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基于腦功能網絡應用案例的圖論教學方法研究

2024-05-03 13:32:23常文文王海涌孟昱煜趙小娟楊志飛
電腦知識與技術 2024年6期

常文文 王海涌 孟昱煜 趙小娟 楊志飛

摘要:圖論作為離散數學課程的重要組成部分,通過生動具體的案例教學能夠為學生提供更為直觀的認識和理解。特別是將科學研究中的具體問題同課本中基本概念的結合更能激發學生的學習熱情和求知欲望。文章以腦科學研究中運動想象實驗為入口,基于圖論基本理論,借助數學工具軟件,構建腦功能網絡模型。通過求解網絡中節點度、補圖以及最小生成樹等概念加深對圖論基本概念的理解,并了解其在表征不同運動想象動作過程中的效果和作用。通過圖論理論在腦科學研究中的具體應用案例教學,讓學生了解圖論理論在科學研究中的應用,激發學生的學習和科研興趣,提高離散數學中圖論教學的質量和效果。

關鍵詞:離散數學;圖論;腦功能網絡;度;最小生成樹

中圖分類號:G642 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2024)06-0010-04

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