者們更傾向于根據經驗總結互動規律和算法合作。更多訪談對象認為，算法承擔了助理的角色，人和算法是合作的而非對立的關系。

被訪者將小紅書算法理解為“普通人友好”，這個具體的算法想象來源于他們在發現頁中瀏覽算法推薦內容的經驗。算法推薦系統不僅會推薦點贊量高的內容或者數字影響力者的內容，而且頁面上經常出現只有幾個贊的帖子，這些用戶都是些普通用戶。而在抖音或其他平臺，用戶刷到的都是已經具有幾萬個贊的網紅的帖子。普通人友好的算法想象促進了網紅概念的民主化，吸引用戶從普通用戶向創作者轉型。此外，被訪者表示，他們經常會刷到“上條筆記不知道怎么就火了”的帖子，用戶對于自己的一條普通的筆記“火了”表現出一種“驚喜”的情緒。發現頁中的此類筆記，深化了普通人友好的算法想象的“真實性”維度。真實性是普遍而活躍的力量，賦予了普通人可見的機會。

中國債務問題中的關鍵堵點

馮萬奇 立信會計師事務所律師

本文節選自《文化縱橫》2024年第1期

中國債務對應的底層資產中第二產業更為強大，并且中國的債務背后對應有大量的實體項目投資，如基礎設施建設、公共服務項目等，它們都是可以帶來長期經濟回報的實體資產。而美國的債務主要是依賴消費、金融服務以及由巨額的戰爭支出形成的，比如美國向烏克蘭、以色列提供的巨額戰爭援助，在伊拉克、阿富汗發生的巨額戰爭支出、美國每年巨額的軍費支出等。通過債務對應的經濟結構對比，可以看出美國的債務問題更嚴重、債務質量較差。去年以來，美國派出國務卿、財政部長、商務部長、氣候特使等高官輪番訪華，主要目的之一是希望中國購買其發行的美元債券，這就說明了其債務問題的嚴重性。

通過中國、美國的債務對比分析，我們可以比較明顯地看出，解決債務問題的關鍵是兩個方面：一是提升債務對應的底層資產的盈利能力，特別是第二產業加工制造業的盈利能力，提升其獲取現金流的能力，也就提升了加工制造業的償債能力。二是適當降低貸款利率，特別是全面降低民營企業、居民個人的利息負擔水平，通過降低利息成本進而降低土地、房屋的購置成本，進而提升民營企業的盈利能力，促進民營經濟的發展，增加就業，增強居民的消費能力。

在近期及當期情況下，導致民營經濟較為困難的原因，除了其他因素外，各種生產要素價格較高是重要原因，涉及面較廣的生產要素主要有：貸款利息、房租或折舊（與土地一級開發成本、借款利息有關）、電力、燃氣、汽油柴油、鋼材等各種原材料以及物流成本。我國不同于發達國家的一個重要特征是國有經濟的占比較高，部分行業國有經濟的總營收甚至超過50%，國有經濟涉及面較廣，如航空航天、金融證券保險、郵電通信、石油石化、電力、鋼鐵化工等。國有經濟在保基本、保民生、保穩定方面發揮了重要作用，因大多處于基礎地位，位于產業鏈的上游，故上游國有經濟控制的生產要素的價格直接對下游消費品和服務形成了重大影響，最終承擔者大多為民營經濟及居民個人。

共同富裕目標下規范財富積累機制的路徑探索、挑戰與對策

鄭禮肖 中山大學馬克思主義學院助理教授

本文節選自《當代經濟管理》2023年第11期

改革開放以來我國居民財富快速積累，財富總量不斷提高。瑞信2022年發布的《全球財富報告》顯示，2021年末中國居民財富規模為85.1萬億美元。與此同時，我國居民財富日益集中于少數人手中，財富差距不斷擴大，阻礙了共同富裕的進程。

經營凈收入在不同群體之間的分布不平均。2017—2021年，我國居民人均經營凈收入的絕對值不斷提高，在我國居民收入結構中占據重要位置。通常而言，創辦公司或企業是獲得經營凈收入的主要途徑。改革開放以來，我國涌現出一批民營企業家與個體經營者，他們在做出突出社會貢獻的同時獲得了豐厚的經營凈收入。《2019—2020年中國高凈值人群財富報告》分析了我國資產凈值在1000萬元以上的個人的財富構成，其中通過創辦公司獲得經營凈收入占其財富來源的39%，在各項財富來源中占據首位。然而，2021年底我國中小微企業數量約為4800萬戶，每千人企業數量為34.28戶，雖然相較于2012年底分別增長了2.7倍和3.4倍，但相較于我國龐大的人口總數而言仍處于較低水平。這表明只有少部分人獲得經營凈收入。鑒于經營凈收入在財富積累中的重要地位以及在我國只有部分人能夠獲得的現實，可以推斷出經營凈收入狀況是導致我國財富差距擴大的重要因素。

財產凈收入的增長幅度高于工資性收入。2013—2021年，財產凈收入在我國居民人均可支配收入中的比重呈現穩步提升態勢，財產凈收入在居民總收入中的占比不斷提高。在增長幅度上，財產凈收入高于工資性收入。勞動與資本在財富積累中的差異可能是導致上述現象的重要原因。借助在市場中的優勢地位，資本收入高于勞動收入，使得財產凈收入的增長幅度高于工資性收入。作為財產凈收入主要部分的房屋租金的增長速度顯著高于工資性收入的增長速度，也是重要原因。財產性收入的過快增長使得社會財富進一步向少數群體集中。10%最上層群體的財產凈收入份額始終保持在50%以上，而50%最低群體的財產凈收入份額一直低于10%。