基于多源數據的夜間旅游空間分布特征及驅動力探究
——以昆明市為例

張博文，駱 曼，董麗江，杜奇輝，林錦屏

（云南大學 地球科學學院，云南 昆明 650500）

0 引言

近年來，隨著旅游產業的不斷升級、旅游者多元的消費需求對旅游目的地規劃與建設提出了更高的要求。傳統的日間旅游模式已不能完全滿足游客的需求，旅游目的地需要更加豐富的旅游活動來留住游客。夜間旅游作為以時間分割的特殊旅游經濟形態，既是現代城市的重要業態構成，也是傳統日間旅游消費模式在時空上的延伸，恰好滿足了游客多元化的消費需求。此外，新興的夜間旅游不僅可以滿足人們的多元化需求，還可以促進當地的經濟發展，是近年國際旅游業發展的新亮點，是促進旅游多元化發展的朝陽產業［1］。

夜間旅游是以游客、當地居民為主體，通常發生在當日下午6 點至次日凌晨6 點的旅游消費活動［2］。隨著城市景觀建設升級與旅游方式的多樣化，夜間旅游業態日益豐富，創造了可觀的經濟效益。國外學者對夜間旅游的研究大多集中于夜間旅游開發的載體［3，4］和體驗類型［5－7］、利益相關者［8］及夜間旅游帶來的積極［9，10］和消極影響［11］，國外學者也探討了夜間旅游氛圍的影響機制［12］；國內夜間旅游研究起步較晚，在研究伊始，大多數學者將目光聚集在概念的界定上，嘗試從時間［13，14］、旅游產品［15］以及旅游者活動［16］等多個視角對夜間旅游的概念進行界定，部分學者探究了夜間旅游產品類型、發展動力及影響［17］。到目前為止，對夜間旅游空間分布的研究甚少，部分學者通過記錄活躍人口的位置和狀態以及夜間旅游安全事件方面探索了夜間游客活動以及夜間旅游安全事件的時空分布［18，19］。然而，因夜間旅游受時空限制較大，僅依賴傳統數據不能全面揭示夜間旅游的空間分布［20］。同時，新冠肺炎疫情的出現在某種程度上限制了夜間旅游的空間分布與可持續發展。

基于此，本研究以昆明為案例地，以夜間旅游POI數據代表夜間旅游資源，夜間燈光數據代表夜間經濟，夜間游客微博簽到數據代表夜間游客活力，構建夜間旅游空間分布模型，應用投影尋蹤模型和空間分析法來探究昆明市夜間旅游的空間分布特征。在此基礎上，通過地理探測器，從旅游資源、環境承載力、旅游市場及社會經濟四大要素層面出發，剖析夜間旅游發展的驅動力，促進后疫情時代下昆明市夜間旅游科學合理的健康發展，提升城市旅游活力。同時，拓寬夜間旅游的研究思路，豐富夜間旅游的研究內容，為進一步的夜間旅游空間分析提供學術支撐。

1 空間結構理論與夜間旅游

因為受時間限制，夜間旅游不同于傳統的以旅游景區為主的旅游活動。一般來說，傳統的旅游景點較少開展夜間旅游活動，這使得游客參加夜游的動機變得多元化，譬如美食打卡、體驗城市與鄉村旅游夜生活、觀看實景演藝和劇場演出等。因此，探究夜間旅游空間分布特征需要全面考慮“食、住、行、游、購、娛”六大要素。同時，考慮到六大要素涉及眾多資源類型，許多資源在夜間并不開展旅游活動，這會導致只用夜間旅游資源探究夜間旅游空間分布存在溢出效應。因此，本研究在空間結構理論的指導下對夜間旅游空間分布特征進行了深入的討論：

空間結構理論將一定區域內相互關聯的成分視為有機功能體，通過研究有機體之間的空間相互作用和空間位置關系，從而反映了地理空間中有機體的空間聚集規模和聚集程度。von B ¨oventer 綜合了杜能、韋伯等區位理論代表人物的觀點，第一個系統地分析并進一步發展了空間結構理論［24］，并強調了導致空間結構差異的主要因素［25，26］。二十世紀初期，西方學者開始將空間結構理論引入到旅游研究中，從供需兩方面描述旅游空間結構［27］。中國對于旅游空間結構的研究起步較晚，最初只是依托旅游資源開展研究［28］，隨著研究的深入，部分學者開始從地理區域和經濟關系體的視角，綜合分析旅游地空間布局［29，30］。旅游空間結構中包含的要素可看作旅游事物的空間抽象，有不同的分類方式，如動態的旅游者，靜態的旅游資源；點狀的服務設施，面域的客源市場；具象的旅游企業，抽象的旅游經濟等［31］。隨著空間結構理論在旅游研究領域的開展，相關研究內容也越發豐富，按照研究要素的不同總體上可以分為兩類：一是微觀視角上的單一旅游要素的空間格局及其影響因素；二是旅游系統的多要素組合，結合點、線、面多層次上提出旅游空間結構優化模型［32］。

因此，本研究在空間結構理論的指導下，基于靜態旅游資源（夜間旅游資源），增加動態旅游者（夜間游客活力）以及抽象的旅游經濟（夜間經濟），減小夜間旅游資源的溢出效應，更加科學客觀的探究夜間旅游空間分布格局及影響夜間旅游發展的驅動力。其中，夜間旅游資源由夜間的“食、住、行、游、購、娛”六大要素組成，夜間游客活動力以夜間游客的微博簽到數據為代表，夜間經濟以夜間燈光數據為代表。

2 研究區概況與研究方法

2.1 研究區概況

昆明地處中國西南地區、云貴高原中部，位于102°10′—103°40′E，24°23′—26°22′N 之間，處在南北國際大通道和以深圳為起點的第三座東西向亞歐大陸橋的交匯點，是中國面向東南亞、南亞開放的門戶城市（圖1）。昆明屬北緯低緯度亞熱帶—高原山地季風氣候，氣候溫和，夏無酷暑，冬無嚴寒，四季如春，氣候宜人。

圖1 昆明市地理位置Figure 1 Geographic location of Kunming City

昆明市在開發夜間旅游方面具有獨特的優勢和潛力，已經形成了具有地方特色和吸引力的夜間旅游產品和集聚區。根據文化和旅游部公布的第二批國家級夜間文化和旅游消費集聚區名單，昆明市有3 個項目入選，分別是斗南花市、昆明老街—南強街巷和昆明公園1903 文體商旅綜合體。這些項目分別展示了昆明市的花卉文化、飲食文化和休閑文化，為游客提供了多樣化的夜間旅游產品和服務。據統計，2022 年上半年，昆明市接待國內過夜游游客703.39 萬人次，過夜旅游收入686.90 億元，昆明市過夜旅游人均花費936.13 元。此外，昆明市目前已打造15—20 個夜間經濟集聚區、3 條夜間旅游特色線路，包括西山、金馬坊、大觀公園、云南民族村、官渡古鎮、海埂公園、正義坊、昆明翠湖、南屏街、昆明瀑布公園、昆明南二環、公園1903 等等。這些地方提供了多元化、特色化的夜游消費模式，滿足了市民和游客的精神文化需求，打造了獨特的夜生活文化品質。

2.2 研究方法

投影尋蹤模型。投影尋蹤是處理和分析高維數據的一類新興的統計方法，其基本思想是將高維數據投影到低維（1—3 維）子空間上，尋找出反映原高維數據的結構或特征的投影，以達到研究和分析高維數據的目的［33］。

核密度估計。核密度估計法。核密度估計源于地理學第一定律；即一切都是相關的，越接近的事物越密切相關，越接近核元素，密度擴展值越大，體現了空間異質性和中心強度隨距離衰減的特征［34］。它是根據點或折線特征計算每個單位的面積，以使每個點或折線適合光滑的圓錐形表面，其表達式為：

標準差橢圓算法。標準差橢圓算法可以詳細地描述點的分布方向以及分布趨勢。通過ArcGIS 軟件分析可得到5 個參數：CenterX和CenterY代表了橢圓的中心點，XStdDist 和YStdDist 分別為橢圓x軸和y軸的長度，Rotation 為橢圓的方向角度。橢圓的長半軸表示點的分布方向，而短半軸表示的是點的分布范圍。橢圓的扁率是長、短半軸的差值與長半軸的比值，扁率越大，點的分布方向越顯著；扁率越小，點的分布方向則越模糊［35］。方向角θ 的計算公式為：

最后確定x、y軸的標準差：

地理探測器。地理探測器是王勁峰等研究提出的一種探測目標因子空間分異性及其背后影響因素的一組統計學方法，通過計算分類后各自變量方差之和與因變量方差之和的比來衡量自變量對因變量的貢獻，包括分異及因子探測器、交互探測器、風險區探測器和生態探測器［36］。其中，因子探測用于探測因變量Y的空間分異性，以及探測自變量X 對于Y的空間分異影響力度的大小，用q值表示，計算公式如下：

式中：h ＝1，2，…，L為X 或Y 的分類；q 的值域為［0，1］，q值越大，表示X 對Y的空間分異的影響力度越強；Nh和N分別表示變量分為h類所含單元數與空間總區域內單元數；和σ2分別為h 類與區域內Y的方差；SSW和SST分別為L 類的方差之和與區域總方差。交互作用探測用來識別不同自變量X 之間的交互作用，反應兩個因子在共同作用時對Y的影響力是否相關還是獨立。

2.3 數據來源與處理

本研究所采用的數據由四大部分組成：第一部分是旅游大數據，包括昆明夜間旅游資源POI 數據和夜間游客微博簽到數據，以及昆明旅游景點的熱度、評分和評論數量。其中，夜間旅游資源POI數據來自百度地圖，根據食、住、行、游、購、娛6 個主題，將數據分為6 個類別，并對數據進行了篩選，刪除了只在白天開放或運營的動物園、宗教寺廟和公共交通等POI，最終獲得了12 538 個有效數據點；游客簽到數據來自新浪微博平臺，數據集的時間跨度為2021 年1 月至12 月，對獲取的數據進行了篩選，選擇了從當日18：00 到次日6：00 的簽到數據，最終獲得了1 151 個數據點，具體分類如表1 所示；旅游景點的熱度、評論和評論數據，來自中國攜程旅行網站（http：／ ／www.ctrip.com／）。第二部分是基本地理數據，包括行政邊界、河流系統、道路網絡和居民分布等。這類數據主要來源于國家地理信息資源目錄服務系統（https：／ ／www.webmap.cn／main.do？method＝index）。第三部分是遙感數據，包括數字高程（DEM）、夜間燈光數據、植被覆蓋率和氣象數據等。其中，DEM 來自地理空間數據云，空間分辨率為30m（https：／ ／www.gscloud.cn／）；夜間光照數據來自科羅拉多礦業技術大學（https：／ ／eogdata.mines.edu／download＿dnb＿composites.html）；原始夜間光照圖像的地理坐標采用WGS－1984，為了限定數據集在一個更具體的區域，本研究使用ArcGIS10.2 軟件將年度圖像的地理坐標轉換為Asia Lambert Conformal Conic投影坐標，并進行掩膜提取以去除研究區域外的數據；植被覆蓋和氣象數據來自國家地球系統科學數據中心（http：／ ／www.geodata.cn／）。第四部分是傳統統計數據，包括研究區域的經濟、人口、教育、旅游等數據，主要來源于2022 年昆明市的統計年鑒。

表1 游客簽到數據分類Table 1 Classification of tourist check－in data

3 耦合關系探究

為了更好地探究夜間旅游資源、夜間游客活力和夜間經濟之間的耦合關系。首先，采用ArcGIS軟件對三類數據進行格網化處理，生成了3 121 個3km×3km 的面狀格網。其次，對三類數據進行了標準化處理。最后，采用自然斷點法將三類數據分為高、中、低3 個等級，并將每兩類數據進行空間連接，結合得到“高—高”“高—中”“高—低”“中—高”“中—中”“中—低”“低—高”“低—中”“低—低”9 種組合方式［43］（圖2）。

圖2 夜間旅游資源、夜間游客活力與夜間經濟耦合關系的空間分布Figure 2 Spatial distribution of coupling relationship between night tourism resources，tourist vitality and night economy

從整體上看，三類數據的耦合關系在空間分布上具有一致性。“高—高”耦合關系分布區域較小，主要分布在西山區、官渡區、五華區和呈貢區的交界處，周圍主要是“高—中”和“高—低”耦合關系。在夜間經濟與夜間旅游資源的耦合關系中，除了核心聚集區的“高—高”耦合關系，更為顯著的是“高—中”“高—低”“中—低”3 種耦合關系。這說明在疫情期間，夜間經濟的影響力及范圍已經超越了傳統的夜間旅游活動，轉而包括了更多元化的夜間燈光活動，比如線上娛樂和購物等。在夜間經濟與夜間游客活力的耦合關系中，其主要呈現為“高—中”“高—低”“中—低”3 種關系。這表明在疫情期間，夜間經濟已經開始影響到更廣泛的游客活動范圍，溢出效應明顯。特別是，“中—低”覆蓋面積最大，這反映了在疫情期間，游客的活動更傾向于在人流量較小，密度較低的地方進行。在夜間旅游資源與夜間游客活力的耦合關系中，核心區主要以“高—高”和“中—中”耦合關系為主，但在核心區之外，主要以“中—低”兩種耦合關系為主。這表明在疫情期間，游客對夜間旅游資源的需求和消費有所改變，較為繁華的夜間旅游區域并不一定能吸引大量的游客。

總之，新冠肺炎疫情對夜間經濟、夜間旅游資源和夜間游客活力的耦合關系產生了深遠的影響。在疫情沖擊下，這三者之間的關系呈現出新的特點，夜間經濟和游客活動更加分散，對旅游資源的利用更加合理。因此，需要對三者重新進行整合，以更精準地詮釋新冠肺炎疫情下昆明市夜間旅游空間分布的特征。

4 夜間旅游空間分布及特征

4.1 夜間旅游空間分布模型構建及分析

為保證計算結果更加準確，將夜間旅游資源拆分為夜間美食旅游資源、夜間住宿旅游資源、夜間交通旅游資源、夜間觀光旅游資源、夜間購物旅游資源以及夜間娛樂旅游資源。拆分后的要素由3 項增加為8 項。將8 項要素的面狀格網數據導出，應用投影尋蹤模型對要素數據進行分析，得到各要素的投影方向，并構建昆明市夜間旅游空間分布模型：

式中：NTSD 為夜間旅游空間分布；NE 為夜間經濟；NV 為夜間游客活力；NF 為夜間美食旅游資源；NA為夜間住宿旅游資源；NT為夜間交通旅游資源；NS為夜間觀光旅游資源；NP為夜間購物旅游資源；NM為夜間娛樂旅游資源；ij 為第i 個要素下的第j個面狀格網數據。

投影尋蹤模型得到的投影方向可視為指標權重［44］。因此，在構成模型的8 項要素中，重要程度依次為：夜間觀光旅游資源（0.535 0）＞夜間經濟（0.522 3）＞夜間購物旅游資源（0.345 0）＞夜間交通旅游資源（0.304 2）＞夜間美食旅游資源（0.293 3）＞夜間住宿旅游資源（0.268 8）＞夜間娛樂旅游資源（0.239 5）＞夜間游客活力（0.117 1）。

首先，夜間觀光旅游資源在重要程度上排名第1，表明夜間旅游的發展主要依賴于豐富多樣的觀光資源。然而，新冠肺炎疫情可能會導致景區和文化場所的限制措施，包括限制人流、減少活動和臨時關閉等，從而影響夜間觀光旅游資源的可用性和吸引力。其次，夜間經濟在重要程度上緊隨夜間觀光旅游資源之后，是夜間旅游活動的支柱。然而，新冠肺炎疫情對夜間經濟造成了嚴重沖擊，商業和娛樂場所的關閉或經營時間的縮短，可能導致夜間經濟的萎縮。第三，夜間購物、交通和美食旅游資源對夜間旅游的空間分布影響較大。但是在疫情期間，購物、交通和美食活動會受到一定的限制。例如商店和餐廳的運營時間縮短、交通流量減少，以及人們對公共場所的擔憂都會導致夜間購物、交通和美食旅游資源的受限。第四，夜間住宿和夜間娛樂旅游資源的投影值相對較低，對夜間旅游的空間分布影響有限。這是因為在疫情期間，夜間住宿需求下降，游客可能更加謹慎地選擇夜間住宿，而夜間娛樂場所的關閉或經營時間的縮短也限制了夜間娛樂旅游資源的可用性。最后，夜間游客活力對空間分布的影響最小。這是因為在疫情期間，旅行限制和擔憂減少了夜間旅游的游客數量和活躍度。

綜上所述，可以將昆明市夜間旅游空間分布現狀模型劃分為4 個層次（圖3）。

圖3 昆明市夜間旅游空間分布現狀模型Figure 4 Spatial distribution model of current status of night tourism in Kunming City

4.2 夜間旅游空間分布特征及趨勢

將8 項要素面狀格網數據帶入公式（8），得到3 121個格網的投影值。應用ArcGIS 軟件對面狀格網的投影值進行可視化，得到昆明市夜間旅游空間分布現狀圖，并利用標準差橢圓工具對昆明市夜間旅游空間分布現狀的投影值和8 項要素進行分析，結果如圖4、表2 所示。

表2 標準差橢圓分析結果Table 2 Results of standard deviation ellipse analysis

圖4 昆明市夜間旅游空間分布特征Figure 4 Spatial distribution characteristics of nighttime tourism in Kunming City

從圖4 可見，夜間旅游活動呈現出一種特定的空間分布格局，主要表現為兩種類型的聚集區：高密度大聚集區和高密度小聚集區，并且這些聚集區呈現出一定的延伸和連接趨勢。高密度大聚集區主要集中在昆明市的五華區、西山區、官渡區和盤龍區的交界處，以及呈貢區的中心地帶。這種高密度大聚集區的形成主要受到當地旅游業的影響，這些區域可能有較多的旅游景點、夜市、娛樂場所等，吸引了大量游客和當地居民在夜間進行活動。此外，經濟、基礎設施和交通等因素也可能對這些聚集區的形成起到一定的推動作用。高密度小聚集區分散在昆明市的石林彝族自治縣、尋甸回族彝族自治縣以及東川區等地區，是一些相對較小但也具有一定吸引力的夜間旅游活動區域。這些區域可能是一些特色街區、景點周邊區域或者是一些夜間獨特的商業區域，吸引著一定數量的游客和居民進行夜間活動。除了大聚集區和小聚集區，圖中還顯示了大聚集區向外延伸并形成的4 個中高密度聚集區。這些中高密度聚集區延伸至昆明市的安寧縣、晉寧區和宜良縣，并且與其他分散的夜間旅游聚集區相連。這表明夜間旅游的影響范圍逐漸擴大，周邊地區也逐漸成為夜間旅游的熱門目的地或活動區域。

從中心點和主要分布范圍來看，夜間旅游空間分布的中心點位于盤龍區，偏向官渡區方向。這表明盤龍區和官渡區是昆明夜間旅游空間分布的中心。主要分布范圍包括呈貢區、官渡區、盤龍區、五華區、晉寧區、宜良縣、嵩明縣、尋甸回族彝族自治縣、西山區和安寧市。這一分布范圍幾乎包括夜間旅游資源、夜間游客活力以及夜間經濟的所有高密度聚集區和零星的低密度聚集區。此外，從表2 可見，夜間旅游空間分布的短半軸為35.557km（東西方向），長半軸為54.160km（南北方向）。這表明夜間旅游呈現出東西向聚集性，同時在南北方向上有一定的分散性。夜間旅游空間分布橢圓的扁平度為0.343，表明夜間旅游的空間分布具有一定的方向性。橢圓的傾角為14.965°，結合圖4 可以觀察到昆明市夜間旅游的空間分布呈現出“東西聚集、南北分散”的分布特點和“東北—西南”的分布趨勢。

對比夜間旅游空間分布投影值與各指標的中心點與分布范圍，可以發現每個指標的中心點分布都在投影值的中心點周圍，而投影值的覆蓋范圍則在每個指標的覆蓋范圍之間。結合表2 可以發現，夜間旅游空間分布投影值的短半軸、長半軸、角度和扁率均接近8 項指標的平均值。因此，夜間旅游投影值的空間分布充分考慮了其他指標的空間分布范圍、離散度、偏離角和方向。

5 空間分異驅動因子分析

5.1 驅動力指標選取

在夜間旅游空間分布的基礎上，充分考慮了旅游資源的基礎性、生態環境承載力的可持續性、旅游市場的可行性和社會消費水平。結合以往的研究成果和研究區的實際情況［37－42］，根據綜合性、科學性、可行性和有效性的原則，從旅游資源、生態環境承載力、旅游市場和社會經濟4 個方面構建昆明市夜間旅游發展驅動力評價指標體系（表3），共有17 個指標，包括目標層、要素層和指標層3 個層次。

表3 夜間旅游發展驅動力指標體系Table 3 Indicator system of driving forces for the development of nighttime tourism

表4 地理探測器單因子探測結果Table 4 Results of single－factor detection by Geodetector

5.2 驅動因子分析

為了更加科學準確探究昆明市夜間旅游發展的驅動力，首先對17 項驅動力指標進行重分類，部分驅動力指標分類結果如圖5 所示［45］。其次，以夜間旅游空間分布（投影值）為因變量，以17 項驅動力指標為自變量，應用地理探測器進行驅動因子作用探測。

圖5 昆明市夜間旅游驅動力指標的空間分布Figure 5 Spatial distribution of driving force indicators for nighttime tourism in Kunming City

5.2.1 單因子分析

在旅游資源層面，旅游資源豐富度、質量、受歡迎程度和知名度。這些指標的q 值都相當高，這意味著這些指標與夜間旅游之間有非常強的關聯性。特別是旅游資源質量（X2），其相關性最為顯著，表明高質量的旅游資源對于夜間旅游的吸引力至關重要。另外，旅游資源的知名度（X4）也是影響夜間旅游的一個重要因素，說明提升旅游資源的知名度對于推動夜間旅游的發展十分有益［46］。在環境承載力層面，雖然這些因子與夜間旅游的相關性相對較弱（q值較小），但p 值的結果表明它們仍然對夜間旅游有顯著的影響。這意味著環境因素，盡管對夜間旅游的影響未有旅游資源顯著，但依然是決定夜間旅游發展的一個重要維度。在旅游市場層面，這些因子的相關性也相對較弱。然而，它們的影響仍不可忽視，特別是在經濟環境變化或市場動態變化的情況下，這些因子可能會變得更加重要。在社會經濟層面，大部分因子的相關性也比較弱，但是其中的居民點密度（X17）對夜間旅游的影響非常大，表明了居民的生活習慣和居住分布對夜間旅游的發展具有較大的影響。此外，值得關注的是，疫情防護水平（X18）對夜間旅游的影響非常大，這反映了當前全球疫情對旅游業，尤其是夜間旅游的深遠影響。在這樣的背景下，做好疫情防控，保障游客的安全和健康，是推動夜間旅游發展的關鍵。

5.2.2 交互因子分析

從圖6 可見，所選的全部驅動因子中任意兩個因子的交互作用均大于單個因子的影響，兩兩交互類型為雙因子增強型或非線性增強型，不存在獨立或者減弱的情況，說明昆明市夜間旅游發展并不是由單一因子所造成的，而是旅游資源、環境承載力、旅游市場以及社會經濟四大層面多個因子互相交織、共同作用的結果［47］。

圖6 地理探測器交互因子探測結果Figure 6 Results of interaction factor detection by Geodetector

根據圖6，挑選交互作用排名前五的交互因子進行分析。首先，旅游資源質量（X2）與疫情防護水平（X18）交互值為0.775，是所有交互值中的最高值。這表明在疫情防護得到有效管理的情況下，旅游資源質量的提升對夜間旅游有著極其重要的影響。這對昆明市來說，意味著旅游資源的管理、優化和保護需要與疫情防護措施緊密結合，才能最大化地吸引和安置夜間旅游人流。其次，旅游資源受歡迎程度（X3）與疫情防護水平（X18）交互值為0.772，幾乎與第一項相等。這再次強調了疫情防護措施的重要性，并表明旅游資源受歡迎的程度也是一個關鍵因素。如果一個景點或活動在游客中廣受歡迎，那么在疫情防護措施得當的情況下，其夜間旅游的潛力將被充分釋放。第三，旅游資源豐富度（X1）與疫情防護水平（X18）交互值為0.762，稍低于前兩項。然而，在疫情防護措施得當的情況下，旅游資源的豐富度仍然是夜間旅游發展所不可或缺的因素。昆明市需要確保其旅游資源的豐富度和多樣性，以滿足各種不同的旅游需求，同時也要注重疫情防護，確保游客的安全。第四，旅游資源知名度（X4）與疫情防護水平（X18）交互值為0.750。說明只有當旅游資源具有一定的知名度，且疫情防護措施得當時，夜間旅游才可能大規模發展。昆明市需要通過提升旅游資源的知名度和形象，以吸引更多的游客。同時，有效的疫情防護措施必不可少。最后，居民點密度（X18）與疫情防護水平（X18）交互值為0.700，相較于前四項稍有降低，但仍處于高值。這表明在高密度的居民區，強化疫情防護措施對夜間旅游至關重要。這是因為在人口密度較高的區域，疫情的風險相對較高，疫情防護措施的執行情況會直接影響人們是否愿意參與夜間旅游活動。

6 結論與對策建議

6.1 結論

本研究基于POI 數據、游客簽到數據以及夜間燈光數據，綜合運用投影尋蹤模型與空間分析方法對昆明市夜間旅游空間分布特征及驅動力進行了探究。主要結論如下：①新冠肺炎疫情期間，昆明市夜間旅游資源、游客活力和經濟之間的耦合關系呈現出分散和多元化的特點，夜間經濟的影響范圍超越傳統旅游活動，游客活動更傾向于人流量較小的地方。②夜間旅游的發展主要依賴于豐富多樣的觀光旅游資源，而疫情期間，夜間購物、交通和美食、住宿和娛樂旅游資源受到限制，并且旅行限制和擔憂減少了夜間游客的活躍度。③昆明市夜間旅游空間分布主要呈現“以高密度大聚集區為中心，向四周延伸”的空間分布特征，具有“東西聚集、南北分散”的分布特點和“東北—西南”的分布趨勢。④在昆明市夜間旅游的發展中，旅游資源的豐富度、質量、受歡迎程度和知名度以及居民點密度和疫情防護水平是關鍵因素。這些因素之間存在較強的相關性和交互作用，旅游資源質量和知名度以及疫情防護水平對夜間旅游的影響最為顯著，是夜間旅游發展的充分條件。

此外，本研究在夜間旅游領域著重進行了理論探討，有一定的創新性。首先，通過構建夜間旅游空間分布模型并應用投影尋蹤模型和空間分析法，揭示了昆明市夜間旅游的空間分布特征。這一模型的構建和應用對夜間旅游的研究提供了新的理論框架和方法，有助于深入挖掘夜間旅游的時空特征和發展態勢。其次，突出關注夜間經濟，并探討了夜間經濟與夜間旅游的相互關系。最后，本研究創新應用夜間旅游POI數據、夜間燈光數據和夜間游客微博簽到數據等多維數據集，更能全面地揭示昆明市夜間旅游的空間分布特征和驅動力，為旅游目的地的夜間旅游規劃和發展提供更精準的數據支撐。

6.2 對策建議

綜上所述，為全面推動昆明市夜間旅游的可持續發展，提出以下建議：①提升旅游資源的知名度。加強旅游景點管理和保護，提高服務質量和推廣力度，以提升旅游資源的質量、受歡迎程度和知名度。同時，運用數字營銷手段和社交媒體平臺，制定創新的營銷策略，以吸引更多游客參與夜間旅游活動。②促進夜間經濟和觀光旅游資源發展。強化夜間經濟對夜間旅游的支持作用，延長商業街區營業時間、提供多樣夜間娛樂場所和豐富的美食，刺激夜間消費和經濟活力。同時，豐富夜間旅游觀光資源，包括文化表演、藝術展覽等，以提供多樣化的夜間旅游體驗［48］。③增強衛生安全事故預防措施［49］。加強衛生安全管理，建立健全的衛生安全預防機制，制定科學有效的防控措施，以防范和預防衛生安全事故。同時，提高從業人員的衛生安全意識和技能，加強宣傳教育，強化合作與監管，保障游客的安全和健康，為夜間旅游創造安全的環境。