大數據時代企業運營管理創新研究

摘 要：當前時代下，信息技術高速發展，為適應日益激烈的市場競爭環境，現代企業需要緊跟行業和時代的發展腳步，適應信息技術的發展，構建起完善的管理創新體系，為企業日常經營活動的開展創造便利，亟需推進企業運營管理模式的創新。本文結合我國企業發展的實際情況和大數據時代的特點，以企業運營管理為切入點展開研究，旨在推進企業運營管理模式的創新，為企業后期的轉型與升級注入持續的發展動力。

關鍵詞：大數據時代；企業運營管理；創新

大數據時代下，各類信息技術在經濟社會中已普遍深入應用，對于我國市場經濟的繁榮發展起到了積極的推動作用，特別是部分行業已實現了數字化轉型，為經濟建設注入了全新的活力。企業的運營管理模式作為企業管理的依據與標準，關系到整個企業的經濟效益，相關企業需要發揮自身的能動性，積極挖掘大數據時代下所蘊含的商業價值，將大數據時代背景下管理模式的創新作為企業發展與建設中的關鍵任務。

一、大數據時代企業運營管理概述

不同于傳統的信息技術，大數據的數據規模相對較大，數據類型趨于復雜，在后期的應用過程中，數據會持續地增長，不僅包括基礎的結構化數據，同時也涉及大量的非結構化數據，譬如音頻、文本、圖像等。2022年我國大數據產業規模達1.57萬億元，同比增長18%，成為推動數字經濟發展的重要力量。2022年底，我國已建成全球最大的光纖網絡，光纖總里程近6000萬公里，數據中心總機架近600萬標準機架，全國5G基站超過230萬個，均位居世界前列，標志著我國大數據時代的逐步到來，企業發展與管理面臨全新的機遇與挑戰。

結合大數據的應用與發展來看，大數據技術具有數據量大、數據類型多樣、數據處理速度快等特點。與傳統的數據庫相比，大數據的規模相對較大，往往采用分布式存儲和計算技術。大數據不僅囊括了基礎的結構化數據，同時也涉及大量的非結構化數據，要求技術人員合理應用多種數據分析技術。大數據的流動速度相對比較快，為保障信息和數據的處理效率和質量，企業需要能夠實時地開展數據處理和分析工作。隨著我國企業的發展，企業規模進一步擴大，涉及的數據和信息總量更為龐大，管理人員需要借助高效的數據分析挖掘技術挖掘出更具價值的信息。

二、推進大數據時代企業運營管理創新的意義

（一）保障企業數據安全

在大數據時代，數據被視為企業的核心資產。企業在各個業務環節都會產生大量的數據，包括客戶信息、交易記錄、市場趨勢等。這些數據對于企業的決策、創新、市場競爭具有重要的價值。因此，保障企業整體數據安全是推進大數據時代企業運營管理創新的首要任務。大數據時代企業處理的數據規模龐大，其中可能包含敏感信息。推進創新的管理需要建立健全的數據安全體系，通過加密、權限控制、監控等手段，防范數據泄露和濫用風險，保護用戶隱私是企業合法經營和維護良好商譽的基礎。隨著數據使用的日益頻繁，各國和地區都出臺了相關的數據保護法規。企業需要積極響應，建立健全的法規合規體系，確保企業在數據收集、存儲、處理、共享等方面符合法規要求，降低法律風險[1]。

（二）提升企業產品質量

數據挖掘和數據分析作為大數據技術中的核心，能夠借助先進的算法從海量的信息和數據中查找高質量的數據和信息，企業管理人員在后期的運營管理工作中，合理發揮大數據技術的優勢，能夠幫助管理人員掌握海量信息和數據背后的規律和聯系，引導企業管理人員深入洞察市場變化和客戶需求，提升后期決策工作的效率與質量。發揮大數據技術的優勢，能夠幫助企業高效完成信息和數據處理?？陀^的信息反饋和實時交互能夠幫助企業管理人員基于市場需求的變化調整企業的運營管理策略，大幅提升企業決策的敏捷性和競爭力。此外，大數據技術的應用也為企業了解客戶的需求和偏好提供了高效的窗口，管理人員可借助對歷史數據和客戶行為的分析，提供定制化的產品，進一步增強客戶的黏性，為企業的長遠健康發展奠定堅實的客戶基礎。

（三）完善企業管理體系

大數據時代的企業運營管理需要向智能化邁進。通過引入人工智能、機器學習等技術，能夠實現對運營過程的智能監控和管理。例如，智能化的供應鏈管理能夠更好地應對市場變化、減少庫存壓力、提高資金利用率；大數據分析可以幫助企業更好地了解資源的使用情況，從而優化資源配置，包括人力資源、物流資源、生產設備等，通過數據分析，企業能夠更為科學地配置和管理這些資源，提高企業效益。企業運營涉及多個部門和團隊的協同工作，推進大數據時代的企業運營管理創新需要建設協同辦公環境，通過信息化手段實現各個部門之間的信息共享和協同工作，有助于提高工作效率，降低溝通成本。大數據時代需要企業具備更多的數據科學人才，包括數據分析師、算法工程師等，企業需要加強人才培養和管理，保證有充足的專業人才參與到大數據的分析和應用中[2]。

三、大數據時代企業運營管理創新的常見問題

（一）運營管理觀念相對落后

在大數據時代，一些企業仍然受到傳統管理觀念的束縛，過度依賴經驗主義，忽視數據驅動的決策。傳統的管理觀念可能導致企業在運營管理上難以跟上時代步伐，無法充分利用大數據的潛力；部分企業對數字化運營的認知不足，未能充分認識到大數據在提升運營效率、降低成本、創新業務模式等方面的作用，缺乏對數字化運營概念的理解從而阻礙企業更好地整合大數據技術，影響其在市場競爭中的地位；一些企業缺乏創新意識，對新興技術的應用相對保守。在大數據時代，運營管理需要更加注重創新，不斷尋找改進的可能性，缺乏創新意識會導致企業在運營管理上陷入僵局，錯失發展機會。

（二）未能合理應用大數據技術

由于受傳統運營管理觀念的影響和對企業管理成本的考量，一些企業在大數據應用過程中存在數據孤島問題，不同部門或業務環節之間的數據無法有效整合和共享，使得企業難以全面、準確地分析整體運營情況，阻礙了大數據技術的有效應用。在大數據時代，構建強大的大數據技術基礎設施是關鍵的一環，然而，一些企業由于投資不足或技術水平有限，未能建立完善的大數據平臺，影響了大數據技術的應用效果。大數據時代企業面臨著海量、多樣化的數據，但數據質量問題仍然普遍存在，包括數據準確性、完整性、一致性等方面的問題，如果不及時解決，將影響企業對數據的信任度，降低大數據技術的應用效果[3]。

（三）缺少專業數據分析人才

大數據時代對于數據科學家、分析師等專業人才的需求急劇增加，但市場上相關人才相對短缺。企業在大數據運營管理方面缺少專業的數據分析人才，難以充分發揮大數據技術的優勢。即便擁有數據分析人才，有時也存在數據科學家與業務團隊之間融合不足的問題。數據科學家需要更深入地理解業務需求，與業務團隊密切合作，才能更好地為企業創造價值。一些企業缺乏健全的數據科學人才培養體系，無法滿足大數據時代對復合型人才的需求，缺乏培養機制可能導致企業長期面臨數據人才的短缺問題，不僅會對企業的后期建設與發展造成阻礙，同時也會影響企業的整體效益，導致企業的建設滯后于時代的發展腳步。

（四）運營管理模式有待完善

傳統的運營管理模式往往較為剛性，難以適應市場的快速變化。在大數據時代，企業需要更加靈活和敏捷的運營管理模式，但一些企業仍然面臨管理體系相對僵化的問題。一些企業在運營管理中缺乏全局視野，只注重單一環節的優化而忽視了整體運營效益，企業需要建立更全面的運營管理模式，從整體上提升運營效率和效益。大數據時代企業運營管理需要形成一個閉環，即從數據收集、分析、決策到實施再到數據反饋。一些企業尚未形成有效的閉環管理，導致運營管理的環節不夠緊密，難以實現持續優化[4]。

四、大數據時代企業運營管理創新的策略

（一）完善企業數據價值認識

大數據時代的到來和信息技術的深入應用實際上對于企業的發展與管理產生了巨大的沖擊，且需要緊跟行業和時代的發展腳步，深入促進企業管理模式的創新，積極利用大數據技術為企業創造更大的經濟價值。大數據技術的應用是其中的核心，關系到數據和信息的高效處理和分析，因此，企業的管理層需要加強專業知識的學習，認識到大數據對企業整體經濟效益的關鍵作用，利用大數據背后的數據含義，并將其應用到企業的后期決策中，對于全面提升企業決策的時效性和科學性有著重要意義。此外，企業在商業智能化建設中需要同決策者進行積極的溝通，為企業大數據系統的建設奠定堅實的基礎，全面提升企業的工作和決策效率，使得企業的發展規劃與決策能夠滿足市場環境的實際需求，推動企業管理模式的創新，客觀上有助于提升企業的經濟效益，為企業的后期建設與發展奠定堅實基礎。

（二）合理應用大數據技術

在企業運營管理模式的創新過程中，受傳統管理觀念的影響，很多企業的管理人員對于非結構化數據的重視度比較低，對于運營管理工作的開展造成了阻礙，為促進運營管理模式的創新，企業人員在后期的客戶體驗、產品和流程中，需要將相關信息和數據積極融合，對相關的信息和數據進行收集，進一步充實企業自身的數據庫，提高企業數據庫的整體建設水平。除此之外，企業在日常經營管理過程中產生的信息和數據，也需要進行合理的收集與整合，為后期的決策奠定堅實的理論基礎，幫助企業在后期的市場競爭中制定科學的發展戰略，為企業運營管理模式的創新創造便利。值得注意的是，信息技術處于高速發展與更新過程中，為發揮相關信息技術的優勢，企業需要不斷加大對信息技術的重視，緊跟時代的發展，推動信息技術的革新，更好地促進現代公司經營管理模式的革新。

（三）培養專業企業管理人才

為滿足企業運營管理模式創新的需求，推進綜合性技術人才的培養顯得尤為重要。結合我國部分企業的發展情況來看，缺乏綜合性的管理人才，對于企業的后期生產和轉型產生了巨大的負面影響，因此推動專業技術人才的培養顯得尤為重要。企業在后期的人才培養過程中，需要基于運營管理工作的實際需求，制定科學的人才培養計劃，提升人才培養工作的針對性，這是促進人才培養工作的有效措施。要通過技術交流會和專家研討會等多種形式推進專業人才的培養，為人才之間的溝通與交流搭建高效的平臺，幫助人才之間交流經驗，為企業后期運營管理模式的轉型與升級奠定堅實的基礎[5]。同時，人才培養規劃也需要不斷進行調整與優化，提升人才培養工作的針對性和效率。

（四）深入改革企業管理模式

運營管理模式的優化與完善要求企業管理層統籌全局，實現對企業管理需求的有效分析與把握，同時對以往的企業運營管理經驗進行總結和整合。結合企業的管理和發展情況來看，關鍵在于建立和完善基礎數據信息建設、建立健全企業管理結構、提升大數據管理機制的運行效率，在企業管理模式的創新與改革過程中，關注各個部門的信息構建，確保信息之間的交流不會出現斷層現象，不斷提高企業數據搜集能力、數據整合能力以及數據分析能力，將數據優勢轉化為企業競爭優勢，積極推動企業管理模式的創新性發展。此外，在企業管理模式的改革過程中，對市場需求開展深入分析，尤其是對于市場動向、消費者行為和產品評價等因素的分析與把握，更是企業運營管理模式改革中的重點，企業需要結合顧客對于產品的特殊偏好和需求，推進產品的改進與更新，全面提升企業產品的競爭力。

大數據時代下，推進企業運營管理模式的創新與優化不僅是企業自身發展的內在要求，同時也是經濟社會后期建設的必然需求，對于諸多企業來說是一項全新的挑戰，亟需推進企業運營管理模式的優化與升級。企業管理人員需要緊跟行業和時代的發展腳步，加大對企業運營管理的重視，力爭推進企業經濟效益和社會效益的有機統一，通過完善企業數據價值認識、合理應用大數據技術、培養專業企業管理人才等多種策略，完善大數據知識在企業管理中的應用，以提高企業在市場中的競爭力，進而促進企業的健康可持續發展。

參考文獻：

[1]李棟，喬辛悅.大數據時代企業運營管理創新研究[J].市場周刊，2023，36（10）：5-8.

[2]竇慧鑫.大數據時代企業經營管理的挑戰與對策[J].經濟研究導刊，2023（17）：10-12.

[3]聶海振.大數據時代林業企業運營與管理的數字化轉型——評《林業企業管理》[J].林業經濟，2022，44（05）：101.

[4]李淼.大數據時代企業運營管理模式存在的問題及創新對策探析[J].企業改革與管理，2021（22）：36-37.

[5]王曉琳.大數據時代應用統計對企業管理的影響探討[J].中國集體經濟，2021（34）：50-51.