七里海國家濕地公園網絡關注度時空特征研究

羅婭 劉依萱

摘 要：以七里海國家濕地公園為研究對象，基于百度指數平臺，搜集濕地2014-2023年網絡關注度的基礎數據，利用多個軟件分析了七里海濕地網絡關注度時空分布特征。發現：時間上，月關注度表現出明顯的淡旺季特征，空間上主要集中在京津冀地區。

關鍵詞：七里海國家濕地公園；百度指數；網絡關注度

一、引言

國家濕地公園逐漸成為重要的旅游目的地之一，對其網絡關注度的研究，可以為濕地公園的生態旅游網絡營銷提供參考依據[1]。學者對濕地公園的研究主要集中在濕地旅游的背景及意義[2]、濕地旅游資源的分類及評價[3]、濕地旅游的開發與保護[4]等方面。本文以網絡關注作為研究視角，將天津七里海國家濕地公園作為具體研究對象，基于百度指數平臺獲取了七里海國家濕地公園2014-2023年的網絡關注度數據，并加以深入的研究分析，旨在探究七里海濕地網絡關注的時空分布特征及其影響要素。通過揭示七里海濕地網絡關注的時空差異，為國家級濕地公園網絡建設及推廣提供參考，進而促進濕地生態旅游可持續發展及當地經濟高質量發展。

二、數據來源與研究方法

（一）案例地概況。七里海國家濕地公園，地處中國天津市東北部寧河區境內，屬于典型的瀉湖濕地生態系統，海拔高度2米。七里海濕地與牡蠣灘是1992年10月經國務院批準的國家級海洋類型的自然保護區，是天津古海岸與濕地國家級自然保護區的重要組成部分[5]。天津七里海是我國4A風景名勝區，也是目前備受網民關注的熱點旅游景點，明確其網絡關注度的時間和空間分布規律，是實施精準在線營銷的關鍵。

（二）數據來源和研究方法。網絡關注度是指基于互聯網所產生的個人搜索信息所產生的數據，具體指人們對某一事件或事物的關注程度，通常以搜索點擊量、網民評論數、轉發點贊數等形式測算社會與該事件之間的關系程度[6]。百度指數（baidu index）是以百度海量網民行為數據為基礎的數據分析平臺，科學分析并計算出各個關鍵詞在百度引擎中搜索頻次的加權和[7]。本文將百度指數作為衡量潛在旅游者PC端和移動端網絡關注度的重要指標，以“七里海濕地”為關鍵詞，搜索2014-2023年的日均、月均、年均百度指數，將10年間七里海濕地的網絡關注度作為基礎數據，分析其網絡關注度的時空特征與影響因素。

本文分別采用季節性強度指數（R）、赫芬達爾系數（H）、地理集中指數（G）、首位度（P）等指數方法進行研究分析。這些指數可以分別反映網絡關注度的季節性波動情況、時空集聚程度、集中程度和空間分布狀況，以及地區經濟的集聚程度等方面的現象。

三、七里海濕地網絡關注度的時空特征分析

（一）網絡關注度的時間特征

1.網絡關注度的年際變化特征。天津七里海濕地年際網絡關注度呈現先減后增、再減再增的趨勢。10年中網絡關注度最高值出現在2014年，百度搜索指數達3.4萬，往后幾年由于七里海國家濕地公園的關閉出現大幅度下降。而2017年提出的鄉村振興戰略和2018年天津市生態保護紅線的規定，2018年網絡關注度回升。2020-2022年受疫情影響，該地網絡關注度呈下降趨勢。但隨著5G網絡和智能手機的普及，網絡用戶數量大幅增長，對各地旅游景區的網絡關注度也會穩步提升。七里海濕地近十年來網絡關注度雖有波動，但總體較穩定，在網絡上的關注度慢慢提高，表明了其潛在的游客在逐漸增多。

2.網絡關注度的季節變化特征。對各年各月網絡關注度走向進行縱向對比，可以明顯看出，該地月關注度表現出明顯的“雙峰”特征，4-6月和9、10月為高峰期，而1、2月為低峰期。通過計算各月份網絡關注度在全年總關注度的比重，發現全年中占比較大的月份主要為3-11月，占比多在6%以上，其余年份占比較小，占比在5%以下。其中最低月份常在1月或2月，平均占比2%或3%，最高月份常在4月，平均占比14%。七里海濕地網絡關注度的旺季為4-6月和9、10月，平季為3、7、8、11月，淡季為1、2、12月。

本文選取季節性強度指數和赫芬達爾系數對其進行分析，用以衡量10年間七里海濕地網絡關注度的均衡程度。該地網絡關注度季節性強度指數均大于8.24，數值較大，說明七里海濕地網絡關注度的波動較大，各月分布較分散，季節性差異偏大。而赫芬達爾系數接近0.1，說明七里海濕地網絡關注度的時間分布差異較小，網絡關注度相對均勻。

（二）網絡關注度的空間分布特征

1.網絡關注度的地理集中指數和首位度。七里海濕地網絡關注度在一定范圍內變化，最低值為2015年的33.52，最高值為2017年的64.65，波動范圍最大不超過32，說明七里海濕地網絡關注度的空間格局變化較大。從整體上來看，地理集中指數從2014年的56.61下降到2023年的52.49空間集中程度有所下降，近年來更多地區對七里海濕地的網絡關注度不斷增加。根據網絡關注度平均分布與各省時的地理集中指數為17.14986[8]，而10年間七里海濕地網絡關注度的地理集中指數均大于17.14986，故從省際層面看，2014-2023年七里海濕地網絡關注度分布較為集中。七里海濕地網絡關注度的首位度呈波動變換，但均大于1，說明其他地區對七里海濕地的網絡關注度較集中。

2.網絡關注度的空間變化特征。為進一步探究七里海濕地網絡關注度的空間變化特征，利用ArcGIS軟件對七里海濕地2023年的網絡關注度的數據進行分析處理。七里海濕地的網絡關注度在省級層面分布不均勻，從整體來看，中東部地區關注度高，西部地區關注度較低，且距離越遠，網絡關注度越低，明顯符合“距離衰減規律”。具體情況就是主要集中在京津冀地區，山東、江蘇、浙江、廣東等經濟發達地區的網絡關注度較高，而在西部經濟欠發達地區，如新疆、西藏，日均網絡關注度偏低。

四、結論與啟示

2014—2023年七里海國家濕地公園網絡關注度總體呈現先遞減后上升再遞減再遞增的時間演化趨勢。空間分布均較為集中，10年間七里海濕地網絡關注度的地域空間格局變化較小。網絡關注度在各省分布不均勻，整體呈現中東部地區關注度高，西部地區關注度低，且距離越近，網絡關注度越高。部分地區對七里海濕地的網絡關注度較集中，主要是北京，天津及其鄰近經濟較為發達的省份。

隨著“互聯網+旅游”的興起，七里海國家濕地公園應充分利用互聯網在旅游營銷中的潛力。通過收集和分析游客的行為數據、興趣偏好等信息，制定更加精準的營銷策略，提高營銷效果和轉化率。如，根據游客的興趣偏好，推薦合適的旅游路線、酒店和餐飲等服務，提升游客的滿意度和忠誠度。七里海濕地在移動端的關注度遠高于PC端，未來應加大在移動端濕地旅游產品的推廣與銷售力度。開發濕地生態體驗游、文化研學游等特色旅游產品，或者提供定制化、個性化的旅游服務，以豐富游客的旅游體驗和提高滿意度。

參考文獻：

[1]毛志瑩，羅鎂玲，董思寧，高揚儀，朱里瑩.基于百度指數的武夷山國家公園網絡關注度時空特征研究[J].四川林業科技，2023，44（02）：94-102.

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[5]王慶生，張丹，梁怡.濕地區域生態旅游開發模式探析：以天津七里海濕地為例[J].北京第二外國語學院學報，2014，36（05）：1-10.

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[8]楊利，廖潔.鄱陽湖國家濕地公園網絡關注度時空分布特征及其影響因素[J].湖北林業科技，2022，51（03）：42-48.