基于多維度特征融合的圖卷積網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)

李亞奇 萬(wàn)巖

摘要：為了有效解決基于協(xié)同過(guò)濾思想的算法對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景信息使用不全的問(wèn)題，研究提出了一種基于多維圖的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。基于研究提出的多維圖生成策略，模型能夠以多維圖的形式接收?qǐng)鼍爸械亩囝?lèi)型數(shù)據(jù)，同時(shí)利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各自維度上進(jìn)行卷積，得到局部維度上的節(jié)點(diǎn)表示，并利用特征融合策略實(shí)現(xiàn)多維度特征的融合。結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)集，對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，證明了模型和算法的優(yōu)越性。

關(guān)鍵詞：協(xié)同過(guò)濾；圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；多維圖；特征融合；推薦系統(tǒng)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP183 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2024）06-0005-05