大數據時代的智能財務研究

王健飛 寧安市愛眾供熱有限公司

引言

在社會經濟體制改革不斷深化的背景下，傳統財務管理模式的局限性和不適應性日益顯現。為此，企業需緊密跟隨產業變革的步伐，審時度勢地推進智能財務建設。在實踐過程中，應不斷改變思想觀念和采取有效手段來支撐智能財務職能的發揮，以促使智能財務在推動企業現代化發展方面發揮更大作用。

一、大數據時代下智能財務建設中存在的問題

（一）思想觀念滯后

在大數據時代背景下，智能財務建設已成為企業轉型升級的重要方向。在這一進程中，部分企業存在思想觀念滯后的情況，仍然躺在過去的功勞簿上沾沾自喜，這種滯后不僅阻礙了智能財務建設的步伐，也影響了企業在數字化時代的競爭力。首先，對大數據和智能財務認知不足。許多人認為大數據和智能財務只是技術層面的革新，而忽視了其在企業轉型升級中的戰略意義。他們缺乏對大數據和智能財務的深入了解，導致在實際應用中無法充分發揮其作用；其次，對變革的抵觸心理。一些企業和個人在面臨財務管理變革時，往往會產生抵觸心理，害怕變革會帶來不穩定性和不確定性。這種心理阻礙了智能財務建設的推進，使得企業無法及時適應數字化時代的發展需求。此外，缺乏創新和開放思維。在智能財務建設過程中，需要不斷創新和開放思維，探索新的管理模式和方法。一些企業和個人卻固守傳統的管理方式，缺乏創新和開放思維，導致智能財務建設難以取得突破。

（二）智能化程度低

在大數據時代背景下，智能財務建設已成為企業轉型升級的重要方向。現實中，智能財務的智能化程度卻普遍較低，這成了制約智能財務建設的一大難題。首先，數據處理能力不足：許多企業的智能財務系統仍然停留在簡單的數據處理層面，無法對海量數據進行高效處理和分析；其次，智能化程度低：許多智能財務系統缺乏智能化決策支持功能，無法為企業提供更加精準、高效的財務管理方案；最后，安全風險較高：智能財務系統的建設往往涉及大量的企業敏感數據，如果安全保障措施不到位，很容易引發數據泄露等安全問題。而造成這種現象的原因也是多方面的，智能財務技術仍處于發展初期，許多關鍵技術尚未突破，導致智能化程度難以提升是基礎原因，而智能財務建設需要具備大數據、人工智能等專業技能的人才支持，但目前市場上這類人才相對短缺是根本原因。

（三）安全管理水平低

大數據時代，隨著數據量的激增和技術的不斷創新，智能財務建設中的安全管理問題也日益凸顯。首先，安全意識不足是導致許多安全問題發生的根本原因之一。很多企業和員工對于智能財務系統潛在的安全風險缺乏充分的認識和了解，在日常操作和維護中容易疏忽大意。此外，部分員工缺乏必要的防范意識，對于可能存在的網絡攻擊和數據泄露等風險缺乏警惕性，從而給企業的財務安全帶來了嚴重威脅；其次，安全投入不足也是智能財務建設中普遍存在的問題。一些企業在追求智能化轉型的過程中，往往忽視了安全管理方面的投入。他們可能沒有足夠的資金和資源來購買先進的安全設備和軟件，也無法吸引和培養專業的安全人才。這種情況下，企業的安全防線變得異常薄弱，一旦遭遇網絡攻擊，很容易遭受重大損失；最后，安全管理制度不完善也是導致智能財務安全問題頻發的重要原因。許多企業在智能財務建設中忽視了安全管理制度的建設和完善，缺乏科學有效的安全管理制度和流程。這使得企業在面臨安全問題時無法迅速作出反應，也無法有效追溯和解決安全問題。同時，由于缺乏完善的安全管理制度，企業的員工也可能在日常工作中出現操作失誤或違規行為，進一步加劇了企業的財務安全風險。

（四）缺乏專業人才

在大數據時代背景下，專業人才的缺乏已經成為制約企業發展的重要因素，這一問題不僅制約了智能財務建設的步伐，更對企業未來的發展構成了潛在威脅。首先，受傳統教育觀念的影響，許多財務人員的知識結構相對單一，主要聚焦于基本的財務知識和技能。他們習慣于按照既定的規則和流程處理財務數據，但對于新技術、新方法的應用卻顯得力不從心。這種局面在很大程度上限制了智能財務的推廣和應用。隨著科技的飛速發展，財務領域也在不斷變革，新的技術和方法層出不窮。然而，由于部分財務人員缺乏對新技術的理解和掌握，他們難以適應這種變革，進而影響了智能財務建設的步伐；其次，企業在招聘過程中經常遇到的一個難題是，難以找到既懂財務又懂技術的復合型人才。這種人才結構的失衡，使得企業在推進智能財務建設時缺乏有力的執行團隊。具備雙重背景的復合型人才能夠更好地理解業務需求，將財務知識與技術能力相結合，推動智能財務的順利實施。然而，現實中這類人才卻十分稀缺，這無疑加大了智能財務建設的難度。

二、大數據時代下智能財務建設的對策

（一）轉變思想觀念

在大數據時代的浪潮下，智能財務建設已成為企業轉型升級的必經之路。要實現智能財務的高效運作，首要任務就是轉變思想觀念，適應新時代的要求。首先，要認識到大數據時代帶來的巨大變革。在這個數據爆炸的時代，信息的獲取、處理和分析能力成了企業的核心競爭力。傳統財務管理模式已經難以應對海量數據的挑戰，我們需要運用先進的技術手段，如云計算、人工智能等，對財務數據進行高效處理和分析，提升財務管理的智能化水平；其次，智能財務建設需要樹立全新的管理理念。傳統的財務管理注重事后核算和報告，而智能財務則強調事前預測、事中控制和事后分析。因此，我們需要轉變思維方式，從被動的核算者轉變為主動的決策者，積極參與企業的戰略規劃和運營管理；再次，智能財務建設還需要加強人才培養和團隊建設。大數據時代對財務人員的素質提出了更高的要求，他們需要具備數據分析、數據挖掘等方面的知識和技能。因此，企業需要加大對財務人員的培訓力度，培養他們的綜合素質和專業技能，打造一支高素質的智能財務團隊；最后，智能財務建設還需要完善數據安全和隱私保護機制。在大數據處理過程中，如何確保數據的安全性成了亟待解決的問題。企業需要建立完善的數據安全管理制度和技術防護措施，確保財務數據的安全性不受侵犯。大數據時代下，智能財務建設需要轉變思想觀念，樹立全新的管理理念，加強人才培養和團隊建設，完善數據安全和隱私保護機制。

（二）加強與技術的深入整合

在大數據時代背景下，為了應對海量數據帶來的挑戰和機遇，智能財務系統必須與技術進行深度整合，以提升財務管理效率和決策水平。對此，需要理解大數據時代的特征。大數據時代，數據呈現出爆炸性增長、類型多樣化和處理速度要求高等特點。這意味著傳統的財務管理方式已經難以應對如此龐大的數據量，必須借助先進的技術手段進行數據處理和分析。智能財務建設正是基于這一背景而興起的。智能財務系統通過集成人工智能先進技術，實現了對財務數據的自動化處理、智能分析和預測。這種整合不僅提高了財務處理效率，還為企業提供了更為精準、及時的財務信息，有助于企業做出更為明智的決策。首先，企業需要培養一支具備大數據和人工智能技術知識的財務團隊。這支團隊需要熟悉數據處理和分析技術，能夠運用智能財務系統進行高效的數據處理和分析。同時，他們還需要具備創新思維和敏銳的商業洞察力，能夠從海量數據中挖掘出有價值的信息，為企業決策提供支持；其次，企業需要構建完善的智能財務系統架構。這個架構需要能夠支持大數據的存儲、處理和分析，同時還需要具備高度的可擴展性和靈活性，以適應企業不斷變化的業務需求；最后，系統還需要具備強大的安全防護功能，確保財務數據安全性的同時，企業還需要加強與外部技術提供商的合作。通過與專業的技術提供商合作，企業可以獲取到更為先進、成熟的技術支持和服務，加快智能財務建設的步伐。另外，合作還可以促進企業之間的交流，推動智能財務技術的創新和發展。在大數據時代背景下，智能財務建設已成為企業轉型升級的必由之路。為了應對海量數據帶來的挑戰和機遇，企業需要加強與技術的深入整合，培養具備大數據和人工智能技術知識的財務團隊，構建完善的智能財務系統架構，并加強與外部技術提供商的合作。

（三）加強智能財務安全管理

隨著大數據時代的來臨，企業的財務管理正逐漸向著智能化方向邁進。智能財務以其高效、便捷的特點，正受到越來越多企業的青睞。在這一變革的過程中，智能財務安全管理問題也逐漸凸顯出來，成為制約智能財務發展的關鍵因素。因此，加強智能財務安全管理，對于保障企業資金安全、推動智能財務建設具有重要意義。為了加強智能財務安全管理，企業需要采取一系列措施，首先，強化技術防護是至關重要的。隨著技術的不斷發展，網絡安全威脅也變得越來越復雜和多樣化。因此，我們需要采用先進的加密技術、防火墻、入侵檢測等技術手段來確保智能財務系統的網絡安全和數據安全。這些技術手段可以有效地防止黑客攻擊、數據泄露等安全事件的發生，保障企業的財務信息安全；其次，完善內部管理制度也是必不可少的。建立健全智能財務系統的操作規范、權限管理、審計監督等內部管理制度，可以有效地防止內部人員濫用權限或進行非法操作。同時，這些制度還可以提高員工的安全意識和操作規范性，減少人為因素導致的安全風險；再次，加強人員培訓也是非常重要的。員工是企業運營中最重要的資產，他們的安全意識和操作技能對于智能財務系統的安全性至關重要。因此，我們需要加強對員工的培訓，提高他們的安全意識和操作技能，使他們能夠更好地應對各種安全威脅；最后，建立應急響應機制也是必不可少的。在發生安全事件時，及時、有效地應對是非常重要的。因此，我們需要制定智能財務系統安全事件的應急預案和處理流程，確保在發生安全事件時能夠及時、有效地應對，最大程度地減少損失。加強智能財務系統的安全防護需要從多個方面入手，包括強化技術防護、完善內部管理制度、加強人員培訓和建立應急響應機制等。

（四）加強人才儲備

隨著大數據技術的迅猛發展和廣泛應用，智能財務建設已經成為企業提升財務管理效率、降低成本、提高決策水平的重要途徑。在大數據時代背景下，加強智能財務人才儲備顯得尤為重要。首先，建立完善的人才培養體系是至關重要的。企業應積極與高校、研究機構等合作，共同構建智能財務人才培養體系。通過制定科學的教學計劃和課程設置，培養具備大數據、人工智能等技能的專業人才。同時，企業可以與高校、研究機構建立實踐基地，為學生提供實踐機會，幫助他們更好地掌握理論知識，并將其應用于實際工作中；其次，加強內部培訓也是必不可少的。企業應定期對現有財務人員進行智能財務技術的培訓，幫助他們掌握新技術、新方法，提高業務水平。培訓內容包括但不限于大數據分析、人工智能應用、云計算等前沿技術。通過培訓，財務人員可以更好地理解智能財務的核心理念，掌握相關技能，為企業的發展提供有力支持；再次，吸引外部優秀人才同樣重要。企業應通過優厚的待遇和廣闊的發展空間，吸引更多具備智能財務技能的人才加入。在招聘過程中，企業可以設立專門的智能財務崗位，明確崗位職責和技能要求，吸引具備相關專業背景和技能的人才。同時，企業可以通過提供良好的職業發展平臺，激勵員工不斷提升自己的技能和能力，為企業的可持續發展提供人才保障。在智能財務時代，企業需要更加注重人才培養和引進。通過建立完善的人才培養體系、加強內部培訓和吸引外部優秀人才，企業可以不斷提升財務人員的綜合素質和業務水平，為企業的財務管理和業務發展提供有力支持；最后，企業也需要關注新技術、新方法的發展和應用，不斷推動財務管理的創新和發展。智能財務時代的人才培養和引進是企業發展的關鍵環節。企業應積極與高校、研究機構合作，加強內部培訓，吸引外部優秀人才，不斷提升財務人員的技能和能力，以適應智能財務時代的發展需求。

結語

大數據時代下的智能財務建設需要從思想改變入手，通過一系列措施，加快企業財務智能化建設進程，這將有助于企業適應技術變革、提升財務管理水平、推動創新發展，從而在激烈的市場競爭中立于不敗之地。