數實融合對中國共同富裕的影響研究

劉文淘　劉永文　李睿

摘要：共同富裕是我國社會經濟發展的重要目標，如何推動經濟高質量發展促進共同富裕成為我國進入新階段需要面臨的問題。文章考慮將數字經濟與實體經濟融合發展作為手段，以共同富裕為目標，以2010—2021年我國30個省份的數據采用空間杜賓模型和空間收斂模型實證探究數字經濟與實體經濟融合對共同富裕影響以及作用機制。研究發現：數字經濟與實體經濟融合有助于本地和空間關聯地共同富裕的實現，經穩健性和內生性檢驗后結果依然顯著；數字技術發展越落后的地區，數實融合促進共同富裕的效果越明顯；我國數實融合與共同富裕都存在時空收斂特征，隨時間推移波動性減小，區域間差距縮小，數實融合的收斂特性有助于共同富裕的時空收斂。建議以我國中西部地區為重點，推進傳統產業的數字產業化、產業數字化發展，以數字金融為工具縮小區域間的數字鴻溝，實現共同富裕目標。

關鍵詞：數實融合；數字鴻溝；空間收斂；共同富裕

一、引言

改革開放以來我國經濟飛速增長，人均名義GDP已由1978年的385元增至2020年的71 828元，全國居民人均可支配收入由1978年的171元增至2020年的32 189元①，但城鄉居民的可支配收入比仍高達2.56，說明城鄉居民富裕程度差距較大。黨的二十大報告明確指出，中國式現代化是全體人民共同富裕的現代化，共同富裕是中國特色社會主義的本質要求，是解決新時代我國社會主要矛盾的重要法寶，主要體現為共同和富裕兩大目標的有機統一。為了更好地實現全體人民共同富裕的目標，學術界認為可以從富裕、共享和平等三個方面發展，或者從發展性、共享性和可持續性的維度衡量共同富裕的完成情況[1-2]。具體來看，我國城鄉之間收入差距較大、對資源的獲取和利用存在差異，是當前共同富裕道路上主要面臨的問題。

近年來，隨著科技發展和技術進步，數字技術的廣泛應用較好地解決了城鄉之間對數據要素的獲取和利用問題，緩解了資源共享的不平等，同時數字經濟的發展提高農民的勞動收入[3]，在一定程度上有助于共同富裕的實現。根據《數字中國發展報告（2022年）》數據顯示，我國數字經濟規模達到50.2萬億，占GDP比重為41.5%，在經濟增長動能轉換的背景下，數字經濟逐漸成為國家經濟發展的重要支柱，與此同時，快速發展的數字經濟與轉型緩慢的實體經濟會帶來企業“脫實向虛”的現象[4]，也極易引發地區之間的數字鴻溝。實體經濟作為我們國家經濟發展的基礎，是保持經濟持續健康發展的關鍵，因此，要實現共同富裕，必須在高質量發展進程中促進數字產業化與產業數字化，將經濟發展的著力點放在實體產業上，以實體經濟為根基，數字經濟為引擎，兩者協調發展。數字經濟與實體經濟的融合發展（后文簡稱“數實融合”）成為目前一種新型經濟形態，數實融合的特征表現為產業結構逆向滲透、產業數字化轉型加速和融合形態的轉型[5]，結合當前研究，我國的數實融合水平逐年穩定增長，并且對國家經濟增長具有乘數效應[6]，構建數實融合的生態體系，能有效解決經濟發展過程中不平衡與不充分的問題，是我國經濟高質量發展、推進共同富裕的重要驅動因素。

數字經濟與實體經濟融合呈現明顯的區域性特征，產生的數據要素打破了地域上的限制，使勞動要素、技術要素以及資本要素的流動范圍擴大、要素配置效率提高，使經濟不斷增質提效的同時平衡地區之間的資源共享，產生大量的數據要素使數字技術落后的地區也能利用數字經濟實現共同富裕的目標。本文的貢獻在于：將數字經濟與實體經濟融合與共同富裕納入同一個框架下進行研究，考慮地域因素的情況下討論數實融合對本地和空間關聯地共同富裕的直接效應以及機制分析；進一步探究數實融合的空間收斂特征能否助推區域共同富裕達到穩態水平。在補充以往研究理論的基礎上，實證部分完善了內生性檢驗和模型使用上的偏誤，同時對數實融合的區域性特點與共同富裕要求的地區間發展協調具有一定的研究意義。

二、理論機制與研究假設

（一）數實融合推動實現共同富裕的直接影響

數字經濟產生大量的數據和信息能夠賦能產業鏈，實現要素跨行業、跨市場流動，并改造傳統的經濟模式進而擴大影響[7]，具體來看，實體企業在生產過程中利用區塊鏈技術和大數據分析，優化生產模式，實現產業鏈流程創新，同時，利用數字技術實時分析數據，滿足消費者個性化的需求，實現產品創新，綜合表現為數實融合的創新效應；實體企業結合數字技術產生的數據要素能借以互聯網和大數據平臺在不同區域間流動，利用無時空限制的數字技術加快整合要素資源等信息[8]，提高資源在空間上的配置效率，表現為數實融合的外溢效應；在農村地區，利用數字技術實現產業融合升級，形成更高效、更完備的農業生產系統，帶動農民就業增收[9]，生產和分配過程中也更為公平，表現為數實融合的普惠效應。在產業發展過程中，利用數字技術創新、數字化的生產管理等途徑優化產業結構，數字經濟與相關產業的融合發展能顯著提高經濟韌性，為實現共同富裕打下經濟基礎[10]，表現為數實融合的協同效應。雙經濟融合通過創新效應、外溢效應、協同效應、普惠效應對我國經濟均衡以及高質量發展產生影響[11]，成為實現共同富裕的重要驅動力。

綜上所述，本文提出研究假設H1：數實融合的發展能推動本地以及空間關聯地區共同富裕的實現。

（二）數實融合推動實現共同富裕的間接影響

在共同富裕的視角下，數字鴻溝的存在會加劇地區間的不平等，數實融合對共同富裕的作用也會受到數字鴻溝帶來的影響；從宏觀層面，實體產業利用數字技術能夠實現數字創新，加快要素在地區間的流動，實現資源有效配置，在一定程度上能緩解區域間的差距，有助于共同富裕，尤其是我國西部地區缺少相關數字基礎設施，數字產業發展緩慢，與發達地區相比利用數據要素的能力較弱、要素扭曲更為嚴重[12]，充分利用數字技術賦能當地實體產業，加快區域間的要素流動與配置效率，對增加當地收入和緩解貧富差距的效果更為明顯[13]。從家庭層面，農戶使用數字技術降低了使用溝的門檻，有助于利用數字技術發展生產，實現家庭層面的共同富裕，例如互聯網的使用對家庭具有創富效果，能夠縮小家庭間的財富差距，有利于實現共同富裕[14]，對于農村地區來說，數實融合縮小城鄉收入差距的影響效應更大。因此，在數字經濟發展不同的地區，數實融合對共同富裕的促進作用不同。

綜上所述，本文提出研究假設H2：在數字經濟較為落后的地區，數實融合促進共同富裕具有更大的影響效應。

（三）數實融合與共同富裕的時空收斂特征

我國政府高度重視數字經濟與實體經濟的融合，出臺了一系列政策措施來促進數字經濟的發展，并鼓勵數字經濟與實體經濟的深度融合。數字經濟在發展過程中，不斷健全數字基礎設施建設，包括高速互聯網、數據中心、云計算等，尤其在技術落后的地區加大建設力度，確保數字經濟的基礎設施均衡分布，省際差距不斷縮小[15]。另一方面，數據成為新的生產要素，憑借數據要素無限性、裂變性、融通性特點可以極大增加剩余價值，實現全體勞動者的共同富裕[16]。可以認為，數實融合在時空上存在收斂特性，能夠促進我國的共同富裕在時間和區域上趨于均衡。

綜上所述，本文提出研究假設H3：數實融合與共同富裕存在時空收斂特征，且數實融合能夠助推本地與空間關聯地共同富裕實現度趨于穩態水平。

三、研究設計

（一）數據來源

本文使用2010—2021年中國30省（因部分數據缺失，港澳臺地區及西藏自治區除外）的面板數據作為樣本，其中，共同富裕指標中涉及的數據，PM2.5濃度數據來源于達爾豪斯大學大氣成分分析組，農村貧困發生率來源于《中國農村貧困監測報告》，其余數據均來自國家統計局網站。數字經濟與實體經濟指標、數字鴻溝指標和控制變量的相關指標均來源于國家統計局官網和各省份的統計年鑒。

（二）變量選取

1.被解釋變量：共同富裕

本文參考鄭石明等[1]的研究設計，從富裕度子系統、平等度子系統和共享度子系統三個方面構建共同富裕的指標體系，并在子系統下進一步細分成13個三級指標，采用熵值法合成共同富裕指數。具體指標如表1所示，其中，富裕體現為人民物質水平的提高，進而在政治、經濟、文化、生態等方面的全面提高，主要從人均GDP、城鎮居民人均可支配收入、農村居民人均可支配收入和城鎮單位就業人員平均工資來衡量富裕度子系統；平等體現為收入分配上的相對公平，用城鄉收入比、行業收入差距基尼系數、農村貧困發生率和收入基尼系數來衡量平等度子系統；共享表現為在蛋糕越做越大的基礎上，社會經濟發展的成果由全體人民共享，以人均民生財政支出、民生財政性支出占比、每十萬人口高等學校平均在校生數、每萬人擁有衛生技術人員數和各省PM2.5濃度均值來衡量共享度子系統。

2.核心解釋變量：數實融合

首先對數字經濟進行測度，數字經濟發展的核心是數字產業化和產業數字化，2021年中國信息通信研究院發布的《中國數字經濟發展白皮書》顯示，數字產業化主要包括電子信息制造業、電信業、互聯網行業、軟件和信息技術服務業，產業數字化包括但不限于工業互聯網、智能制造等融合性新產業新模式新業態。本文參考劉翠花[17]的構建方法，從數字產業化和產業數字化的角度構建數字經濟綜合指標，具體指標選擇和說明如表2所示。其中，電子信息制造能力采用該省集成電路產量衡量，電信業務通信能力采用移動電話普及率衡量，互聯網普及率采用網民數與該地區人口數之比衡量，軟件技術服務水平采用軟件業務收入衡量，工業互聯網用每萬平方公里土地中長途光纜線路的公里數衡量，智能制造采用每百萬人中工業機器人安裝臺數衡量，數字物流和數字零售分別用快遞業務收入以及網上零售額衡量。

由于各指標存在量級上的差異，因此對原始數據進行無量綱化處理，具體公式如下：

表示為第[i]個省份的第[j]個數據。參考白雪潔等[18]對賦權數字經濟的解釋和方法，采用等權重賦值計算數字經濟發展指數。同時構建實體經濟指標，以劉曉欣和田恒[19]對實體經濟的定義，認為實體經濟是與商品、服務和資源相關的經濟活動，通過資源的歸集生產商品和服務滿足人們的生活需求，劃分為R0，R1和R2三個層面，以第R1類的實體經濟為參考，從農業、工業、建筑業、運輸郵電業、批發零售業五個角度構建實體經濟指標，具體指標體系如表3所示，運用熵值法合成實體經濟指標。

構建耦合模型測度數字經濟與實體經濟的融合水平：

其中，[Atds]表示第[t]期數實融合程度；[utd]和[uts]分別表示數字經濟與實體經濟第[t]期的發展水平。為避免[utd]和[uts]數值較低可能出現[Atds]值較大的偽結果，本文在公式（2）基礎上構建耦合評價模型測度數實融合水平：

在式（3）中，[Ctds]表示第[t]年數實融合度；[Btds]表示兩者間的綜合水平；[α]和[β]分別表示數字經濟和實體經濟的權重，[α+β=1]。

3.調節變量：數字鴻溝

根據數字鴻溝理論，數字鴻溝的產生是因為信息工具持有者與未持有者之間的差距，可以從信息技術接入、信息技術使用和互聯網使用的認知三方面分析，本文據此從接入溝（[insert]）、使用溝（[use]）和知識溝（[skill]）等三個部分衡量數字鴻溝。接入溝表示所在地數字基礎設施未達到條件，體現在物理設備接入上的差別，本文采用每百人互聯網寬帶接入用戶數的倒數衡量接入溝，若互聯網寬帶接入用戶數越多，則地區數字化接入水平越高，其倒數越小，接入溝越小；使用溝表示能夠獲取到數據要素，但使用數字技術的主觀意愿存在差異，表現為互聯網的普及情況、使用網絡數字技術的意識和頻率，本文采用每百人互聯網用戶數與每百人移動電話用戶數之和的倒數衡量使用溝，若互聯網用戶數與移動電話用戶數越多，說明居民對數字產品具有較高的使用意愿，其倒數越小，使用溝越小；知識溝表示使用主體由于自身技術、技能等因素對數據要素的利用程度、創收水平方面存在差異，與主體自身的教育水平、數字素養相關，本文參考陸杰華和韋曉丹[20]對數字鴻溝量化的研究，采用在校小學生數減在校初中生數絕對值的對數衡量知識溝大小，一般認為初中生相比于小學生更容易接觸到數字產品，數字素養也相對較高，若小學生數與初中生人數存在較大差異，說明該地區對數字產品的合理使用存在較大的知識溝。具體量化如表4所示，即[DIG=13×insert+13×use+13×skill]。

4.控制變量

本文參考相關文獻，從人力資本、產業結構、政府行為以及地方規模經濟水平等角度選取相關因素納入控制變量。（1）人力資本。人力資本體現了地區勞動力的產出效率和水平，提高地區的人力資本投資，能夠提高居民對經濟資源的利用效率，對地區經濟增長有顯著的驅動作用，采用人均受教育年限來衡量人力資本[21]。（2）產業升級。產業結構的轉型能夠提供更多的就業崗位，促使農村勞動力轉移，有效提高農村地區的農民收入；不同產業對經濟的促進作用不同，產業升級能夠提高資源配置效率，經濟發達地區利用要素流動的輻射效應帶動落后地區的經濟增長，夯實共同富裕基礎[22]，因此，采用產業結構高級化指數來衡量產業升級。（3）規模經濟。根據“規模經濟效應”，地區形成一定體量的規模經濟后，通過勞動分工、采購成本降低、技術進步等途徑，經濟增長會超過要素投入應取得的產出結果，即單位要素投入在規模經濟下的邊際產出提高，降低生產成本，實現價值增值，有助于經濟增長實現共同富裕[23]，因此，采用規模以上工業企業利潤總額占GDP的比重來衡量規模經濟。（4）城鎮化率。“三農”問題是共同富裕道路上面臨的主要問題，城鄉融合發展有助于幫助農村改善社會環境和經濟環境，緩解城鄉發展不平衡的現象，有助于解決共同富裕中面臨的“三農”問題[24]，城鎮化率反映了一個地區的城鄉融合水平，采用城鎮人口與總人口之比來衡量城鎮化率。（5）科技創新。科技創新是經濟發展增質提效的重要引擎，一方面，科技創新能為市場創造出更多的科技產品和服務，擴大需求覆蓋面，從創新視角帶動新一批的創業企業發展，拉動經濟增長，提高居民的收入水平；另一方面，科技創新過程中為社會創造出更多的就業崗位，使社會主體都能用參與高新技術產業的發展中，提高企業與個體的收入水平，促進共同富裕的發展[25]，采用技術市場成交額與該省GDP比值來衡量科技水平。為防止變量間存在較高的相關性對結果造成影響，對選取的控制變量進行相關性檢驗，表5展示了變量間相關性結果，可以看到選取的控制變量均與共同富裕存在較高的相關性，同時與數實融合的相關性相對較低，數實融合與共同富裕間存在一定的相關性，因此能夠說明兩個變量可能存在因果關系，有待后續進一步分析。

5變量描述性統計

表6顯示數據的描述性統計，富裕度水平最小值為0.113，最大值為0.891，說明我國的貧富差距較大，均值0.313說明整體富裕度處于較低水平。數實融合水平最小值為0.362，最大值為0.882，說明我國的數實融合水平處于非均衡狀態，不同省份之間的數實融合存在較大差異。

7.關鍵指標測度結果分析

從圖1可以看到我國共同富裕指數從2010年至2021年逐年上升，說明經濟發展成果能夠惠及人民群眾的生活，不僅在富裕程度上有所提高，在生態、文化等領域均有大幅提升；此外，數實融合水平呈穩定增長的態勢，東部地區數實融合水平較高，其次是中部地區，西部地區的省份數實融合水平相對較低，說明我國地區之間的數字化程度發展并不均衡，從現實的經濟發展情況看，我國目前東部地區聚集較多制造類企業，珠三角、長三角地區的現代服務業發展迅速，中部地區省份以傳統重工業企業為主，由于西部地區數字型基礎設施較少，現代服務產業未成熟，缺乏制造業的支持導致該地區省份產業數字化水平較低，總體上呈現“東高西低”的空間分布格局。綜上所述，東部地區數字經濟與實體經濟融合水平較高、西部地區數字經濟與實體經濟融合發展較緩慢。

（三）模型構建

1.基準回歸模型

本文將所構建的共同富裕指標作為被解釋變量，數實融合指標作為解釋變量，構建空間杜賓模型（SDM）進行實證檢驗。

其中，[i]表示省份，[t]表示年份，[CPit]表示共同富裕指數，[Cit]代表地區的數實融合水平，[DIGit]代表調節變量，[controlit]為一系列控制變量。[W]為空間權重，本文以鄰接矩陣、地理矩陣以及經濟矩陣對模型變量進行加權，其余變量分別表示前文介紹的控制變量。[μi]和[vt]分別為固定效應和隨機效應；[εit]為隨機誤差項。

3.空間收斂模型

收斂是指數據的離散程度隨時間推移不斷降低的過程，以測度數實融合的收斂為例，變異系數法公式如下：

其中，[j]和[i]表示區域以及所含省份，[Nj]表示區域[j]包含省份數量，[Cij]表示省份數實融合水平，[Cij]表示區域內數實融合水平均值。

[β]收斂表示隨著時間變化，數實融合水平相對較低的地區與數實融合水平較高的地區之間的差距會逐漸縮小。[β]收斂分為絕對[β]與條件[β]收斂，絕對[β]收斂僅對某地區數實融合收斂情況進行分析；條件[β]收斂中包含相關影響因素，綜合分析其他省份、其他變量對數實融合的影響。傳統絕對[β]收斂模型為：

其中，[i]和[t]表示地區和時間；[β]衡量收斂情況，[β<0]表示該地區的數實融合呈收斂態勢，反之則呈發散趨勢；[Ci，t+1]和[Ci，t]分別表示地區在時間[t+1]和時間[t]的數實融合水平；[ln（Ci，t+1Ci，t）]表示[i]地區數實融合水平在時間[t]到[t+1]的增長率；[μi]和[vi]表示地區與時間效應，[φi，t]為隨機干擾項。

地區間數字經濟與實體經濟發展存在空間上的影響，因此分析收斂問題時采用相關空間計量模型，空間相關的絕對[β]收斂模型為：

其中，[Wij]為空間權重矩陣，[ρ]和[λ]分別為空間滯后與空間誤差系數，[θ]為基期數實融合水平空間滯后值對被解釋變量的影響。

四、實證分析

（一）空間相關性檢驗

對共同富裕和數實融合指標進行莫蘭指數檢驗，從表7的結果可以看到，2019—2021年，共同富裕與數實融合的[Morans I]指數顯著為正，均存在空間溢出效應，因此采用空間計量模型進一步研究。

進一步采用LR檢驗、LM檢驗以及Wald檢驗，檢驗結果顯示空間誤差與空間滯后模型均適用，因此選用兩模型結合的空間杜賓模型作為本文的實證檢驗模型，并且檢驗結果得出Hausman選用時間個體雙固定模型效果較好，因此本文采用雙固定空間杜賓模型進行回歸②。

（二）基準回歸

從表8基準模型的回歸結果來看，數實融合對共同富裕的回歸在不同模型下均呈正顯著相關，說明數實融合有助于當地企業數字化轉型，利用數據要素創造更多社會價值，要素在地區間自由流動，保持經濟韌性的同時促進地區經濟發展，提高地區的富裕水平。從控制變量的結果來看，產業結構升級有助于實現共同富裕；人力資本能促進共同富裕的提高，說明一個地區的人力集中會促進該區域的經濟發展；城鎮化率與共同富裕呈負相關，可能的原因是城鎮化的過程中，城市吸取更多的資源和投資，導致城市居民相對于農村居民收入和生活水平的差距加大。傳統面板模型與空間計量模型的顯著性或系數大小存在差異，可能的原因是空間計量模型輸出的信息更多，并且使用不同類型權重矩陣對數據進行加權，因此會存在部分差異。

（三）溢出效應檢驗

進一步將溢出總效應分解為直接效應與間接效應，結果如表9所示，總體上看數實融合的直接效應和間接效應都顯著為正，說明地區內數實融合度不僅能提高本地區富裕度水平，還對周邊省份地區的收入水平和平等度有積極影響，可能的原因是地區內部數字技術賦能傳統企業的發展，通過數據要素跨區域的賦能效應，對其他地區的企業數字化轉型帶動當地經濟增長也有促進作用，因此數實融合促進共同富裕存在區域上的聯動特征，結合基準回歸的結果認為假設H1成立。

（四）穩健性檢驗

1.替換被解釋變量

本文參考韓亮亮等[26]從發展性、共享性和可持續性方面重新構建富裕指數，替換被解釋變量后對數據重新進行回歸，結果如表10列（1）至列（3）所示，在替換被解釋變量后數實融合仍顯著促進共同富裕，結果與基準回歸結果一致，說明假設與模型具有穩健性。

2.替換控制變量

為了防止隨機選取控制變量造成結果的偏誤，本文對控制變量進行重新篩選，將人力資本替換為普通高等學校本科畢業生數對數；將產業升級替換為第三產業與第二產業產值之比；科技創新替換為該省當年的專利申請對數，其余變量保持不變。結果如表10列（4）至列（6）所示，在替換控制變量后數實融合對共同富裕的促進作用依舊顯著，說明基準回歸的結果具有穩健性。

（五）內生性檢驗

為防止可能存在遺漏變量、雙向因果關系等內生性問題。本文在基準回歸的基礎上，采用數實融合滯后一期進行回歸，在一定程度上減弱遺漏變量的影響，同時考慮到空間杜賓模型不能解決聯立內生性問題，本文參考周衛征和李佳[27]的做法，將杭州到各城市的球面距離與上一年全國互聯網普及率的交互項作為當年該城市數字經濟發展水平的工具變量，杭州作為數字經濟、數字金融的發源地正在引領者數字經濟領域的發展，理論上來講，距離杭州越近，數字經濟發展越好。而且，作為典型地理特征的地理距離，一般情況下，與其他經濟變量不相關。同時，考慮到地理距離作為一個常量不能直接用于面板數據分析，因此本文引入一個隨時間變化的變量（上一年全國互聯網普及率），通過二者的交互項來構造面板工具變量。

從表11列（1）至（3）選取數實融合滯后一期以及表11列（4）經過工具變量處理后回歸的結果來看，在采用工具變量處理模型內生性問題后，最小二乘回歸的結果與基準回歸結果的顯著性以及正負號均一致，說明模型具有穩健性，模型設定以及基準回歸的結論不存在較大偏誤。

（六）異質性分析

進一步分析數實融合對促進共同富裕在地區上的差異度，本文按照國家對地區劃分的標準將樣本劃分為東部和中西部地區，在劃分區域后鄰接矩陣不適用模型，因此，采用地理矩陣以及經濟矩陣對數據進行處理，回歸結果如表12所示，可以看到東部地區數實融合的促進效應相對較弱，可能的原因是東部地區的共同富裕受到多種因素的影響，且數實融合還處于初級階段，對共同富裕的效果不明顯；而中西部地區數實融合能顯著促進共同富裕，從系數上明顯高于東部地區，因此大力發展中西部地區的數字基礎設施建設，加快企業數字化轉型對實現共同富裕的目標具有極大的現實意義。從地理矩陣的結果來看，數實融合對共同富裕的地區影響效應并不顯著，但從系數上看，東部地區的數實融合對共同富裕的影響為正，中西部數實融合對共同富裕的影響為負，可能的原因是按地理距離劃分時各省份在緯度上較為分散，省份東西、南北間距離較遠，導致結果解釋性較弱。

（七）調節效應

進一步探討數實融合在不同數字經濟水平下對共同富裕的影響，從表13列（1）至列（3）中的結果可以看出數實融合與數字鴻溝的交乘項在不同權重矩陣下均顯著為正，說明數字鴻溝能顯著促進數實融合對共同富裕的正向影響，在數字技術發展越落后的地區，推動數實融合水平能更有效發揮資源配置的作用，有助于共同富裕的實現，假設H2成立。

（八）時空收斂分析

1.[σ]收斂

本文基于構建的數實融合以及共同富裕的省級面板數據，整理合并為全國視角下的時間序列數據，采用變異系數法構建收斂指標，在空間計量模型的基礎上獲取數實融合與共同富裕絕對收斂和條件收斂指標。

由圖2可以看出，2010—2021年，數實融合指標處于較為平緩的下降趨勢，說明我國的數實融合水平在發展過程中離散程度不斷減小，波動性不斷降低，朝著穩定態勢發展。共同富裕的離散程度從趨勢上也呈現下降態勢，說明我國的共同富裕水平在發展過程中波動性逐漸減小，趨于收斂。

2.[β]收斂

由表14可以看出，共同富裕的絕對收斂與條件收斂的系數均為負并顯著，說明我國地區間的共同富裕程度在逐漸縮小；同時，數實融合的絕對收斂與條件的收斂系數也顯著為負，說明我國的數實融合發展在地區上有收斂趨勢，但表14列（4）至列（6）中結果表明，數實融合能夠促進共同富裕趨于穩態發展，地理矩陣下通過顯著性檢驗，說明數實融合收斂水平的提高能夠促進共同富裕在時空上的收斂，而其余兩個權重矩陣不顯著可能的原因是當下我國數實融合水平較低，對共同富裕的穩態發展貢獻率相對較小，這也體現出未來經濟發展中應該進一步突出數實融合發展的重要作用。

五、結論與建議

（一）研究結論

本文探究數實融合對共同富裕的影響效應及作用機制，采用空間杜賓模型對我國2010—2021年30省的面板數據進行實證分析，得到以下主要結論：第一，數字經濟與實體經濟融合有助于本地及空間關聯地共同富裕的實現，經替換被解釋變量與替換控制變量、采用工具變量處理內生性問題后結果依然顯著，異質性的結果表明，我國中西部地區地區數實融合對共同富裕的促進效果較明顯；第二，數字鴻溝對數實融合促進共同富裕具有正效應，數字技術發展越落后的地區，數實融合越能夠提高資源配置效率、帶動經濟增長，促進共同富裕的效果越明顯；第三，我國的數實融合與共同富裕在時空上波動性逐漸減小、地區與地區間的差距逐漸縮小，逐漸趨于收斂狀態，數實融合的收斂特性有助于共同富裕的時空收斂。

（二）政策建議

基于本文對數實融合與共同富裕影響機制的結論，提出如下政策建議：第一，提高我國數實融合水平，目前我國數字經濟發展剛處于起步階段，在絕大部分地區還未實現數字技術與實體產業相融合，總體呈現數實融合水平“東高西低”的空間分布格局。因此應大力推進數字產業化、產業數字化發展，尤其是在我國中西部地區，加快建設數字基礎設施，讓更多實體企業完成數字化轉型，例如政府可以對具有數字化潛力的企業派遣相關專業人員進行指導，給予相應的政策扶持，讓實體企業順利完成數字化轉型之路，為實現共同富裕打下堅實基礎。第二，盡可能縮小區域間的數字鴻溝，我國中西部地區的數字鴻溝阻礙了該地區共同富裕的實現。數字普惠金融是發展數字經濟的手段之一，政府可以利用數字金融為工具，讓更多居民和家庭了解并使用數字金融產品，促進數字經濟發展，同時，為保障數字經濟擁有良好的發展環境，應鼓勵中小企業在人工智能、大數據、物聯網、區塊鏈等前沿技術領域的創新和應用，縮小區域間的數字鴻溝，實現共同富裕。第三，充分發揮數實融合在區域上的正向空間溢出效應，數實融合存在區域間的聯動特征，通過打造數實融合示范區，不僅可以提升本地的富裕水平，還可以引導周邊地區實現協調發展，以局部的發展帶動整體的進步，實現我國共同富裕的目標。

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責任編輯：管仲

A Study on the Impact of Integration of Digital and Real Economy on Chinas Common Prosperity——Empirical Testing Based on Inter-provincial Panel Data

Liu Wentao? Liu Yongwen? Li Rui

（School of Economics， Guizhou University， Guiyang 555025， China）

Abstract： Common prosperity is an important goal of Chinas socio-economic development. How to promote high-quality economic development and common prosperity has become a problem that China needs to face when entering a new stage. With the goal of common prosperity， using data from 30 provinces in China from 2010 to 2021， the paper empirically explores the impact and mechanism of the integration of the digital economy and the real economy on common prosperity with spatial Durbin model and spatial convergence model. Research has found that the integration of the digital economy and the real economy contributes to the realization of common prosperity in local and spatially related areas， and the results are still significant after robustness and endogeneity tests. The more backward the development of digital technology in regions， the more obvious the effect of integrating data and reality to promote common prosperity. Both the integration of data and reality in China and common prosperity show spatiotemporal convergence characteristics， with reduced volatility and regional disparities over time. The convergence characteristics of data and reality fusion contribute to the spatiotemporal convergence of common prosperity. It is recommended to focus on the central and western regions of China， promote the digital industrialization and development of traditional industries， use digital finance as a tool to narrow the digital divide between regions， and achieve the goal of common prosperity.

Key words： fusion of numbers and reality; the digital divide; spatial convergence; common prosperity

[基金項目]貴州省哲學社會科學規劃項目（項目編號：2023GZGXRW156）。

[作者簡介]劉文淘（1999-），男，廣東梅州人，碩士研究生，研究方向：金融；劉永文（1969-），男，廣東臺山人，副教授，碩士生導師，研究方向：金融、投資、證券；通訊作者：李睿（1997-），男，貴州銅仁人，碩士研究生，研究方向：金融。

①數據來源：《中國統計年鑒（2022）》。