互聯網內容治理中的人工智能技術應用與倫理問題研究

姜依彤

隨著互聯網的普及，網絡內容治理問題備受學術界關注。近年來，人工智能技術在互聯網內容治理的應用，為互聯網內容治理帶來效率的同時，也存在一些倫理問題。本文旨在探討人工智能技術在互聯網內容治理中的應用，以及所面臨的倫理問題，通過借鑒國外人工智能應用網絡內容治理的實踐經驗，提出相應的對策與建議。通過對人工智能技術在互聯網內容治理中的應用及倫理問題分析，希望能夠為互聯網內容治理的實踐提供有益的參考和啟示。

一、人工智能技術在互聯網內容治理中的應用

（一）人工智能技術在互聯網內容治理中的應用邏輯

人工智能技術在互聯網內容治理中的應用邏輯主要基于數據、算法和算力三大核心要素。通過數據驅動、算法主導和算力支撐，實現數據驅動邏輯、算法主導邏輯和算力支撐邏輯，從而推動互聯網內容治理的轉變和發展（見圖1）。

首先，數據驅動邏輯是指通過人工智能技術對海量數據進行管理和分析，實現治理決策由經驗因循向數據驅動模式的轉變。通過對數據的感知、提取和識別，實現治理目標的再優化和治理資源的再組織，提高治理效率和精準度。

其次，算法主導邏輯是指通過人工智能技術搭建共同參與的治理模式，形成算法主導邏輯。通過算法的規訓，實現信息互通、資源共享、工作聯動，推動意識形態治理的“去中心化”，建設人人有責、人人盡責、人人享有的意識形態治理共同體。

再次，算力支撐邏輯是指通過人工智能技術的大規模應用，提高算力水平，實現意識形態治理由高質低效向高質高效的轉變。通過算力的提升，快速高效地處理海量數據，提高算法的優化和響應速度，實現高效賦能意識形態治理全過程。

（二）人工智能技術在互聯網內容治理應用的主要內容

1.內容審核與過濾

在互聯網的快速發展中，大量的信息被產生和傳播，其中也包括了淫穢、色情、暴力和惡意等不良內容。這些內容不僅違反了社會道德規范，還會給用戶帶來嚴重的心理和社交傷害。因此，對于這些內容的識別和過濾成為了互聯網內容治理的重要任務之一。

首先，色情、暴力等內容識別。色情和暴力等內容是互聯網上常見的違法內容之一，其不僅違反社會道德規范，還會對用戶的心理和社交造成嚴重的傷害。人工智能技術可以通過圖像識別和自然語言處理等技術，快速、準確地識別出淫穢、色情內容，提高審核效率，減少人工審核的誤判和漏判。

其次，虛假信息和廣告識別。虛假信息和廣告不僅會誤導用戶，還會給用戶帶來經濟損失。人工智能技術可以通過對文本的分析和識別，快速、準確地識別出虛假信息和廣告，提高平臺的審核效率，減少虛假信息和廣告的傳播。

2.內容推薦與分發

個性化推薦系統是人工智能技術在互聯網內容治理應用的重要組成部分。通過個性化推薦系統，可以根據用戶的興趣和行為等信息，精準地推薦和分發內容給用戶，提高用戶的滿意度和使用體驗，同時也可以有效減少不良信息和廣告的傳播。

首先，個性化推薦系統。通過分析用戶的歷史瀏覽記錄、購買記錄等數據信息，建立用戶的興趣模型和行為偏好模型等，從而進行精準的推薦和分發。同時還可以結合自然語言處理等技術，對文本進行分析和識別，提取其中的關鍵詞和語義信息等，進一步提高推薦的準確性和效率。

其次，社交媒體和新聞平臺的分發策略。社交媒體和新聞平臺是互聯網上重要的信息傳播渠道，通過人工智能技術，可以制定有效的分發策略，將信息精準地傳遞給目標用戶。例如，基于用戶興趣和社交關系的分發策略，可以將新聞和信息傳遞給相關用戶群體，提高信息的傳播效果和影響力。

3.社區管理和用戶行為分析

首先，水軍和機器人賬號識別。水軍和機器人賬號是互聯網上常見的惡意行為之一，這些賬號可以通過發布虛假信息、刷票等行為干擾社區的正常秩序。人工智能技術可以通過對用戶行為的識別和分析，快速、準確地識別出水軍和機器人賬號，維護社區的公平性和秩序性。例如，基于機器學習和深度學習的賬號識別技術可以發現異常登錄行為、發布行為等特征，從而識別出水軍和機器人賬號。

其次，不良用戶行為的監測與干預。不良用戶行為會干擾社區的正常秩序或侵犯其他用戶的權益。人工智能技術可以通過對用戶行為的監測和分析，及時發現不良用戶行為并進行干預。例如，基于數據挖掘和機器學習的用戶行為分析技術可以發現欺詐行為、惡意評論等行為特征，從而進行及時的干預和處理。

最后，基于用戶反饋的社區優化策略。通過人工智能技術，可以收集和分析用戶的反饋信息，了解用戶的需求和意見，從而優化社區的運營策略和服務質量。例如，基于自然語言處理的文本分析技術可以提取用戶評論中的情感信息和意見信息，從而制定針對性的優化策略和服務改進措施。

二、人工智能技術在互聯網內容治理中的倫理問題

（一）數據隱私和安全問題

1.數據收集和使用的問題

人工智能技術需要收集和分析大量的用戶數據，包括用戶信息、行為習慣、興趣偏好等，這些數據的收集和使用往往涉及用戶的隱私和信息安全。一些互聯網公司會過度收集用戶數據，或者在未經用戶同意的情況下使用這些數據，導致用戶隱私泄露和信息安全受到威脅。

2.數據泄露和安全威脅

在數據的傳輸和存儲過程中，存在數據泄露和安全威脅的風險。一些黑客利用惡意軟件攻擊互聯網公司和服務器，竊取用戶數據并造成損失。此外，一些互聯網公司由于內部管理不善、技術漏洞等原因導致用戶數據泄露，進而導致用戶隱私權和信息安全受到威脅。

3.對用戶隱私權的侵犯

人工智能技術在互聯網內容治理中會對用戶的隱私權造成侵犯。例如，一些互聯網公司會利用人工智能技術對用戶的聊天記錄、郵件等信息進行監控和分析，以便更好地了解用戶需求并進行精準營銷，這種行為侵犯了用戶的隱私權。

（二）不公平和歧視問題

1.算法偏見和系統性不公現象

人工智能技術在互聯網內容治理的應用中，存在基于種族、性別、年齡等的歧視問題。例如，一些算法由于訓練數據存在偏見或者算法本身的設計問題，導致應用結果存在歧視。此外，一些互聯網公司利用人工智能技術對用戶進行分類或者貼標簽，進而對不同類別的用戶采取不同的策略，這種做法可能會導致某些用戶受到不公平待遇。

2.對弱勢群體和少數派的忽視或歧視

人工智能技術在互聯網內容治理中應用，也會對弱勢群體或少數派進行歧視。例如，一些互聯網公司利用人工智能技術，對某些地區的用戶進行限制或者屏蔽，導致這些地區的用戶無法獲得平等的服務。此外，一些互聯網公司也可能會忽視少數派的需求和權益，導致這些用戶無法獲得公平的待遇。

（三）言論自由和審查問題

1.對言論自由的限制

人工智能技術在互聯網內容治理應用中，對用戶言論自由造成限制。例如，一些互聯網公司利用人工智能技術，對用戶發布的信息進行審查和過濾，對于一些敏感話題或者不良信息進行限制或者刪除。這種做法會限制用戶的言論自由，并威脅到信息傳播的自由和公正性。

2.對政治和社會議題的審查和控制

一些互聯網公司利用人工智能技術對涉及政治、社會等敏感話題的信息進行限制或者刪除，以避免引起爭議或者社會不穩定，這種做法會影響到公眾對政治和社會議題的討論和表達權利。

三、國外人工智能應用網絡內容治理的實踐經驗與啟示

（一）國外人工智能應用網絡內容治理的實踐經驗

1.政府：“硬監管”與“軟規范”合力壓實平臺責任

在國外，政府在人工智能應用網絡內容治理中扮演著重要的角色。一方面，政府通過制定一系列法律法規，對人工智能應用網絡內容進行嚴格的監管，即“硬監管”。例如，歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）規定了個人數據的保護標準，對數據收集、存儲和使用等方面進行了嚴格的限制和監管。另一方面，政府通過發布指導性文件、社會規范等方式，引導人工智能應用網絡內容的發展，即“軟規范”。例如，英國政府發布了《人工智能倫理準則》，強調人工智能應用應該遵循公正、透明、可追溯等原則，鼓勵行業自律和自我規范。這種“硬監管”與“軟規范”相結合的方式，既保證了政府對人工智能應用的有效監管，又充分發揮了行業自律和自我規范的作用，有利于壓實平臺責任，促進人工智能應用的健康發展。

2.網絡平臺：“自律”與“創新”疊加提高管理水平

在國外，大型網絡平臺在人工智能應用網絡內容治理方面具有重要的作用。這些平臺通過制定內部規章制度、加強內部管理等方式，確保人工智能應用網絡內容的合法性和安全性，即“自律”。例如，Facebook成立了專門的倫理委員會，對人工智能應用進行審查和評估，確保其符合法律法規和社會規范。

同時，這些互聯網平臺還積極推動技術創新，提高人工智能應用的管理水平，即“創新”。例如，Google開發了人工智能算法“TensorFlow”，用于識別和過濾惡意軟件、病毒等網絡攻擊，提高了網絡安全水平。這些技術創新既推動了網絡平臺的發展，也有利于提高網絡內容治理的整體水平。

3.社會組織：“監督”與“支持”并行維護傳播秩序

社會組織在國外人工智能應用網絡內容治理中也發揮了重要作用。一方面，這些組織通過監督和評估等方式，對人工智能應用網絡內容進行監管和約束。例如，“開放AI”致力于研究和開發人工智能技術，同時通過公開透明的方式，對人工智能應用進行評估和監督，以確保其符合社會規范和道德標準。另一方面，這些組織還通過提供資金和技術支持等方式，促進人工智能技術的研發和應用。例如，“斯坦福人工智能實驗室”通過資助人工智能相關的科研項目推動人工智能技術的發展和應用。

（二）國際經驗對我國人工智能應用內容治理實踐啟示

1.強化算法透明和問責平衡平臺與用戶的關系

在人工智能應用網絡內容治理中，一個核心的問題是平衡平臺與用戶之間的關系。平臺需要確保其算法的決策過程透明，使得用戶能夠理解并信任這些算法。同時，平臺也需要承擔相應的責任，確保人工智能應用的安全性和合法性。通過加強算法透明度和問責制度的建設，可以讓用戶更加了解算法的運作機制和決策依據，增強用戶對平臺的信任感。同時，也可以促使平臺更好地履行職責，確保人工智能應用的安全性和合法性，從而推動人工智能應用的健康發展。

2.分級分類管理均衡市場發展

針對不同類型的人工智能應用，應該實行分級分類管理。對于具有較高風險的人工智能應用，如人臉識別等敏感信息采集技術，應該加強監管和限制。對于一般類型的人工智能應用，如智能推薦等，則可以通過市場機制進行自我調節和發展。通過分級分類管理的方式，可以更好地平衡市場發展需求和安全風險，推動人工智能應用的可持續發展。同時也可以避免過度監管對創新和發展的抑制作用，為人工智能技術的發展提供更加寬松和良好的環境。

3.建立多維度的倫理審查機制

互聯網公司應建立專業的內部倫理審查團隊，由具備法律、技術等多方面知識背景的專業人士組成。該團隊將對人工智能技術的應用進行全面的審查，確保技術的合法性、合理性和公正性。同時，該團隊還要對算法決策過程進行透明化和可解釋性要求，讓用戶了解算法的運作機制和決策依據，增強用戶對技術的信任感。

除了內部審查，還應該設立外部倫理審查機構，如行業協會或第三方機構。這些機構將對互聯網公司的技術研發和應用進行獨立、客觀的倫理審查，發現問題及時進行整改和糾正。同時，該機構還可以為互聯網公司提供相關的咨詢和指導，幫助其更好地解決倫理問題。

4.加強數據隱私和安全的保護措施

制定嚴格的數據保護法規是保障用戶隱私和信息安全的關鍵。法規應該明確用戶數據的范圍和保護措施，對互聯網公司的數據收集和使用行為進行規范和約束。同時，對于違反法規和政策的行為，應該采取嚴厲的懲罰措施，以保障用戶權益。互聯網公司采用先進的數據加密和安全存儲技術，確保用戶數據的安全性和保密性。這些技術可以有效地防止數據泄露和攻擊，保障用戶隱私和信息安全。

5.消除不公平和歧視現象的措施

在算法設計和數據采集過程中，應該充分考慮到公平性和公正性。算法的設計不應該存在歧視性，應該基于客觀、公正的數據和模型。同時，數據采集也應該遵循公平、開放的原則，避免對某些群體進行歧視或偏見。對于弱勢群體和少數派，互聯網公司應該積極采取措施，消除歧視和排斥。同時，社會各界也應該加強對他們的保護和支持，幫助弱勢群體和少數派更好地融入社會和發展。

四、結語

人工智能技術在互聯網內容治理中的應用具有顯著的優勢。在內容審核與過濾方面，人工智能技術可以通過自然語言處理和圖像識別等技術，快速、準確地識別出不良內容，提高審核效率，減少人工審核的誤判和漏判。在內容推薦與分發方面，人工智能技術可以根據用戶的興趣和行為，精準地推薦和分發內容，提高用戶的滿意度和使用體驗。在社區管理方面，人工智能技術可以通過對用戶行為的分析和識別，有效地維護社區秩序，防止惡意行為和不良信息的傳播。在用戶行為分析方面，人工智能技術可以實現對用戶行為數據的收集和分析，幫助平臺更好地了解用戶需求和行為，優化產品和服務。總之，人工智能技術在互聯網內容治理中的應用具有廣泛的前景和潛力，但也面臨著一些倫理問題。通過參考國外人工智能應用網絡內容治理的實踐經驗，強化算法透明和問責平衡平臺與用戶的關系、分級分類管理均衡市場發展、建立多維度的倫理審查機制、加強數據隱私和安全的保護等措施，解決這些問題為互聯網內容治理的實踐提供有益的指導和啟示作用。同時也有助于推動互聯網的健康發展和社會進步。

作者單位：沈陽師范大學