基于大學生體驗的虛擬試衣軟件的應用現狀研究

苑永琴，高 璇，韓宛辰

（太原工業學院 山西 太原 030008）

0 引言

在電子商務持續發展的大背景下，服裝銷售模式也在不斷探索中推陳出新。 近幾年，許多服裝行業的線上線下店鋪通過引入虛擬試衣技術來提升用戶體驗。 服裝業的試衣模式正朝著智能化的方向發展，應運而生的虛擬試衣軟件不僅是服裝電商的創新產物，也是藝術與科技的深度融合。

1 虛擬試衣技術

虛擬試衣（virtual fitting）是基于三維人體建模、增強現實、面料仿真等技術產生的一種新興技術，主要通過計算機識別技術、動態仿真技術、數據庫技術等為用戶生成個人3D 模型從而提供個性化服裝試穿服務［1］。 虛擬試衣軟件對用戶的人體數據進行處理對比并生成模型，同時，服裝的二維圖像也被轉換為人體三維形狀。 然后使用動態仿真技術把基于用戶身材的模型和基于服裝圖像的模型進行貼合展示，從而供用戶從多角度觀察。 虛擬試衣技術可以幫助消費者量身選擇更加合適的服飾、優化服裝電商的購物流程、提高消費者滿意度，從而優化購物體驗、減少退換貨的發生。

關于虛擬試衣的研究領域可以分為兩類：一類是從技術的角度研究如何能讓軟件更加精準友好地幫助用戶完成在線試衣操作；一類是從市場的角度考察虛擬試衣軟件在電商平臺的應用現狀以及用戶的體驗反饋。 本文主要從后者展開論述。

2 常見的幾個虛擬試衣軟件

目前，國內外電商平臺對服飾的展示仍然以二維方式為主，但許多品牌已經開始向虛擬試衣領域發展，相關的虛擬試衣軟件不斷出現，逐漸受到年輕消費者的重視和青睞，比較常見的有淘寶APP 的魔鏡、優衣庫虛擬試衣模塊、虛擬試衣間、好搭盒子、朵拉試衣間等。

虛擬試衣間APP 能夠讓用戶定制生成自己的全身照，可以根據不同心情、不同場合搭配衣物，比如婚紗、晚禮服、西裝、古裝等。 好搭盒子的人體模型除了身材外，還可以根據用戶上傳的照片生成面容模型。 優衣庫虛擬試衣模塊于2014 年正式推出，用戶填寫了身高、體重、肩寬等數據后，軟件會據此建立人體模型，用戶還可以將自己的試穿體驗分享到社交平臺。 但是這一模塊只面向優衣庫，目標群體比較小，可選服裝有限，而且沒有考慮衣服的質地及其對人體的壓力分布等。 2018 年，亞馬遜申請了一項虛擬試衣專利技術，通過顯示屏、攝像頭等設備將用戶真實形象的顯示效果進行優化，以便更貼合現實情況。但是這一技術需要專業的設備，很難在普通用戶中得到廣泛運用。

總體而言，雖然世界范圍內虛擬試衣公司一直致力于給用戶帶來盡可能逼真的線上試衣體驗，但它在三維建模、數據庫構建上仍顯不足，需要進一步改進［2］。

3 基于大學生用戶調查的虛擬試衣軟件應用現狀

3.1 調查數據描述性統計

由于虛擬試衣目前仍是一種比較新的技術，主要的用戶群體是喜歡嘗試新事物、買衣服比較頻繁的年輕人，同時考慮到調查數據的針對性、真實性和易得性，本次調查以大學生為調查對象（以下簡稱為用戶）。 為了獲得目前虛擬試衣軟件在大學生中的體驗數據，問卷包含了19 個題目，分別從用戶的基本信息、網購習慣、退換貨情況、對虛擬試衣的了解程度、使用意愿、影響因素、期望等方面進行了調查。 通過在10 所高校隨機發放，回收有效問卷198份。 在調查結果中可以發現，使用過虛擬試衣軟件的用戶只占23.23%，虛擬試衣軟件的用戶普及度還很低。 剩下76.77%的用戶從未使用過，對于從未使用過虛擬試衣軟件的用戶，大部分對虛擬試衣未來的發展抱有期待，故虛擬試衣軟件仍有其存在的意義，還有一小部分從未聽說過虛擬試衣軟件的用戶，可以通過軟件自身優化和加強宣傳達到吸引新用戶的目的，從而拓展使用人數。

3.2 用戶對虛擬試衣軟件的滿意度

對于用戶對虛擬試衣軟件的滿意度調查，從用戶的使用感受這個角度出發，設置從非常滿意到非常不滿意五個維度等級，如圖1 所示。

圖1 用戶對虛擬試衣軟件的滿意度情況

通過調查發現，對虛擬試衣軟件感到非常滿意和滿意的用戶分別為9.09%、22.22%，而評價一般的用戶超過了半數，感到不滿意和非常不滿意的用戶分別為2.05%、3.03%。 由此可見，不滿意、非常不滿意以及非常滿意的用戶的占比都比較低，大多集中在一般和滿意這兩個體驗，說明虛擬試衣軟件總體發展比較均衡，極端數據較少。有約五分之一的用戶對軟件持比較肯定的態度，同時過半的用戶覺得使用體驗一般，離預期還有一定距離。

3.3 用戶使用虛擬試衣軟件的影響因素

對于用戶使用虛擬試衣軟件的關鍵影響因素，分別從安全隱私、使用功能、感官體驗和易用體驗幾個方面進行研究。 如圖2 所示，67.68%的用戶認為虛擬試衣軟件的安全隱私問題是最重要的。 而在其他關鍵影響因素中，數據相對較為均衡且占比較低。 37.58%的用戶認為感官體驗是虛擬試衣中最關鍵的影響因素，33.54%的用戶認為易用體驗是虛擬試衣中最關鍵的影響因素，32.93%的用戶認為使用功能是虛擬試衣中最關鍵的影響因素。

圖2 用戶使用虛擬試衣軟件的關鍵影響因素

可見，伴隨著網購的發展，虛擬試衣也應該更加注重隱私保護，防止用戶數據泄露，為用戶的網購提供足夠的安全保障，這樣才能消除他們的擔憂，從而吸引更多的用戶。 同時，友好的頁面設計、新穎的感官體驗、真實的模擬場景、實用性較高的功能體驗，都是用戶比較關心的因素。

4 虛擬試衣軟件存在的主要問題

4.1 軟件與電商企業資源整合力度不夠、應用性差

調查數據顯示，大多數用戶認為虛擬試衣軟件沒有徹底解決網購衣服尺寸不合體、上身效果不理想等問題，有些情況還會鏈接到假冒品牌。 另外，人體與布料間的舒適度分析以及動態成像都需要花費較高成本。 在虛擬試衣軟件不能給商家帶來明顯盈利的情況下，電商企業寧可維持現有銷售模式，也不愿投入虛擬試衣服務。 這使得虛擬試衣軟件成為商家新品發布和展示的工具，無法應用到真正消費市場之中。 虛擬試衣軟件缺乏京東、淘寶等知名電商平臺的有力支持，必然導致受眾群體較少，功能性和應用性的增進得不到保障。

4.2 軟件的技術瓶頸突破不夠、功能性欠缺

虛擬試衣軟件的研發需要采用3D 與AR、投影儀、顯示儀、動態捕捉等技術。 在使用過程中用戶照片傳輸真實度不高，難以還原真實的人臉膚色、身材比例，無法滿足期望的服裝版型和上身效果，缺乏真實性和良好的感官體驗。 系統自動搭配的服飾基礎，不能滿足個性化的需求。

4.3 軟件中的商品存在較多的質量問題

虛擬試衣軟件在推廣過程中由于對產品缺乏嚴格篩選和定期審查，從而放大了網絡購物的缺陷，頻頻出現質量問題，導致大量的退換貨現象，使想要使用虛擬試衣軟件的用戶望而卻步。 如圖3 所示，62.63%的用戶認為商品大小和尺寸與描述不符，57.07%的用戶認為上身效果不理想，47.47%的用戶認為商品做工存在瑕疵，34.34%的用戶認為商品存在色差問題，12.12%的用戶認為在虛擬試衣軟件上存在假冒品牌。 上述從裁剪、質地、做工、染料等方面都反映出虛擬試衣間里的產品質量問題。 因此，要想使虛擬試衣軟件長期發展下去，就必須加大監管力度，從最基本的產品質量入手，提高產品品質，保證產品真實性，實現用戶滿意與技術發展的良性循環。

圖3 虛擬試衣軟件存在的主要問題

4.4 軟件不能完全排除用戶的安全顧慮

很多虛擬試衣軟件在使用過程中要求用戶上傳多張人體照片與數據，被用戶擔憂存在個人信息泄露的問題。軟件的安全性是否有保障，是否能夠保護用戶的個人信息隱私，在很大程度上影響消費者是否選擇使用虛擬試衣軟件。

總而言之，通過對大學生虛擬試衣的體驗度與滿意度的調查，表明大多數用戶未使用過虛擬試衣相關軟件。 他們未使用的主要原因集中在以下幾個方面：①由于常用的購物軟件沒有虛擬試衣功能；②認為虛擬試衣沒必要，不會影響購物選擇；③擔心虛擬試衣過程中安全隱私問題被泄露；④虛擬技術不成熟，導致應用性差；⑤模擬的人物形象難以還原真實的衣物上身效果；⑥網購衣服的材質無法通過虛擬試衣軟件真實感知等。

5 解決思路

大學生作為網購隊伍中的年輕群體，一般喜歡嘗試新鮮事物。 調查數據顯示，他們對虛擬試衣軟件多數不太了解但是又充滿期待，說明虛擬試衣軟件仍然具有巨大潛力，需要不斷地完善和解決現有的問題。

5.1 應用宣傳方面

應加大虛擬試衣VR 和3D 技術的宣傳力度，并加強技術在常用購物APP 上的實際應用，拓寬線上線下購物消費了解及使用群體。 借助重要消費日，開展虛擬試衣軟件的有創新、有趣味、有成效的不定期宣傳活動，提高通過虛擬試衣軟件進行服裝網購的社會知曉度和群眾參與度，營造網民主動參與、線上共享共用的良好購物氛圍。

5.2 技術研發方面

通過優化三維建模技術，對服裝進行更精準的數字化建模，從而實現對所展示服裝的樣式、形狀、紋理等具體細節的準確科學模擬，盡可能從多個方向、多個維度進行服裝展示，盡可能增強服裝畫面的高精度數字化和材質真實性，保障實體衣物的垂吊感，以便用戶更好地感知服裝面料。 相關技術包括體感技術、AR 技術、跟蹤注冊技術、顯示技術等，通過跟蹤記錄人體與周圍環境的互動變化，從用戶的視覺角度、運動方向等建立虛擬坐標系，根據注冊時現實空間與虛擬空間的對應關系，將虛擬數據放置在現實環境中，借助AR 顯示器實現實時交互［3］。

5.3 用戶體驗方面

針對各類人群，增加多體型模特，展現用戶身材比例，優化服裝的上身效果，為購物選擇提供實質性的幫助。 通過優化人體掃描，對網購用戶的身體形象進行更好的數字建模，客觀獲取用戶的身體形態和尺寸數據，從而讓網購用戶的身材同選購服裝達到精確匹配，試穿效果盡可能基本接近真實。 另外，增加服裝類型的選擇，可以根據偏好設置迅速篩選商品，并進行智能搭配推薦以滿足用戶對服飾穿搭的個性化需求，可以根據偏好設置迅速篩選商品，并進行智能搭配推薦等［4］。 同時，增添換發換膚功能、合拍合影功能，讓用戶感受不同發型不同化妝后的著衣效果，并能分享到社交網絡，提升用戶體驗的同時帶動軟件的使用率［5］。

5.4 軟件操作方面

一些虛擬試衣軟件存在煩瑣的操作和無效的功能，需要花費用戶大量的時間。 久而久之，導致用戶產生虛擬試衣軟件復雜難用的深刻印象，嚴重影響軟件的推廣和使用。 調查數據表明：超過70%的用戶認為有效服務、信息易讀、操作易學、控制感強這些方面尤為重要。 其中，認為有效服務重要的用戶占79%，有10%左右的用戶認為有效服務、信息易讀、操作易學不重要，13%的用戶認為控制感強不重要。 可見，虛擬試衣軟件的有效服務和使用難易程度是影響多數用戶選擇的重要因素。

5.5 安全保障方面

用戶對信息隱私的焦慮會產生防御性隱私保護行為，這在電子商務情境下尤為明顯［6］。 因此，在優化虛擬試衣相關技術的同時，還要注意虛擬試衣軟件的安全性，保護用戶的個人隱私和信息。 網購用戶的個人敏感信息一旦遭到泄露或篡改，將會對個人信息主體造成不良影響甚至是物質或精神上的損害。 因此，虛擬試衣軟件應當在安全級別較高的物理或邏輯區域內處理個人信息，做好用戶信息的安全維護。 同時，對于鏈接地址和產品質量加強監管，從需求端保證軟件的可持續發展。

6 結語

綜上所述，近年來，我國定制服裝行業快速發展，2022 年市場規模達到2 600 億元，消費者對個性化產品和服務有較高的偏好。 一方面，虛擬試衣技術可以有效地從供給端改變成衣企業的庫存和供應鏈困境。 另一方面，虛擬試衣軟件應當有效應對用戶普及度較低、真實度缺失、缺乏個性化體驗等問題，在應用宣傳、技術研發、用戶體驗、軟件操作和安全保障等方面不斷優化、提升性能，盡可能滿足用戶的多樣化需求，不斷提升用戶滿意度，從而拓寬線上線下使用群體，為廣大消費者提供更加完善的服務。