氣候變化背景下全球湖泊蒸發(fā)集成建模研究

全球性的湖泊蒸發(fā)預(yù)測(cè)通常使用單一機(jī)理模型進(jìn)行模擬，然而，由于湖泊蒸發(fā)與湖泊物理特性、環(huán)境和人為因素等有復(fù)雜的聯(lián)系，蒸發(fā)量波動(dòng)大，且對(duì)模型選擇較敏感。對(duì)此，提出一種多模型分析方法，使用4種大氣環(huán)流模型（GCM）模擬3個(gè)不同湖泊模型（即共計(jì)12個(gè)模型組合）過(guò)去和未來(lái)的情景，研究暖季期間全球湖泊蒸發(fā)模擬的差異。結(jié)果表明：用以研究湖泊蒸發(fā)的湖泊-氣候模型之間存在顯著的模擬差異；模擬20世紀(jì)和21世紀(jì)的情景時(shí)，模擬差異各有不同，輸出數(shù)據(jù)顯示暖季湖泊蒸發(fā)預(yù)測(cè)離散程度為74%。到21世紀(jì)末（2070～2099年），在代表性濃度路徑RCPs 2.6～8.5情景下，全球湖泊年蒸發(fā)率將增加10%～27%。多模型方案對(duì)于預(yù)測(cè)未來(lái)氣候變化背景下全球湖泊蒸發(fā)的響應(yīng)具有重要意義。