安雨康?凌宵鵬
核聚變是將兩種氫同位素——通常是氘(音“刀”)和氚(音“川”)——加熱到極高溫度,使原子核熔合,釋放出氦和以中子形式存在的大量能量的過(guò)程。理論上,幾克反應(yīng)物就可產(chǎn)生一太(即一萬(wàn)億)焦耳的能量,這相當(dāng)于發(fā)達(dá)國(guó)家一個(gè)人在60年內(nèi)所需的能量總和。氘氚聚變不同于鈾钚裂變,主要產(chǎn)物為惰性氣體氦,不產(chǎn)生溫室氣體以及其他污染物質(zhì),完全不生成放射性產(chǎn)物,不會(huì)對(duì)大氣和環(huán)境造成污染,因此可控核聚變被公認(rèn)是解決能源及環(huán)境問(wèn)題的終極路徑之一。
聚變反應(yīng)發(fā)生在等離子體的物質(zhì)狀態(tài)中,等離子體是由正離子和自由移動(dòng)的電子組成的熱帶電氣體,其性質(zhì)極其不穩(wěn)定。為在高溫、高壓下實(shí)現(xiàn)對(duì)等離子體的“可控約束”,核聚變發(fā)展出了磁約束和慣性約束兩種主要路徑:前者主要依靠環(huán)形磁場(chǎng)維持等離子體的穩(wěn)定,如托卡馬克(EAST)、仿星器等構(gòu)型,被公認(rèn)為是最接近實(shí)現(xiàn)商業(yè)發(fā)電的技術(shù)路線;后者依靠激光等高能射線,對(duì)聚變靶丸進(jìn)行燒蝕,通過(guò)高溫、高壓壓縮引發(fā)聚變反應(yīng)。理想情況下,聚變過(guò)程放出的能量能使剩余燃料發(fā)生燃燒,即實(shí)現(xiàn)“點(diǎn)火”。2022年12月以來(lái),美國(guó)勞倫斯·利弗莫爾實(shí)驗(yàn)室的國(guó)家點(diǎn)火裝置(NIF)在慣性約束聚變實(shí)驗(yàn)中先后四次實(shí)現(xiàn)輸出能量大于輸入能量的凈能量增益(聚變?cè)鲆嫦禂?shù)Q值大于1),取得歷史性突破。
實(shí)現(xiàn)聚變反應(yīng)所需的關(guān)鍵技術(shù),對(duì)磁約束聚變而言是加熱、約束(實(shí)現(xiàn)聚變)和維持(長(zhǎng)時(shí)間或平均長(zhǎng)時(shí)間的聚變反應(yīng)),對(duì)慣性約束聚變而言是壓縮、點(diǎn)火和高重復(fù)頻率點(diǎn)火(激光器、黑腔等裝置難以承受長(zhǎng)時(shí)間高溫高壓)。雖然美國(guó)國(guó)家點(diǎn)火裝置在壓縮、點(diǎn)火、凈能力增益等領(lǐng)域取得歷史性突破,但“激光聚變”本身并不是合適的商業(yè)化路徑。因?yàn)椋瑧T性約束聚變需要激光具有極高的能量,但激光系統(tǒng)本身的能量效率極低,99%以上的能量在到達(dá)聚變靶丸之前就損失殆盡,這使聚變反應(yīng)的“能量產(chǎn)出”遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法彌補(bǔ)“能量投入”。以美國(guó)國(guó)家點(diǎn)火裝置為例,有報(bào)道稱其激光器的能量轉(zhuǎn)換效率為0.5%,這意味著在2022年12月的實(shí)驗(yàn)中,可能使用了400兆焦的電能產(chǎn)生2.05兆焦的激光,再產(chǎn)生3.15兆焦的聚變能量。除了激光器本身的能量轉(zhuǎn)換效率有限外,最麻煩的是,激光器與聚變靶丸(在一個(gè)黑腔結(jié)構(gòu)內(nèi))相距不遠(yuǎn),聚變能量輸出過(guò)大會(huì)損害激光系統(tǒng),激光器的成本可能是聚變所產(chǎn)生電力價(jià)值的幾億倍。為此,國(guó)家點(diǎn)火裝置為聚變能量輸出設(shè)定了上限。勞倫斯·利弗莫爾實(shí)驗(yàn)室已明確表示不考慮核聚變的商業(yè)化轉(zhuǎn)型,將繼續(xù)專注于原理研究。
長(zhǎng)期以來(lái),磁約束核聚變的發(fā)展,受制于高功率等離子體難以控制、高溫超導(dǎo)材料等工程和技術(shù)難題。近年來(lái),在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能助力下,磁約束核聚變技術(shù)不斷取得新進(jìn)展。在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下,研究人員在高維數(shù)據(jù)中尋求最優(yōu)解的能力不斷提升,甚至借助人工智能提前干預(yù)極端復(fù)雜的等離子體運(yùn)行。2022年以來(lái),谷歌公司旗下的DeepMind與瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院等離子體中心聯(lián)合,開(kāi)發(fā)了一個(gè)人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),在瑞士的托克馬克裝置上多次試驗(yàn),成功控制磁線圈兩秒鐘,這是反應(yīng)堆過(guò)熱前的最長(zhǎng)運(yùn)行時(shí)間。2024年2月,普林斯頓等離子體物理實(shí)驗(yàn)室的研究人員在《自然》雜志上發(fā)表論文,宣布其使用美國(guó)聚變?cè)O(shè)施的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),訓(xùn)練了一個(gè)可以預(yù)測(cè)等離子體不穩(wěn)定性的人工智能模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)等離子體的超前干預(yù)。隨著人工智能在等離子體穩(wěn)定運(yùn)行、高溫超導(dǎo)技術(shù)、精密設(shè)計(jì)和加工制造等領(lǐng)域的應(yīng)用,在更小裝置中穩(wěn)定約束等離子體成為可能,從而降低了核聚變裝置的成本、時(shí)間和組織復(fù)雜性,帶動(dòng)更多高校、研究機(jī)構(gòu)和私人資本入局。例如,人工智能可以對(duì)新型高溫超導(dǎo)材料(如REBCO磁體)進(jìn)行重新設(shè)計(jì),縮短工程研發(fā)和設(shè)計(jì)周期,也在激光系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)、光束控制以及特性表征等方面都取得良好效果。
人工智能的長(zhǎng)期發(fā)展與可控核聚變等能源突破密切相關(guān)。人工智能是高耗能產(chǎn)業(yè),高端芯片制造(如光刻機(jī))、大模型訓(xùn)練等都需要消耗大量電力并產(chǎn)生大量碳排放,數(shù)據(jù)中心、超級(jí)算力中心更是堪稱“吞電怪獸”。據(jù)測(cè)算,培養(yǎng)一個(gè)像ChatGPT這樣的大模型需要至少300噸二氧化碳。由人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索所消耗的能源是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)搜索的四到五倍。美國(guó)《大眾科學(xué)》認(rèn)為,訓(xùn)練人工智能模型所需的大量數(shù)據(jù)會(huì)將大幅增加全球數(shù)據(jù)服務(wù)器碳排放,目前該行業(yè)已占全球溫室氣體排放量的2%~3%?!伴_(kāi)放人工智能”(OpenAI)首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼表示,人工智能行業(yè)終將面對(duì)“能源危機(jī)”。為此,推動(dòng)更有利于氣候變化的能源,尤其是核聚變或更便宜的太陽(yáng)能、儲(chǔ)能,是人工智能優(yōu)先發(fā)展方向。

由中國(guó)自主設(shè)計(jì)研制的可控核聚變大科學(xué)裝置“中國(guó)環(huán)流三號(hào)”,也被稱為“新一代人造太陽(yáng)”,2023年8月25日首次實(shí)現(xiàn)100萬(wàn)安培等離子體電流下的高約束模式運(yùn)行。

可控核聚變實(shí)驗(yàn)裝置示意圖。
在美國(guó)硅谷精英的推動(dòng)下,“人工智能+可控核聚變”正出現(xiàn)協(xié)同發(fā)展效應(yīng)。OpenAI的重要投資者比爾·蓋茨就是可控核聚變的堅(jiān)定擁護(hù)者,其參投的聯(lián)邦聚變公司(CFS)正建造全球最強(qiáng)大的高溫超導(dǎo)體線圈,希望在2025年完成裝置建設(shè)并實(shí)現(xiàn)正向增益。奧爾特曼在出任OpenAI首席執(zhí)行官前,曾擔(dān)任著名投資孵化器“創(chuàng)造函數(shù)”(YC)總裁,而核聚變領(lǐng)域的初創(chuàng)公司“太陽(yáng)神能源”(Helion)是奧爾特曼關(guān)注并投資的首批硬科技公司之一。奧爾特曼曾在2015年向“太陽(yáng)神能源”投資950萬(wàn)美元,2021年又以個(gè)人名義提供3.75億美元,從而成為該公司最大投資人和董事會(huì)主席?!疤?yáng)神能源”正在建設(shè)名為“北極星”的原型反應(yīng)堆,宣稱將在2024年年內(nèi)展示通過(guò)核聚變發(fā)電的能力。2023年5月,微軟與“太陽(yáng)神能源”簽署購(gòu)電協(xié)議,計(jì)劃在2028年及之后從其購(gòu)買(mǎi)50兆瓦電力,這是核聚變領(lǐng)域首次簽署售電協(xié)議。此外,各國(guó)科技巨頭,如谷歌、亞馬遜、騰訊等都在核聚變領(lǐng)域有所投資布局。2023年,全球有30多個(gè)核聚變項(xiàng)目獲得風(fēng)險(xiǎn)投資。截至2023年末,全球核聚變市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)3000億美元,預(yù)計(jì)在2030年有望達(dá)到5000億美元。
近年來(lái),美國(guó)兩黨圍繞能源政策相互攻訐、極化嚴(yán)重,但在核能領(lǐng)域基本能達(dá)成一致意見(jiàn)。特朗普政府以來(lái),兩黨相繼通過(guò)了《核能創(chuàng)新能力法案》《核能領(lǐng)導(dǎo)法案》等,消除核能的一些財(cái)務(wù)和技術(shù)障礙,將能源部的工作重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到示范先進(jìn)反應(yīng)堆上。拜登上臺(tái)后,《兩黨基礎(chǔ)設(shè)施法案》為美國(guó)民用核項(xiàng)目提供60億美元信貸資金;《通脹削減法案》對(duì)在運(yùn)和新建核電站實(shí)行稅收抵免;向能源部提供2500億美元貸款和擔(dān)保,用于鼓勵(lì)升級(jí)和重啟包括核電站在內(nèi)的清潔能源設(shè)施;提供7億美元幫助完善其高豐度低濃鈾的國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈;由能源部核能辦公室撥款1.5億美元用于加強(qiáng)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。2023年3月,美國(guó)能源部發(fā)布《先進(jìn)核能商業(yè)化路徑》報(bào)告,提出美國(guó)到2050年可能需要建成2億千瓦核電裝機(jī)容量,并在2030年啟動(dòng)先進(jìn)核能的商業(yè)化部署。在政府指引和資助支持下,美國(guó)核工業(yè)在“停滯”多年后,實(shí)現(xiàn)了一系列發(fā)展。2022年7月,美國(guó)核能管理委員會(huì)通過(guò)了第一個(gè)小型模塊化核反應(yīng)爐設(shè)計(jì)認(rèn)證申請(qǐng)。2022年10月,沃格特勒3號(hào)AP1000機(jī)組完成首次裝料,這是近30年來(lái)美國(guó)首個(gè)正式啟動(dòng)建設(shè)的核電項(xiàng)目。美國(guó)期待在人工智能助力下,盡早占據(jù)可控核聚變的戰(zhàn)略制高點(diǎn),形成“人工智能+可控核聚變”的復(fù)合創(chuàng)新模式,推廣模塊化小型推等應(yīng)用場(chǎng)景,最終產(chǎn)生顛覆性的戰(zhàn)略影響。
2023年12月,美國(guó)能源部的核聚變能源辦公室(FES)發(fā)布《構(gòu)建橋梁:核聚變辦公室愿景報(bào)告》,報(bào)告指出,全球核聚變能源賽道的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,中國(guó)在核聚變專利數(shù)量和專利競(jìng)爭(zhēng)力領(lǐng)域超過(guò)了美國(guó)。根據(jù)核聚變科學(xué)與技術(shù)路線圖,在2025年前,美國(guó)將通過(guò)支持政企合作、種子基金、分散投資、里程碑計(jì)劃、國(guó)際合作等方式,實(shí)現(xiàn)核聚變科技創(chuàng)新。同期,在第28屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)(COP28)期間,美國(guó)發(fā)布了以推動(dòng)核聚變發(fā)電商業(yè)化的首份國(guó)際合作計(jì)劃。美國(guó)氣候變化特使克里表示,美國(guó)將與其他國(guó)家深化政企合作,加快核聚變的商業(yè)化進(jìn)程。
我國(guó)將核聚變視為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),在核聚變科研領(lǐng)域已經(jīng)處于全球領(lǐng)先地位。中國(guó)超導(dǎo)托卡馬克在2021年創(chuàng)造了等離子體運(yùn)行101秒的記錄后,2023年實(shí)現(xiàn)等離子體運(yùn)行400秒以上。2023年8月,設(shè)計(jì)參數(shù)最高、規(guī)模最大的核聚變大科學(xué)裝置“中國(guó)環(huán)流三號(hào)”首次實(shí)現(xiàn)100萬(wàn)安培(1兆安)等離子體電流下的高約束模式運(yùn)行,再次刷新中國(guó)磁約束聚變裝置運(yùn)行紀(jì)錄。我國(guó)也高度重視“人工智能+核聚變”的協(xié)同技術(shù)開(kāi)發(fā)。2024年3月,國(guó)家發(fā)展與改革委員會(huì)公布2024年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃草案,明確提出開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),持續(xù)推進(jìn)核聚變等前沿技術(shù)開(kāi)發(fā)。國(guó)務(wù)院國(guó)資委立足中央企業(yè)培養(yǎng)新質(zhì)生產(chǎn)力,加快中央企業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局,提前布局可控核聚變。
(安雨康為中國(guó)石油集團(tuán)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院工程師、中國(guó)現(xiàn)代國(guó)際關(guān)系研究院博士研究生,凌宵鵬為北京語(yǔ)言大學(xué)商學(xué)院學(xué)生)