人工智能（AI）：傳統媒體融媒轉型的機遇和挑戰

明 劍

融媒時代，傳統媒體在向融媒體轉型的過程中，每天都要生產大量視頻直播、短視頻等各類融媒產品，傳統媒體的單兵制作生產模式已無法滿足融媒體的高速發展需求，傳統媒體在向融媒體轉型中需要重新建立一個與融媒體新業務相適配的協調化、流程化、智能化的媒資系統，特別是要引入智能化、互聯網化等多種先進的技術手段，讓AI賦能媒資生產和運營相關領域，促進傳統媒體在融媒業務的深度發展。

人工智能給傳媒業帶來變革

香港浸會大學鐘布教授在《AI對未來傳播研究的影響》中認為，新冠疫情后的十年將進入嶄新的數字文明時代，AI（人工智能）研究也會迎來重要的發展窗口期。而信息（Information）、傳播（Communication）與技術（Technology）三大基礎概念的重新定義則關乎數字文明的發展。數字文明的興起是包括AI在內的各種技術進步融合的結果，AI的出現并非一次簡單的技術革新，它會引起文化與社會規則的變化，給時代帶來新的不確定性。因此，AI也在引導人們重新審視人類文明和傳播學研究。

當許多人面對ChatGPT表現出了諸多憂慮時，暨南大學曾一果教授在《人工智能迷思與數字技術倫理的現實構建》中以ChatGPT為例，反思了技術進化論觀念并從倫理的角度幫助我們審視人類與人工智能之間的關系，他從進化和倫理的視角論述了人工智能的發展以及數字技術倫理的現實建構問題。曾一果教授認為，在人工智能時代，我們要牢記技術的發展始終是以人的存在和價值為基礎，是為了讓人類的生活更加美好。技術發展可能是無限的，但技術的社會應用卻是有選擇的，我們的每一次選擇，都反映、決定著人類的現在與未來，智能時代更是如此。

中國人民大學彭蘭教授在《從ChatGPT透視智能傳播的全景與前景》中聚焦智能傳播的未來，讓我們更好地認識人機傳播、人機協同的真諦。彭蘭教授從智能傳播的一個領域——算法引入，圍繞智能傳播的本質：不管是媒體已經有的智媒化實踐，還是未來可能出現的變化，都需要意識到，這不是為了讓機器代替人，而是人和機器之間有一個更好的協同，人和機器都發揮出自己的優勢。

彭蘭教授認為，周葆華等學者對“智能傳播”的定義是指人工智能技術介入和參與的傳播活動：可以發生于生產環節（如機器新聞生產），也可以發生在分發、使用環節（如算法推薦）；不僅包括以智能技術為中介的人類交往過程（不限于人際范圍）及其影響，也包括人類與智能技術交往的人機傳播過程及其影響。這個定義不僅明確了人工智能在智能傳播中的角色，也指出了人機傳播這樣的新的智能傳播形態。

彭蘭教授在《從ChatGPT透視智能傳播的全景與前景》中認為，人工智能及相關技術全面滲透到媒體內容生產、傳播的各個環節，帶來新的內容生產方式、內容表現形式、內容分發方式，并將引發內容產業的深刻變革。未來類似ChatGPT這樣的工具能夠為人機協同下的內容生產帶來兩個可能：智能化的知識生成和由用戶的個性化需求驅動的按需生產。

依托人工智能實現華麗轉身

2022年4月，中央宣傳部、財政部、國家新聞出版廣電總局聯合印發《推進地市級媒體加快深度融合發展實施方案的通知》，這標志著2022年是地市級媒體融合發展元年，這也是在國家層面完成中央、省級和縣級媒體融合發展后，最后一個對地市級媒體進行融媒體發展的工作部署，面對中央、省級和縣級融媒體的高速發展態勢，地市級傳統媒體要怎么發展才能趕上去？

筆者認為，地市級傳統媒體可以借助人工智能高速發展的契機來實現華麗的轉身。人工智能已經在有意無意中全面滲透到我們媒體內容生產、傳播環節，也帶來新的內容生產方式、內容表現形式、內容分發方式的變革，面對人工智能技術將對傳媒產業產生深刻變革和影響，我們要在思想上和發展路徑設計上做好迎接人工智能帶來更多革新的準備。

地市級媒體在融合發展上的重點工作任務，一是做好媒體組織內資源整合（如技術、內容、渠道、平臺、經營等），二是做好媒體組織外資源整合（如鄉村振興、網絡文明建設等）。這種內外資源整合的目的是建立適應全媒體生產傳播的一體化組織架構，在融合發展中構建新型采編流程，形成集約高效的內容生產體系和傳播鏈條，推進內容生產供給側結構性改革，大力培養全媒體人才，探索建立“新聞+政務服務商務”的運營模式，深化主流媒體體制機制改革。

地市級媒體在融合發展上怎么實現上述工作目標？如果還是依靠傳統媒體思維和傳統技術進行簡單采編業務工作的加減來進行所謂的融合流程設計，那肯定會離轉型目標越來越遠，因為以ChatGPT為代表的人工智能參與新聞傳播后，特別是隨著移動終端的普及，我們進入視覺化生存時代，越來越多的人通過圖片、影像的方式來表達自己的存在感。這個變化給地市級傳統媒體提供了一個快速進行媒體融合發展和轉型的契機，傳統媒體可以依托人工智能來布局和加強全媒體傳播體系建設。

人工智能是推進人類知識和解決復雜問題的寶貴工具，作為正準備轉型的傳統媒體從業者，我們要善用人工智能，發揮人工智能在提高工作效率、基于歷史經驗做出分析以及數據歸集等方面的優勢。在一些主流媒體和新媒體平臺已經實現了人工智能提供的信息采集智能化、信息審核/加工智能化、信息分發智能化、傳播效果監測分析智能化，這些原來都是傳統媒體在轉型媒體融合發展中的痛點，人工智能給我們帶來了解決方案，幫我們節約了大量的時間，大大提升了工作效率，我們就有更多的時間做一些有深度的新聞報道和能夠促進社會進步的正能量的傳播工作。

筆者所在的廣東中山日報每天有大量視頻直播、短視頻制作、新聞文圖采編等業務需求，隨著業務量的持續增加，迫切需要通過協調化、流程化、智能化的媒資系統來輔助中山日報在新聞內容生產上有質和量的飛躍，需要一個平臺來實現內部資源整合。中山日報社即將完成建設的智慧媒資（智慧媒資系統、短視頻制作與審核系統、直播點播系統、4K虛擬演播系統）就是借助人工智能賦能媒資生產和運營來助力我們的融媒發展。這個系統提供視音頻等媒體文件后臺處理功能的同時，采用彈性可擴展的技術框架，可快速擴展集成各種異構人工智能處理引擎或服務，例如語音識別、人臉識別、人臉查找、VCA視頻內容分析、VCR視頻內容審核、OCR文字識別、文字內容識別、字幕截圖生成、文字轉語音等能力，統一為各上層業務應用提供能力支撐。特別是4K虛擬演播室系統，為創作更高水平的視覺效果提供一體化的虛擬演播能力，我們可以借助人工智能來滿足各種虛擬業務應用場合的應用。

中山日報社這套智慧媒資系統的設計路徑就是依托人工智能來實現傳統媒體在融媒上的華麗轉身，期待這個系統讓中山日報社在融媒發展上更上一層樓，也更加期待引入更多人工智能新技術助力融媒業務的深度發展。

要提前做好相關規范工作

隨著人工智能越來越融入我們的日常生活，人工智能的新技術已經在改變我們的生活、工作和交流方式，并創造了新的行業、商業模式和社會規范。有專家學者指出，人工智能有可能重塑社會和文化規范，也可能會影響社會關系、身份形成和文化實踐等，所以，我們要清醒認識到人工智能不僅帶來了新的可能性，也帶來了新限制。

人工智能在為媒體生產傳播帶來便捷的同時，也給媒體的傳播力、引導力、影響力、公信力帶來一些挑戰，特別是媒體數字化虛構性的視覺表達將構建什么樣的媒體生態？需要我們去思考，也需要提前做好相關制度的修改或者重新規范，讓人工智能在我們的掌控中為媒體融合發展服務。

新華社攝影部終審發稿人、高級編輯黃曉勇在2023中國新聞攝影高峰論壇（日照）上作了《人工智能賦能新聞攝影：傳播生態與時代責任》的專題報告。他指出，人工智能技術正以前所未有的沖擊力和迭代速度改寫新聞攝影全流程，在將人工智能深入應用于影像生產與傳播、提高輿論引導能力的同時，必須堅定不移地堅持新聞真實性的原則，努力避免編造事實、改變現場、版權盜用、隱私泄露等方面的弊端。為此，黃曉勇提出四點技術建議：一是各單位要嚴守影像渠道入口關，加強制度建設，拒絕刊載不明來源的影像。二是新聞采編人員應當增強鑒別能力，提高智能技術應用水平，努力識別人工智能生成影像。三是新聞媒體在使用人工智能生成影像時，應該在圖像顯著位置標注“智能生成”的字樣及影像來源。四是新聞媒體用版權影像為素材生成新影像之前，應獲取版權所有人的許可授權。

將來的媒體融合平臺和全媒體傳播體系中會越來越多地出現人工智能的身影，我們需要在日常新聞報道中對采用人工智能生產的一些內容加上明確標識，避免受眾產生對媒體性質改變的誤判。我們在使用人工智能上要運用好人類獨有的人文情懷優勢，掌控和駕馭好人工智能的方向性和判斷力來為我們的融媒發展服務。