農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的實(shí)證分析

黎頌雯 陳澤凱 張曉露 林曉璇 劉瑋琦 丁仕虹

摘?要：隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人口老齡化問(wèn)題日益顯著，尤其農(nóng)村青年人口流失嚴(yán)重，老齡化問(wèn)題更為嚴(yán)峻，這將從多個(gè)方面對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。以2000年至2020年廣東省年度數(shù)據(jù)為例，文章利用熵權(quán)秩和比方法構(gòu)建中介變量，建立嶺回歸中介效應(yīng)模型。實(shí)證分析結(jié)果表明：首先，廣東農(nóng)村人口老齡化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的總效應(yīng)影響為正值，說(shuō)明農(nóng)村人口的老齡化倒逼了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；其次，農(nóng)村人口老齡化和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在“中介效應(yīng)”和“遮掩效應(yīng)”兩種不同的作用機(jī)制。老齡化問(wèn)題帶來(lái)的壓力推動(dòng)勞動(dòng)力供給、科學(xué)技術(shù)、信息化和規(guī)模化水平等中介效應(yīng)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。機(jī)械化變量的作用機(jī)制為遮掩效應(yīng)，該遮掩效應(yīng)作用弱化了人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的正向影響。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村人口老齡化；嶺回歸；中介效應(yīng)機(jī)制模型

中圖分類號(hào)：F323???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A???文章編號(hào)：1005-6432（2024）011-0000-05

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2024.11.004

1?引言

據(jù)第七次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示，截止2021年，中國(guó)65歲以上人口占總?cè)丝诘谋壤_(dá)14.2%。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，人口老齡化問(wèn)題日益顯著。黨的二十大報(bào)告指出，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，堅(jiān)持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)。農(nóng)村人口老齡化對(duì)未來(lái)廣東的農(nóng)業(yè)發(fā)展將帶來(lái)巨大的壓力，如何正確看待和處理好農(nóng)村人口老齡化與廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，促進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效，為加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)做出“廣東貢獻(xiàn)”，顯得尤為重要。

目前，學(xué)界對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的人口老齡化及其衍生問(wèn)題的研究較為豐富，主要形成以下三類觀點(diǎn)。

第一類觀點(diǎn)是人口老齡化會(huì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。彭代彥、文（2015）運(yùn)用SFA方法研究農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率關(guān)系，得出農(nóng)村人口老齡化能夠間接促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論樂(lè)[1]。梁海麗（2020）從異質(zhì)性視角下通過(guò)理論與實(shí)證相結(jié)合的方法檢驗(yàn)我國(guó)農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，結(jié)果表明農(nóng)村人口老齡化通過(guò)勞動(dòng)力供給、農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展、資本投入和科學(xué)技術(shù)的推廣應(yīng)用對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展起到了積極的促進(jìn)作用[2]。

第二類觀點(diǎn)是人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展有抑制作用。馬玉婷等（2023）采用靜態(tài)雙向固定效應(yīng)模型和GMM估計(jì)方法，認(rèn)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化會(huì)顯著降低農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化程度，并通過(guò)降低人力成本和阻礙技術(shù)進(jìn)步兩條機(jī)制阻礙農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而抑制農(nóng)業(yè)發(fā)展[3]。

第三類觀點(diǎn)是人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)不確定性影響。這些學(xué)者采用動(dòng)態(tài)與辯證的眼光分析人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的作用機(jī)制。陳沖和吳煒聰（2021）通過(guò)動(dòng)態(tài)面板模型發(fā)現(xiàn)人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步具有兩種對(duì)立效應(yīng)，其中的人口老齡化通過(guò)“人力資本效應(yīng)”和“勞動(dòng)效率效應(yīng)”顯著地提升了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，但通過(guò)“老齡負(fù)擔(dān)效應(yīng)”擠占農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，卻阻礙了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步[4]。

以上文獻(xiàn)對(duì)人口老齡化的研究取得了諸多有益的成果，但仍有下述問(wèn)題值得做進(jìn)一步的研究：一是已有研究從農(nóng)村角度并針對(duì)廣東省探究農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響的分析較少；二是關(guān)于如何緩解農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響的研究主要集中在考慮調(diào)整生育政策、完善養(yǎng)老保障體系等措施，鮮有文獻(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力供給、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)信息規(guī)模化、農(nóng)業(yè)機(jī)械化四個(gè)方向能否緩解農(nóng)村老齡化對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面作用進(jìn)行研究。

為了進(jìn)一步分析上述的研究問(wèn)題，首先，構(gòu)建勞動(dòng)力供給、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模化、農(nóng)業(yè)機(jī)械化四個(gè)方向的指標(biāo)體系；其次，采用中介效應(yīng)檢驗(yàn)機(jī)制模型實(shí)證分析在老齡化背景下勞動(dòng)力供給、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展、農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模化、農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，探究四個(gè)方向能否緩解農(nóng)村老齡化對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來(lái)的負(fù)面作用，以期探索廣東農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效的現(xiàn)代化發(fā)展的新舉措。

2模型構(gòu)建與變量設(shè)定

2.1模型構(gòu)建

2.1.1基準(zhǔn)模型

為定量地了解農(nóng)村人口老齡化對(duì)廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，將廣東農(nóng)村人口老齡率作為核心解釋變量，研究其對(duì)廣東農(nóng)業(yè)的影響，同時(shí)考慮其他影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的因素作為控制變量，建立以下模型：

其中，是第一產(chǎn)業(yè)增加值，是廣東農(nóng)村人口老齡率，是播種面積，是農(nóng)用化肥施用量，是廣東城鎮(zhèn)化率，是回歸系數(shù)，是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2.1.2中介效應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/h3>

為了分析廣東農(nóng)村人口老齡化對(duì)廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響的效應(yīng)機(jī)制，文章參考溫忠麟等（2022）對(duì)中介效應(yīng)分析模型的分析[5]，構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ腿缦拢?/p>

式中，是被解釋變量第一產(chǎn)業(yè)增加值，是解釋變量廣東農(nóng)村人口老齡化，是中介變量勞動(dòng)力供給、科學(xué)技術(shù)、信息化規(guī)模化、機(jī)械化，是控制變量播種面積、農(nóng)用化肥施用量、廣東城鎮(zhèn)化率，是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，是估計(jì)系數(shù)。模型（2）中，為自變量對(duì)因變量的總作用效果；模型（3）中，為自變量對(duì)中介變量的作用效果；模型（4）中，為控制自變量后，中介變量對(duì)因變量的作用效果，而是控制中介變量后，自變量對(duì)因變量的直接作用效果。筆者根據(jù)溫忠麟等（2004）的中介效應(yīng)檢驗(yàn)程序[6]，對(duì)中介效應(yīng)的具體檢驗(yàn)步驟如圖1所示。

2.2變量設(shè)定

2.2.1被解釋變量

第一產(chǎn)業(yè)增加值。第一產(chǎn)業(yè)增加值指產(chǎn)品直接取自種植業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)在這個(gè)清算周期（年）比上個(gè)清算周期的增長(zhǎng)值，能較好衡量廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展情況。

2.2.2核心解釋變量

農(nóng)村人口老齡化，即農(nóng)村65歲以上人口數(shù)與農(nóng)村總?cè)丝跀?shù)之比。文章主要研究廣東農(nóng)村人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，因此選擇廣東農(nóng)村人口老齡化率作為核心解釋變量。

2.2.3中介變量

第一，農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模化水平。農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模化是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)戶具備的信息獲取方式和大規(guī)模生產(chǎn)能力。文章通過(guò)熵權(quán)秩和比法綜合機(jī)耕面積、每百戶計(jì)算機(jī)持有數(shù)等二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模化水平，用于評(píng)價(jià)廣東信息設(shè)施建設(shè)情況以及規(guī)模化農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況。

第二，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。文章選取的中介變量農(nóng)業(yè)機(jī)械化重點(diǎn)放在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用各類機(jī)械的數(shù)量與使用情況上，因此通過(guò)熵權(quán)秩和比法綜合農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力，小、中、大型拖拉機(jī)數(shù)等二級(jí)指標(biāo)構(gòu)建出農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平指數(shù)。

第三，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給。文章研究的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給，重點(diǎn)在供給的數(shù)量和質(zhì)量上，由于勞動(dòng)力的身體素質(zhì)難以量化，因此只考慮勞動(dòng)力的文化素質(zhì)。文章用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)*平均受教育年限計(jì)算得廣東農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給，其中平均受教育年限采用公式：文盲人數(shù)*1+小學(xué)學(xué)歷人數(shù)*6+初中學(xué)歷人數(shù)*9+高中和中專學(xué)歷人數(shù)*12+大專及本科以上學(xué)歷人數(shù)*16來(lái)計(jì)算。

第四，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平。文章研究的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平，重點(diǎn)指農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量以及其科研能力、成果，因此使用從事科技活動(dòng)人員數(shù)、科研機(jī)構(gòu)職工總?cè)藬?shù)、農(nóng)村高中以上文化程度比、科研論文數(shù)，并對(duì)數(shù)據(jù)使用熵權(quán)秩和比法綜合成農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平。

2.2.4控制變量

城鎮(zhèn)化用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆蛔匀画h(huán)境用當(dāng)年的實(shí)際播種面積的比值表示；生態(tài)環(huán)境用當(dāng)年的農(nóng)用化肥施用量表示。

2.3數(shù)據(jù)來(lái)源與統(tǒng)計(jì)特征

文章數(shù)據(jù)主要來(lái)源與2000-2021年的《中國(guó)就業(yè)與人口統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

3實(shí)證分析

3.1相關(guān)性檢驗(yàn)

從表2的數(shù)據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果可知，變量存在較強(qiáng)的相關(guān)性，若直接擬合多元回歸方程，會(huì)出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題，因此文章采用嶺回歸對(duì)變量進(jìn)行擬合。同時(shí)考慮到數(shù)據(jù)量較少，文章采用Bootstrap法進(jìn)行3000次重抽樣得嶺回歸估計(jì)，并對(duì)所得回歸系數(shù)組進(jìn)行t檢驗(yàn)。

3.2嶺回歸中介效應(yīng)

基準(zhǔn)回歸見表3，廣東人口老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展影響的中介效應(yīng)檢驗(yàn)見表4。

模型（1）顯示農(nóng)村人口老齡化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值有正向影響，其他變量不變時(shí)，老齡率每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，第一產(chǎn)業(yè)增加值平均增加0.283個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。雖然農(nóng)村人口老齡化程度加深，造成農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量投入減少和質(zhì)量下降，但農(nóng)村人口老齡化對(duì)科學(xué)技術(shù)、農(nóng)機(jī)設(shè)備的傳播應(yīng)用等方面起到推動(dòng)作用；同時(shí)，農(nóng)村老齡勞動(dòng)力豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)是其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的優(yōu)勢(shì)。

模型（2）表明農(nóng)村人口老齡化對(duì)勞動(dòng)力供給有正向影響，其他變量不變時(shí)，老齡率每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，勞動(dòng)力供給平均增加0.357個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。隨廣東農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力需求升高，而人口老齡化程度的加深使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力水平下降，社會(huì)需求倒逼農(nóng)村通過(guò)教育、技能培訓(xùn)等方法提高勞動(dòng)力水平；同時(shí)，政府出臺(tái)人才優(yōu)惠政策吸引高素質(zhì)農(nóng)業(yè)從業(yè)者，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力供給水平。模型（3）表明勞動(dòng)力供給對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響為正，勞動(dòng)力供給對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的增長(zhǎng)起到35%的中介效應(yīng)。勞動(dòng)力供給水平的提升，說(shuō)明勞動(dòng)人口增加及勞動(dòng)力文化水平提高，對(duì)農(nóng)業(yè)新技術(shù)的接受和實(shí)操能力提高，利于農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的推廣與應(yīng)用，促進(jìn)信息化規(guī)模化發(fā)展。

模型（4）表明農(nóng)村人口老齡化對(duì)科學(xué)技術(shù)有正向影響，其他變量不變時(shí)，老齡率每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，科學(xué)技術(shù)水平平均增加0.258個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展。農(nóng)村人口老齡化也意味著出生率的下降，減少了因出生人口所帶來(lái)的未成年人口消費(fèi)，國(guó)民再收入分配中消費(fèi)占比下降，擴(kuò)大再生產(chǎn)投資增加，結(jié)合國(guó)家“三農(nóng)”相關(guān)政策，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)中資金、科技、信息等資源的投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)更新迭代。

模型（5）表明農(nóng)村人口老齡化和科學(xué)技術(shù)對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響為正，老齡化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的促進(jìn)作用中有18.4%可由科學(xué)技術(shù)的發(fā)展解釋，農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與推廣應(yīng)用在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)中有明顯的中介效應(yīng)，中介變量科學(xué)技術(shù)減少了老齡化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的總效應(yīng)。這說(shuō)明現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和推廣應(yīng)用能夠推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技化、現(xiàn)代化發(fā)展，同時(shí)降低了勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響，有效地推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。

模型（6）表明，其他變量不變時(shí)，老齡化每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，信息化規(guī)模化水平平均增加0.402個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。農(nóng)村人口老齡化使農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力中老齡人口比例增大，老齡人口的體力、學(xué)習(xí)能力相對(duì)不足，較難完成勞動(dòng)密集型耕作，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者為緩解老齡化影響，通過(guò)增加技術(shù)投入、創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)方式等方法來(lái)降低生產(chǎn)對(duì)人力的依賴程度，從而倒逼了農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模化的發(fā)展。模型（7）表明，在其他變量不變時(shí)，農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模化水平每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，第一產(chǎn)業(yè)增加值平均提升0.273個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差。農(nóng)業(yè)信息化通過(guò)信息技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效作業(yè)。農(nóng)業(yè)規(guī)模化通過(guò)調(diào)整農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)規(guī)模生產(chǎn)等方式推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。從中介效應(yīng)機(jī)制看，老齡化對(duì)第一生產(chǎn)總值的總效應(yīng)為0.283，直接效應(yīng)為0.203，固存在中介效應(yīng)。公式計(jì)算得信息化規(guī)模化水平在農(nóng)村人口老齡化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值影響中的中介效應(yīng)為，農(nóng)村人口老齡化的加深成為了農(nóng)業(yè)信息化規(guī)模化發(fā)展的動(dòng)力，進(jìn)而提高了第一產(chǎn)業(yè)增加值，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)發(fā)展。

模型（8）表明，在其他變量不變時(shí)，老齡化每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，機(jī)械化水平平均降低0.283個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，說(shuō)明農(nóng)村人口老齡化程度加深對(duì)廣東農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展有抑制作用。老齡人口的體力、學(xué)習(xí)能力、對(duì)機(jī)械的操作能力等方面相對(duì)不足，難以完成農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展中智能農(nóng)機(jī)裝備關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、強(qiáng)化農(nóng)業(yè)裝備數(shù)字化、創(chuàng)新農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)等任務(wù)，使農(nóng)業(yè)的機(jī)械化發(fā)展受到制約。

模型（9）表明，在其他變量不變時(shí)，機(jī)械化水平每增加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，第一產(chǎn)業(yè)增加值平均增加0.1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，農(nóng)業(yè)機(jī)械化的發(fā)展使更多農(nóng)機(jī)設(shè)備成為生產(chǎn)勞動(dòng)力，智能化機(jī)械提升了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率和效益。模型（9）中，老齡化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的直接效應(yīng)0.318大于模型（1）中其總效應(yīng)0.283，因此機(jī)械化的作用機(jī)制為遮掩效應(yīng)。公式計(jì)算得機(jī)械化水平在老齡化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響中遮掩效應(yīng)為8.9%，說(shuō)明控制機(jī)械化變量會(huì)使得老齡化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)增加值的影響增大。

4應(yīng)對(duì)策略

4.1優(yōu)化人才培養(yǎng)體系

人才振興是落實(shí)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)建設(shè)的重要支柱，也是夯實(shí)“三農(nóng)”發(fā)展過(guò)程中人才隊(duì)伍建設(shè)的基礎(chǔ)，因此為勞動(dòng)力人口提供良好的教育機(jī)制，在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)上實(shí)現(xiàn)人才資源的合理配置，有利于提升市場(chǎng)上勞動(dòng)人口的文化素質(zhì)，減少人力資本的耗費(fèi)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時(shí)，通過(guò)培養(yǎng)具備系統(tǒng)地整合農(nóng)業(yè)知識(shí)能力的學(xué)術(shù)型人才和具備將科研成果以及農(nóng)業(yè)技術(shù)技能應(yīng)用于實(shí)際的應(yīng)用型人才，使學(xué)術(shù)型人才和復(fù)合應(yīng)用型人才相互配合，研制出更易于老齡農(nóng)戶操作的簡(jiǎn)易機(jī)械設(shè)備，補(bǔ)齊老齡農(nóng)戶在學(xué)習(xí)能力和操作能力方面的短板，提高勞動(dòng)人口實(shí)踐能力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和推廣應(yīng)用。

4.2提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平

充分利用農(nóng)業(yè)信息化、規(guī)模化和機(jī)械化的優(yōu)勢(shì)，加大農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的推廣和應(yīng)用。政府加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的資本投入，讓農(nóng)民有足夠資金購(gòu)置農(nóng)機(jī)設(shè)備。通過(guò)機(jī)械替代人工大規(guī)模耕作，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率。

另外，發(fā)展老齡人力資源，提高農(nóng)技推廣的速度，將現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)和科研成果轉(zhuǎn)化成農(nóng)民易懂、易學(xué)、易掌握的方式，傳授給仍具備勞動(dòng)能力的農(nóng)村老年農(nóng)民，突破老齡農(nóng)戶將科技知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際的障礙。

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[基金項(xiàng)目]國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃“基于‘三農(nóng)問(wèn)題的廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展研究——以農(nóng)村人口老齡化的影響為媒介”（項(xiàng)目編號(hào)：202210564070）。

[作者簡(jiǎn)介]黎頌雯（2002-），女，漢族，廣東東莞人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；陳澤凱（2001-），男，漢族，廣東汕頭人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；張曉露（2001-），女，漢族，廣東茂名人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；林曉璇（2002-），女，漢族，廣東汕尾人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)；劉瑋琦（2003-），女，漢族，廣東佛山人，就讀于華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)；通訊作者：丁仕虹（1974-），女，安徽安慶人，碩士，現(xiàn)任華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院講師，研究方向：回歸分析、時(shí)間序列分析。