貴州地方雞體尺、生態特征多元統計分析

文｜王文濤（貴州省清鎮市農業農村局、貴州大學）

張福平*（貴州大學）

貴州省作為一個多民族聚居地，擁有獨特的高原氣候環境和土壤條件，使貴州省生物資源種類繁多。筆者主要對貴州部分地方雞種體尺、生態特征進行多元統計分析。

一、材料與方法

1.材料。在貴州大學科研雞場挑選6個貴州地方雞品種，分別為威寧雞（WNJ）、赤水竹鄉雞（ZXJ）、普定高腳雞（GJJ）、矮腳雞（AJJ）、柳原土雞（LYJ）、岑鞏鐵公雞（CGJ），各品種選擇300日齡的公母雞各30只，共360只進行體尺測定。

2.性能測定。對試驗對象的體尺進行測量，測量內容包括體重、體斜長、胸寬、胸深、龍骨長、脛長，具體測定方法參照《家禽生產性能名詞術語和度量計算方法》（NY/T823—2020）。

3.統計分析。

（1）主成分分析。對原始數據進行標準化換算，測算方法參照以下公式進行：

其中，ZX為標準化后數據；X為原始數據；為原始數據平均值；S為原始數據標準差。

運用jacobi法測算相關陣特征值、累計貢獻率及特征向量，其中累計貢獻率大于等于85%為標準入選主成分。

（2）聚類分析。運用SAS和SPSS軟件對試驗對象的體尺指標、分布區生態特征分別進行聚類（平均法）；并計算各品種間的相似系數，對試驗測定的12項指標進行聚類分析（最短距離法）。

二、結果與分析

1.測定指標分析。試驗品種的體尺數據、分布區生態特征分別見表1、表2。

表2 分布區生態特征

6個地方雞種體尺和生態特征指標校準后的相關系數矩陣見表3。

表3 12項指標的相關系數矩陣

由表4～5可知各特征值的貢獻率。根據累計貢獻率達85%以上即信息量損失量在15以下的原則，將前3個特征值分別定義為第1，第2和第3主成分。其數學表達式如下：

表4 相關矩陣特征值和累計貢獻率

表5 3個主成分的特征向量

第1主成分主要包含了龍骨、體寬、緯度和年平均降水量、無霜期等方面的變異信息；第2主成分主要綜合了活體重、年平均氣溫、海拔、年日照時間等方面的變異信息；第3主成分主要反映了脛圍和海拔的變異信息。在前兩個主成分中，多是以生態因子貢獻的信息量最大，第3主成分以脛圍貢獻的信息量最大。

2.聚類結果。聚類分析結果見圖1。6個地方雞種明顯分為3類，第1類為體型大的赤水竹鄉雞；第2類為體型中等的高腳雞、矮腳雞和威寧雞；第3類為體型小的柳源土雞和岑鞏鐵雞。第1類、第2類主要為兼用型品種，第3類主要為蛋用型品種。

◎圖1 聚類分析結果

3.主成分分析結果。由圖1可知，第1步，岑鞏鐵雞和柳源土雞首先聚為第1 類；第2 步，普定高腳雞和興義矮腳雞聚為一類；第3步，威寧雞和第1步、第2步聚為一類；第4步，赤水竹鄉雞與第3步又聚為一類。

6個地方雞種明顯被劃分為2大類，一類為高海拔地區的2個雞種（威寧雞，矮腳雞），另一類為低海拔地區的4個雞種（赤水竹鄉雞，柳源土雞，岑鞏鐵雞，普定高腳雞）。

三、討論

體尺指標聚類分析結果表明，試驗地方雞品種分為大型、中型、小型3類。該測定結果符合各品種傳統生產用途分類（肉用、兼用和蛋用）。本研究的體尺、體重、生態因子的信息量主要反映在3個主成分上，綜合變異信息量大。這也為試驗雞品種的進一步選育開發提供了數據支撐。

聚類結果綜合分析顯示，本研究的地方雞品種分為高海拔品種與低海拔品種兩大類群，由此推測，貴州地方雞品種的體尺指標與產地生態環境密切相關。