許朋
(皖北衛生職業學院,安徽宿州 234000)
高職院校學生的知識基礎普遍較為薄弱,且學習積極性不高。在教學過程中,我們常發現部分學生在課堂上玩手機、打瞌睡或閑聊。這些都是學習倦怠的明顯表現。學習倦怠[1]是學生因為學習壓力或缺乏學習興趣而產生的對學習厭倦的消極態度和行為。對于高職醫學生而言,學習倦怠的存在會阻礙他們學習知識和提升能力,不利于人才培養。醫學生的職業素養與人民的健康密切相關,因此,深入了解并改善高職醫學生的學習倦怠現象顯得尤為重要。目前,關于高職醫學生學習倦怠的研究相對較少[2-5],且主要集中在護理專業。醫學影像技術專業旨在培養能勝任CT、DR、MRI、超聲等醫療技術的高素質人才。因此,我們對該專業學生的學習倦怠狀況進行探究,激發他們的學習熱情,為社會輸出優秀的醫療人才。本研究通過學習倦怠成因問卷調查,全面分析了醫學影像技術專業學生的學習倦怠情況,確定了倦怠的主要原因,并設計了一系列主題活動以實施有效的干預。
在2022年4~5月期間,我們采用整群抽樣方法,對某高職衛生院校醫學影像技術專業2021級的全部三個班級進行了問卷調查。其中,學習倦怠問卷共發放了240份,成功回收220份,回收率91.7%,問卷的有效率為99.1%。學習倦怠成因問卷發放了207份,在剔除3份無效問卷后,有效問卷為204份,有效率為98.5%。有效人數根據學生問卷答題情況確定,不同內容人數有所不同。
1.一般資料調查表
我們根據調查需求,參考了相關文獻,制定調查表,涵蓋了性別、性格、學習成績、畢業打算以及父母關愛等多個方面。
2.大學生學習倦怠問卷
我們選用了連榕等[6]編制的《大學生學習倦怠量表》。該量表由20個條目構成,涉及情緒低落、行為不當以及成就感低這三個維度。具體來說,情緒低落、行為不當、成就感低分別由8、6、6個條目來評估。其中,正向計分條目12個,反向計分條目8個。正向計分題從“完全不符合”到“完全符合”,采用了李克特5級計分法,分數從1到5。反向計分題計分方式則相反。問卷的總分數越高,表示學習倦怠的程度越嚴重。當學生在兩個或三個維度的平均分達到或超過3分時,我們認為該學生存在學習倦怠問題;未達到,則認為沒有學習倦怠。
3.大學生學習倦怠成因問卷
我們采用了張丁香等[7]編制的《大學生學習倦怠成因問卷》。該問卷將學習倦怠的成因劃分為六個主要因素,包括自我因素、自我效能感、專業因素、學業壓力因素、學校因素以及社會因素。在吳長菊[8]、張裕詩[9]、陳緒龍[10]等人的研究基礎上,我們還自行編制了學習倦怠成因問卷。該問卷分為三個主要部分:第一部分涉及學生對學習的態度和感受;第二部分列出了可能導致學生產生學習倦怠的18個原因,這些原因被進一步細分為個人、家庭和學校三個層面;第三部分則要求學生根據自身情況描述其不愛學習的原因。
4.學習倦怠干預
我們發布了關于學習倦怠主題活動的通知,并吸引了20名學生自愿報名參加。我們使用《大學生學習倦怠量表》對這20名學生進行了測試,并排除了在學習倦怠三個維度上平均分低于3分的學生。隨后,我們對剩余的學生進行了訪談,最終確定了8名符合條件的學生作為干預對象。這些學生在2022年6月至8月期間,通過網絡(QQ群)參與了相關的主題活動。這些活動旨在提高學生的學習自控力并減輕學習倦怠,共包括七個主題,如“我可以更好”“世界那么大,你應先學習”等。活動每周末進行一次,8名學生被自由組合成兩組,在教師和組長的主持下圍繞主題展開討論和交流。活動總共進行了7次,在最后一次活動結束后,我們再次發放了學習倦怠量表進行測試。
5.統計學方法
我們采用Excel軟件進行數據錄入,運用SPSS 24.0進行數據處理。根據數據的類型,我們應用了描述性分析、卡方檢驗以及配對樣本t檢驗等統計分析方法。當P值小于0.05時,我們認為差異具有統計學意義。
本次學習倦怠問卷調查了218名醫學影像技術專業學生。其中,男生111人(50.9%),女生107人(49.1%)。性格方面,內向型127人(58.2%),外向型91人(41.8%)。學業成績上,成績差的37人(16.9%),一般的153人(70.2%),較好的28人(12.9%)。關于畢業打算,計劃工作的78人(35.7%),打算專升本的103人(47.2%),尚不清楚的37人(17.1%)。在家庭關愛方面,父母偶爾關愛的95人(43.5%),經常關愛的123人(56.5%)。生活習慣上,不經常熬夜的90人(41.2%),經常熬夜的128人(58.8%)。對于醫學影像技術專業的態度,不喜歡的3人(1.3%),感覺一般的153人(70.2%),喜歡的62人(28.5%)。學生的性別、性格、父母關愛以及是否經常熬夜的差異相對較小。成績一般和較好的學生共占83.1%,顯示出總體學業情況良好。47.2%的學生打算專升本,表明相當一部分同學有強烈提升學歷的愿望。對醫學影像技術專業感覺一般和喜歡的學生占98.7%,顯示出學生對本專業的認同度較高。
我們比較了不同性別、性格、學習成績、畢業打算、父母關愛、是否經常熬夜以及對醫學影像技術專業喜愛程度等方面的學習倦怠情況(如表1所示)。

表1 學習倦怠與人口學特征的單因素分析
本次問卷關于學習倦怠成因的調查結果如下:在受訪的學生中,喜歡學習的有101人(53.4%),不喜歡學習的有88人(46.6%)。偶爾感到倦怠的學生為116人(58.6%),經常感到倦怠的學生有82人(41.4%)。關于學習倦怠出現的時間點,小學時期就開始出現的有13人(6.9%),初中時期出現的有61人(32.1%),中職(高中)時期出現的有116人(61%)。在問卷的第二部分,學生根據自己的實際情況選擇了相應的條目,我們按照條目被選擇的次數進行了排序。前10個學習倦怠的成因條目如表2所示。在問卷的第三部分,學生根據自身情況寫出了不愛學習的原因。我們從個人、家庭、學校三個方面對這些原因進行了匯總(如表3所示)。

表2 學習倦怠成因問卷第二部分

表3 學習倦怠成因問卷第三部分
干預前,學生學習倦怠的平均分為58.38±4.809分。干預后,平均分為42.38±10.676分。這一變化在統計學上具有顯著差異(P<0.05)。同時,在學習倦怠的三個維度上(行為不當、情緒低落、成就感低),干預前后的平均分差異也均具有統計學意義(如表4所示)。

表4 干預前后學習倦怠得分比較
我們通過計算每位學生在學習倦怠問卷中情緒低落、行為不當、成就感低這三個維度的平均分,來判斷其是否存在學習倦怠的情況。在調查的218名學生中,96人(占比44%)未表現出學習倦怠,而122人(占比56%)存在學習倦怠的現象。這一比例相對較高。學習倦怠的檢出率在性別、性格以及畢業打算方面并未顯示出統計學上的顯著差異。在學習成績、父母關愛程度、是否經常熬夜以及對醫學影像技術專業的喜愛程度這幾個方面,學習倦怠的檢出率卻存在顯著的統計學差異。我們進一步深入分析后發現,在學習成績方面,學習倦怠的檢出率呈現出“成績較好<成績一般<成績差”的趨勢(P<0.05)。在父母關愛方面,學習倦怠的檢出率則是“經常得到關愛<偶爾得到關愛”(P<0.05)。在是否經常熬夜方面,不經常熬夜的學生學習倦怠檢出率明顯低于經常熬夜的學生(P<0.05)。在對醫學影像技術專業的喜愛程度上,學習倦怠的檢出率則表現為“喜歡該專業<對該專業感覺一般<不喜歡該專業”(P<0.05)。成績較好的學生學習倦怠率明顯低于成績差的學生。這表明學習成績可以作為一個重要的預測學習倦怠程度的指標。這一發現與薛錦蓮[11]在高職院校學生學習倦怠研究中的結論相吻合。通常來說,成績優秀的學生往往在學習上投入更多時間,從學習中獲得的成就感也更高,更不容易產生學習倦怠。相反,成績較差的學生可能由于學習基礎薄弱、對學習內容不感興趣或學習方法不當而逐漸失去學習信心,進而更容易陷入學習倦怠的狀態。父母對學生的關愛越多,就越能深入了解他們的學習和生活狀態,進而在物質和精神層面給予更多支持。這些支持有助于學生更好地克服困難、保持學習動力并降低學習倦怠的風險。經常熬夜的學生由于睡眠不足導致學習效率下降、情緒易受影響,因此,學習倦怠的比例也相對較高。專業認同[12-13]是個體在與家庭、學校及社會環境的接觸中,逐漸認可、接受、喜歡所學專業及相關職業,愿意以積極的態度和主動的行為去學習和探究,根據專業選擇職業,并愿意將專業或相關職業作為個人終身發展的目標等一系列認知、情感、動機或行為。研究表明,專業認同度越高的學生,學習倦怠程度越低。本文的研究結果也顯示,熱愛醫學影像技術專業的學生其學習倦怠的比例遠低于對該專業不感興趣的學生。
根據問卷調查,我們發現不喜歡學習的學生占比高達46.6%,同時,經常表現出學習倦怠的學生比例為41.4%。這一數據清晰地表明,相當一部分學生陷入了學習倦怠的狀態。這是一個需要我們高度關注和重視的問題。學生不愛學習的現象在初中階段就已經凸顯。當學生進入中職(高中)階段后,這一現象進一步加劇。因此,我們必須加大對初中、中職(高中)階段學生的關注力度,提供更多的管理和幫助,以及時解決他們在學習過程中遇到的困難。通過綜合分析問卷的第二和第三部分,我們可以總結出導致學習倦怠的幾個主要原因:1.個人方面,學生存在熬夜、沉迷于手機、基礎知識薄弱、缺乏明確的學習目標、學習主動性和毅力不足,以及自控能力差等問題;2.家庭方面,父母的溝通、鼓勵和支持相對較少;3.學校方面,輔導員與學生的交流不足、部分教師的授課方式枯燥乏味、情感教育缺失、學校對學生管理的薄弱環節,以及一些課程設置的不合理性。為了有效降低學習倦怠,我們提出以下策略。在個人層面,學生應積極鍛煉身體以增強體質,逐漸改變熬夜的習慣,確保在課堂學習中保持充沛的精力。同時,學生應合理使用手機,嚴格限制游戲、聊天和視頻等消遣時間,充分利用手機獲取最新的醫學知識和技能。此外,學生還應積極利用時間彌補薄弱的基礎知識,根據自身實際情況設定合理的學習目標,有計劃地鍛煉自己的主動性、毅力和自控能力,遠離不良影響,不斷提升自信心。在家庭層面,父母應主動與子女進行更多交流,了解他們的學習生活狀態,及時發現問題并提供幫助。在溝通過程中,父母應多給予鼓勵和支持,減少批評和責備。在學校層面,輔導員應積極主動地關注學生的學習狀態,并及時解決出現的問題。學校應加強對教師的培訓以提升其教學能力,并在課堂上注重對學生進行情感教育。同時,學校應加強對課堂和自習時間管理,采用多種適合不同類型學生的方式以創造良好的學習氛圍。此外,學校還應對課程設置進行深入研究以確保學生能夠學到必需且有用的知識。最后,學校應對學生進行有效的就業指導教育,以就業為目標激發學生的學習動力。
本次干預活動的七個主題均圍繞學生的學習活動展開,旨在讓學生深刻認識到學習的重要性,明確大學學習目標,并制定切實可行的計劃,從而不斷克服困難,穩步向目標邁進。在活動過程中,每位同學都積極克服困難,準時參與,并進行了充分的討論和交流。活動期間,我們向學生推薦了關于如何克服惰性、建立自信、培養自律、實現夢想等主題的優秀文章,如“每天30分鐘的學習計劃制定”和“每天思考6篇”等,以引導學生形成良好的學習習慣。干預活動結束后,學生學習倦怠中的情緒低落、行為不當、成就感低三個維度分別降低了30%、30%、36%。由此可見,此次干預活動在降低學生學習倦怠水平方面取得了顯著成效,尤其在提升學生成就感方面效果突出。在干預活動中,我們特別設置了“保持優點,克服缺點,體驗成功的喜悅”等主題內容,以及“確立自己的座右銘激勵自己”的自我反思環節。隨著活動的深入進行,同學們逐漸體會到學習的重要性和樂趣,從而有效提升了他們的成就感。活動結束后,8位同學主動撰寫了總結報告。他們普遍反映通過學習干預活動,自信心得到了提升,對大學畢業后的目標有了更明確的規劃,并愿意為之努力。雖然此次干預活動在改善學生學習倦怠方面取得了一定成效,但仍存在一些不足之處,有待進一步完善。例如,在干預前,我們應對學生學習倦怠的總體情況進行深入分析,以確定更為精準的干預內容。在干預過程中,我們可以引入榜樣學習、觀看勵志視頻、家長學生互動等豐富多樣的形式。同時,我們應適當增加干預次數,建立長效的干預機制等也是未來改進的方向。學習倦怠的形成原因復雜多樣,需要學生、家庭、學校等多方面的共同合作和努力才能有效解決。
本研究采用學習倦怠問卷和學習倦怠成因問卷對醫學影像技術專業學生進行了調查。通過了解學生的學習倦怠情況并分析其產生的原因,我們進一步設計了以提高學習自控力為主題的干預活動。活動實施后,我們取得了顯著的效果,驗證了干預活動的有效性。然而,學習倦怠的產生原因復雜多樣,需要學生、教師、家庭等多方面的共同努力來尋求更為全面和有效的解決方案。