基于SBM 模型和Tobit 模型的資源型城市綠色發展效率與影響因素研究：以陜西省為例

向先迪，劉甜甜

（云南師范大學歷史與行政學院，云南 昆明 650500）

0 引言

資源型城市擁有豐富的自然資源，其發展高度依賴于自然資源開采、加工所形成的系列產業，面臨著資源消耗大、污染嚴重、發展動能弱和競爭力弱等問題，需要通過綠色轉型發展破解發展困境，實現全面的高質量發展。

綠色發展的研究集中在綠色發展效率測度、綠色發展影響因素，以及資源型城市綠色轉型發展等方面[1-2]。針對綠色發展影響因素的研究，主要是選取綠色發展綜合評價指標體系中影響較大的因子作為影響因素，運用障礙度模型分析影響綠色發展的因素[3-4]；或者采用回歸模型，實證研究綠色發展的影響因素[5-9]。總體來看，綠色轉型研究處于發展階段，集中在地區經濟、產業轉型方面，致力于解決經濟發展和生態環境問題。綠色發展評價指標體系還尚未標準化，相關研究大多數偏向于綠色發展效果的靜態評價，動態評價相對比較欠缺，有待完善補充。

針對資源型地區綠色發展效率測度的評價方法選擇、模型、指標體系的構建等問題的研究較多[10-15]。但是資源型城市綠色轉型發展效率測度指標體系和影響因素的研究尚未形成統一完整的理論體系，測度結果因選取指標的不同而不同，以及同一影響因素對不同地區的影響方向和程度存在差異，資源型城市的可持續發展還需繼續實踐探索。

根據《全國資源型城市可持續發展規劃（2013—2020 年）》，陜西省資源型城市主要集中在關中地區和陜北地區，包括寶雞市、渭南市、咸陽市、延安市、榆林市和銅川市等6 個地級城市，占陜西省地級市總數的2/3。陜西省資源型城市主要的礦產資源有煤炭、天然氣、煤層氣、石油、鉬、金、磷、石灰巖、鹽、地熱等，涵蓋能源礦產、金屬礦產、非金屬礦產、水氣礦產等礦產資源類型；同時，擁有溫泉、名山、歷史和革命遺址等旅游資源。2021 年，資源型城市生產總值占陜西省生產總值的45.8%，人口占比47.3%，專利授權量占比21.4%；而二氧化硫排放量達到全省二氧化硫排放量的85.9%，工業煙（粉）塵排放量占比93.7%、工業廢水排放量占比85.6%。整體來說，陜西省資源型城市依托礦產資源開采和加工發展，在一定程度上對第一產業、第三產業形成了制約，延緩了資源型城市綠色轉型發展的步伐，具有資源型城市的典型特征。

本文以陜西省資源型城市為研究對象，通過對面板數據進行測算，得出綠色發展的效率，實證分析其影響因素，為陜西省及其他資源型城市協調經濟與綠色發展提供決策參考。

1 理論分析

綠色發展是可持續發展的拓展和延伸，強調在保護生態環境的前提下，追求經濟利益的最大化，而不僅僅是盲目追求經濟利益，實現自然生態與經濟的共贏，促進人類生態文明建設[16]。綠色發展更要依托綠色創新，突破關鍵核心技術，促進綠色經濟發展，優化產業結構，實現地區發展格局的合理性。資源型城市為實現經濟富足、社會和諧、自然生態環境優美，必然選擇綠色發展。

資源型城市的發展符合庫茲涅茨環境理論，經濟增長與生態環境呈倒U 型曲線。資源型城市發展的初期依靠對資源的粗放式開采，以及對相關產業的挖掘，實現經濟的快速增長，對環境造成破壞；當經濟發展到一定程度，人們的需求逐漸從基本生存需求轉向對美好生活環境的需求，生態環境逐漸改善。由此推知，經濟發展水平與綠色發展相關。

科學合理的產業結構能夠體現有效的生產要素投入產出效率。資源型城市在發展的初期，對資源的粗放式開采和開發利用使得第二產業在整體產業結構中比重大幅增加，對經濟增長做出巨大貢獻，但隨著污染的產生，對綠色發展造成阻礙。因此，優化產業結構、降低能源消耗和環境污染程度，是提升綠色發展效率的有效方式。

資源型城市的發展主要依靠工業，而工業生產必然會產生大量的固體廢棄物、對生態環境造成污染。同時，通過科學綜合利用工業固廢可以減輕環境負擔，改善生態環境，節約資源能源，實現資源循環利用，推進資源型城市綠色發展。

外資利用體現在技術水平、環境污染和市場競爭三方面，在一定程度上對綠色發展效率產生影響[17]。學術界對引用外資與綠色發展之間的關系有兩種不同的觀點。有的學者贊同“污染的天堂”假說，認為外資的引入對當地生態環境造成惡劣影響[18]；還有的學者贊同“污染光環”假說，認為外資的引入會加快本地區綠色發展的步伐。在生態文明建設過程中，外資利用可以擴充資金、提高本地區科學技術創新水平、豐富相關管理經驗、提高資源利用率、促進產業綠色發展、降低環境污染和修復生態環境，因此，引入外資可以提高綠色發展效率[19]。

貿易開放水平與綠色發展效率之間的關系有兩種觀點。一種觀點認為對外貿易開放可以促進發展中國家綠色轉型發展，對外貿易開放意味著本地競爭水平、市場規模和科學技術都會得到充分的提升，推動綠色發展；另一種觀點則認為對外貿易開放制約了發展中國家綠色轉型發展，發展中國家為提高國際競爭力在出口貿易中不斷降低標準，甚至不惜以降低利益、降低環境制度水平而引進高能耗、高污染的企業，進而對提升綠色發展效率產生抑制作用[20]。

隨著城鎮化進程的不斷推進，在“規模經濟效應”和“集聚效應”的作用下，傳統勞動力向第二產業、第三產業逐漸轉變，產業結構優化轉型升級，提升了綠色發展效率。初期追求經濟的“量”而忽略了經濟的“質”，致使資源配置不合理，環境污染加劇，使城鎮化對綠色發展效率的提升具有顯著抑制作用。之后隨著生態文明建設的推進，優化產業結構、加大治污力度、修復生態環境，使城鎮化對于綠色發展效率具有明顯的推動作用。

2 模型構建與變量說明

2.1 模型構建

相比于最小二乘法容易導致偏差，Tobit 回歸分析在研究解釋變量與被解釋變量關系的同時避免因變量受限為片斷值時造成的偏差。本文選取Tobit模型，采用2012—2021 年陜西省內6 個資源型城市的面板數據分析影響資源型城市綠色發展效率的因素。建立Tobit 模型，見式（1）。

式中：yit為各資源型城市各年份的綠色發展的效率值，是以0 為截斷點的受限因變量，效率值越大表示綠色 發展越有效，i（i=1,2,···,6）為不同的資源型城市（決策單元）；t為時間；j為影響因素的個數；β0為截距項；βj為待定系數；xit為影響因素；εit為隨機擾動項。

2.2 變量說明

2.2.1 被解釋變量

效率測度主要采用的方法有隨機前沿分析法（SFA）、方向距離函數法、TOPSIS 模型方法、ML 指數法以及DEA 方法等[21-23]。其中，超效率SBM 模型在解決“多投入-多產出”問題的同時還能夠避免因徑向和角度在期望產出和非期望產出方面產生的誤差，并充分考慮到松弛性問題[24]。為提高測量結果的客觀性和準確性，構建帶有非期望產出的Super-SBM 模型，見式（2）。

式中：φ*為資源型城市綠色發展效率值；x為投入；yg為期望產出；yb為非期望產出；i=1,2,···,m為投入要素；m為決策單元的數量，即資源型城市個數；r1=1,2,···,s1為期望產出指標；r2=1,2,···,s2為非期望產出指標；s1和s2分別為期望產出和非期望產出的數量；下標“0”表示DMU，其效率在模型中估計為期望產出；λ為生產可能性集構造線性規劃的非負乘子向量。變量上面加“-”代表投影值。φ*的值越大，說明效率水平越高。當 φ*大于等于1 時，表示DMU在存在非期望產出時是有效率狀態；而當 φ*小于1 時，說明DMU 存在效率損失。

根據超效率SBM 模型，借鑒既有研究成果，基于資源型城市綠色發展中經濟與環境的雙重挑戰，資源型城市綠色發展應助力當地經濟健康持續發展，并強調在資源開發利用的同時注重高效能、低消耗，涵蓋的指標主要有投入、期望產出和非期望產出3個方面，其中，投入變量從資金投入、人力投入和綠色空間3 個角度確定指標，分別是固定資產投資總額、年末城鎮非私營單位從業人數和人均建成區綠化覆蓋面積；期望產出包括地區生產總值和城鎮居民人均可支配收入2 個指標；非期望產出考慮到污染物排放，選取的指標主要包括工業廢水排放量、煙（粉）塵排放量和二氧化硫排放量（表1）。

表1 陜西省資源型城市綠色發展效率測度體系Table 1 GDE measurement system of resource-based cities in Shaanxi Province

2.2.2 解釋變量

1）經濟發展水平（gdp）：選取人均地區生產總值表示。城市經濟發展會推動整個社會發展，科學技術水平提升，增強市民對美好生活的滿足感，改善綠色生態環境，促進資源型城市綠色發展。

2）產業結構（str）：選取第二產業占地區生產總值的比重表示。第二產業的突出發展為資源型城市的經濟發展做出巨大貢獻，但隨之會影響生態環境；第二產業占比越高表示資本和技術也在一定程度上比較發達，有助于產業結構的升級與優化，進一步修復綠色生態環境。因此，第二產業占比可能會促進資源型城市綠色發展，也可能會產生抑制作用。

3）外資利用（fdi）：選取實際利用外商投資額表示。隨著開放共享的高質量理念不斷深化，外資利用水平不斷提高，帶來了先進的科學技術和管理經驗，助力資源型城市綠色發展；此外，外資利用也可能導致生態環境負擔增加，阻礙資源型城市綠色發展。

4）工業固廢利用水平（iswu）：選取一般工業固體廢物綜合利用率表示。資源型城市的發展與工業污染物排放呈正相關關系，對于大量工業固體廢棄物的重復循環利用在一定程度上會減輕生態環境的負擔，有助于優化生態環境承載力，對促進資源型城市綠色發展具有積極作用。

5）進出口貿易度（iet）：選取進出口貿易額表示。對外開放整體水平的提升、進出口貿易規模的持續增大，為資源型城市可持續發展提供政策、技術等方面支持，促進資源型城市綠色發展。但進出口貿易的惡性競爭會對生態環境造成污染，進而對資源型城市綠色發展產生負面影響。

6）城鎮化水平（ur）：選取城鎮化率表示。隨著城鎮化進程的不斷推進，基礎設施不斷完善，為進一步集聚綠色生產要素提供條件，有利于資源型城市綠色發展。

2.2.3 數據來源

基于寶雞市、渭南市、咸陽市、延安市、榆林市和銅川市共6 個地級市2012—2021 年的面板數據進行分析，選取的相關指標數據主要通過收集整理《陜西省統計年鑒》、各地市經濟和社會發展統計公報等獲取。其中，部分年份缺失的數據利用平均值進行補充處理；部分指標數據是經原始數據計算得出。

3 基于SBM 模型的實證結果與分析

根據2012—2021 年陜西省綠色效率的測算結果（表2），十年間陜西省綠色發展效率增長了83.9%，年均增長6.3%。從變化趨勢來看，2013 年的綠色發展完全有效；2012 年、2014—2017 年的效率值保持在0.497 4～0.684 1 之間，綠色發展的空間還很大，有待加強；2018—2021 年的效率值大于等于1.000 0，綠色發展完全有效，需要繼續保持。

表2 2012—2021 年陜西省資源型城市綠色發展效率值Table 2 GDE values of resource-based cities in Shaanxi Province from 2012 to 2021

3.1 各資源型城市綠色發展效率

各資源型城市中，銅川市的綠色發展水平整體較高，寶雞市的綠色發展水平整體較低（表2）。隨著各資源型城市綠色發展的推進，綠色發展的效率值也得到顯著提升，2021 年各資源型城市綠色發展效率值均大于等于1.000 0，綠色發展質量達標。

3.2 兩個區域資源型城市綠色發展效率

陜西省資源型城市按照區域劃分為陜北地區（延安市、榆林市）和關中地區（寶雞市、咸陽市、渭南市、銅川市）。陜北地區綠色發展的效果相對關中地區更顯著（表3）。2012—2021 年陜北地區綠色發展效率值波動不大，基本保持在0.7 以上，甚至在“十三五”時期，綠色發展產出投入之比達到最優狀態，效率值大于等于1.000 0。相較而言，延安市的貢獻更大、拉動作用更明顯；榆林市盡管效率值波動比較大，但整體也呈上升趨勢，在2021 年效率值達到1.143 6（表2）。這與陜北地區資源開發時間短、已開發量占總量比重較小、綠色生態保護意識加強相關，得益于陜北地區堅持節能減排、淘汰落后產能、培育新興產業等系列綠色發展政策的實施。關中地區綠色發展效率值在0.5 左右波動，在2018 年、2021 年達到或超過1.000 0，這也符合關中地區資源型城市的基本綠色發展情況。盡管銅川市綠色發展效率值最高，渭南市的效率值也較高，但寶雞市、咸陽市的綠色發展的產出投入比偏低，拉低了關中地區綠色發展整體水平。隨著關中地區資源不斷開采，整體達到成熟狀態，綠色發展較開采年限而言相對滯后，但隨著綠色發展及供給側結構性改革的推進，綠色發展效率得到緩慢提升，2021 年綠色發展效率值達到1.005 7，綠色發展效果顯著提升（表3）。

表3 2012—2021 年陜西省不同區域和類型資源型城市綠色發展效率值Table 3 GDE values of resource-based cities of different regions and types in Shaanxi Province from 2012 to 2021

3.3 各發展階段資源型城市綠色發展效率

在國務院發布的《全國資源型城市可持續發展規劃（2013—2020 年）》中，陜西省資源型城市分為三種類型，其中，成長型資源型城市有榆林市、延安市和咸陽市，成熟型資源型城市有寶雞市和渭南市，而銅川市作為衰退型資源型城市。

三種不同類型的資源型城市綠色發展效率高于陜西省整體水平。不同類型的資源型城市綠色發展效果差距不明顯（表3）。2012—2016 年成熟型資源型城市與衰退型資源型城市綠色發展效率值接近，比成長型資源型城市略大，而2017—2021 年，這三種不同類型的資源型城市綠色發展效率值均大于等于1.000 0，綠色發展的產出投入比達到最佳效果。

4 基于Tobit 回歸模型的實證結果與分析

陜西省資源型城市綠色發展效率回歸分析結果見表4。由表4 可知，變量均通過了5%的顯著性檢驗。經濟發展水平、外資利用、工業固廢利用水平、進出口貿易度、城鎮化水平等變量對于綠色發展效率有顯著的正向作用，而產業結構對于綠色發展效率有顯著的負向作用，與預期方向相一致。經濟發展水平具有關鍵促進作用，其對綠色發展效率的回歸系數最大，為1.850 6，經濟發展水平不僅對資源型城市綠色發展效率具有正向促進作用，高質量的經濟發展水平有助于資源型城市綠色發展效率的大幅提升，更是資源型城市綠色發展效率的重要影響因素。第二產業占地區生產總值的比重較高，產業結構對綠色發展效率的回歸系數為-0.011 3，資源型城市第二產業主要依賴工業發展，而工業大多是高耗低效的產業，抑制綠色發展，對綠色發展效率具有反向作用，這與眾多學者的觀點一致。

表4 陜西省資源型城市綠色發展效率回歸分析結果Table 4 Regression analysis results of GDE of resource-based cities in Shaanxi Province

4.1 各資源型城市的回歸結果分析

由表4 可知，各解釋變量均通過了10%的顯著性檢驗，對陜西省各資源型城市綠色發展效率的影響方向差異明顯。

經濟發展水平正向影響綠色發展效率。各資源型城市經濟發展水平與綠色發展效率呈正相關關系，經濟發展水平對各資源型城市綠色發展效率具有顯著正向影響作用，綠色發展效率值隨著每單位人均地區生產總值的提升而提升。

合理的產業結構正向影響綠色發展效率。產業結構對渭南市綠色發展效率的回歸系數顯著為正，第二產業的效率提升進一步推動綠色發展效率的提升。而其他資源型城市產業結構與綠色發展效率呈負相關關系，第二產業在地區生產總值中的比重比較大，甚至超過50%，產業結構相對而言更不合理，抑制綠色發展效率的提升。

外資利用的科學規劃正向影響綠色發展效率。外資利用對多數陜西省資源型城市綠色發展效率正向影響顯著，這與外資帶來的先進技術經驗相關，高效低耗的生產為綠色效率的提升做出巨大貢獻。但是對于榆林市綠色效率的影響為負向，原因與榆林市經濟發展水平的狀態有關，外資更多地利用在高耗低效的產業中，外資帶來的優勢不足以提升高污染產業的綠色發展效率。工業固廢利用水平對綠色發展效率的影響可正向也可負向。

工業固廢利用水平對資源型城市綠色發展效率的影響呈“三正三負”相關關系，回歸系數在5%水平下顯著。工業固廢利用水平對綠色發展效率的提升存在積極影響的資源型城市，大力投入處理工業固體污染物的資金，以及生態環境政策的嚴格性限制，助力資源型城市綠色發展效率提升；而存在消極影響的資源型城市，由于資源型城市的發展一貫以來對工業相當程度的依賴，促使工業生產過程中產生的大量固體污染物，甚至因不能循環合理利用而造成固體污染物堆積，對生態環境構成消極效應。

發展較成熟的資源型城市進出口貿易度正向影響綠色發展效率。進出口貿易度對資源型城市綠色發展效率產生積極影響，回歸系數為正，如延安市、渭南市、咸陽市、寶雞市和銅川市；進出口貿易程度的擴大促進資源型城市的競爭水平、貿易規模和技術創新程度的大幅提升，進出口貿易助推企業或相關產業為了獲得在國際競爭中的主動性，加強學習相關技術、經驗，提升科技創新水平及市場占有率，優化資源配置，加快產品高附加值的形成，進一步提升資源型城市綠色發展效率。而對于回歸系數為負的榆林市而言，進出口貿易度對綠色發展效率造成不利影響。

城鎮化水平正向影響綠色發展效率。城鎮化水平對促進陜西省各資源型城市綠色發展效率的提升有顯著積極影響作用，回歸系數在0.032 3～0.790 7之間。隨著城市化水平的推進，相應的基礎設施、教育水平、專業技術型人才比例、環保意識也不斷提升，產業結構得到優化、向第三產業傾斜，大量減少非期望產出，推動資源型城市綠色發展。

4.2 各地區的回歸結果分析

陜西省不同區域和類型資源型城市綠色發展效率回歸分析結果見表5。由表5 可知，陜北地區和關中地區的Tobit 回歸結果顯示該模型擬合程度良好。

表5 陜西省不同區域和類型資源型城市綠色發展效率回歸分析結果Table 5 Regression analysis results of GDE of resource-based cities of different regions and types in Shaanxi Province

工業固廢利用水平促進關中地區綠色發展，阻礙陜北地區綠色發展。經濟發展水平、外資利用、進出口貿易度、城鎮化水平對陜北地區綠色發展效率產生正向影響作用，而產業結構和工業固廢利用水平對其產生負向影響作用。關中地區影響綠色發展效率的正向影響因素依次為經濟發展水平、外資利用、進出口貿易度、城鎮化水平、工業固廢利用水平，而產業結構（-0.108 7）對其產生負向影響作用。

經濟發展水平的主導作用。經濟發展水平是影響綠色發展效率的主要影響因素，與陜西省資源型城市整體情況一致，其對陜北地區的作用大于關中地區；陜北地區的產業結構相對不合理，對綠色發展效率的負向影響相對更大；外資利用和進出口貿易度方面，關中地區的影響作用明顯優于陜北地區，受西安市輻射，帶動關中地區對外開放的整體情況處于較高水平；工業固廢利用水平方面，關中地區的影響效果明顯大于陜北地區；城鎮化水平方面，關中地區城市化推進程度相對比較快，對綠色發展效率影響相對較大。

4.3 不同發展階段的回歸結果分析

不同類型資源型城市綠色發展的影響因素Tobit 回歸結果顯示，各解釋變量均通過了1%和5%的顯著性檢驗，模型擬合良好（表5）。

經濟發展水平正向主導綠色發展。經濟發展水平對不同類型資源型城市綠色發展效率均起到正向主要影響作用，作用大小依次為成長型（1.902 6）、成熟型（1.788 4）、衰退型（1.428 7）。成長型資源型城市資源豐富且正處在發展初期，經濟快速增長，資源開采較晚，對生態環境的破壞與修復同步進行，促進城市的綠色發展。

產業結構抑制綠色發展。第二產業的占比對不同類型資源型城市綠色發展均呈現顯著負向影響。盡管在成熟型資源型城市、衰退型資源型城市中的產業結構比成長型資源型城市相對合理，但是第二產業的占比仍然較高，在一定程度上不利于資源型城市綠色發展。

外資利用促進綠色發展。外資利用對不同類型資源型城市綠色發展效率均顯示正向顯著影響作用。成熟型資源型城市與衰退型資源型城市的資源開發利用達到了一定程度，城市經濟發展規模相對較小，外資引入比較困難，使得成熟型資源型城市與衰退型資源型城市的外資利用對綠色發展影響較小。

工業固廢利用水平正向影響成熟型資源型城市的綠色發展。工業固廢利用水平對成熟型資源型城市的綠色發展效率產生正向影響，而對成長型資源型城市和衰退型資源型城市產生了顯著負向影響。

進出口貿易度促進綠色發展。進出口貿易度對不同類型資源型城市綠色發展效率均起到正向影響作用，應重視進出口貿易對綠色發展的促進作用。

城鎮化水平促進綠色發展。城鎮化水平對不同類型資源型城市綠色發展效率均起到正向影響作用，應注重城鄉一體化建設對綠色生態文明發展的促進作用。

5 結論與建議

以陜西省資源型城市為研究對象，構建超效率SBM 模型和Tobit 回歸模型，重點研究資源型城市綠色發展效率的測度及其影響，得到以下結論。

1）陜西省各資源型城市的綠色發展效率存在差異，但隨著各資源型城市的綠色發展的推進，綠色發展的效率值也得到顯著提升，2021 年各資源型城市綠色發展效率值均大于等于1.000 0，綠色發展質量達標。

2）陜北地區的綠色發展效果相對關中地區更顯著，綠色發展效率值波動不大，基本保持在0.7 以上，“十三五”時期綠色發展產出投入之比達到最優狀態，效率值大于等于1.000 0；關中地區綠色發展效率值在0.5 左右波動，在2018 年、2021 年達到1.000 0。成長型資源型城市、成熟型資源型城市和衰退型資源型城市的綠色發展效率之間差別不明顯，均高于陜西省整體水平。

3）整體上，資源型城市的第二產業占地區生產總值的比重較高，經濟發展水平、外資利用、工業固廢利用水平、進出口貿易度、城鎮化水平等變量對于綠色發展效率有顯著的正向影響作用，而產業結構對于綠色發展效率有顯著的負向影響作用，其中，經濟發展水平對綠色發展效率具有關鍵促進作用。從各個資源型城市來看，經濟發展水平、城鎮化水平均正向影響各資源型城市的綠色發展效率；而產業結構、外資利用、工業固廢利用水平、進出口貿易度等因素因其在不同資源型城市的發展水平不同，對綠色發展效率可以為正向或負向。

4）分區域看，產業結構和工業固廢利用水平均對陜北地區資源型城市的綠色發展效率產生負向影響作用，而只有產業結構對關中地區資源型城市的綠色發展效率產生負向影響作用。從不同發展階段的資源型城市來看，經濟發展水平、進出口貿易度、城鎮化水平、外資利用促進綠色發展，產業結構抑制綠色發展，工業固廢利用水平正向影響成熟型資源型城市的綠色發展，而對成長型資源型城市和衰退型資源型城市產生了顯著的負向影響作用。

根據以上結論，可以得到以下政策啟示。

1）推動資源型城市產業升級，推動產業鏈向高級發展，降低對資源的過分依賴，大力發展環保產業，改變第二產業“高耗能、高污染、低效率”的特點。成長型資源型城市應加快建設產業多元化體系，成熟型資源型城市應帶動新興產業發展，衰退型資源型城市應向優勢產業傾斜。

2）提升營商環境，加強“一帶一路”對外綠色合作，利用好外資帶來的先進的資金、人才、技術、管理經驗等，助力綠色發展，促進資源型城市綠色發展效率提高。

3）改善城鎮居民的物質和精神生活條件，吸引人口和綠色人才集聚，持續推進城鎮化水平，有效提高綠色發展水平。

4）從管理型政府向服務型政府轉變，解決綠色發展面臨的難題，改善民生福祉，提升公共服務水平，為綠色發展提供保障。