科技創新背景下對勞動價值論的再認識:以ChatGPT為例※

杜博士

內容提要：科技創新是人類歷史上不可逆轉的進程,深刻影響著人類的生產生活,也給勞動價值論等馬克思主義政治經濟學經典理論帶來了沖擊與挑戰。ChatGPT作為人工智能時代的標志性科技創新成果,因其具備極快的處理速度、全自動化、高度的人工智能性等優勢特性,以及對人類勞動和工作崗位帶來了潛在的替代可能性,引發了人們關于科技創新是否挑戰了勞動價值論的思考。然而,ChatGPT歸根結底是技術的產物,它并不具有決定性的作用。其生產過程必然凝結著研發者、維護工程師、用戶、數據庫建設者等幾方面勞動者高價值的勞動,人類勞動依然是價值的唯一源泉。勞動價值論作為馬克思主義政治經濟學的樞紐,在科技創新背景下依然具有較強的解釋力和現實意義,且為科技創新提供了重要的理論支撐,在科技創新背景下必須堅持和發展勞動價值論。

一、引 言

科學技術是現代社會發展進步的推動力量,在促進經濟發展、提高人類生活水平、推動社會進步、解決全球性問題等方面發揮著重要作用,是當今世界各國展開競爭的重點領域。面對國際環境的深刻變化和國內發展的現實需要,中共十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央高度重視科技創新,對實施創新驅動發展戰略,實現高水平科技自立自強作出一系列重大決策部署。在國家戰略的導向下,近年來中國在科技創新領域取得了一系列巨大成就,如中國已經成為全球最大的5G網絡市場;中國超級計算機“神威·太湖之光”再次蟬聯TOP500榜首,成為全球最強超級計算機。此外,中國在空間技術、人工智能等方面也都取得了長足的發展。中國在科技創新方面取得的成就不斷增加,對全球科技進步的貢獻率越來越高。

中華人民共和國成立以來,學術界對馬克思勞動價值論展開過幾次大的討論。進入新時代以來,特別是隨著人工智能的迅猛發展,越來越多的人開始擔心他們所從事的工作將被智能化自動化的機器所取代,也再次引發了人工智能背景下勞動價值論是否適用的廣泛討論。部分西方學者試圖否定勞動價值論。馬爾庫賽在《單向度的人》中指出,現代科學技術特別是人工智能的快速發展和廣泛應用,使得人類生產逐步實現自動化、智能化,這已從性質上改變了死勞動和活勞動的關系,使勞動決定價值的理論成為不可能的了(赫伯特·馬爾庫塞,1988)。哈貝馬斯也認為,當科學技術的進步變成一種獨立的剩余價值的來源時,運用馬克思的勞動價值學說的條件也就不存在了(尤爾根·哈貝馬斯,1999)。國內學者則一致認為,人工智能時代人的“活勞動”依然是價值的唯一來源,馬克思勞動價值論依然適用。唐啟壽和彭啟福(2023)指出,盡管人工智能的勞動愈加復雜,但價值來源依然是人的抽象勞動,馬克思的勞動價值論并沒有過時。任保平和王子月(2023)認為,在數字經濟時代,價值創造的過程融入了智能化、數字化和網絡化等形式,“活勞動”的作用被智能化操作系統所取代。但在本質上,人的“活勞動”仍然是價值創造的源泉,數字經濟時代就是通過活勞動進行價值創造的。溫旭(2023)在對ChatGPT進行馬克思勞動價值論解讀時也指出數字勞動者的數化勞動是ChatGPT的數字價值來源。

作為人工智能時代的杰出作品,2022年底由OpenAI開發的生成式人工智能聊天機器人ChatGPT一經發布便迅速席卷全球,在社會各界引起轟動和廣泛熱議。ChatGPT的問世再次引發了人們的擔憂以及對于勞動價值論的重新思考。勞動價值論認為商品價值來源于生產它的勞動力消耗,“活勞動是創造價值的唯一源泉”。但是隨著機器和自動化、智能化的出現,一些傳統的勞動過程已經不再需要人力參與。這就導致了一個問題:如果商品的生產不再依賴人力,那么勞動者的勞動價值是否還存在?科技創新似乎挑戰了勞動價值論的核心理念,勞動價值論是否還具有適用性?本文基于ChatGPT的功能特性,系統地分析了科技創新可能對馬克思勞動價值論構成的挑戰;通過闡述ChatGPT在完成作業、創造價值過程背后幾種勞動者的參與,揭示“人的活勞動”才是價值的唯一源泉,對于新時代重新正確認識馬克思勞動價值論具有重要意義。

二、科技創新的重要產物——ChatGPT

1. 科技創新的幾次浪潮

科技創新是人類歷史上不可逆轉的進程,是推動人類社會發展進步的決定性力量,每個時代都有其特定的科技發展階段。自16世紀以來,全球范圍內發生了多次科技革命,每一次科技革命都深刻地影響著全球力量對比進而影響世界政治經濟格局。18世紀末至19世紀初的工業革命是人類歷史上最重要的科技進步之一,標志著人類由農業社會向現代工業社會轉變,開創了第一次真正意義上的工業時代。第一次科技革命以英國為中心,其依靠完整的科技體系和持續創新能力,成為世界上第一個工業國家,奠定了其世界經濟中心的地位。19世紀下半葉至20世紀初,德國在以電子技術和計算機為代表的第二次科技革命后一躍成為歐洲工業強國,推動人類社會進入電氣化時代。20世紀六七十年代開始,美國抓住以信息技術、通訊技術和計算機技術為代表的技術革新機遇成為世界頭號強國,推動人類社會進入數字化時代,深刻改變了人們的生活方式、經濟模式和社會結構,并加速了全球化進程。歷史的經驗表明,世界經濟中心地位的轉移是伴隨著世界科技中心而轉移的。進入21世紀后,全球科技領域快速發展,新能源、物聯網、生物科技等前沿技術不斷涌現。隨著深度學習技術的發展,人工智能已經成為一個熱門話題。人工智能的發展正在深刻地改變著人類生活和工作方式,在許多領域都已經得到了廣泛的應用,人類社會開啟了人工智能時代。2018年習近平總書記在主持中共中央政治局第九次集體學習時強調,人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量,加快發展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業變革機遇的戰略問題。

2. ChatGPT為何物

作為人工智能時代的一個標志性產品,ChatGPT是基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)的預訓練語言模型,專門用于生成對話文本的人工智能系統。它由OpenAI開發,并在公開數據集上進行了大規模訓練,因此具有非常強大的自然語言處理能力。2018年Google發布了基于Transformer網絡的預訓練語言模型——BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),為后來的ChatGPT提供了基礎支撐。2019年OpenAI發布了GPT-2模型,它是一個大規模預訓練語言模型,具有自然流暢、適應性強等特點,成為ChatGPT的重要技術參照。ChatGPT采用了GPT模型,這是一個基于Transformer網絡架構的生成式預訓練語言模型。該模型可以通過在大規模語料庫上進行無監督學習,學習自然語言的表達方式和潛在語義關系。經過預訓練后,在加入少量任務相關數據的情況下,GPT可以快速地適應并完成各種自然語言處理任務。具體來說,GPT模型采用了Multi-Head Attention和Feed Forward網絡,并通過多層堆疊的方式組成了一個深度神經網絡。在預訓練階段,模型輸入為隨機生成的文本序列,輸出則是根據前面的文本內容所推斷出的下一個單詞的概率分布。在fine-tune階段,模型會在新的有標簽的數據集上重新訓練,以便更好地適應特定的任務。ChatGPT將GPT模型應用在聊天機器人領域中,通過對話場景的訓練,使得模型能夠理解用戶輸入的意圖,并生成相應的回答。同時,ChatGPT還采用了對抗訓練等技術,提高了模型在生成對話時的合理性和連貫性。ChatGPT具有以下幾個方面的功能特性:一是自然、流暢的語言表達能力。ChatGPT模型經過大規模語料庫的無監督學習,可以自然地理解和處理用戶的自然語言輸入,并生成流暢、自然的回答。二是良好的適應性和可擴展性。ChatGPT可以通過少量的fine-tune數據在不同的任務場景中快速適應,并且可以根據需要進行網絡擴展或縮小,以適應不同的硬件環境和計算資源需求。三是對話多樣性和個性化。ChatGPT可以生成不同風格、主題和個性化的對話內容,滿足用戶對不同對話場景的需求。四是技術實現的開放性。ChatGPT采用了開源的Transformer網絡架構,用戶可以基于開源代碼進行二次開發和定制,以滿足不同的應用場景需求。

三、ChatGPT可能對勞動價值論構成的挑戰

勞動價值論是從古典經濟學到馬克思主義政治經濟學的一個重要理論。古典經濟學時期,亞當·斯密和大衛·李嘉圖等經濟學家提出了商品交換的價值應基于勞動時間的觀點。馬克思對古典經濟學的價值理論進行了批判和發展,認為價值取決于所需社會必要勞動時間,即生產這種商品所需的平均勞動時間。在馬克思看來,商品交換不僅僅是物質財富的交換,更是一種抽象的價值關系的表現形式。人們在進行商品交換時,并不涉及商品的具體勞動過程,而只是通過比較交換雙方的商品價值來實現交換。因此,商品價值就成了非常重要的概念,而勞動則成為了衡量商品價值的基本尺度。在勞動價值論中,價值由生產該商品所需的“社會必要勞動時間”決定。所謂“社會必要勞動時間是在現有的社會正常的生產條件下,在社會平均的勞動熟練程度和勞動強度下制造某種使用價值所需要的勞動時間。”(1)中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局編譯:《馬克思恩格斯選集(第二卷)》,人民出版社2012年版,第99頁。它并不等同于每個具體勞動者所花費的時間,而是由整個社會的工作效率所決定的。從理論上看,ChatGPT憑借其高速性、全自動化、高度智能化等特點大大縮短了社會必要勞動時間,同時生產過程沒有工人在場,似乎都是機器自主完成,ChatGPT好像對勞動價值論構成了挑戰。

1. ChatGPT的高速性和全自動化

當代經濟學理論中,勞動價值論是一個重要的概念。它認為生產商品所必須的勞動時間是該商品價值的決定因素之一。然而,隨著人工智能技術的不斷發展,尤其是ChatGPT技術的出現,可能會對傳統的勞動價值論帶來挑戰。ChatGPT是一種基于人工智能的聊天機器人技術,它可以通過學習大量的語言數據來生成自然流暢的對話,具有高速性和全自動化的特點。從高速性和全自動化兩個角度來看,ChatGPT技術的出現將對我們對于社會必要勞動時間和勞動強度等相關概念的定義產生影響,也可能引發對于價值來源和分配等問題的重新思考。

首先,ChatGPT可以快速生成對話內容。由于其基于深度學習技術,經過訓練后可以高效地處理海量數據,并且在進行對話時具有極快的響應速度和處理能力,遠遠超過了人類的交流效率。相比人類進行交流所需的時間和精力,無論是網上客服還是語音自動應答機器人,ChatGPT都可以在短時間內完成大量的對話任務,且可以同時處理多個對話,從而滿足用戶對實時信息和即時反饋的需求,提高了交互體驗和用戶滿意度。其次,ChatGPT是一種全自動化的對話模型,不需要人工干預就可以生成對話內容。它可以24小時不間斷地進行對話任務,而不需要像人類一樣需要休息和休假。同時,ChatGPT可以部署到云端,隨著數據量的增加而自動進行擴容。這都使得ChatGPT具有極高的效率和生產力。ChatGPT的出現可能會改變勞動時間的定義,引起我們對于勞動強度、勞動時間等相關概念的重新思考。在傳統的勞動價值論中,社會必要勞動時間是指完成特定產品或服務所需的平均時間,且勞動者在一定時間內所能完成的勞動量是固定的。在ChatGPT出現之后,人們不僅可以提高單個工人的工作效率,還可以通過增加聊天機器人的數量來提高整體生產力,這使得社會必要勞動時間的定義變得更加復雜。我們需要重新思考聊天機器人的生產過程究竟需要多少勞動時間和多大勞動強度。這意味著傳統的勞動價值論可能需要針對ChatGPT技術的特點進行修正和更新。同時,ChatGPT技術的出現也可能引發對于價值來源和分配等問題的重新思考。在傳統的勞動價值論中,價值來源是勞動,而在ChatGPT技術出現之后,我們可能需要重新審視這一觀點。在聊天機器人生產過程中,人類的勞動時間減少了,但是機器的生產成本增加了。因此,我們可能需要重新思考勞動和機器在價值鏈中的作用。就ChatGPT的這一特點而言,它的出現和廣泛應用可能會對傳統的勞動價值論帶來挑戰。

2. ChatGPT的高度智能性

人工智能技術是一種具有超越傳統計算機程序智能水平的技術。人工智能技術的快速發展,尤其是高度的人工智能型技術的出現,使得機器可以在某些領域中具備類似人類認知和思維的能力。作為基于高度人工智能技術的聊天機器人,ChatGPT可以通過訓練得到對話的能力,并且可以理解自然語言,包括語音識別、語義分析和情感分析等。這意味著ChatGPT可以像人類一樣理解和表達語言,從而產生可讀、可理解的對話。同時,ChatGPT可以根據輸入數據進行學習和自適應,從而不斷改進自己的對話能力,提高自己的表現,這使得它可以在某些場景下與人類進行無縫交流和互動。ChatGPT被設計成可以模仿人類的思考方式。它可以通過記憶庫、推理和判斷等技術來進行對話。同時,在回答問題時,它可以考慮上下文,并提供更為準確的答案。此外,ChatGPT不僅可以用于對話系統,還可以應用于其他多個領域,如圖像和語音分析、機器翻譯、自然語言生成等。ChatGPT具有廣泛的適用性和高度智能性,可能會對傳統的勞動價值論造成挑戰。傳統的勞動價值論認為,商品的價值是由生產商品的人所投入的勞動時間和勞動強度所決定的。而ChatGPT這種智能聊天機器人,以通過其智能性和不斷的自我學習來增加其“價值”,具備了類似人類的認知和思維能力,在生成對話內容時,似乎不需要任何實際的人力投入,因此“價值”好像并不是由人類勞動時間和勞動強度所創造的。另外,在高度的人工智能技術的支持下,聊天機器人可以實現更加個性化的對話服務,甚至能夠根據用戶的興趣、偏好等信息來進行智能推薦。這可能會對傳統的產品設計和營銷模式產生影響,使得消費者需求的驅動力發生變化,從而導致市場競爭格局的改變。

3. ChatGPT對于人類勞動、工作崗位的替代

ChatGPT是一種基于人工智能的自動化對話模型,具有自我學習和優化的能力。它可以在很多領域給人類勞動和工作崗位帶來潛在的替代可能性,從而對勞動價值論提出了挑戰。隨著ChatGPT技術的不斷發展,尤其是其具備的高速、全自動化、高度智能性等特點,其生成的內容已經達到越來越高的質量水平,成為了一種更加經濟高效的替代方案,使其對一些機械性的、重復性的人類勞動具備了替代的可能,從而影響到人類在這些領域中的就業機會和勞動價值。例如,ChatGPT可以通過自然語言處理技術和機器學習算法,快速地分析用戶提出的問題,并給出相應的答案。這就使得ChatGPT成為一個潛在的客服代表替代者,能夠為企業節約大量的人力成本。ChatGPT可以利用自動對話生成技術,幫助企業自動回復用戶咨詢、推廣產品等。如此一來,就可以替代部分傳統的電話銷售員工作,同時提高營銷效率和準確性。ChatGPT能夠自動識別、記錄交易信息,還具有生成財務報表等功能。因此,它可能會逐漸取代一些記賬員和財務工作人員的工作。ChatGPT在翻譯方面也有廣泛的應用。它可以將一種語言自動翻譯成另一種語言,極大地提高了翻譯的速度和準確性。這意味著ChatGPT可以替代一些翻譯人員的工作。ChatGPT可以通過自然語言處理技術和醫學知識庫,為患者提供健康咨詢和醫療指導。因此,它可能會替代部分醫生或護士的工作。此外,越來越多的企業開始將其應用于需要人類進行大量文字創作和交流的行業領域。

四、人的勞動依然是價值的唯一源泉

盡管ChatGPT作為高度智能化的自然語言生成技術具備極快的處理速度、全自動化等人類難以比擬的優勢特性,并對人類勞動和工作崗位帶來了潛在的替代可能性,但是ChatGPT歸根到底只是一種技術手段,它并不具有決定性的作用。人類仍是生產力的主體,其創造價值的能力和意義不能被取代,離開人類的勞動,ChatGPT也將無法進行更新迭代并完成工作。在ChatGPT完成生產任務、創造價值的過程中,離不開以下幾種勞動者勞動的凝結。

1. 研發者和維護工程師的勞動

在ChatGPT完成生產的過程中蘊含著研發者和維護工程師的勞動。這些人類勞動者通過設計、開發、測試和優化ChatGPT等技術,保證了其生成結果的質量和準確性。他們在實際應用中還需要對技術進行持續改進和維護,以滿足不同用戶的需求和應用場景。因此,ChatGPT的生產過程依然離不開人類勞動,人類勞動仍然是生產力和價值的唯一源泉。首先,在ChatGPT的研發階段中,研發者需要投入大量時間和精力進行算法設計、模型訓練和參數調優等工作。這些工作需要專業知識和技能,而且也需要充分理解人類的語言使用規律和語義邏輯,從而保證生成文本的質量和可靠性。此外,研發者還需要掌握最新的深度學習技術和編程語言,以提高ChatGPT的性能和效率。其次,在ChatGPT的應用和維護階段中,維護工程師需要投入大量時間和精力來處理用戶反饋和問題報告。他們需要對技術進行持續改進和維護,以滿足不同用戶的需求和應用場景。此外,維護工程師還需要定期對技術進行更新和升級,以適應新的數據和業務需求。

總體來看,在ChatGPT的生產過程中,人類勞動扮演了至關重要的角色。研發者和維護工程師的專業知識、技能和創造力,是保證ChatGPT生成文本質量和可靠性的關鍵。雖然ChatGPT等技術的出現可能會對某些工作崗位帶來替代可能性,但是人類勞動依然是技術生產的價值源泉。因為技術的應用和發展都需要人類進行設計、開發、測試、改進和維護等,這些環節都需要人類的智慧和創造力。同時,隨著技術的發展,一些新的職業領域也將得到發展,例如對ChatGPT模型進行優化和管理的工作、對模型結果進行分析和處理的工作等,這些工作將會成為人類勞動的新的領域和機會。因此,從研發者和維護工程師的角度來看,ChatGPT的生產過程依然離不開人類勞動的價值和作用。人類勞動者的專業知識、技能和創造力,是保證ChatGPT等技術性能和效率的重要保障。

2. 用戶的勞動

從用戶的角度來看,ChatGPT的生產過程中,人類勞動依然是價值的唯一源泉。雖然ChatGPT等技術可以提供更加便捷和快速的服務,但是這些服務的背后仍然離不開人類勞動者的創造力和智慧。首先,在使用ChatGPT等自然語言生成技術的過程中,用戶需要輸入大量的文本和指令,以便ChatGPT進行學習和訓練。這些數據的質量和有效性直接影響到ChatGPT生成結果的準確性和可靠性。因此,用戶需要投入大量時間和精力來輸入和處理數據,從而成為ChatGPT生產過程中重要的勞動者。其次,在使用ChatGPT等技術時,用戶還需要對其生成結果進行監督和評估。他們需要判斷ChatGPT生成的文本是否符合實際需求和語義邏輯,并對其進行反饋和調整。這項工作需要用戶具有一定的專業知識和語言能力,才能夠更好地評估和使用ChatGPT等技術。除此之外,在使用ChatGPT等技術的過程中,用戶還需要關注個人隱私和信息安全問題。他們可能需要提供個人敏感信息或涉及商業機密的內容,而這些信息需要得到保護和處理。因此,用戶需要對技術的安全性和可靠性進行評估和選擇,以保障自身的權益。

總體來看,在使用ChatGPT等自然語言生成技術的過程中,用戶成為生產過程中重要的勞動者。他們需要投入大量時間和精力來輸入、處理數據,監督和評估ChatGPT的生成結果,以及關注信息安全等問題。雖然ChatGPT等技術可以提供更加便捷和快速的服務,但是背后仍然離不開人類勞動者的創造力和智慧。只有通過人類的合作和勞動,才能夠實現技術的優化和發展,從而更好地服務于人類社會。

3. 數據庫建設者的勞動

從數據庫建設者的角度來看,ChatGPT的生產過程中人類勞動依然是價值的唯一源泉。雖然ChatGPT等技術可以通過自我學習和優化來提高性能和效率,但是這些技術需要依賴于大量高質量的數據集和數據庫,而這些數據集和數據庫的構建、整理和管理離不開人類勞動者的創造力和智慧。首先,在構建ChatGPT的基礎數據集時,數據分析師和標注工程師需要投入大量時間和精力來對原始數據進行清洗和處理,并將其轉化為符合ChatGPT訓練需求的數據集。這項工作需要他們具備專業的數據分析和處理技能,同時也需要一定的語言能力和文化背景知識,以保證數據質量和準確性。其次,在ChatGPT的應用和優化階段中,數據庫建設者需要不斷更新和管理數據集和數據庫,以滿足不同用戶的需求和應用場景。他們需要對數據進行分類、歸檔和索引,以方便ChatGPT等技術的快速檢索和應用。同時,他們還需要關注數據安全和可靠性問題,保護用戶隱私和機密信息。

總體來看,在ChatGPT的生產過程中,數據庫建設者扮演了非常重要的角色。他們通過構建、整理和管理數據集和數據庫,為ChatGPT等技術的快速學習和精準預測提供了有力的支撐。雖然ChatGPT等技術可以通過自我學習和優化來提高性能和效率,但是這些技術的發展離不開人類勞動者的創造和智慧。只有通過數據庫建設者的努力和創新,才能夠保證ChatGPT等技術在不同領域和應用場景中得到更好的發展和應用。因此,從數據庫建設者的角度來看,人類勞動依然是技術生產的價值源泉。

五、在科技創新背景下深化對勞動價值論的認識

在科技創新的時代背景下,隨著人工智能、機器人等技術的發展和應用,一些人認為勞動價值論已經過時,甚至失去了意義。馬克思早就曾預言“自動機器系統”,指出,“當工作機不需要人的幫助就能完成加工原料所必需的一切運動,而只需要人從旁照料時,我們就有了自動化的體系”(2)中共中央馬克思恩格斯列寧斯大林著作編譯局編譯:《馬克思恩格斯文集(第五卷)》,人民出版社2009年版,第438頁。。通過對ChatGPT生產過程的分析,我們得出了人的勞動依然是價值的唯一源泉這一重要結論。同時,中共二十大報告強調,堅持按勞分配為主體、多種分配方式并存,堅持多勞多得,鼓勵勤勞致富,促進機會公平。因此,在科技創新背景下仍然必須堅持和發展勞動價值論。

1. 勞動價值論是馬克思主義政治經濟學的重要樞紐

勞動價值論闡述了商品交換中價值形成的原理,強調了勞動力在商品生產中的基礎地位。馬克思認為,勞動是人類追求生存和發展的基本手段,勞動的產品是人類社會的財富,因此,勞動應該是社會財富的唯一源泉。商品的價值實際上就是其中所包含的勞動時間,而這種勞動時間可以通過商品的交換表現出來。勞動價值論提出了價值與勞動時間之間的定量關系,構建起了商品價值與市場價格之間的理論框架。馬克思在《資本論》中運用勞動價值論對商品、貨幣和資本等經濟現象進行了深入地分析和批判。他指出,商品生產和貨幣流通只是資本主義生產方式的表面現象,它們的內在本質是剝削工人階級的剩余價值。資本家通過占有生產資料和雇傭工人,使工人生產的產品的價值大于工資的支付,從而實現對工人階級的剝削。這種剩余價值是資本主義經濟發展的動力和基礎。勞動價值論是馬克思剩余價值理論的基礎。勞動價值論的重要性在于它揭示了商品生產和資本主義經濟制度的內在本質,對社會主義革命和建設具有指導意義,勞動價值論是馬克思對社會主義經濟理論的重要貢獻之一。解放勞動人民的勞動力,使之成為社會財富的創造者和擁有者,是實現社會公正和平等的根本途徑。社會主義革命和建設必須圍繞著推翻資本主義私有制展開,建立以勞動者為中心的新型生產關系,實現資源公有制和產品分配公平正義的目標。勞動價值論是馬克思主義政治經濟學的重要樞紐,是其理論體系的核心和基礎之一,不僅指導了馬克思主義經濟學的發展,還對社會主義革命和建設具有重要指導意義。勞動價值論在提出之后的一百多年里雖遭受了各種質疑和挑戰,但勞動價值論作為一個基本概念,仍然在現代經濟學和政治經濟學領域得到廣泛應用,并且實踐證明勞動價值論是經典的、科學的理論學說,具有著時代生命力。

2. 科技創新背景下勞動價值論依然具有較強解釋力和現實意義

科技創新為經濟發展和社會生活帶來了深刻的變革和巨大的機遇,在科技創新背景下,勞動價值論依然具有較強的解釋力和現實意義。雖然在現代經濟中,資本、技術等因素扮演了非常重要的角色,但人類的勞動仍然是生產過程中最基本的因素之一,是價值的唯一源泉。技術是人類勞動的產物,科技創新并不等同于勞動的絕對減少。盡管科技創新可以提高生產效率和降低生產成本,但這并不意味著技術可以替代人類勞動。科技創新需要依賴于人類的智慧和創造力,技術的應用和發展也需要人類進行設計、開發、測試、改進和維護等。即使一些工作被自動化和機器人所取代,但這種情況只是部分領域的局限性,并且也會帶來新的就業機會。商品的價值仍然需要通過勞動量來衡量,勞動價值論依然有指導作用。在科技創新背景下,一些人擔心技術進步可能會帶來就業壓力甚至失業問題。但是,如果我們堅持和發展勞動價值論,就可以更好地保障人類勞動者的權益和福利,從而維護社會穩定與和諧。總之,盡管在科技創新的背景下,勞動價值論所扮演的角色可能有所變化,但它依然具有較強的解釋力和現實意義。勞動價值論可以指導我們更好地理解商品價值與生產過程中所需的勞動量之間的關系,并且維護人類勞動者的權益和福利等。因此,在科技創新背景下,必須堅持和發展勞動價值論。

3. 勞動價值論是堅持科技創新的理論基礎

勞動價值論為科技創新提供了客觀的價值判斷標準。勞動價值論認為,商品的價值取決于生產過程中所需要的勞動量。因此,在科技創新過程中,可以通過衡量新技術和新產品所需的勞動量來確定其對社會的價值貢獻。這樣就能夠保證科技創新不僅僅是為了增加利潤,也是為了滿足人類需求和改善人類生活。勞動價值論為科技創新提供了合理的分配原則。勞動價值論認為,商品的價值來源于生產過程中消耗的勞動量,因此應該按照勞動數量進行分配。在科技創新背景下,這意味著創造出的價值應該按照參與生產的人員所付出的勞動時間進行分配。這樣就能夠保證科技創新的成果得到公平的分配,并且鼓勵更多的人參與到科技創新中來。勞動價值論促進科技創新向可持續發展方向轉型。勞動價值論認為,商品的價值與生產過程中所需要的勞動量相關,因此,應該注重節約人力資源和保護環境資源。在科技創新背景下,我們應該注重發展能夠減少耗費人力和自然資源的新技術,推動科技創新向可持續發展方向轉型,使得科技創新成果更加符合人類長期利益。勞動價值論可以推動科技創新向更加注重人類需求的方向發展。科技創新過程中往往是以利潤為導向,但同時也需要關注人類的需求。勞動價值論可以提示我們,在科技創新中應該優先考慮滿足人類的需求,而不是盲目追求最大化利潤。總之,勞動價值論提供了堅實的理論基礎,可以支撐科技創新的發展,并且使科技創新更加貼近人民群眾的需求、更加具有可持續性。