孫乾智



摘要:為了解決當(dāng)前實(shí)際場(chǎng)景中缺陷檢查系統(tǒng)規(guī)模化部署和更新成本高的問(wèn)題,文章設(shè)計(jì)一套完整的缺陷圖像遠(yuǎn)程檢測(cè)系統(tǒng)。首先,開(kāi)發(fā)出一種新的缺陷圖像檢測(cè)算法,達(dá)到檢出缺陷的目的。然后,結(jié)合WebSocket 和HttpsWSS,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)待檢測(cè)圖像與云端服務(wù)器之間的通信傳輸、檢測(cè)結(jié)果與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的傳遞。再根據(jù)缺陷檢測(cè)大腦,將客戶端軟件部署到設(shè)備端,負(fù)責(zé)收集圖像和接收檢測(cè)結(jié)果。最后基于業(yè)務(wù)需求,將底層算法、通信機(jī)制、中樞平臺(tái)和設(shè)備端有機(jī)連接在一起,形成缺陷圖像遠(yuǎn)程檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明,所提系統(tǒng)具有更高的缺陷檢出精度。
關(guān)鍵詞:人工智能;缺陷圖像;WebSocket;HttpsWSS;規(guī)模化部署更新
中圖分類號(hào):TP242 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
文章編號(hào):1009-3044(2024)06-0064-04