標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)理論體系構(gòu)建

夏磊 方思怡 顧曉虹 蔡焱

關(guān)鍵詞：標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)，標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)挖掘

0 引言

當(dāng)前社會，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正前所未有地改變各行各業(yè)的生態(tài)面貌，標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域也不例外。《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱要》指出要加速推動標(biāo)準(zhǔn)化工作向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化發(fā)展。近年來，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)，旨在通過數(shù)字化手段來突破標(biāo)準(zhǔn)化工作的瓶頸進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)字化驅(qū)動標(biāo)準(zhǔn)化工作的轉(zhuǎn)型升級[1，2]。

標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)是指通過標(biāo)準(zhǔn)化活動，按規(guī)定程序經(jīng)協(xié)商一致后制定的技術(shù)性文件，旨在為相關(guān)的活動提供規(guī)則和指南，具有可共同使用和重復(fù)使用的特性。作為標(biāo)準(zhǔn)化工作的重要載體，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)也同樣面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需求。目前標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在概念定義、范疇界定、基礎(chǔ)理論體系、應(yīng)用場景等方面仍存在大量的研究空白，其中基礎(chǔ)理論體系是實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地應(yīng)用的重要根基。本研究從標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際需求和發(fā)展趨勢出發(fā)，提出了標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)概念，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了適用于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)理論體系模型，以期能為相關(guān)研究者提供一定的工作參考。

1 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)概念

1.1 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化的定義

“數(shù)字化”（Digitization）是一種通過特定的信息技術(shù)將存儲于非數(shù)字載體上的信息轉(zhuǎn)化為計算機(jī)設(shè)備可識別和處理的數(shù)字信息的過程，其本質(zhì)在于實(shí)現(xiàn)信息的數(shù)字化，數(shù)據(jù)是數(shù)字化的核心所在[3]。

“標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化”是采用數(shù)字技術(shù)對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)的全過程賦能，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)其在數(shù)字設(shè)備上讀取、傳輸和使用的過程[4]。與其他領(lǐng)域的數(shù)字化類似，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化的核心也在于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)的數(shù)字化。

1.2 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義

“標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”是指采用數(shù)字技術(shù)對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的自身內(nèi)容、服務(wù)模式和組織管理進(jìn)行重構(gòu)的變革性過程。作為一項復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及硬件設(shè)備投入、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、組織管理、數(shù)字化人才培養(yǎng)等方面。

1.3 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范疇

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)概念和實(shí)際需求，可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的范疇主要包括標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)自身內(nèi)容的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)模式的數(shù)字化以及標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)組織管理的數(shù)字化，其中標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)自身內(nèi)容的數(shù)字化是指通過數(shù)字技術(shù)將現(xiàn)有的紙質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀取和操作的數(shù)字模態(tài)，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)模式的數(shù)字化是指標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)核心業(yè)務(wù)的數(shù)字化重塑，主要包括標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)編目加工、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)讀者服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘等，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)組織管理的數(shù)字化則涉及標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)、人員和管理方面的數(shù)字化。

2 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)理論體系模型

本研究從標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要方面、主體對象和維度類型出發(fā)，將標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)理論劃分為“3方面-3主體-2維度”模型（簡稱“3-3-2”模型），在基礎(chǔ)上形成適用于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論框架和技術(shù)體系。基礎(chǔ)理論體系模型的概況如圖1所示。

標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“3-3 -2”模型的“3方面”是指標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的自身內(nèi)容、服務(wù)模式和組織管理，“3主體”是指標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)涉及的各類人員、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)，“2維度”是指技術(shù)維度和非技術(shù)維度。

2.1 3個主要方面——“3方面”

2.1.1 主要方面I：標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)自身內(nèi)容的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的自身內(nèi)容也即標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)本身，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)內(nèi)容的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)模式和組織管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)，其目的旨在實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)內(nèi)容的數(shù)字化，通過一系列數(shù)字技術(shù)將紙質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為機(jī)器可讀取和操作的數(shù)字模態(tài)，由此突破標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的紙質(zhì)形態(tài)[5，6]。目前我國的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)大多以紙質(zhì)文本的形式存儲，從紙質(zhì)文本到機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)，需要?dú)v經(jīng)文字識別、文本結(jié)構(gòu)化、文本挖掘、知識組織和深度加工等多個流程。

2.1.2 主要方面II：標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)主要包括標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)編目加工、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)知識服務(wù)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)等。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型也即在轉(zhuǎn)變服務(wù)理念的基礎(chǔ)上，通過數(shù)字技術(shù)重塑上述服務(wù)的流程和工具，實(shí)現(xiàn)服務(wù)模式的變革。

2.1.3 主要方面III：標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)組織管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗與組織的文化意識密切相關(guān)，因此管理變革是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成，通常需要遵循系統(tǒng)性、共享性、集成性和安全性的原則。本研究從標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的管理需求和未來發(fā)展出發(fā)，將標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)組織管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型劃分為戰(zhàn)略管理、組織管理、數(shù)字化成熟度評估、數(shù)字化人才培養(yǎng)等方面。

2.2 3個主體對象——“3主體”

2.2.1 主體對象I：數(shù)據(jù)

富有價值的數(shù)據(jù)是驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵動力[ 7 ]，也是布局?jǐn)?shù)字戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，因此“數(shù)據(jù)”是標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大重要主體。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)數(shù)據(jù)主要有標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的文本數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)用戶的行為數(shù)據(jù)等。

2.2.2 主體對象II：人

“人”是標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制定者、參與者和執(zhí)行者，故標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體對象之一是“人”。根據(jù)角色差異，可以將標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有關(guān)人員劃分為標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)用戶、標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)工作人員和標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)管理人員，其中標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)用戶的需求是標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動力。

2.2.3 主體對象III：業(yè)務(wù)

標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)業(yè)務(wù)是標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的具體任務(wù)，業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與升級是標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)，因此本研究將業(yè)務(wù)列為標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體對象之一。

2.3 兩個維度類型——“2維度”

2.3.1 維度類型I：技術(shù)維度

技術(shù)維度主要包括標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所涉及的技術(shù)范式和其他技術(shù)應(yīng)用相關(guān)的部分。

2.3.2 維度類型II：非技術(shù)維度

非技術(shù)維度則主要是指標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中與技術(shù)無關(guān)的內(nèi)容。

3 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵核心理論

標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的不同業(yè)務(wù)板塊相互聯(lián)系，故基礎(chǔ)理論體系模型中不同方面、主體和維度的理論并非完全分隔，而是存在一定程度的重疊。本研究梳理并總結(jié)了標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵核心理論，并做了簡要說明，具體內(nèi)容如下。

3.1 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的光學(xué)字符識別理論

光學(xué)字符識別（Optical Character Recognition，OCR）是指將圖像信息轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可識別字符的過程，主要包括界定文字字符所在區(qū)域、記錄字符內(nèi)容、確定字符識別的唯一性等流程[8]。

鑒于當(dāng)前國內(nèi)仍處于紙質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)為主的局面，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的OCR被視為構(gòu)建機(jī)器可讀標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)內(nèi)容數(shù)字化的必由之路。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)OCR的實(shí)施流程可以被概括為預(yù)處理、文字區(qū)域檢測與文字字符識別、優(yōu)化處理這3個步驟[9]。當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的OCR理論仍在發(fā)展階段，存在基于工具和基于算法兩大類OCR技術(shù)路線[10]，但兩者在準(zhǔn)確性上仍有較大的提升空間。

3.2 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)化與數(shù)據(jù)規(guī)范理論

文本結(jié)構(gòu)化是指將非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化文本的過程。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)是典型的非結(jié)構(gòu)化技術(shù)文本，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化處理是繼OCR后又一個與標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)內(nèi)容數(shù)字化密切相關(guān)的流程。

自步入數(shù)字化轉(zhuǎn)型時代以來，以數(shù)字對象描述為中心的文獻(xiàn)信息資源描述框架開始成為大勢所趨，主要包括基于資源描述框架（Re sou rceDescription Framework， RDF）模型的描述框架、基于實(shí)體關(guān)系（Entity-Relation， E-R）模型的描述方式等。作為圖情領(lǐng)域的一大分支，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的館藏資源描述同樣應(yīng)當(dāng)結(jié)合不同業(yè)務(wù)的需要建立以標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字資源為中心的數(shù)據(jù)規(guī)范，形成適用于不同業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)框架，例如：在標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)資源建設(shè)、編目和讀者服務(wù)領(lǐng)域，可根據(jù)業(yè)務(wù)工作的實(shí)際需求制定相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)元數(shù)據(jù)體系，而對于有深度挖掘需求的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)應(yīng)用研究領(lǐng)域，則需根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)目標(biāo)，構(gòu)建顆粒度更細(xì)、機(jī)器可讀性更高的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)標(biāo)注結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集規(guī)范。

3.3 面向標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的自然語言處理理論

自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是指用計算機(jī)來處理、理解和運(yùn)用人類語言的過程。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)是具有科技屬性的自然語言文本，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的加工與挖掘同樣需要借助強(qiáng)大的NLP技術(shù)。

本研究深入分析了NL P通用任務(wù)在標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化場景中的應(yīng)用前景，總結(jié)了NLP技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的典型應(yīng)用場景（詳見表1）。

3.4 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)分析與挖掘理論

數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大主體。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)是重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析與挖掘能為標(biāo)準(zhǔn)知識服務(wù)和組織管理提供必要的客觀引導(dǎo)。

大數(shù)據(jù)分析的常用方法主要有關(guān)聯(lián)分析（Association Analysis， AA）、分類分析、預(yù)測分析、聚類分析、可視化分析、離群點(diǎn)或孤立點(diǎn)分析等[12，13]，其主要的流程包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)綜合分析這3個步驟，分別對應(yīng)數(shù)據(jù)層、知識層和應(yīng)用層[14]。從大數(shù)據(jù)的定義上來看，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)也屬于大數(shù)據(jù)家族的一員。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)、數(shù)據(jù)量大、類型多樣和價值密度大等特點(diǎn)。作為重要的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)和戰(zhàn)略資源，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含許多有望帶來經(jīng)濟(jì)效益的深度知識和價值[15 ]，梳理并形成適用于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)應(yīng)用場景的數(shù)據(jù)分析與挖掘路徑對于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入開展具有重要的實(shí)踐性意義。

3.5 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的知識組織理論

高效敏捷的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)知識組織能力是實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ)。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的知識組織模式包括標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)知識組織方式和存儲工具兩方面，前者主要是通過標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜來實(shí)現(xiàn)，后者則主要是指存儲知識圖譜所需的圖數(shù)據(jù)庫。

作為人工智能（Artificial Intelligence， AI）的重要組成，知識圖譜（Knowledge Graph， KG）為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取知識并通過圖挖掘關(guān)聯(lián)關(guān)系和實(shí)現(xiàn)知識組織的技術(shù)手段，被視為各行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎[16]。近來的研究團(tuán)隊逐漸意識到了知識圖譜技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的重要性，陸續(xù)形成了標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)知識圖譜的初步成果，但截至目前，尚未形成業(yè)內(nèi)統(tǒng)一的成熟理論體系。

3.6 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)治理理論

數(shù)據(jù)治理（Data Governance， DG）是指在確保數(shù)據(jù)安全的條件下，通過一套特定的規(guī)則對數(shù)據(jù)的全生命周期進(jìn)行全面而有序的規(guī)范化監(jiān)管以優(yōu)化數(shù)據(jù)配置、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合理流動并釋放其最大潛在價值的過程[17，18]。

數(shù)據(jù)治理是標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可或缺的一環(huán)。當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)治理普遍存在數(shù)據(jù)治理體系缺乏、戰(zhàn)略意識欠缺、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高和數(shù)據(jù)安全風(fēng)險隱患等問題[19]，亟需構(gòu)建適用于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)治理體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

3.7 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的產(chǎn)品設(shè)計與用戶行為分析理論

標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成。從廣義上來看，每一種標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)都可以被視為一種標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)“產(chǎn)品”。標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)模式數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目的在于為標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)用戶提供智慧化的定制服務(wù)，解決以往標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)用戶獲取標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)信息的局限性，包括獲取高質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)知識、幫助用戶在海量數(shù)據(jù)中快速定位個人所需內(nèi)容、根據(jù)用戶實(shí)際需求定制個性化知識等[20]，在這其中，產(chǎn)品分析（ProductAnalysis， PA）是實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)模式智慧化的重要基礎(chǔ)。在標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的產(chǎn)品分析框架中，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)用戶分析是一大重點(diǎn)，構(gòu)建適用于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的用戶分析和用戶畫像理論對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)服務(wù)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

3.8 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度評估理論

正確評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度對標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)至關(guān)重要。構(gòu)建科學(xué)合理的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度評估模型能夠便于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的相關(guān)從業(yè)者判斷標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)所處的數(shù)字化階段，找出不利因素，及時查漏補(bǔ)缺，制定相應(yīng)的對策。已有的研究大多圍繞標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型開展，而標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度評估仍存在大量空白。

3.9 標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字人才的培養(yǎng)與發(fā)展理論

人才已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心生產(chǎn)要素，標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是人的思維方式、成長模式以及工作模式的轉(zhuǎn)變[21]。當(dāng)前深入推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大難題在于標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字人才的短缺[22]，如何整合現(xiàn)有人力資源、培育一流的標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字人才已成為標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型順利推進(jìn)的重要課題。

4 結(jié)語

本研究根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢提出了標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)概念，基于此構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)理論體系，形成了標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)理論體系的“3-3-2”模型，并重點(diǎn)羅列了其中的核心基礎(chǔ)理論，在后續(xù)工作中將圍繞此模型開展標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關(guān)研究與應(yīng)用，進(jìn)一步提高標(biāo)準(zhǔn)文獻(xiàn)的數(shù)字化發(fā)展水平。