淺析人工智能在智慧城市中的應用

鄧秋成

摘 ? ?要：本文針對人工智能在智慧城市中的應用，對這兩個概念進行了分析，初步確定了人工智能應用的必要性，隨后探討了應用人工智能可能面臨的問題，為今后研究工作明確了方向，最后從6個方面總結了人工智能和智慧城市建設的結合，從而了解到我國智慧城市發展情況，目的是能夠推動人工智能發展。

關鍵詞：人工智能;智慧城市;智慧交通;智慧物流

中圖分類號：TP18 ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1004-7344（2019）03-0250-02

通過阿法爾狗、快遞智能機器人的問世，人工智能已經逐漸深入到生活與工作當中，并且直接為人們提供便利。鑒于人工智能存在的諸多優勢，相關領域人員也將其應用在了智慧城市建設中，提高城市中現有資源應用效率的同時，也能夠優化城市中居民的生活質量。對于人工智能在智慧城市中的應用，目前還存在一些不足，需要在今后工作中深入探討。

1 ?智慧城市與人工智能

所謂智慧城市，是一個比較復雜的系統，主要是通過相關信息技術與創新理念，構建以城市為單位的智能系統，為城市中居民提供智能化服務，從而達到提高資源利用效率、完善城市管理與服務的目的，目前我國智慧城市建設依然處于起步階段，沒有完善的體系作為支撐[1]。構建智慧城市過程中，人工智能發揮了重要作用，例如可以使用大數據、云計算等技術，創新傳統城市管理模式，使其真正符合城市發展要求。

人工智能則是通過一系列研究手段，將現代化理論與方法用于模擬、擴張人類智能方面的科學，主要包含以下幾點內容：①自然語言處理;②圖像識別;③專家系統。人工智能是一個復雜的科學，其中涉及到諸多學科，例如數學、計算機科學以及心理學等，將這些學科充分結合之后，便可以形成以高效、智能為特點的人工智能。

利用人工智能創建智慧城市，主要是通過機器視覺、指紋識別、人臉識別等技術，將傳統模式的城市轉變成為信息化城市，創建城市智能系統，從交通、安防以及經濟等多個方面著手，體現人工智能的優勢，提高城市管理效率。

2 ?人工智能應用面臨的阻礙

2.1 ?技術方面

現代人工智能的核心技術在于深度學習，這是在人腦信息處理模式中提取而來。現階段，人工智能技術并未完全與腦科學成果相結合，今后人工智能的研究與發展必然還會受到人腦科學的限制。另外，人腦是以生化反應為前提，當代計算機則是二進制，考慮到今后的長遠發展，人工智能必然會在量子計算機、生物計算機的幫助下實現發展。建設智慧城市期間，需要積極應用先進技術，以城市與世界級目標為發展方向，建設智能性、創新性、生態性、和諧性兼具的智慧城市[2]。

2.2 ?政策與法律方面

人工智能在建設智慧城市中應用，還面臨這政策與法律方面的阻礙。例如無人駕駛，以人工智能為前提的無人駕駛和有人駕駛存在本質上的區別，當前交通規則和交通設施整體上來說并不適合實現無人駕駛這一目標。比如谷歌進行無人駕駛測試的過程中，當周圍全部都是紅燈的條件下，因為其余車輛緩慢向前行進，所以無人駕駛車這種完全按照交通規則行駛的車輛卻不能順利通過。

人工智能在法律方面的問題，依然以無人駕駛為例進行探討。按照我國現行道路交通安全法規要求，機動車駕駛證的頒發對象為自然人，這一條件便給無人駕駛車帶來阻礙，主要體現在上路牌照以及交通事故責任認定等方面，因為以上問題在現行法規中沒有詳細的規定。一旦發生交通事故，那么汽車生產商和消費者承擔相同的責任，并且沒有相關法律條文作為支持。

總而言之，在人工智能研究與應用的過程中，技術、法律政策等問題是今后有關部門工作的重點。

3 ?人工智能在智能城市建設中的應用

1956年人工智能出現，直到2016年，AlphaGo以4：1戰勝李世石，獲得了全世界關注，在那之后人工智能逐漸滲透到實際生活與工作中，例如手機中的人臉識別以及智慧交通等，這代表著人工智能技術已經實現了突破，并且接連創造奇跡，甚至進入到人們生活的各方各面[3]。下面具體分析人工智能在其中應用的幾個方面：

3.1 ?城市交通領域中應用人工智能

交通可以說是城市必備的一項功能，直接關系到城市的發展。以往人工智能應用模式以識別算法為主，但是若想實現智慧交通，其中涉及到兩個方面：①城市交通監控，按照城市中不同路口設置的監控設備以及傳感器數據，重點用于解決城市中擁堵、安防等問題，在有限的空間中提高交通效率;②交通設施。例如自動駕駛，這項技術已經在得到應用，例如現代這一品牌所研發的帶有自動駕駛功能的汽車。

3.2 ?城市安防領域中應用人工智能

對于城市居民來說，保證安全與秩序是最為核心的兩項要求，維持城市秩序，安防工作是最為突出的著手點。目前人臉識別和視頻結構化等系統已經得到廣泛應用，城市秩序在這些系統的作用下得到有效管理，民生需求也利用人工智能技術得到解決。由此體現出人工智能在智慧安防這方面的重要性。

3.3 ?金融領域中應用人工智能

在人們的生活和工作中，金融是經濟領域中的重要組成部分。在人工智能的支持下逐漸構成了新模式，提高了大數據挖掘的精準性，可以展開實時性消費數據分析，為企業確定客戶群體提供幫助，并制定與企業發展戰略相契合的營銷模式，推動共享經濟以及定向服務等相關領域的發展。同時，與人工智能相結合的新模式，使經濟學家和諸多金融分析師的工作效率得到提高，快速提取并分析金融大數據內有價值的情報，從多個維度對其進行風控評估，從而全面提高投資效率，將重復性比較高的人工崗位予以替換。

3.4 ?建筑住宅領域中應用人工智能

人工智能在建筑住宅領域應用，主要體現在以下三個方面，即構建新型社區、為居民提供新的居住體驗、通過人工智能保證居民安全：①社區內包括大數據，例如消費與人際交往，可以利用人工智能展開數據挖掘，并且開放至對應的職能主體上;②現如今，物聯網已經十分普及，智能家居的出現也為生活提供諸多便利，從中體現出人工智能應用的優勢;③當前社區中智能樓宇與家庭監控系統已經全面升級，真正提高了居民居住的安全等級。

3.5 ?醫療領域中應用人工智能

專業研究人員對深度學習算法進行了開發，使準確率以及性能得到提升，人工智能也逐漸實現了在醫療領域的應用，這主要表現在以下兩個方面：①醫療輔助。現如今，人工智能領域中的深度學習網絡對提高特定疾病早期診療準確性方面，已經超過了醫生，應用深度學習網絡也可以對大量藥物展開深入分析，通過挖掘的大量數據，制定可行的輔助醫療方案;②為群眾提供更便捷的醫療服務。人工智能深入研發的過程中，一些技術在其原來的基礎上得到創新，智能醫療機器人的研發，可以利用語音識別了解患者陳述的病情，從而總結出早期診療建議，節省了人力勞動。

3.6 ?物流領域中應用人工智能

在物流行業人工智能早就已經得到應用，例如無人機與智能揀貨機器人。隨著應用效率的提升，得到了諸多電商企業的關注。利用無人機分揀快遞，相比人工分揀的效率更高，同時也可以擴大物流運輸范圍;智能揀貨機器人的出現則可以節省人力資源，快速完成貨物分揀。基于人工智能，不僅可以降低成本，還為今后行業轉型與創新提供了方向。

4 ?結束語

綜上所述，通過對智慧城市構建中人工智能應用的分析，了解到目前人工智能的發展狀況，如果要創建智慧城市，必須要應用人工智能，加大對這一領域的研究力度，轉變城市中傳統管理、服務模式，為人們的生活與工作提供便利。

參考文獻

[1]陳如明.廣義智慧城市理念及其頂層設計系統方法論與務實發展實踐探索（上）[J].數字通信世界，2016（01）：41～44.

[2]余文凱.未來30年互聯網發展提升上海城市能級與智慧城市研究[J].科學發展，2016（11）：102～112.

[3]李國慶.人工智能的中國氣派未來已來，智慧城市與人工智能如何“+”——專訪科大訊飛股份有限公司副總裁、訊飛智元信息科技有限公司總經理張友國[J].智能建筑，2017（09）：6～9.

收稿日期：2018-12-11