信息時代利用農業大數據加強農業經濟管理的困境與對策

0 引言

農業大數據以其海量、高速、多樣性的特點，為農業經濟管理提供了科學的數據支撐及決策依據。充分利用農業大數據不僅能夠精準地掌握農業生產要素的分布與利用狀況，實現資源的高效配置，還能通過數據分析掌握市場需求的變化，指導農產品供給側結構性改革，推動農業產業實現可持續發展目標。因此，深入探索信息時代農業大數據在農業經濟管理中的應用路徑，對于加快農業轉型升級、推動農業加速現代化進程都具有十分重要的意義。

1信息時代利用農業大數據加強農業經濟管理的意義

1.1有助于優化配置農業生產要素

在信息時代，農業大數據可以為優化配置農業生產要素提供更科學的支持。一方面，對土壤、氣候、市場等多源數據進行收集及分析，能夠更精準地掌握不同地區的農業生產條件；同時，依據市場大數據預測農產品價格走勢，能幫助農民適時調整生產策略，避免出現盲自跟風種植、資源浪費等情況?？傊?，基于大數據實現精準配置，可以大幅提高農業生產要素的利用效率，同時也可以降低農業生產成本，為農業高效發展奠定基礎[1]

1.2有助于推動農業供給側結構性改革

農業供給側結構性改革的目的主要是提高農業的全要素生產率，促進農業的持續健康發展。農業大數據在此過程中發揮著關鍵性作用。一方面，大數據提供了大量的市場信息，通過對消費者購買行為、偏好等數據的挖掘，能夠清晰了解市場需求的動態變化，農業從業者能夠更精準地把握市場動向，明確轉型方向。另一方面，還可以利用大數據優化農產品供應鏈。對物流、倉儲等環節的數據進行整合，促使農產品從產地到市場實現更高效的流通，減少中間環節的損耗，提高農產品的供應質量與供應效率。這不僅有助于提升農產品的市場競爭力，還有助于推動農業產業結構優化升級，實現農產品供給與需求的精準匹配。

1.3有助于推動農業可持續發展

在資源利用方面，借助大數據可以精確計算農作物的需水量和需肥量，實現精準灌溉與施肥，減少水資源及肥料的浪費，同時降低對環境的污染。在生態保護方面，利用衛星遙感和地理信息系統等技術收集大數據，能夠實時監測土地利用變化、病蟲害發生情況等，提前做出預警并采取有效措施，避免過度開發及病蟲害大規模暴發對生態環境造成破壞。此外，大數據還能助力農業發展循環經濟，通過對農業廢棄物處理、再利用的數據進行研究，探索出更有效的資源循環利用模式，提高資源利用效率，減少廢棄物排放，從而推動農業走上綠色、可持續發展的道路[2]

2當前利用農業大數據加強農業經濟管理面臨的困境

2.1對農業大數據缺乏足夠重視

當前，我國很多農戶從未接受過農業大數據相關的知識培訓，不了解大數據在優化農業生產、提高經濟收益中發揮的價值，依舊按照經驗進行農事活動，農業生產的盲目性較大，難以適應當前市場需求的快速變化[3]。一些中小農業企業受限于自身知識結構及短期利益的考量，將主要精力集中在傳統的生產加工環節，忽視了大數據在市場預測、產品研發、供應鏈優化等方面的巨大價值。部分大型農業企業雖然意識到大數據的重要性，但在實際使用過程中，未能將大數據思維真正融入企業的日常運營決策，使得大數據應用流于形式，無法發揮其應有的效能。

2.2農業大數據軟硬件配置不足

在硬件設備方面，當前我國僅有少量的示范基地配備了較為齊全的土壤傳感器、氣象傳感器、病蟲害監測傳感器等設備，大部分普通農戶經營的地塊缺乏基本的數據采集硬件，無法實時收集各項關鍵性數據，導致農業大數據源頭數據嚴重缺失[4]。在網絡基礎設施方面，我國很多偏遠農村地區網絡覆蓋不全、信號不穩定，4G、5G網絡尚未完全普及，數據傳輸仍然存在一定的困難。在軟件方面，目前市場上專業面向農業領域、操作簡便、功能強大的大數據分析軟件較少，現有的通用大數據軟件對于農業從業者來說，學習成本過高，而且針對不同的農業生產、經營類型無法實現定制功能模塊，難以滿足各地農業生產的實際需求。

2.3與農業市場營銷聯系不緊密

當前，我國農業大數據應用在農業市場營銷環節尚處于起步階段，與和市場需求實現緊密對接的目標尚存在較大差距[5]。具體而言，第一，大多數農戶和農業企業在制訂生產計劃時，沒有充分挖掘電商平臺、社交媒體、農產品交易市場等渠道的大數據資源，無法準確把握消費者的動態性偏好。第二，很多農業品牌缺乏對品牌知名度、美譽度、忠誠度等指標的大數據監測與分析，不了解消費者對品牌的認知來源、評價內容及傳播路徑，難以制定精準有效的品牌營銷策略。第三，從農產品的生產、加工、倉儲、運輸到銷售，各環節信息流通不暢，缺乏統一的大數據平臺進行整合管理，致使供應鏈上下游企業無法實時共享庫存信息、物流進度、市場需求變化等關鍵數據，不僅增加了農產品的流通成本，也削弱了區域農產品的市場競爭力。

2.4數據安全風險管控力度不足

深入應用農業大數據的同時，數據安全存在的風險也日益凸顯。第一，農業大數據涉及農戶個人信息、土地承包經營權信息、農產品生產過程數據、銷售數據等很多敏感信息，這些數據在采集、傳輸、存儲、使用等環節都面臨著信息泄露的風險。第二，涉及農產品交易的金融數據，一旦發生泄露或被篡改，將直接損害農戶及農業企業的經濟利益。第三，在數據使用環節，農業企業內部、政府部門與農業經營主體在數據共享與使用過程中，缺乏明確的權限界定及審批流程，有可能會出現越權訪問、使用敏感數據，甚至私自售賣數據謀取私利的情況，進一步加劇了數據安全風險。

2.5農業經濟管理人才儲備不足

農業大數據的應用需要既懂農業知識又具備大數據技術能力的復合型人才，但目前我國在此領域的人才較為稀缺。一方面，在高等院校農業相關專業的課程設置中，傳統農業學科課程占比較大，與大數據技術、信息技術相關的課程開設不足。農學專業學生很少系統學習數據挖掘、數據分析、機器學習等大數據核心課程，其畢業后即使進入農業領域，也無法將大數據技術應用于農業實際的生產經營實踐。另一方面，由于農業大數據人才市場總體供給短缺，農業企業的招聘難度大，即便高薪聘請到一些大數據專業人才，卻因各種影響因素難以長期留住人才，制約了農業大數據在農業企業的深入應用。

3信息時代利用農業大數據加強農業經濟管理的優化對策

3.1 重視農業大數據的應用價值

政府部門應充分發揮引領作用，加大對農業大數據的宣傳推廣力度。舉辦農業大數據專題研討會、成果展覽及線上線下相結合的科普活動，向廣大農業從業者普及大數據在農業生產、經營、管理等各環節的運用，展示如何利用大數據實現精準種植、智能養殖、高效營銷等目標，讓農戶直觀感受到大數據的應用價值。與此同時，還應注重培養農民專業合作社、家庭農場等新型農業經營主體的大數據意識，鼓勵其帶頭學習、應用大數據技術，并為周邊農戶提供示范指導。

另外，各地政府可以建立農業大數據應用方面的相關獎勵制度，對在大數據應用領域取得顯著成效的單位及個人進行表彰獎勵。獎項可涵蓋產品增產提質、農業資源節約利用、農產品品牌打造與市場拓展等多個維度，從經濟效益、社會效益、生態效益等方面綜合考量，給予其榮譽證書及獎金獎勵，并通過媒體廣泛宣傳其成功經驗，發揮榜樣示范作用，逐步帶動更多農業從業者認知大數據的價值并高效利用大數據。

3.2優化農業大數據軟硬件配置

在硬件方面，各地政府應加大對農村地區網絡基礎設施建設的投人力度，將農村網絡建設納入鄉村振興戰略重點項目，統籌規劃、分步實施。以5G網絡建設為契機，加快農村偏遠地區的網絡覆蓋進程，通過財政補貼、政策優惠等方式，吸引電信運營商加大基站建設投人力度。同時，聯合農業科研機構、大型農業企業，整合資源，建設集數據存儲、分析、應用于一體的區域農業大數據中心，為周邊農戶、農業企業提供數據共享與分析服務，推動當地農業生產智能化決策水平的提升。

在軟件方面，高校和科研院所應憑借其深厚的技術研發實力，深入挖掘農業生產經營中的痛點問題，與軟件企業聯合開展技術攻關，開發具有針對性功能模塊的農業大數據軟件。在開發過程中，第一，要注重軟件的易用性與兼容性優化，采用簡潔直觀的操作界面設計，降低農業從業者的使用門檻；第二，要開發適用于手機APP、平板電腦客戶端、電腦網頁端等不同終端設備的軟件版本，方便農戶隨時隨地獲取農業大數據。第三，要確保軟件實現與智能灌溉系統、農業電商平臺、農產品溯源系統的數據交互共享，構建一體化農業大數據應用生態，提升農業經濟管理的信息化協同水平。

3.3利用大數據實現精準營銷

當前，我國各大電商平臺積累了海量的消費者購買、瀏覽、搜索等數據，對這些數據進行深度挖掘與分析，能夠精準把握消費者對農產品的偏好及需求趨勢。同時，社交媒體平臺也同樣可以挖掘豐富的市場需求信息。消費者在微博、微信、抖音等社交媒體上分享美食體驗、養生知識，討論農產品熱點話題，這些文本、圖片、視頻數據反映了潛在的消費需求，企業可以通過自然語言處理技術或者情感分析算法，從海量社交媒體數據中提取消費者對農產品品質、口味、包裝、產地等方面的關注點。

除電商和社交媒體數據之外，企業還應綜合考慮農產品市場行情數據、行業研究報告、宏觀經濟數據等多源信息，全方位剖析市場需求的影響因素。例如，宏觀經濟數據顯示居民可支配收入增長、消費升級趨勢時，結合農產品市場高端品類價格走勢與銷量變化，預判高端農產品市場擴容空間；參考行業研究報告對新興農業技術、品種推廣的分析，提前布局符合市場未來需求的農產品生產，實現農產品從生產源頭與市場需求精準對接，為后續的精準營銷奠定基礎。

3.4完善數據安全風險管控機制

在信息時代，保障農業數據的安全離不開先進的安全技術防護措施。農業企業作為農業數據的直接管理者，應建立健全內部安全管理制度，明確各部門、各崗位在數據安全管理中的職責權限。大型農業企業應設立數據安全管理崗位，配備專業人員，負責日常的數據安全監控、風險評估與應急處置。在此基礎上，企業應積極采用先進加密技術，對傳輸及存儲的農業數據進行加密處理，確保數據的機密性；同時，建立定期、自動化的數據備份機制，并將備份數據存儲在異地數據中心，確保在當地數據遭遇自然災害、硬件故障或人為攻擊時，能夠迅速從異地恢復數據，保障業務的連續性，避免因數據丟失而造成農業生產決策延誤、經濟損失等。

各地政府部門應發揮主導作用，制定完善的農業數據安全管理規范，明確數據采集、存儲、傳輸、使用等各環節的安全要求與操作流程。同時，定期對農業企業、數據平臺運營者進行安全審查，對不符合安全規范的單位責令限期整改，對違規泄露、濫用農業數據的行為依法進行嚴懲，為農業經濟管理實現數字化轉型保駕護航。

3.5 加強農業經濟管理人才培養

各地政府為吸引人才回鄉創業，可以提供住房補貼、創業啟動資金、子女教育優惠等“一攬子\"政策，吸引在城市互聯網企業工作的大數據人才回流，為當地農業大數據發展注入新鮮血液。

高等院校作為人才培養的搖籃，可以在農學、農業資源與環境等傳統農業專業基礎上，增設大數據技術概論、農業數據分析與挖掘、智能農業系統開發等前沿課程，打造跨學科復合型人才培養體系，培養學生畢業后既能從事農業生產管理，又能運用大數據技術解決實際問題，為農業經濟管理領域培養堅實的人才后盾。

農業企業也應積極拓展人才引進渠道，通過高薪聘請、股權激勵等方式，吸引國內外優秀的大數據技術人才、農業數據分析專家加盟。同時，農業企業內部應建立常態化員工培訓機制，定期組織員工參加農業大數據應用培訓，全面提升全員的數字化素養，助力企業順利實現數字化轉型。

4結束語

總之，在當前信息時代，農業大數據在農業經濟管理中具有廣闊的應用前景，對于當前面臨的實際困境，應采取深化對農業大數據價值的認識、加快技術設施升級、推動農業大數據與市場營銷的深度融合、建立健全數據安全風險防控體系及加大農業經濟管理人才的培養和引進力度等一系列措施。未來，隨著信息技術的不斷成熟，大數據在農業經濟管理中的應用將會更加廣泛，各部門應積極探索創新，完善大數據應用環境，為我國農業經濟管理注入新的生機與活力。

參考文獻：

[1]方小霞.鄉村振興背景下數字農業對經濟的影響研究[J].安徽農學通報，2024，30（19）：136-139.

[2]孫桂英，袁園.農業大數據在農業經濟管理中的運用研究[J].農業開發與裝備，2024（11）：226-228.

[3]孫雅楠.新時期農業經濟管理信息化水平的提升路徑[J].河北農機，2024（17）：109-111.

[4]焦玉亭.大數據技術在農業經濟管理中的應用[J].農家參謀，2024（25）：15-17.

[5]曲萍.農業大數據在農業經濟管理中的作用探索[J].河北農機，2024（15）：130-132.