數(shù)據(jù)要素賦能對人力資本升級的作用機制分析
——基于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)數(shù)據(jù)

張珂涵，張 古，趙興羅

（1.南開大學經濟與社會發(fā)展研究院，天津 300071；2.蘭州大學經濟學院，甘肅蘭州 730000；3.中南財經政法大學財政稅務學院，湖北武漢 430073）

0 引言

現(xiàn)代化產業(yè)體系的構建，需要充分發(fā)揮數(shù)字經濟優(yōu)勢、挖掘數(shù)據(jù)要素潛能，使其成為推動經濟高質量發(fā)展的全新引擎。《中華人民共和國國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035 年遠景目標綱要》（以下簡稱“‘十四五’規(guī)劃”）指出，充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應用場景優(yōu)勢，促進數(shù)字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式。云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字經濟重點產業(yè)正快速進入到中國的生產生活場景之中，為經濟增長蓄積動能。《中國數(shù)字經濟發(fā)展報告（2022）》顯示，我國數(shù)字經濟規(guī)模達到45.5 萬億元，同比名義增長達到16.2%，占地區(qū)生產總值（GDP）比重達到39.8%［1］，數(shù)字經濟作為宏觀經濟“加速器”與“穩(wěn)定器”的功效愈加凸顯。數(shù)據(jù)要素在多元場景中的應用，覆蓋了教育、金融、交通、醫(yī)療等多個行業(yè)，帶來了經營管理、生產技術、供應渠道等多維度的革新，成為推動新舊動能轉化、構建新發(fā)展格局的關鍵元素。

數(shù)據(jù)要素賦能于全產業(yè)鏈協(xié)同轉型，有效激發(fā)了經濟運行活力，也使得研究者對其深度融入生產經營過程所釋放的作用倍加關注。例如鄒家陽［2］的研究表明企業(yè)生產數(shù)字化會顯著增強企業(yè)的自主生產能力，帶來一般性貿易出口擴張；張鵬楊等［3］認為生產數(shù)字化也使得企業(yè)能夠更為有效地應對貿易摩擦、增強出口韌性；Zhai 等［4］則認為其對于企業(yè)創(chuàng)新能力的強化與對專業(yè)化分工的促進，可以有效提升企業(yè)的全要素生產率，并帶來企業(yè)經營績效的相應提升。而企業(yè)的生產經營過程伴隨著勞動力的深度參與，數(shù)據(jù)要素的嵌入也會誘發(fā)企業(yè)內部有關人力資本戰(zhàn)略性調整，如黃逵友等［5］的研究表明企業(yè)數(shù)字化轉型通過緩解融資約束與加強內部控制兩種渠道有效提升了勞動力收入份額；張任之［6］則將研究視角聚焦于企業(yè)的智力資本價值創(chuàng)造效率，數(shù)據(jù)要素的嵌入有效發(fā)揮了智力資本的價值驅動作用。不論是收入份額的變動還是智力資本的價值創(chuàng)造，其背后均隱含著企業(yè)經營過程中人力資本的投入與調整過程，數(shù)據(jù)要素的嵌入及其作用釋放效果與人力資本的知識存量息息相關，數(shù)據(jù)要素的賦能過程也必然伴隨著人才隊伍的擴張，與人力資本的升級緊密聯(lián)系。數(shù)據(jù)要素賦能使得企業(yè)生產面臨新場景與新領域。同時，其龐大的信息搜索能力有效拓寬了企業(yè)的技術縱深，也帶動了技術創(chuàng)新活躍度的提升，企業(yè)創(chuàng)新活動的進行需要以高素質人才為支撐，有效加速了企業(yè)的人力資本升級進程［7］。與此同時，數(shù)據(jù)要素賦能帶來了企業(yè)生產經營邊界的擴張、產生規(guī)模經濟與范圍經濟效應［8］，創(chuàng)造出大量高技能勞動力崗位，誘發(fā)企業(yè)雇傭規(guī)模的相應變動。

相較于以往研究，本文第一，在研究方法上，從制度變遷視角切入，利用國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設這一準自然實驗，更為直接地探究了數(shù)據(jù)要素賦能對于企業(yè)人力資本升級的作用效果，較為有效地規(guī)避了由于文本粉飾、生產經營指標間的相關性所誘發(fā)的內生性問題，識別結果更為準確；第二，在研究內容上，為數(shù)據(jù)要素嵌入如何影響微觀企業(yè)內部人力資本調整的相關研究提供了新的經驗證據(jù)，聚焦于數(shù)據(jù)要素賦能所帶來的創(chuàng)新激勵效應與規(guī)模擴張效應，廓清數(shù)據(jù)要素賦能作用機制，并關注了區(qū)域、企業(yè)兩個維度上內外部資源差異對于數(shù)據(jù)賦能作用于人力資本升級過程所帶來的異質性影響；第三，從研究結論的應用維度，能夠為國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設所產生的積極影響提供事實依據(jù)，也為數(shù)據(jù)要素賦能服務于人才強國建設進程提供了有益參考。

1 政策背景與理論分析

1.1 政策背景

數(shù)據(jù)要素所具備的共享與融合屬性在現(xiàn)代經濟體系運轉過程中發(fā)揮著乘數(shù)效應和網(wǎng)絡效應，逐漸成為第五大生產要素，在技術創(chuàng)新和經濟增長中扮演著關鍵角色。2015 年8 月，《國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》發(fā)布，從全局高度對我國大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略進行部署，與此同時國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設被提上日程。2016 年3 月，貴州成為我國首個國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)；同年10 月，經國家發(fā)改委等部門批復，同意在京津冀、珠三角、上海、重慶、內蒙古、河南、沈陽7 個區(qū)域建設國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)。至此，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)覆蓋我國四大經濟板塊，成為推動我國信息化發(fā)展向深水區(qū)邁進、以數(shù)據(jù)賦能支撐創(chuàng)新驅動、推動構建新發(fā)展格局的重要抓手。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設所帶來的數(shù)據(jù)要素的賦能功效體現(xiàn)在數(shù)據(jù)制度創(chuàng)新、數(shù)據(jù)產業(yè)集聚、數(shù)據(jù)要素流通等諸多方面。根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的公開信息：貴州省互聯(lián)網(wǎng)出省帶寬從2016 年批復建設首個試驗區(qū)時的3 060 Gbps 增長到2020 年的17 000 Gbps；通信光纜由2016 年的64 萬公里增長至2021年的138.45 萬公里1）。大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設有效促成了數(shù)據(jù)整合利用、數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用，有利于經濟的可持續(xù)發(fā)展。

1.2 理論分析

1.2.1 人力資本升級的影響因素

伴隨數(shù)字經濟的興起，學界對于數(shù)據(jù)要素賦能功效及其所帶來的人力資本調整作用漸趨關注，數(shù)據(jù)要素的賦能功效體現(xiàn)在人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等多個前沿領域，為研究者提供了多種切入視角。在區(qū)域層面：牛子恒等［9］的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字基礎設施的建設能夠有效糾正勞動力配置的扭曲，推動東部地區(qū)高水平勞動力與地區(qū)經濟發(fā)展的適配過程；夏海波等［10］的研究則表明數(shù)字基礎設施建設能夠通過促進產業(yè)結構服務化、緩解勞動力錯配和加速人力資本積累等渠道對勞動力就業(yè)產生積極影響；而在企業(yè)層面，葉永衛(wèi)等［11］基于文本分析法測度企業(yè)數(shù)字化轉型程度，實證檢驗了企業(yè)數(shù)字化轉型的技能偏向性特征以及對于企業(yè)人力資本升級的促進作用；而曹珂等［12］使用世界銀行中國私營企業(yè)調查數(shù)據(jù)的研究表明，伴隨企業(yè)數(shù)字化轉型程度加深，企業(yè)會更傾向于在勞動力引入、熟練勞動力培訓中加大人力資本投資力度，進而誘發(fā)人力資本的升級。已有研究為廓清數(shù)據(jù)要素賦能對于人力資本升級的作用以及機制提供了富有價值的參考，從區(qū)域層面向微觀企業(yè)層面深入能夠起到見微知著的效果，但企業(yè)年報所存在的文本粉飾以及調查所得數(shù)據(jù)中的自選擇偏誤可能會對實證結果產生一定的干擾。根據(jù)上文所梳理的政策背景，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設是發(fā)揮數(shù)據(jù)要素賦能功效的重要戰(zhàn)略舉措，其所具備的外生性也為研究數(shù)據(jù)要素賦能對于人力資本的升級作用提供了良好的實證場域。

1.2.2 數(shù)據(jù)要素賦能對人力資本升級的作用機制

首先，數(shù)據(jù)要素賦能能夠通過創(chuàng)新激勵效應推動人力資本升級。數(shù)據(jù)要素能夠作用于企業(yè)的生產經營等各個環(huán)節(jié)，深刻影響著企業(yè)的生產活動、商業(yè)模式、組織架構的形成與演變［11］。數(shù)據(jù)要素所具備的開放性和擴展性特征［13］，有效地降低了企業(yè)的信息搜尋成本，通過提升預測精準度提供更加豐富有效的知識組合，提升了企業(yè)運行各流程的效率，在企業(yè)削減成本、搶占市場過程中發(fā)揮著重要作用［14］，從生產和消費兩端刺激了企業(yè)創(chuàng)新活動的進行：在生產端，數(shù)據(jù)要素的應用有效破除了供應鏈各個環(huán)節(jié)之間的信息壁壘，扮演了上下游企業(yè)間連通器的角色［15］，能夠高效地推動創(chuàng)新活動的進行，同時也為企業(yè)提供了海量知識信息儲備，有效拓寬了企業(yè)的知識邊界，企業(yè)通過創(chuàng)新活動對其進行加工、轉化，能夠顯著提升企業(yè)的創(chuàng)新績效［16-17］；在消費端，數(shù)據(jù)要素的嵌入催生了新的消費模式帶動了新的消費業(yè)態(tài)大量涌現(xiàn)，也使得產品和服務具有更為透明的價格與質量，更大的市場競爭壓力倒逼企業(yè)不斷進行技術創(chuàng)新、產品迭代，用以強化其在市場競爭中的相對優(yōu)勢［18］，以創(chuàng)新保持企業(yè)自身活力。數(shù)據(jù)要素賦能帶來的創(chuàng)新激勵效應推動企業(yè)不斷推陳出新，形成創(chuàng)新產出的同時，也對人力資本提出了更高的要求，即企業(yè)創(chuàng)新體系的建設需要以高素質勞動力作為支撐，推動知識轉化與成果創(chuàng)造，服務于全要素生產率的提高［19］；人力資本升級在一定程度上決定了企業(yè)創(chuàng)新的質量，成為實施突破性創(chuàng)新的重要因素［20］；數(shù)據(jù)要素賦能能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，而創(chuàng)新過程的進行離不開科技人才的深度參與，伴隨數(shù)字化轉型程度加深，企業(yè)的創(chuàng)新活動趨于活躍，人力資本升級趨勢也會漸趨凸顯。

其次，數(shù)據(jù)要素賦能能夠通過規(guī)模擴張效應推動人力資本升級。數(shù)據(jù)要素能夠作用于企業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)，帶來企業(yè)經營規(guī)模的擴張［21］。在數(shù)據(jù)要素的運用過程中企業(yè)的數(shù)字化程度不斷加深，同時也伴隨著無形資產的積累以及固定資產的大量投入［22］。數(shù)據(jù)要素的應用為企業(yè)拓寬經營空間，為企業(yè)加深在產業(yè)鏈條中的影響力提供了必要保證，通過海量信息搜集與計算能力輻射到生產、存儲、運輸、銷售等各個環(huán)節(jié)，運用算力精準研判，根據(jù)數(shù)據(jù)異常波動實時調整策略，帶來成本節(jié)約與效益提升，也為經營范圍與生產能力擴張?zhí)峁┝丝臻g；企業(yè)的生產過程是勞動力與物質生產資料的緊密結合，先進設備與高素質勞動力的結合能夠更好地發(fā)揮兩種要素的生產效率，實現(xiàn)資本與勞動力的互補［23］，以人力資本升級促進創(chuàng)新成果的高效產出，作用于企業(yè)全要素生產率的提升，進而誘發(fā)新一輪高技能勞動力的擴張［24］；數(shù)字化與人力資本的互補提高了高技能勞動力占比，通過對于高技能勞動力的互補與對低技能勞動力的替代誘發(fā)就業(yè)結構的變化，最終導致勞動力收入的相對變化［25］，但亦有針對中國企業(yè)的研究關注到，數(shù)字化轉型過程中，伴隨企業(yè)規(guī)模的擴張，部分非程式化簡單工作的增加可能會擴大對于低技能勞動力的需求，使得數(shù)據(jù)要素賦能過程中同時伴隨著雇員規(guī)模總量的擴張［26］。

基于上述理論分析，本文將以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)作為實證場域重點探討下述3 個問題：（1）數(shù)據(jù)要素賦能能否帶來企業(yè)人力資本升級和高素質人才隊伍的擴張？（2）企業(yè)、區(qū)域層面異質性的影響下，數(shù)據(jù)要素賦能對于企業(yè)人力資本升級的推動作用會否存在差異，又將呈現(xiàn)出怎樣的差異？（3）數(shù)據(jù)要素賦能對企業(yè)人力資本升級和高素質人才隊伍擴張的作用是否通過創(chuàng)新激勵效應與規(guī)模擴張效應顯現(xiàn)，又將對企業(yè)的低技能勞動力數(shù)量、勞動力雇傭規(guī)模以及相對結構產生何種影響？

2 研究設計

2.1 基本模型設定

數(shù)據(jù)要素是賦能企業(yè)提質增效，支撐數(shù)字經濟發(fā)展，建設現(xiàn)代化產業(yè)體系的關鍵一環(huán)，我國先后在貴州省、京津冀、珠三角、上海市、重慶市以及河南省等區(qū)域開展先行先試，設立國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)，為本文探究數(shù)據(jù)要素賦能所帶來的人力資本優(yōu)化效應提供了良好的實證場域，參考張慧等［27］，截至2016 年12 月，試點地區(qū)共覆蓋55 個地級市。因此將2016 年作為政策實施的處理時點，將試點所覆蓋地級市的滬深A 股上市公司作為實驗組，分布在其他地級市的上市公司作為對照組，構建雙重差分模型如下所示：

2.2 變量選取

2.3 數(shù)據(jù)來源

本文中的上市公司數(shù)據(jù)來源于Wind 數(shù)據(jù)庫、CSMAR 數(shù)據(jù)庫以及各相關上市公司年報。在進行數(shù)據(jù)處理時，本文剔除了金融類企業(yè)、*ST 掛牌以及退市企業(yè)；地級市層面數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國區(qū)域經濟統(tǒng)計年鑒》以及各地級市統(tǒng)計年鑒與公報。

3 實證分析

3.1 基準回歸分析

本文首先在雙向固定效應模型下，檢驗了數(shù)據(jù)要素賦能對于企業(yè)人力資本升級影響效果，基準回歸結果如表1 所示，被解釋變量均為高素質人力資本規(guī)模項的回歸系數(shù)為正，且均在1%的水平上保持顯著，這說明數(shù)據(jù)要素賦能對于企業(yè)人力資本優(yōu)化的作用效果明顯，國家級大數(shù)據(jù)試驗區(qū)試點所在城市企業(yè)對于高層次人才的擴張需求顯著提升。表1 中的前兩列分別匯報了未加入控制變量的回歸結果和加入控制變量的回歸結果；為控制混雜因素并緩解相應的內生性問題，除去控制企業(yè)和年份，本文進一步控制了行業(yè)與區(qū)域維度的固定效應，具體見表1 第3 列；為了避免異方差所帶來回歸偏誤，本文在表1 各列中均加入了穩(wěn)健標準誤。通過控制諸多因素以提升估計精度后，第3 列的回歸系數(shù)為0.546，在1%的水平上顯著，這也充分驗證了本文的核心結論，即數(shù)據(jù)要素賦能能夠推動企業(yè)的人力資本升級、人才隊伍的擴張。

表1 基準回歸結果

3.2 平行趨勢檢驗

在使用雙重差分方法檢驗國家級大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設所帶來的數(shù)據(jù)要素賦能與人力資本優(yōu)化的因果關系時，需要滿足共同趨勢假定，檢驗結果如圖1所示。由圖1 可知：在政策實施前，各處理時點的估計系數(shù)均不顯著，這說明處理時點前，試點區(qū)域企業(yè)的人力資本優(yōu)化與非試點區(qū)域企業(yè)的人力資本優(yōu)化未呈現(xiàn)顯著差異，滿足了平行趨勢假定；而在政策實施后，處在試點區(qū)域的企業(yè)人力資本優(yōu)化進程明顯加速，并持續(xù)呈現(xiàn)出上升趨勢，這也說明了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)所帶來的數(shù)據(jù)賦能功效所產生的影響具有長期性，能夠有效促進企業(yè)的人力資本優(yōu)化，推動企業(yè)引入高水平人才。

圖1 平行趨勢檢驗結果

3.3 穩(wěn)健性檢驗

3.3.1 內生性問題的處理

為了緩解內生性問題，本文參考了柏培文等［31］的做法，以1984 年地級市每百人所擁有的電話數(shù)作為份額，用以衡量歷史上的區(qū)域數(shù)據(jù)賦能水平，與本文研究期間的全國互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)作交乘構成工具變量（），構成份額偏差移動工具變量，此種工具變量的外生性主要由份額部分所決定［32］，固定電話為早期撥號上網(wǎng)的必備設施，以此為基礎構建的工具變量滿足相關性條件。內生性問題處理的回歸結果如表2 所示：第1 列報告了2SLS 方法第一階段的回歸結果，工具變量回歸系數(shù)顯著為正，且后續(xù)通過了弱工具變量檢驗和不可識別檢驗；第2 列匯報了加入控制變量后第二階段的回歸，回歸結果同樣在1%的水平上顯著，印證了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設通過數(shù)據(jù)賦能推動了試點地區(qū)企業(yè)的人力資本優(yōu)化。

表2 內生性問題處理結果

3.3.2 安慰劑檢驗

為了進一步排除國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設通過數(shù)據(jù)賦能促進企業(yè)人力資本升級的作用是否受到其他沖擊與遺漏變量的影響，本文對基準回歸結果進行了安慰劑檢驗。即隨機抽取與國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)數(shù)量相同的城市作為處理組，其他城市作為對照組，并構造虛假的政策虛擬變量，為保證估計結果的穩(wěn)健性，本文進行了500 次隨機抽樣。由于處理組城市選取的隨機性，樣本的回歸系數(shù)應當集中分布在0 值附近。圖2 展示了隨機政策處理組的估計系數(shù)分布，由圖2 可知，虛線所示的基準回歸結果估計系數(shù)與隨機樣本估計結果間存在顯著差異，故可排除其他因素對于企業(yè)人力資本升級的影響。

圖2 安慰劑檢驗結果

3.3.3 變更聚類維度

將標準誤聚類到不同的層級會影響標準誤的大小，也可能會對回歸結果的顯著性造成影響。在基準回歸分析中為聚類至企業(yè)層面。為保證估計結果的穩(wěn)健性，改變聚類層級，分別聚類至省級、城市以及行業(yè)維度，結果如表3 所示。由表3 的回歸結果可知，不論聚類至哪一維度，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)通過數(shù)據(jù)賦能帶動企業(yè)人力資本升級的作用均保持在5%及以上水平顯著。

表3 變更聚類維度的穩(wěn)健性檢驗

3.3.4 采用PSM-DID 方法

使用雙重差分估計（DID）的過程中，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的選擇并不能嚴格滿足隨機條件，可能使得樣本存在自選擇問題進而產生選擇性偏誤，因此，本文進一步使用傾向得分匹配法（PSM）進行穩(wěn)健性檢驗。具體過程如下：將基準回歸模型中的控制變量作為協(xié)變量，將是否是試點地區(qū)企業(yè)的虛擬變量對控制變量進行Logit 回歸，從而得到傾向得分值；再使用卡尺最近鄰匹配選取與實驗組傾向得分接近的樣本進入到對照組中，并對進行傾向得分匹配后的結果進行回歸，回歸結果如表4 第（1）列所示，回歸系數(shù)為0.499，且保持1%的水平上顯著，在對自選擇偏誤進行處理后，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的數(shù)據(jù)賦能功效對于企業(yè)人力資本的優(yōu)化依然具有顯著的促進作用。

表4 PSM-DID 和其他穩(wěn)健性檢驗結果總結

3.3.5 其他穩(wěn)健性檢驗

第一，替換被解釋變量。參考劉啟仁等［33］的研究，根據(jù)勞動力的工作性質作為高素質勞動力的劃分標準，將從事技術崗位的勞動力崗位規(guī)模作為人才隊伍擴張的表征，用以反映人力資本的優(yōu)化，回歸結果如表4 第（2）列所示。第二，排除其他政策影響。在本文的研究期內，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的數(shù)據(jù)賦能效應可能受到其他政策的干擾，本文將“寬帶中國”試點與創(chuàng)新型城市試點作為控制變量加入回歸，用以排除其他政策對本文回歸結果的干擾，回歸結果如表4 第（3）列所示。第三，加入?yún)^(qū)域層面的控制變量。國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)通過數(shù)據(jù)賦能對企業(yè)人力資本的優(yōu)化作用不僅受到企業(yè)層面?zhèn)€體差異的影響，還受到所在城市相關因素的影響，因此，在表4 第（4）列中，加入了區(qū)域層面的變量加以控制。第四，縮尾檢驗。為避免個別極端值對回歸結果的影響，本文對樣本進行1%水平上的縮尾檢驗，結果如表4 第（5）列所示。經過上述穩(wěn)健性檢驗，樣本回歸結果仍保持高度顯著，有力地支撐了基準回歸模型所得到的結論。

3.4 異質性分析

上文對于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)通過數(shù)據(jù)賦能促進企業(yè)人力資本升級的作用探討聚焦在整體視角，對于企業(yè)相異特征以及區(qū)域層面差異未曾進行深入剖析。鑒于此，本文將進一步關注企業(yè)層面的產權性質差異和創(chuàng)新屬性差異以及區(qū)域層面的地理區(qū)位差異和行政層級差異，進行異質性分析。

3.4.1 企業(yè)層面的異質性

不同的所有權結構使得企業(yè)面臨不同的外部環(huán)境，也會對企業(yè)人力資本升級進程產生差異化影響，本文進一步以是否屬于國有產權性質為標準劃分為兩個組別進行回歸，結果如表5 所示。由表5 前兩列的回歸結果可知，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)通過數(shù)據(jù)賦能促進企業(yè)人力資本升級的效果在國有企業(yè)中更加顯著，而對于非國有企業(yè)的作用則較弱。發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的賦能功效需要大量資金與設備的投入，國有企業(yè)實力雄厚，在產學研鏈條整合、配套政策支持以及資金鏈穩(wěn)定性方面具有得天獨厚的優(yōu)勢，能夠有效地統(tǒng)籌內外部資源助力數(shù)據(jù)賦能形成整合轉化，創(chuàng)新活動的增加與企業(yè)規(guī)模擴張產生了高素質勞動力需求并吸引人才進入。

高新技術企業(yè)通常具有更強的技術革新與發(fā)展能力，研發(fā)創(chuàng)新活動更加活躍，也更傾向于通過數(shù)據(jù)要素的使用賦能于企業(yè)生產的各個環(huán)節(jié)，從而創(chuàng)造出新的人才需求。本文以國家高新技術企業(yè)認定為標準，將樣本劃分為高新技術企業(yè)和非高新技術企業(yè)兩個組別。回歸結果見表5 后兩列：高新技術企業(yè)組別回歸結果更為顯著，數(shù)據(jù)要素賦能所釋放的創(chuàng)新激勵效應對高新技術企業(yè)更加明顯，高新技術企業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新氛圍更加優(yōu)越，研發(fā)創(chuàng)新活動的規(guī)模與投入水平更高，數(shù)據(jù)要素嵌入研發(fā)創(chuàng)新活動的進行需要高素質勞動力的知識技能與物質資本深度融合，企業(yè)對加速人力資本升級，擴充企業(yè)知識存量的需求也更加迫切。

3.4.2 區(qū)域層面的異質性

考慮到我國各區(qū)域稟賦條件和發(fā)展差異較大，進一步將樣本企業(yè)所在區(qū)域劃分為東部與非東部兩個組別進行異質性分析，結果如表6 所示。根據(jù)表6 的回歸結果，數(shù)據(jù)要素賦能所帶來的人力資本升級效應在東部地區(qū)企業(yè)表現(xiàn)得更為明顯，東部地區(qū)地理位置更加優(yōu)越、高教資源豐富，是名副其實的人才高地，為企業(yè)人力資本升級提供了豐富的儲備資源，能夠與數(shù)據(jù)賦能進程深度融合，釋放創(chuàng)新活力。

表6 區(qū)域層面異質性結果

考慮到行政層級差異所帶來的區(qū)域資源獲取能力差異，本文進一步將樣本企業(yè)所在城市劃分為副省級及以上和其他兩組。回歸結果（見表6）表明副省級及以上城市相較于其他城市的資源吸收能力更強，政策實施效果更為顯著。較強的人才吸引力使得其對于國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)的數(shù)據(jù)賦能作用反應更加靈敏，企業(yè)能夠更為積極地調整經營戰(zhàn)略舉措，促進內部的人力資本升級進程。

4 進一步地探討

4.1 創(chuàng)新激勵效應與規(guī)模擴張效應機制分析

基準回歸結果證實了國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設所產生的數(shù)據(jù)賦能作用帶動了企業(yè)人力資本升級，那么該項政策的數(shù)據(jù)賦能效果又將以何種作用機制產生影響？正如前文理論部分所述，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設能夠通過創(chuàng)新激勵效應與規(guī)模擴張效應作用于企業(yè)生產經營過程中的人力資本戰(zhàn)略調整，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素對于人力資本升級的賦能過程。由于試驗區(qū)建設所帶來的數(shù)據(jù)賦能最為直接的效果是帶動企業(yè)的數(shù)字化轉型，暢通企業(yè)內部的數(shù)據(jù)賦能渠道［34］，本文將先對此進行驗證，并進一步探究數(shù)據(jù)要素賦能作用于人力資本升級的兩種機制路徑。

首先，為了檢驗國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設對于企業(yè)內部數(shù)據(jù)賦能渠道的暢通作用，本文借鑒趙宸宇等［35］的做法，對企業(yè)數(shù)字化轉型水平進行了測度，結果如表7 所示。其中表7 第（1）列結果顯示大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設對于企業(yè)數(shù)字化轉型顯著為正，能夠暢通企業(yè)內部的數(shù)據(jù)賦能渠道，從而為數(shù)據(jù)要素通過兩種機制對企業(yè)人力資本升級發(fā)揮作用做了鋪墊。

表7 創(chuàng)新激勵效應與規(guī)模擴張效應機制分析結果

接下來，對數(shù)據(jù)要素賦能通過創(chuàng)新激勵效應與規(guī)模擴張效應作用于企業(yè)人力資本升級的機制進行檢驗。參考崔兆財?shù)龋?6］，使用研發(fā)投入占企業(yè)營業(yè)收入比重作為企業(yè)創(chuàng)新意愿的反映，表7 第（2）列的回歸結果表明，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設所產生的數(shù)據(jù)要素賦能有效提升了企業(yè)的創(chuàng)新意愿，促進了創(chuàng)新活動的進行，產生了創(chuàng)新激勵效果；同時，第（3）列的回歸結果顯示，企業(yè)創(chuàng)新意愿增強所產生的創(chuàng)新激勵效果也使得企業(yè)加大人才隊伍規(guī)模擴張力度以配合創(chuàng)新資金注入和推動人力資本升級，數(shù)據(jù)要素通過創(chuàng)新激勵效應賦能企業(yè)人力資本升級的作用機制得到驗證。進一步地，參考羅來軍等［37］，利用企業(yè)固定資產凈額作為企業(yè)規(guī)模的衡量標準，對數(shù)據(jù)要素對企業(yè)產生的規(guī)模擴張效應進行檢驗。表7 第（4）～（5）列的回歸結果表明，數(shù)據(jù)要素的嵌入使得企業(yè)加大固定資產投資力度，企業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)擴張態(tài)勢，在企業(yè)規(guī)模擴張的同時，人力資本升級進程同時進行。

4.2 擴展性討論

基準回歸結果印證了數(shù)據(jù)要素賦能能夠帶來企業(yè)的人力資本升級，而這種升級表現(xiàn)為人才隊伍的規(guī)模擴張。而圍繞數(shù)據(jù)要素賦能對于異質性勞動力就業(yè)的沖擊，現(xiàn)有研究則持不同看法，柏培文等［38］的研究表明，數(shù)字經濟發(fā)展會對低技能勞動力產生替代效應，損害中低技能勞動力的相對紅利；而胡擁軍等［39］的研究則認為，數(shù)據(jù)要素向各領域的滲透，既包含對于傳統(tǒng)就業(yè)崗位的創(chuàng)造，也催生了新的就業(yè)崗位，數(shù)據(jù)要素賦能對于勞動力就業(yè)亦存在創(chuàng)造效應。本部分就數(shù)據(jù)要素賦能對于企業(yè)低技能勞動力組別、雇傭規(guī)模以及人力資本相對結構的影響做簡單討論，以求對上述討論補充部分經驗證據(jù)。表8 匯報了擴展性討論的回歸結果：雖然顯著性稍弱，但是數(shù)據(jù)要素賦能對于低技能勞動力組別同樣起到了一定的擴張作用，這也印證了數(shù)據(jù)要素賦能對于企業(yè)內部的傳統(tǒng)就業(yè)崗位也存在一定的創(chuàng)造效應，高低技能勞動力在企業(yè)內部存在一定的互補作用；數(shù)據(jù)要素賦能不僅帶來了高素質人才隊伍的擴張，也部分增加了低技能勞動力就業(yè)，這使得其對于企業(yè)雇傭規(guī)模的回歸系數(shù)顯著為正，也印證了理論分析部分所提出的規(guī)模擴張效應；相對結構方面，使用企業(yè)本科及以上學歷勞動力數(shù)量與其他勞動力數(shù)量作比值，由于異質性勞動力均存在一定擴張，而低技能勞動力基數(shù)又相對較大，數(shù)據(jù)要素賦能所帶來的相對結構變化雖然為正但不顯著。

表8 擴展性討論結果

5 結論與建議

本文使用2011—2021 年上市公司數(shù)據(jù)，以國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設作為實證場域，檢驗了數(shù)據(jù)要素賦能對人力資本升級的影響，結果表明：（1）國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)所帶來的數(shù)據(jù)賦能作用顯著促進了以高素質勞動力規(guī)模擴張為特征的企業(yè)人力資本升級進程，這一結論具有較強的穩(wěn)健性。（2）異質性分析表明，在企業(yè)層面，產權性質所帶來的外部環(huán)境差異使得數(shù)據(jù)要素賦能對國有企業(yè)的人力資本升級作用更為顯著，相較于其他企業(yè)，高新技術企業(yè)由數(shù)據(jù)要素賦能所誘發(fā)的創(chuàng)新活動更加活躍，對于人力資本升級的需求更加迫切；而在區(qū)域層面，地理區(qū)位與行政層級造成的資源稟賦差異，使得數(shù)據(jù)要素賦能更能夠促進所在地處于優(yōu)勢區(qū)位、高行政層級區(qū)域企業(yè)的人力資本升級調整。（3）機制分析表明，國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)建設的數(shù)據(jù)要素賦作用能通過暢通企業(yè)數(shù)字化轉型渠道，產生了創(chuàng)新激勵效應與規(guī)模擴張效應，推動企業(yè)的人力資本升級進程；而擴展性討論表明，數(shù)據(jù)要素賦能同樣增加了部分低技能勞動力需求，使得雇傭規(guī)模整體擴張，而對于人力資本相對結構調整的作用不夠明顯。

本文提出以下幾點政策建議：第一，持續(xù)推動國家級大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)向“深水區(qū)”邁進，推動試點地區(qū)經驗的普及；暢通企業(yè)內部數(shù)據(jù)賦能渠道，推動企業(yè)數(shù)字化建設進程，推動創(chuàng)新型人才與數(shù)據(jù)要素的深度耦合，以數(shù)據(jù)要素賦能人力資本升級，以數(shù)據(jù)要素激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力，以數(shù)據(jù)要素推動企業(yè)績效提升。第二，關注異質性企業(yè)、異質性區(qū)域數(shù)據(jù)要素賦能瓶頸，打破內外部資源約束屏障，金融機構加大對民營企業(yè)金融扶持力度，著力破除中小企業(yè)融資約束，助力相關企業(yè)數(shù)字化轉型與人力資本升級進程，為民營企業(yè)創(chuàng)新提供資金保障；推動優(yōu)勢區(qū)域資源向邊緣地帶輻射擴散，促進東中西部協(xié)調發(fā)展，利用數(shù)字化渠道實現(xiàn)點對點幫扶，使得數(shù)據(jù)要素惠及更多企業(yè)、更多地區(qū)，為其“筑巢引鳳”，吸引創(chuàng)新型人才提供相應支撐。第三，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素賦能的創(chuàng)新激勵效應與規(guī)模擴張效應，釋放數(shù)字生產力功效，賦能企業(yè)的技術創(chuàng)新進程，通過數(shù)據(jù)要素嵌入激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力。

注釋：

1）數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室官網(wǎng)（http://www.cac.gov.cn/202106/19/c_1625687104184900.htm?ivk_sa=1023197a）。