靈不靈？看看數據分析背后的秘密

侯志豪 整理

17 世紀初，英國陷入連續的內戰之中，工商業也經歷了前所未有的蕭條，大批工人失業，生活困苦。同時，英國又面臨來自荷蘭和法國兩大強國的壓力，國內社會充滿悲觀和失望的氣氛。然而，在這個困難時期，統計學創始人威廉·配第發表了一篇文章，為英國人民注入了信心。

作為一位卓越的學者，威廉·配第對人口、領土、政治結構、繼承制度、議會、軍隊、財政、經濟、地理、科學和藝術等領域都進行了深入研究，并積累了大量的數據。經過深入研究和分析，他在1672 年編寫了一本名為《政治算術》的書籍。書中，他詳盡比較英、法、荷三國國力，為英國人民揭示了一個令人振奮的事實：英國的情況并不像人們想象的那樣糟糕，而且沒有必要過于擔心法國的威脅。

威廉·配第收集數據并定量分析，實際上是采用抽樣調查的方法客觀了解社會情況。然而，同樣的調查方法未必能得到準確的結果。例如，1936年的美國總統選舉中，一家美國雜志社進行了一次大規模的民意調查。他們郵寄了1000萬份問卷，收到了約240萬份的回復。根據這些回復，他們預測蘭登將會當選總統。但最終的選舉結果卻讓他們大吃一驚，當選總統的竟然是蘭登的競選對手羅斯福。

原來雜志社在進行民意調查時，只從電話簿中隨機抽取了一部分人進行調查。在當時，只有富裕的家庭才有電話，也就是說，這次民意調查的樣本并不具有代表性，完全忽視了低收入人群的觀點。這個錯誤的抽樣方法最終導致預測失敗。可見，我們在進行統計分析時，必須選擇正確和合適的方法，尤其是要確保樣本的代表性，只有這樣，才能得出準確和有效的結果。

在今天的信息化時代，我們的生活中充滿了大量信息。采用科學的統計方法，對信息中的數據進行收集、整理、描述等，可以幫助我們進一步分析現狀和預測趨勢。