新城建視域下建筑質量安全管理智能化探索

劉智

(貴州省赫章縣住房和城鄉建設局)

隨著城市化進程的加速推進，建筑規模與數量的急劇增長，傳統的質量安全管理方式逐漸顯露出瓶頸與不足。建筑質量安全管理一直是城市建設中的關鍵問題，面臨著越來越多的復雜挑戰，如大規模的城市化、建筑工程的復雜性等。面對這一現實，智能化技術的引入為建筑質量安全管理帶來了新的思路與解決方案。

1.新城建視域下建筑質量安全管理智能化的現實要求

1.1 建筑全生命周期管理

建筑質量安全管理不僅僅關注施工階段，還需要覆蓋整個建筑的生命周期，包括設計、施工、運維等各個階段。管理系統應能夠實時監測、分析和記錄各階段的數據，從而形成全生命周期的數字化管理體系。建筑的設計、建造、使用和維護都需納入系統，以確保從項目初期到竣工驗收及后續維護階段的一致性、高效性和可持續性。全生命周期管理要求系統具備跨階段的數據迭代與共享、協同決策和全面監管能力，以滿足城市建設對建筑質量安全全過程管理的需求。通過全生命周期管理，能夠及時識別并解決潛在的問題，從而降低質量和安全風險。全方位的監測和管理能夠第一時間發現和處理風險點，提高建筑工程的整體安全性和可靠性。建筑工程全生命周期管理產生大量數據，利用數據分析，能夠為管理者提供更為準確和全面的信息，從而提高質量安全管理的效能。

1.2 建筑工程數字化安全管理

數字化安全管理要求部署實時監測系統，通過傳感器、攝像頭等設備對建筑施工現場進行全面監測。系統能夠及時發現潛在的安全隱患，實現迅速響應和緊急處理，從而提高工地的整體安全水平。利用人工智能算法對施工現場數據進行分析，實現智能化的安全預警。系統能夠預測潛在風險，通過提前發出警報，幫助管理人員采取相應的預防措施，降低事故發生概率。打造數字化的建筑工程信息共享平臺，使得施工方、設計方、監理方等各方可以實時分享建筑工程質量和安全相關信息，有助于快速、高效地解決問題，提高建筑工程項目的整體質量和安全管理水平。將數字化安全管理所獲得的大量數據進行分析，為管理者提供科學的決策支持。通過數據驅動的管理，可以更準確地評估風險，制定有效的安全管理策略，提高工地的整體安全性。建筑工程數字化安全管理的實際要求體現了對信息技術的廣泛應用，通過數字化手段提升建筑質量安全管理的效率和水平，以適應新城建對智能、安全的要求。打造數字化的建筑工程信息共享平臺，促進各方協同合作。數字化安全管理通過平臺實現信息共享，施工方、設計方、監理方等能夠實時協同工作，為建筑質量安全提供更全面的保障。

1.3 建筑工程系統化質量管理

建筑工程系統化質量管理要求建立一系列標準和規范，確保質量管理的系統性和一致性。標準化操作流程、規范化質量要求，有助于提高整體建筑工程的質量水平。通過數字技術實現建筑工程質量數據的集成和分析。并能快速整合來自不同階段的數據源，進行全方位比對、梳理和分析，為質量管理提供更為全面的信息支持。建筑工程系統化質量管理要求建立質量風險管理機制，通過對潛在質量風險的識別、評估和應對，提前采取措施防范潛在問題，確保質量風險的可控性。建筑工程智能化質量管理通過全面、系統的質量控制和管理，有助于提高建筑工程的可靠性、安全性和可維護性，符合新城建對高質量建筑的要求。建筑工程質量管理要求從項目規劃到建筑全生命周期結束，對每個階段的質量進行全面管理，確保了工程在各個環節都達到規定的質量標準，全面提升了質量水平。通過智能化、系統化的質量管理，建立標準流程和規范操作，有助于提高管理的效能。管理者能夠更加高效地監控和控制工程進度，及時發現問題并采取措施，從而提高整體管理效能。

2.新城建視域下建筑質量安全管理智能化的創新路徑

2.1 人工智能算法與大數據分析技術

人工智能算法通過對大數據的分析學習，構建智能模型。大數據分析技術提供了有效的手段，將數據轉化為可用于模型訓練的特征，通過深度學習，人工智能算法能夠理解和把握建筑質量安全管理中的復雜關系和規律。大數據分析技術能夠實時地處理、分析海量的數據，并基于這些海量數據進行決策支持。例如通過建立質量監測系統，對施工現場的質量狀況進行實時評估，對工程大中潛在問題，隱患提前預警和防范。基于大數據分析，人工智能算法可以優化質量管理策略，提高整體的管理效率。通過實時多源及歷史數據的核比、驗證，糾正在建筑工程施工中常見錯誤和事故模式。人工智能算法可以根據這些數據設計智能化安全培訓方案，提供個性化、有針對性的安全培訓，以改善安全操作水平。

大數據分析技術提供了處理和分析龐大數據集的能力，人工智能算法能夠在這些數據中發現模式、規律和趨勢。大數據分析技術能夠實時處理來自傳感器、監控攝像頭等設備的大量實時數據。結合人工智能算法，可以實現對建筑施工過程中的實時監測，并通過預測算法識別潛在的質量和安全風險。大數據分析技術可以挖掘歷史質量數據，分析建筑工程項目中的質量趨勢。人工智能算法可以識別出對質量影響最大的因素，并提出優化建議，使得管理者能夠更好地了解質量狀況，并采取針對性的措施，不斷提升質量水平。大數據分析技術為人工智能算法提供了豐富的數據源，而人工智能算法通過深度學習和模式識別等方法，將數據轉化為實際的智能決策和操作。這種協同關系使得建筑質量安全管理能夠更為智能、高效地應對復雜的管理挑戰。

2.2 建筑信息模型與智能化施工技術

建筑信息模型與智能化施工技術結合，實現了建筑工程質量安全一體化管理，施工中產生的數據可以與建筑信息模型實時同步，形成專題數據集。建筑信息模型協同多個團隊成員在同一個數字模型上進行數據迭代共享。智能化施工技術通過傳感器和設備采集數據，將實際施工情況反饋至建筑信息模型，使得設計和施工更加實時、高效，解決了信息溝通的延遲。要工程中考慮到資源利用、工程依賴關系等因素，智能化技術可自動調整施工計劃，提高整體工程的效率。

智能化施工技術通過傳感器、監控設備等實時采集數據，與BIM 模型進行關聯，實現了數字模型與實際施工的緊密結合，使施工過程得以全方位實時監測與管理。BIM模型中包含了施工項目的豐富信息，智能化施工技術通過實時監測施工過程的數據，對施工計劃進行智能化的優化，實現對資源利用、工程依賴關系等因素的智能分析。BIM與智能化施工技術的結合為建筑質量安全管理智能化提供了可行的路徑，推動了建筑行業向數字化、智能化轉型。

2.3 實時監測預警與自動化監控技術

自動化監控技術通過傳感器、監測設備等實現了對建筑工程施工過程的實時數據采集。這些數據包括施工現場的溫度、濕度、振動等各種參數。實時監測預警系統需要獲得這些實時數據以進行有效的監控。實時監測預警系統依賴于實時數據輸入，以進行質量和安全的監測。自動化監控技術提供了這些實時數據，將其輸入到監測預警系統中，確保了監測系統能夠獲取到最新的施工數據。實時監測預警系統通常基于一系列預設的規則和算法進行工作，以識別潛在的問題和異常。自動化監控技術提供了實時數據，這些數據將用于觸發預設規則和算法，從而實現對施工質量和安全的實時監測。實時監測預警系統識別到異常情況后，需要進行自動化的響應和控制。

自動化監控技術提供了實時控制的手段，監測系統可以借助自動化技術對異常進行及時處理，減小潛在風險。實時監測預警系統通過數據分析提供及時的反饋和報警信息。自動化監控技術提供了實時數據的基礎，監測系統可以利用這些數據進行分析，生成反饋信息，使管理者了解施工過程的實際狀況。實時監測預警與自動化監控技術相互配合，使得建筑質量安全管理能夠更加智能、及時地應對施工中的潛在問題和風險，提高建筑工程的整體質量水平和安全性。

3.新城建視域下建筑質量安全管理智能化的實踐價值

3.1 提升建筑安全水平

智能化監測技術可以實時監測建筑施工現場的各項參數，能夠識別潛在的安全風險，并提前發出預警。這種實時性的風險識別大大降低了事故發生的可能性，從而提升了建筑施工的整體安全水平。智能化施工技術結合自動化監控系統，能夠實現對施工現場的自動化安全控制，提高了施工過程中的應急反應速度，有效減輕了事故的影響。智能化的數據分析工具可以對建筑施工過程中的各種數據進行實時分析。管理者可以借助這些分析結果做出更明智的決策，及時調整施工計劃，采取必要的安全措施，提高了管理者在安全管理方面的準確性。智能化的安全監測系統能夠實時監控施工現場的各項參數，減少對人工巡檢的依賴。通過提前發現潛在的安全隱患，有助于減少事故的發生，這不僅降低了人員傷亡和財產損失，同時也減少了后期事故維護的成本，提高了整個建筑工程的經濟效益。

3.2 優化建筑施工流程

建筑質量安全管理智能化結合建筑信息模型和大數據分析，能夠制定精細的施工計劃，實施精準調度。通過實時監測施工現場的數據，系統可以優化工序順序、資源分配和施工時間，提高整體的施工效率。智能化監測技術實時采集施工現場的各項數據，包括工人活動、設備狀態、質量參數等，管理人員能夠實時監控施工進展，并及時獲得反饋信息。這種實時性有助于迅速應對問題，保障施工流程的順利進行。智能化系統能夠優化資源的使用，包括人力、材料和設備。通過實時監測，系統可以智能分析資源的利用效率，降低浪費，提高資源的利用率，從而實現施工過程的資源優化和效率提升。智能化系統支持多方協同工作，使得設計、施工、監理等各個團隊能夠更加緊密合作。通過數字化的協同，團隊成員可以實時共享信息，減少溝通誤差，提高工作效率，優化整個建筑施工流程。智能化系統通過實時監測和預警，有助于提前發現潛在的質量問題，減少工程變更和返工的發生，降低了施工流程中的不確定性，提高了施工的可控性和穩定性。通過優化施工流程，有助于提高施工的整體質量水平，減少了潛在的質量問題，提高了工程的合規性和可靠性，從而確保了建筑質量的提升。智能化的建筑質量安全管理實踐為建筑施工流程的優化提供了全方位的支持，推動了建筑行業向更加高效、精細化的發展模式邁進。

3.3 建筑工程信息共享

建筑質量安全管理智能化通過建筑信息模型和實時監測技術，實現了多源數據的信息共享。各參與方可以隨時獲取施工現場的數據，包括進度、質量、安全等方面的信息，促使信息的即時傳遞。信息及時共享，使得不同團隊之間的協調和溝通更加高效。通過智能化平臺，團隊成員可以實時交流，減少溝通誤差，提高工作的協同性，有助于項目各方更好地理解和配合。通過共享建筑工程相關信息，避免了信息孤島的問題，確保了各方獲取的數據一致且準確，有助于提高決策的科學性，減少因為信息不一致而導致的問題。智能化實現了對建筑全生命周期數據迭代與共享。從設計、施工到運營，各個階段的信息得以無縫銜接，為建筑全生命周期管理提供了更全面的數據支撐。信息共享不僅提高了建筑工程的透明度，還有利于監管部門進行更為全面和及時的監測。監管部門能夠通過共享平臺實時了解建筑工程項目的進展、質量和安全狀況，提高了監管效能。通過實現信息的共享，智能化的建筑質量安全管理實踐促進了建筑行業的數字化轉型，推動了項目各方之間更為高效、協同的合作方式，為新城建提供了更科學、高效的建筑工程管理手段。建筑工程信息共享不僅提高了各方之間的協同效率，也為建筑行業的數字化轉型提供了堅實的基礎，推動了建筑工程管理方式的創新。

3.4 集成建筑管理系統

智能化意味著不斷更新和優化各系統的功能和性能。通過分析用戶反饋、行業變化和技術進步，建筑管理系統能夠持續改進，滿足不斷變化的需求，保持在技術和管理水平的最前沿。標準統一的建筑管理系統可以及時適應新的技術和行業規范。在新城建中，技術和標準不斷更新，系統的集成使其能夠更好地融入新的技術趨勢，符合最新的建筑質量安全管理標準，提升系統的前瞻性和可持續性。隨著城市建設的不斷發展，市場環境也在不斷變化。一體化的建筑管理系統可以靈活應對市場的變化，及時調整策略，以更好地適應新的市場趨勢和需求。用戶體驗是系統成功的關鍵因素之一。通過統一的入口，可以改進用戶界面、提高系統的響應速度和易用性，提升用戶的滿意度，使用戶更愿意應用系統進行建筑質量安全管理。一體化安全防范，對數據安全和隱私保護機制將更強。

3.5 推動城市管理創新

智能化建筑管理系統通過大數據分析，為城市管理提供全面的建筑質量和安全數據。這種數據驅動的決策模式創新了城市管理的方法，使決策更科學、精準，推動城市管理邁向智能化、信息化的時代。智能化建筑質量安全管理體系推動城市向可持續發展方向邁進。通過優化建筑工程管理流程、減少資源浪費和提高安全水平，為城市的長期發展提供了可持續性的支持，推動城市管理創新邁向更環保、經濟、社會可持續的方向。智能化技術為市民提供了更直觀、透明的建筑工程信息，促進了市民對城市管理的參與。市民參與創新了城市管理的方式，強化了市民與城市管理者之間的互動，推動社區建設朝著更為開放、共建共享的方向發展，改善了居住環境，創新了城市品質提升的手段和途徑。智能化建筑質量安全管理，為城市管理創新提供了新的思路和工具，推動城市管理向更為智能、可持續的方向發展，創造了更宜居、宜業、宜游的城市環境。

4.總結

未來隨著人工智能、大數據、物聯網等技術的不斷演進，建筑質量安全管理智能化也將迎來新的發展機遇。隨著社會對可持續發展的迫切需求，未來研究可以深入探討智能化建筑管理如何促進建筑行業向更生態友好的方向發展，實現資源的有效利用和環境的保護。未來研究應聚焦在前沿技術發展、實際應用案例、法律倫理問題、全球比較、用戶體驗與參與、可持續發展等方向，為新城建視域下建筑質量安全管理智能化提供更全面、深入的認知和指導。