
財政部2021年9月1日發布的《會計改革與發展“十四五”規劃綱要(征求意見稿)》提到加快會計審計數字化轉型的步伐,以推動會計事業的發展。這體現出在現代化背景下,人工智能和大數據等新興科技對財務會計領域的影響和作用。而財務管理的數智化轉型也是必然趨勢,要適應快速變化的商業環境、發揮財務管理的效能。本文主要分析財務會計數智化轉型的方向,并提出一些個人觀點。
財務會計數智化轉型是指利用先進的信息技術和數據分析方法,提升財務會計業務流程的效率、準確性和分析能力。目前很多組織已經將財務數據從紙質文檔和傳統電子表格轉移到數字化平臺上,這包括電子會計軟件的廣泛應用,使得數據輸入、存儲和檢索更加便捷,減少了手工錯誤的發生。自動化在財務領域的應用范圍不斷擴大,涵蓋諸如發票處理、報銷管理、支付等多個財務流程。采用自動化工具可以提高處理速度、減少人為差錯,并節約財務專業人員的時間,使其能夠更專注于戰略性任務。
人工智能(AI)和機器學習(ML)技術在財務會計中的應用也逐漸增多。例如,預測性分析、欺詐檢測、財務預測等方面都可以借助這些技術進行更為精準和智能化的處理。云計算為財務會計提供了更大的靈活性和可擴展性。許多組織將財務應用移到云平臺上,從而實現更好的數據訪問、協作和實時更新,這也有助于降低IT基礎設施的成本。大數據分析在財務決策和報告中發揮越來越重要的作用。通過處理大規模的財務數據,組織可以發現潛在的趨勢、進行更深入的業務分析,并為戰略決策提供更全面的信息。一些先進的組織開始嘗試采用區塊鏈技術來改善財務會計的可追溯性和透明性。區塊鏈的分布式記賬和智能合約功能使得交易更加安全、可靠,有望在將來改變財務交易的處理方式。
傳統的財務報告方式正在逐漸被數字化所替代。采用交互式、可視化的數字報告工具,使得數據更容易理解,也更方便分享和解釋給非財務人員。隨著數字化程度的提高,信息安全和隱私保護問題備受關注。組織在數智化轉型中需要投入更多資源來確保財務數據的安全性,防范潛在的網絡攻擊和數據泄露風險。
隨著科學技術的發展,財務管理正在進行數字化轉型。企業越來越傾向于采用數字化工具和系統,以提高效率、降低錯誤率,并更好地應對日益復雜的財務環境。人工智能在財務管理中的應用逐漸增加,涵蓋數據分析、預測建模、風險管理等方面。自動化的財務流程、智能化的決策支持系統有望成為提高財務管理效能的關鍵。大數據技術為財務管理提供了更廣泛、深入的信息。通過分析海量數據,企業可以更好地了解市場趨勢、客戶需求,優化預算和資金管理等。數字化工具可以幫助企業更好地監測和管理潛在風險,在財務審計領域,智能審計工具的使用逐漸成為一種趨勢。
改變工作職能 在當今復雜多變的商業環境中,靈活、創新和前瞻性的財務管理思維是企業成功的關鍵。通過采用信息化手段,企業能夠更迅速、準確地收集財務信息。整理數據按部門、業務類型等分類,有助于為管理者提供更有深度和廣度的財務數據。健全的業務流程系統確保財務信息可以被分享共用,促進不同部門間的合作與信息交流,這有助于使財務會計更貼近管理層,以更好地支持決策過程。國有企業引入先進的財務管理技術和軟件系統是關鍵一步。這些系統可以自動處理重復性、耗時的財務工作,從而提高效率。會計人員需要在掌握基礎會計技能的同時,不斷學習最新的財務管理理念和辦法,這有助于更好地利用自動化和集成化工具。將人工智能技術與計算機技術相結合,可以開發出更智能化的管理系統。這些系統能夠更精準地分析數據,并在決策制定中發揮更大的作用。智能機器人小助手的使用有助于協助財務會計人員進行高效工作,提升工作效率和質量。這類工具可以處理一些常規性、低復雜性的任務,使相關人員能夠集中精力處理更復雜的問題。國有企業可以更好地應對時效性要求較高的財務管理工作,并最大限度地發揮財務數據的作用,使之成為決策的有力支持。
改變信息效用 企業可以通過多種渠道收集信息,包括但不限于行業報告、政府發布的經濟數據、企業內部系統等。多元化的信息來源有助于獲取更全面、準確的數據。建立一個專門的大數據中心,集中管理和分析各類數據,這樣的中心可以更好地協調不同部門、系統的數據,確保數據的一致性和準確性。利用實時監測工具,能夠迅速捕捉到重要信息的變化,幫助財務人員及時了解市場動態和公司內部狀況。利用人工智能技術進行數據分析,可以更高效地處理大量的數據。機器學習算法和數據挖掘技術能夠發現隱藏在數據中的模式和趨勢,為決策提供更深入的依據。建立數據治理體系,可以確保數據的質量、一致性和安全性。一個健全的數據治理框架有助于提高數據的可信度,使其成為可靠的決策支持工具。制作定制化的報告和可視化工具,以直觀、易懂的方式呈現數據,這有助于各層級的管理者更好地理解數據,從而做出更明智的財務決策。
財務會計工作理念要及時轉變 財務會計人員的墨守成規可能導致對新理念、新技術的抵觸,影響企業及行業的創新力。財務人員需要培養開放、創新的思維,積極學習并應用新的財務管理工具和技術,以適應不斷變化的商業環境。在信息化和數智化轉型的今天,財務決策需要更加依賴及時、準確的數據。國有企業應加強對新技術和數字化工具的應用,以提高財務信息的收集、處理和反饋速度,為決策提供更好的支持。財務人員需要在工作中保持前瞻性,積極參與企業的戰略規劃,了解市場趨勢,提前預判可能的財務風險。這包括對未來收入、成本、市場變化等方面進行綜合分析,為企業決策提供更全面的信息。企業決策者需要重視向員工宣傳財務數智化轉型的重要性。這需要在企業中營造一個鼓勵創新和學習的文化氛圍,使員工能夠主動適應新的工作方式和理念,從而推動整體的轉型。財務管理層人員不僅需要關注財務數據,還要培養對市場態勢的敏感性,這包括對競爭對手、客戶需求、行業趨勢等的深入了解,以更好地支持企業的戰略決策。
建設專業化財務人才隊伍 確保財務會計從業人員專業對口,可以保證其具備必要的會計知識和技能,這對于確保財務數據的準確性和可靠性至關重要。專業對口的要求可以通過對學歷、職業資格等方面的要求來實現。制定明確的招聘標準,根據實際工作內容提出相應的要求,例如熟練掌握財務軟件、了解相關法規等。通過嚴格的人員考核,篩選出綜合素質較高的財務會計人員,有助于建立高效的團隊。根據個體員工的工作能力、部門要求以及企業發展特點,進行具體而有針對性的培訓。這包括技術方面的培訓,如財務軟件的使用,以及戰略方面的培訓,如參與業務決策和規劃。采用線上、線下等多種培訓方式,以滿足不同員工的學習需求。線上培訓可以提高靈活性和覆蓋范圍,而線下培訓則更有針對性,有助于交流和互動。培訓的目標應該不僅僅是提高技術能力,還要使財務人員能夠更深入地參與企業的業務決策和發展規劃,從而更好地支持管理層的決策制定。應強調培訓財務人員利用軟件進行數據處理和分析。數智化轉型的關鍵在于有效地利用現代財務工具和技術,因此軟件培訓至關重要。通過培訓,財務人員應具備參與企業決策的能力,這包括對財務數據的深刻理解,以及將財務數據與業務策略相結合的能力。
優化財務管理 利用先進技術,如人工智能、大數據分析、區塊鏈等,改進財務管理體系和業務流程,這有助于提高效率、減少錯誤,并加強對財務數據的管理和分析,確保財務系統與業務系統之間的信息集成,使數據在企業內部能夠集中且共享。這種集成有助于實現數據的一致性,減少數據冗余和錯誤。通過數智化的財務管理體系,促使全員協同工作,實現財務工作的高效開展,這需要進行培訓、提高認識,確保所有員工都能充分利用數字化工具。培訓財務人員以提高對數據的分析和使用能力,使其能夠更好地利用財務數據進行決策支持和業務優化。擴大數據增值服務,將財務數據用于事前預測、風險防控等方面,為企業提供更多戰略性的信息。利用財務數據進行事后經驗總結和糾正,實現持續改進。這種學習循環有助于提升財務管理的質量。利用自動化技術、計算機技術等,保障及時獲取有效的財務信息。這有助于縮短決策周期,提高決策的及時性。建立標準統一的數據模型,增強數據的關聯性。這樣可以更好地進行數據分析和可視化監管,提高對企業實際狀況的了解。利用實時財務信息進行實時控制,支持自動化的財務和業務操作。這有助于提高靈活性,減少手工操作的錯誤和時間成本。從技術應用到人員培訓,再到實時監管和自動化操作的多個層面,是推動企業財務管理現代化的綜合性舉措。這些措施有望使企業更好地適應快速變化的商業環境,提高財務管理的水平和效率。
總之,在當前數智化的時代,確實需要企業采取相應的舉措來適應大數據時代的挑戰和機遇。特別是對于國有企業的財務管理,以下是一些可能的應對舉措:提供財務人員必要的數字技能培訓,使其能夠熟練運用大數據和先進的數字工具,更好地處理和分析財務數據。雇傭或培養數據科學家,協助財務團隊更好地利用大數據進行決策分析,發現潛在的商業機會和風險。建立實時數據監控系統,確保企業能夠隨時了解財務狀況,及時調整經營策略。引入自動化的報告系統,減少手工操作,提高報告生成的效率和準確性。利用云計算技術,將財務數據存儲在云端,實現隨時隨地的訪問。推動移動辦公,方便財務人員在不同的地點工作。將財務文件和報告數字化存儲,建立數字檔案管理系統,提高文件檢索和共享的效率。促進財務部門與其他部門的密切協作,確保財務數據能夠融合到業務決策中,共同推動企業發展。確保財務系統與其他業務系統的無縫對接,實現業務和財務的信息流暢共享。這些舉措有助于國有企業財務會計更好地適應數智化時代的要求,提高財務管理的效率和水平。財務會計數智化轉型在不同的組織中有不同的實施程度,但整體趨勢是向更加數字化、智能化、自動化的方向發展。這有助于提高財務決策的精準性,降低操作風險,增強組織的競爭力。
作者單位:中鐵十二局集團有限公司財務共享服務中心