智能媒體技術(shù)在融媒體時(shí)代新聞創(chuàng)作中的應(yīng)用

于 超

（乳山市融媒體中心，山東 威海 264500）

0 引言

媒體融合發(fā)展背景下，媒體競爭越來越激烈。新聞創(chuàng)作作為電視媒體的一項(xiàng)重要工作，傳統(tǒng)新聞創(chuàng)作技術(shù)存在的弊端日益突出，嚴(yán)重影響新聞創(chuàng)作的效率及質(zhì)量，不利于電視媒體長遠(yuǎn)穩(wěn)定發(fā)展。智能媒體技術(shù)作為現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的重要產(chǎn)物，具備強(qiáng)大的信息挖掘能力、數(shù)據(jù)處理能力，將其融入新聞創(chuàng)作中，能夠?yàn)槿诿襟w時(shí)代電視媒體新聞業(yè)務(wù)創(chuàng)新、轉(zhuǎn)型升級提供重要幫助。因此，廣播電視媒體要重視對智能媒體技術(shù)的應(yīng)用。

1 智能媒體技術(shù)的概念和特點(diǎn)

1.1 概念

智能媒體技術(shù)指的是將媒體和大數(shù)據(jù)技術(shù)、傳感器技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、自然語言處理技術(shù)及云計(jì)算技術(shù)等一系列先進(jìn)化技術(shù)相融合，自主化感知用戶個(gè)性化、多元化需求，進(jìn)而動(dòng)態(tài)化為其推送針對性的信息，實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化、自動(dòng)化、個(gè)性化的媒體服務(wù)，滿足新時(shí)期用戶不斷增長的需求[1]。

1.2 特征

智能媒體技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用中呈現(xiàn)出下述幾個(gè)方面的特征。第一，算法驅(qū)動(dòng)，運(yùn)營高效。算法是智能媒體技術(shù)的核心，將算法技術(shù)融入應(yīng)用傳媒領(lǐng)域，可提前設(shè)定程序讓媒體自主運(yùn)行，進(jìn)而自動(dòng)化采集數(shù)據(jù)信息，智能化制作新聞文本，定向開發(fā)媒介產(chǎn)品，利用機(jī)器替代人工勞動(dòng)力。第二，人機(jī)協(xié)同，深度互聯(lián)。智能媒體技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對人的洞察，人和機(jī)器之間實(shí)現(xiàn)了高度協(xié)作，逐步取代了人力協(xié)作。新聞編輯和新聞?dòng)浾卟辉偈枪聠蔚男侣剝?nèi)容生產(chǎn)制作者，借助智能化媒體設(shè)備即可高效完成新聞創(chuàng)作任務(wù)，而且可語音傳播新聞內(nèi)容，方便用戶對信息的獲取。第三，精準(zhǔn)傳播，自主進(jìn)化。智能媒體時(shí)代，各項(xiàng)智能媒體技術(shù)逐漸被應(yīng)用于新聞傳播領(lǐng)域，并且呈現(xiàn)出高度的擬人化特征，尤其是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的定向分析技術(shù)，應(yīng)用于新聞業(yè)務(wù)中，可顯著提升新聞傳播精準(zhǔn)性，并體現(xiàn)出不錯(cuò)的傳播效果。第四，自主學(xué)習(xí)，自我凈化。智能媒體技術(shù)應(yīng)用于新聞業(yè)務(wù)，可實(shí)現(xiàn)對外部環(huán)境的自主化感知，而且可實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、成長和進(jìn)化，不斷豐富思想，感知能力更強(qiáng)，其傳播地位將直逼人類甚至超越人類[2]。第五，私人訂制，智能推薦。智能媒體技術(shù)與傳統(tǒng)技術(shù)不同，其能夠采集用戶瀏覽習(xí)慣、閱讀歷史等內(nèi)容，通過算法分析了解用戶需求，發(fā)現(xiàn)用戶行為規(guī)律，進(jìn)而制作獨(dú)具特色的新聞并將其精準(zhǔn)分發(fā)到各類目標(biāo)人群，實(shí)現(xiàn)對新聞內(nèi)容的個(gè)性化創(chuàng)作與推薦，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)及黏性。

2 智能媒體技術(shù)要點(diǎn)

2.1 數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)是智能媒體技術(shù)的重要組成部分，在新聞創(chuàng)作中發(fā)揮著非常關(guān)鍵的作用。數(shù)據(jù)挖掘和分析環(huán)節(jié)，在網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、應(yīng)用程序編程接口（Application Programming Interface，API）技術(shù)的加持下，可自動(dòng)化提取新聞數(shù)據(jù)，并預(yù)處理所采集的各類原始數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)去重、數(shù)據(jù)缺失檢測等操作，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)質(zhì)量及準(zhǔn)確性的有效保障。對于經(jīng)過預(yù)處理的數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘算法對數(shù)據(jù)當(dāng)中具備較高利用價(jià)值的信息進(jìn)行提取，并將其應(yīng)用于新聞創(chuàng)作當(dāng)中。數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)分析和模式識別。分析數(shù)據(jù)時(shí)，借助統(tǒng)計(jì)學(xué)手段統(tǒng)計(jì)有價(jià)值的數(shù)據(jù)并展開分析，能夠幫助新聞?dòng)浾呒靶侣劸庉嬃私庥^眾興趣及需求，進(jìn)而為其推送針對性的新聞信息內(nèi)容。進(jìn)行數(shù)據(jù)模糊識別時(shí)，借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠發(fā)現(xiàn)新聞事件規(guī)律，為新聞編輯和記者決策提供重要參考[3]。

2.2 自然語言處理技術(shù)

自然語言處理技術(shù)是智能媒體技術(shù)的一項(xiàng)核心性技術(shù)，可讓計(jì)算機(jī)快速處理、生成自然語言文本，實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的高效交互。自然語言處理技術(shù)主要由以下幾部分組成。一是文本分析和情感識別。文本分析是自然語言處理技術(shù)的基礎(chǔ)，通過對自然語言文本進(jìn)行分詞以及詞性標(biāo)注等處理，進(jìn)而將連續(xù)的字符轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的詞匯信息；情感識別則可實(shí)現(xiàn)對文本情感的識別，將其應(yīng)用于新聞創(chuàng)作中，能夠快速了解用戶對新聞事件的情感態(tài)度，為后續(xù)內(nèi)容優(yōu)化以及輿情分析提供重要參考。二是語義理解和生成。該技術(shù)應(yīng)用于新聞創(chuàng)作中，可幫助新聞?dòng)浾呒熬庉嫺由钊氲乩斫庥脩粢鈭D與需求，并深入掌握語言文本含義，在此基礎(chǔ)之上聯(lián)合語義生成技術(shù)，為用戶量身定制新聞內(nèi)容，自動(dòng)化生成新聞標(biāo)題及摘要，帶動(dòng)新聞發(fā)布效率的提升[4]。三是機(jī)器翻譯和語音識別技術(shù)。依靠該技術(shù)，有助于新聞工作者及時(shí)高效獲取到多模態(tài)、跨語言的信息，然后將其快速翻譯成為常規(guī)語言或本地語言，使得新聞報(bào)道范圍更廣、更深。在語音識別技術(shù)的支撐下，可快速將語音新聞轉(zhuǎn)化為文本新聞，提高新聞創(chuàng)作及發(fā)布的效率。

2.3 人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)

智能媒體技術(shù)中，人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)發(fā)揮著重要作用，通過搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)框架，能夠?qū)崿F(xiàn)對文本、圖像、語音以及視頻等多種類型媒體數(shù)據(jù)的高效處理及分析，不斷豐富素材，為新聞創(chuàng)作提供便利和幫助。圖片、視頻以及文字是新聞創(chuàng)作環(huán)節(jié)非常關(guān)鍵的元素，通過合理添加圖片及視頻，能夠增強(qiáng)新聞報(bào)道的真實(shí)性，并提升其吸引力、說服力。新聞創(chuàng)作當(dāng)中應(yīng)用智能媒體技術(shù)，發(fā)揮圖像識別技術(shù)的功能作用，能夠自動(dòng)化標(biāo)注并分類視頻內(nèi)容及圖像，方便新聞創(chuàng)作對素材的獲取及整理應(yīng)用。不僅如此，圖像生成技術(shù)、視頻合成技術(shù)亦是人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的重要組成部分。將其應(yīng)用于新聞創(chuàng)作環(huán)節(jié)，可豐富新聞表現(xiàn)形式，增強(qiáng)新聞報(bào)道的創(chuàng)意性、生動(dòng)性、有趣性。除此之外，應(yīng)用智能決策算法，能夠結(jié)合用戶愛好及需求為其私人訂制新聞內(nèi)容，智能化決策新聞選題、標(biāo)題、內(nèi)容等各環(huán)節(jié)工作，滿足用戶對新聞報(bào)道的個(gè)性化需求及對新聞內(nèi)容的滿意度。

3 智能媒體技術(shù)在融媒體時(shí)代新聞創(chuàng)作中的應(yīng)用路徑

3.1 內(nèi)容采集智能化

內(nèi)容采集是新聞創(chuàng)作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)新聞內(nèi)容的采集主要是由人工完成，不僅采集速度緩慢，而且采集渠道狹窄，無法很好地保證新聞創(chuàng)作質(zhì)量。借助智能媒體技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對新聞內(nèi)容的智能化采集，新聞采集效率明顯優(yōu)于傳統(tǒng)人工采集模式，可第一時(shí)間將最新發(fā)生的新聞經(jīng)過采集、整理后報(bào)道給用戶，更好地保障內(nèi)容的時(shí)效性。智能媒體技術(shù)的加持，實(shí)現(xiàn)了新聞信息采集范圍的擴(kuò)大，比如針對地震、火災(zāi)等突發(fā)性自然災(zāi)害，往往無法深入現(xiàn)場進(jìn)行報(bào)道，但借助無人機(jī)等智能化設(shè)備，即可深入現(xiàn)場采集信息，獲取到與新聞現(xiàn)場相關(guān)的更多視角、范圍的信息資料，為新聞報(bào)道提供重要的素材，增加新聞報(bào)道深度。

3.2 內(nèi)容生產(chǎn)智能化

智能媒體技術(shù)具備對人類思維與能力的模仿特征，其識別、創(chuàng)造、分析及推斷能力要優(yōu)于人，這對新聞內(nèi)容的生產(chǎn)形成了非常大的影響。新聞內(nèi)容的智能化生產(chǎn)需要借助多項(xiàng)智能媒體技術(shù)，包括自然語言處理技術(shù)、語音轉(zhuǎn)換技術(shù)、自動(dòng)語音識別技術(shù)等等。借助上述智能媒體技術(shù)取代人工寫作，快速自動(dòng)生成新聞稿，可將新聞編輯、記者等工作者從枯燥的工作任務(wù)當(dāng)中解放出來，將更多的時(shí)間和精力投入到新聞線索調(diào)查及深度報(bào)道中。但需要注意的是，智能化內(nèi)容生產(chǎn)往往會(huì)出現(xiàn)一些缺陷，如邏輯錯(cuò)誤、用詞不準(zhǔn)等，進(jìn)而對新聞創(chuàng)作質(zhì)量產(chǎn)生不利影響，影響新聞點(diǎn)記錄、收視率以及觀眾滿意度，甚至可能引發(fā)播出事故，產(chǎn)生不良社會(huì)影響，因此要加以管理[5]。

3.3 內(nèi)容分發(fā)智能化

創(chuàng)作新聞時(shí)，如何讓內(nèi)容生產(chǎn)和用戶需求始終維持在良好匹配的狀態(tài)，是新聞工作者需要深思的問題。人工智能時(shí)代，信息呈現(xiàn)出爆炸式的增長趨勢，過去以人工為核心的內(nèi)容分發(fā)模式的弊端日益突出。融媒體時(shí)代，以算法推薦為核心的智能媒體技術(shù)為內(nèi)容分發(fā)模式創(chuàng)新帶來有利的機(jī)遇。借助算法推薦，改變過去人找信息的方式，取而代之的是信息找人，使得內(nèi)容分發(fā)更具高效性和精準(zhǔn)性。以今日頭條為例，其在推薦算法的支持下，通過對用戶特征、喜好、瀏覽歷史等特征進(jìn)行采集分析，可為不同的用戶提供個(gè)性化、多樣化的新聞內(nèi)容，極大地改變了用戶對信息的獲取模式，可實(shí)時(shí)化、動(dòng)態(tài)化、智能化地向用戶“投喂”信息，滿足用戶對信息的多元化需求，增強(qiáng)用戶對新聞媒體的黏性和滿意度[6]。

4 結(jié)語

融媒體時(shí)代，智能媒體技術(shù)與電視新聞媒體融合發(fā)展是大勢所趨。新聞創(chuàng)作是新聞媒體的重要工作內(nèi)容，相關(guān)主體要提高對智能媒體技術(shù)的融合應(yīng)用意識，充分發(fā)揮出智能媒體技術(shù)的優(yōu)勢，轉(zhuǎn)變新聞創(chuàng)作理念和思路，創(chuàng)新新聞創(chuàng)作技術(shù)，提高新聞創(chuàng)作效率和質(zhì)量，滿足用戶多元化與個(gè)性化需求，增強(qiáng)用戶忠誠度，提高電視媒體的影響力與核心競爭力，促進(jìn)電視媒體新聞業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展。