AI技術賦能高校圖書館智慧服務發展策略研究

摘要：AI技術賦能高校圖書館智慧服務是適應時代發展的必然趨勢。本文采用文獻分析法，通過分析AI技術的定義及其在高校圖書館智慧服務中的應用，從構建信息資源體系、完善基礎設施、提高館員素質和建立制度保障這4個方面，提出了AI技術賦能高校圖書館智慧服務的發展策略。高校圖書館應結合自身實際情況，把AI技術與智慧服務相融合，提高圖書館服務的質量和深度，促進圖書館事業高水平發展。

關鍵詞：AI技術；高校圖書館；智慧服務；信息資源體系

中圖分類號：G258.6;G252

Research"on"the"Development"Strategy"of"Smart"Services"in"University"Libraries"Empowered"by"AI"Technology

ZHANG"Yan

Library"of"Liaoning"University"of"Technology，"Jinzhou，"Liaoning"Province，"121001"China

Abstract："It"is"an"inevitable"trend"that"AI"technology"empowers"smart"services"in"university"libraries"to"adapt"to"the"development"of"the"times."By"using"the"literature"analysis"method，"this"paper"analyzes"the"definition"of"AI"technology"and"its"application"in"smart"services"in"university"libraries，"and"puts"forward"the"development"strategy"of"AI"technology"empowering"smart"services"in"university"libraries"from"four"aspects："building"an"information"resource"system，"improving"infrastructure，"improving"librarians’"quality"and"establishing"system"guarantee."University"libraries"should"integrate"AI"technology"with"smart"services"according"to"their"own"actual"conditions"to"improve"the"quality"and"depth"of"library"services，"and"promote"the"high-level"development"of"library"undertakings.

Key"Words："Artificial"intelligence"technology;"University"library;"Smart"service;"Service"mode

近年來，由于科技的不斷發展，AI技術在越來越多的領域和行業內開始應用，隨著智慧圖書館概念的普及，智慧服務也受到了人們的更多關注。在人工智能應用更加廣泛的時代，如何充分挖掘AI技術的優勢，賦能高校圖書館的智慧服務就顯得更為重要。

1AI技術與智慧服務的相關概念

1.1AI技術

人工智能（Artificial"Intelligence），縮寫為AI，AI技術這一概念是由約翰·麥卡錫最早提出。人工智能是利用數字計算機或者由其他設備所控制的機器人進行智能模擬、延伸和擴展人的知識與智能，通過感知、獲取和使用現有知識，獲得最佳實驗結果的理論、方法、技術與應用系統的一門新的技術科學[1]。

1.2智慧服務

“智慧圖書館”已經在國內出現數十年，其與傳統的圖書館相比較，智慧圖書館應用各種新理念、新技術、新設備，服務的目的是從讀者需求出發，讓讀者更好更高效地利用資源，為讀者提供更優質的智慧化服務。

“智慧服務”可以更有針對性地滿足師生讀者的需求，服務的過程涵蓋座位預約、查找圖書、檢索文獻等方面內容，目的是更好更快地獲取資源和服務。

1.3AI技術與高校圖書館智慧服務之間的聯系

AI技術的不斷發展，為高校圖書館的智慧服務帶來了機遇和挑戰。智慧服務作為高校圖書館發展的重要方向，AI技術賦能高校圖書館智慧服務，即是要把圖書館的各項服務與AI技術相融合，依托AI技術強大的智能性，通過建設更具多樣化、創新化的服務模式，可以更好提高圖書館的服務質量和工作效率，滿足高校師生讀者的科研學習需求，從而提升學校的教育質量和水平。因此，在高校圖書館的智慧服務中，AI技術是不可或缺的。

2AI技術賦能高校圖書館智慧服務的優勢

2.1提高圖書館的服務質量

AI技術具有強大的數據計算能力和優秀的智能推薦功能，可以通過處理大量的數據資料，快速地捕捉到資料中重要的關鍵詞，幫助讀者找到更精確的文獻資源，如阿伯里斯特威斯大學將Hugh機器人與圖書館的搜索平臺信息相結合，通過Hugh可以查詢圖書館書目目錄[2]；通過分析讀者使用圖書館過程中的行為習慣、閱讀記錄、日常搜索的關鍵詞等信息，AI技術可以向讀者進行個性化推薦，為讀者推薦他們更感興趣的圖書、文章等。

AI技術提供的這種精準化，個性化的服務，可以更好地提高圖書館的工作效率和服務質量，進而為讀者提供更好的使用體驗。

2.2減輕館員的工作壓力

傳統的圖書館，圖書的編目、分類、排架、整理、清潔等工作，以及一些參考咨詢、文獻的檢索工作都是由專門的館員來完成。這些工作僅僅依靠人工來完成，不僅耗費的時間長，而且出現誤差的幾率也比較高，整體來說效率不佳。

AI技術可以幫助館員更好地整理館藏圖書，國內的有天津大學的“智圖”、成都理工大學的“成小理”、清華大學的“小圖”等智能機器人可以提供搬運盤點、整理掃描、導航定位、智能咨詢等服務；國外的有加州大學北嶺分校的奧維亞特圖書館、國際基督大學的奧斯莫圖書館等很多國家的圖書館都在使用的ASRS（自動存儲和檢索系統），可以使用機器人對圖書資料的位置快速檢索，并進行資料的提取和回放[3]。

傳統的安保工作也可以由機器人來進行替代，如英國伯明翰大學開發的“Bob”，可以長時間監控圖書館內環境的安全情況，發現有緊急情況時，可以自動發出警報，并檢查消防通道是否打開，在需要的時候還可以自動充電，可以保障圖書館24小時安全運行。

應用這些AI技術之后，不僅可以減輕館員的工作壓力，使館員從繁瑣的工作中解放出來，把時間更多地用在提升圖書館服務的創新性上，而且可以減少圖書館的人員需求，進而緩解資金不足給資源購買帶來的制約，為讀者提供更好的資源獲取渠道。

3AI技術賦能高校圖書館智慧服務存在的問題

3.1數據和信息資源不夠準確

AI技術在圖書館智慧服務中的應用主要是依據對大量數據的處理分析來完成，數據和信息是AI技術工作的前提和基礎，因此，數據和信息的準確性也就很大程度地影響了AI技術在圖書館智慧服務中的應用。

各高校圖書館通常都有大量的電子資源，讀者在眾多的內容和檢索途徑面前，變得無所適從。各數據庫都是以自身的內容為主進行推送，但是讀者如果想要獲取對某個知識，某個關鍵詞的所有信息，就會遇到一定的阻礙。使用AI技術根據讀者的檢索習慣，檢索內容等進行統計整合，就很難獲得全面的結果，進而不能提供準確的服務。

數據資源主要從圖書館傳統的圖書和數字中獲取，如果在圖書館的數據庫中，紙質版的圖書沒有形成完整準確的電子版，那么AI技術獲取的數據準確性就很難保證；在對讀者使用信息的分析過程中，AI技術需要分析大量的數據，如果此時AI技術使用的數據不是真實準確的，讀者在使用過程中用了虛假或錯誤信息，那么AI技術生成的結果也就不是準確的，最終提供的服務也不能滿足讀者的準確需求。

因此，要想發揮AI技術在圖書館智慧服務中作用，就要保證數據和信息的準確性。

3.2硬件設備不足

目前，大多數高校圖書館使用的AI技術還處于探索階段，如一些圖書館使用的只具有基礎功能的AI設備，如自助借還機，刷臉門禁、選座系統等，雖然與傳統的圖書館相比，這樣的設備已經可以發揮更多的圖書館服務功能，但是較真正的智慧服務還有很大的差距，僅僅是停留在低層次的表現，甚至在嚴格意義上來講，并不能稱為AI技術[4]。

一些高校圖書館使用了更好的AI技術，如RFID技術，云計算等，如清華大學圖書館使用的“小圖”，成都理工大學使用的“成小理”。但是真正的AI技術不是僅憑RFID和機器人就能實現的，RFID可以把圖書、檢索系統接入網絡，也可以接入智能語音機器人，讓機器人幫助找書運書，刷臉可以通過AI對人臉進行識別，但是這些距離真正的AI技術也還存在一定差距。

引進AI技術的目的就是將這些智能化的設備和技術，與圖書館的各項服務融合在一起，為讀者提供更優質的智慧服務。但是很多高校圖書館使用了智能機器人，刷臉門禁等技術以后，由于缺乏后期的數據維護，這些設備的作用也就無法充分發揮。讀者在失去體驗的新鮮感之后，就很少再去使用智能語音機器人咨詢問題，在刷臉查詢系統上也接收不到有針對性個性化信息推送。

因此，優質的AI設備不足，并缺乏對設備的后期數據維護，也是影響AI技術在高校圖書館智慧服務中發揮作用的重要因素。

3.3館員素質不高

AI技術在高校圖書館智慧服務中充分發揮作用離不開高素質的圖書館館員。AI技術的發展，對圖書館館員的知識水平、學習能力、服務理念的要求也更高。

近年來，由于一些圖書館專業的畢業生不了解圖書館的發展前景，選擇從事其他行業，這給高校圖書館造成很多專業人才的流失；一些館員由于專業素質不夠，專業知識掌握的不扎實，缺乏實踐能力，在開始某項工作后，還需要經過專業的培訓才能適應；此外，雖然針對AI技術的研究比較熱門，研究的館員也較多，但是能在圖書館的智慧服務中實踐AI技術的館員較少。

因此，高校圖書館館員的專業素質不高，也影響了AI技術在高校圖書館智慧服務中的應用。

3.4制度有待完善

AI技術應用于高校圖書館智慧服務的過程中，數據模型的構建，讀者的信息反饋系統，設備的運行管理系統都需要設置專人，定時定量，按照專門的標準進行考核，缺少完善的考核制度也會影響AI技術在高校圖書館智慧服務中的應用。

在AI技術和設備投入使用前期，缺少對未來發展方向的評估制度，無法充分考慮可能會出現的問題，在運行的過程中管理工作就無法妥當進行；在讀者的信息反饋階段，缺少合理的信息收集機制，就會影響對AI技術運行效果的評價，進而影響讀者的體驗；在設備的運行管理階段，缺少完善的信息安全保障措施，會造成讀者信息的泄露，給讀者的使用帶來影響。

4AI技術賦能高校圖書館智慧服務發展策略

4.1構建完備的信息資源體系

從傳統圖書館向智慧圖書館的發展，離不開科技的推動力。因此，在利用AI技術賦能高校圖書館智慧服務的過程中，高校圖書館要充分利用AI技術的科技價值，抓住數據采集的重點，積極構建完備的信息資源體系。

在信息資源體系的組織階段，AI技術可以通過使用大數據、或云計算等技術進行文獻編目的自動建庫、查詢等工作；可以使用自動獲取技術，來實現紙質文獻和電子資源的數據管理[5]；可以使用人臉識別、智能語音助手、翻譯機器人等技術來實現個性化助理功能。高校圖書館也可以借鑒國外優秀搜索引擎的經驗，利用AI技術提取館藏資源中的知識點，建立特色的知識庫。

在信息資源體系的管理階段，高校圖書館可以借鑒國內外圖書館使用自動存儲和檢索系統，以及一些智能機器人的成功經驗，以達到圖書館內可以無人化的目標，從圖書的編目、上架、檢索、運送圖書、圖書盤點，全部可以用AI技術來實現，并且可以根據館藏的實際情況，對館藏布局及時做出調整。

為避免在信息資源體系構建中出現缺乏統一標準，數據難以整合，導致數據信息不準確的情況，可以建立交互式的智能服務系統。通過這個系統，可以保證所有數據能夠整合共享，提高工作效率的同時還能減少重復工作。

4.2完善基礎設施建設

為了利用AI技術更好地賦能智慧服務，高校圖書館需要對現有的軟硬件等基礎設施進行全面的更新和完善。

一些高校圖書館目前在硬件設備上還存在著電腦配置較低，網速不夠快等情況，需要加大資金的投入力度，及時更新老舊設備，升級網速，保持網絡的穩定連接，以提高讀者的使用體驗感。一些比較落后的信息管理系統很難滿足讀者的需求，應及時采用更適合的系統，并安排專人，定時對其進行更新和維護，以保障AI技術在此系統下可以穩定運行。

此外，要對圖書館的空間進行整體規劃，使圖書館的空間成為智慧服務的另一項重要保證。通過對圖書館內現有空間的改造，充分利用AI技術，實現圖書館空間虛實結合，如在各高校比較熱門的共享空間、數字空間、第三空間等，提升圖書館智慧服務的廣度，讓讀者更好地獲取知識資源。

4.3提高館員素質

“智慧”的主體是人，因此人工智能重塑圖書館服務的核心是人[6]。利用AI技術賦能高校圖書館智慧服務，提高館員的素質是關鍵。雖然AI技術可以在一定程度上替代館員的工作，但是在技術的管理、運行、后期維護等方面還離不開館員。比如，使用有些自動存儲和檢索系統時，文獻完成檢索之后，還需要館員取出圖書交給讀者，這些智能系統和機器人的使用方法也需要館員來做讀者培訓。

因此，要加強對館員的專業培訓。館員需要熟練掌握這些智能系統和機器人的使用技巧、維護方法，以及其他與AI技術相關的知識，并將這些知識與圖書館的服務相融合。同時，還要注重提升館員的數據收集、分析和處理能力，以便更好地為讀者提供智慧服務。

另外，還要轉變館員的工作理念，更新服務模式。館員是AI技術的管理者，但是不了解讀者的需求，AI技術可以通過獲取讀者的使用習慣，更了解讀者的需求；AI技術只能通過數據處理來滿足讀者知識需求，但是無法與讀者溝通交流，滿足讀者精神需求，而與讀者進行溝通交流，發揮圖書館德育作用上來說館員做的更好[7]。館員要及時轉變理念，與時俱進，更新服務內容，為讀者提供更加多樣化，定制化的服務。

4.4建立制度保障

利用AI技術賦能高校圖書館智慧服務，需要完善的制度保障。要根據讀者的需求，對技術和設備制定評估制度和信息反饋制度，針對有可能出現的問題提前做出解決預案，以便給讀者提供更好的智慧服務。

在AI技術運行的過程中，大量的信息和數據被收集存儲，高校圖書館要對數據的安全保護高度重視。這些數據如果保護和管理不當，可能會有泄露的風險，為讀者帶來經濟、學術，甚至人身安全的損失。因此，必須要建立數據的保密制度，經常升級安全防護體系，保證讀者在使用過程中數據的安全性。

5結語

AI技術與高校圖書館的智慧服務融合是發展的必然趨勢，高校圖書館要利用自身在專業和資源上的優勢，與時俱進，充分挖掘AI技術的先進之處，與圖書館的各項服務相融合。針對目前階段存在的問題，高校圖書館應積極借鑒其他館的優秀經驗，改進自己的服務模式，提升讀者的資源使用率和體驗的滿意度，促進高校圖書館智慧服務模式的發展。

參考文獻

[1] 郭亞軍，張瀚文，盧星宇，等.AI賦能圖書館：研究熱點、問題與展望[J].圖書館學研究，2020（6）：2-8，38.

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[6] 王世偉.關于人工智能與圖書館服務重塑的五個問題：再論人工智能與圖書館的服務重塑[J].圖書與情報，2019（1）：80-90.

[7] 楊柳青.基于AI技術在高職圖書館中應用的若干問題思考[J].產業與科技論壇，2020，19（6）：69-70.