計算機科學與技術，和你想象中的一樣嗎？

本文主角：計算機科學與技術

講述人：知諸（福州大學）

適合人群：有一定數理基礎或代碼功底，邏輯思維能力強，沉穩踏實有耐心，對計算機編程感興趣的同學

計科生內心的“小九九”

抖音、微信、淘寶這些國民級App是如何開發出來的？如何讓汽車自動駕駛？如何保證數以百億計的紅包發放不卡頓、不出錯？如何保證微信收發的消息不錯不漏？如何保證地圖類App導航的準確性？這些涉及我們生活方方面面的問題，都是計算機科學相關的研究范疇。

一提到計算機，就繞不開計算機科學與技術專業（以下簡稱“計科”），畢竟它是最正兒八經的學習計算機科學的專業，這也是我選擇它的原因。剛上大學時，我曾協助所在的計算機與大數據／軟件學院做過問卷調查，調查內容是“大家為何選擇計科”。選的最多的前兩個原因分別是“工資高”和“方便打游戲”。這個統計結果很有代表性，畢竟就我本人而言，是既愛打游戲，又想工資高。

但是話說回來，讀計科真的有一腔打游戲的熱情就夠了嗎？

答案是否定的。數據結構與算法、離散數學、線性代數、軟件工程導論、編譯原理、數據庫原理、高級語言程序設計……每一個都是能讓我們熬大夜、抓破頭皮的“麻煩課”。

那計科好就業嗎？工資高嗎？

根據身邊例子并結合學校統計情況來看，計科確實好就業，考公考編崗位也很多，比大多數理工科占優勢。工資則跟所處行業掛勾，互聯網大廠、游戲行業確實薪資高，但相對而言技術要求也更高，競爭壓力也更大，入行門檻真真切切地擺在那兒。

那計科究竟是啥樣的？莫急，聽我慢慢道來。

充滿小“Bug”的計科學習

經常有學弟學妹問我，計科與軟件工程專業（以下簡稱“軟工”）的區別在哪里？

通俗地說，計科“軟硬”通吃，軟工“吃軟不吃硬”，這兩者在培養側重點上還是有很大區別的。

簡單來說，計科的培養目標是計算機科學家，軟工的培養目標則是軟件開發工程師。

計科更側重計算機科學的相關理論與工程知識的學習，從模擬電路到“0”和“1”的編譯原理，從計算機網絡到軟件工程無所不包，涵蓋內容廣，有利于學生建立完整的知識結構，為后續培養打好基礎。

軟工則側重于軟件開發相關實踐與應用的學習，在軟件方面的專業課基本和計科重合，既要學習程序設計基礎、數據結構與算法、離散數學、數據庫原理、計算機網絡等計算機類理論課，也要開展需求分析、軟件設計、軟件測試、軟件維護和項目管理等專業實踐課。

計科的課程設計很有特點，用“理論與實踐相結合”來形容再恰當不過。盡管很多同學在理論考試中能拿高分，但一到上機考試就容易“抓瞎”，連及格都難。最大的癥結在于，缺少抄起鍵盤咔咔寫代碼的實踐經驗，這點在跨專業考研的同學身上尤為明顯。

寫好代碼并不像教科書上那般容易，只需打開電腦，輸入代碼，點擊完成即可。我擔任助教時，經常看到一些新同學，僅下載軟件、清理安裝環境就已經花上很多時間，更遑論編寫代碼了，一個中英文符號的小Bug可能都要排除數日。但出現這些情況很正常，計科從來就不是一門抽象的紙上談兵的專業，從鍵盤上敲入的每一串符號，到顯示器上每一個像素點的渲染，都需要扎扎實實的基本功。雖然寫代碼、找Bug很煩，但當某天你看見自己精心設計編寫的代碼，被編譯成一個個App、一個個網頁，實實在在地幫助用戶解決了痛點與難題時，你會覺得一切都值得，這也許就是程序員內心最柔軟的地方。

一些就業考研的“小秘密”

大家都知道計科好就業，但本科畢業的人都去了哪里呢？我們專業有很大一部分同學會進入體制，或者說是泛體制單位（如銀行和國企）。從工信局到環保局，從警察局（網警）到醫院信息科，從銀行科技崗到國家電網，都有計科生的一席之地；還有一部分同學選擇進入私企，由于計科的專業特性，計科生幾乎在每個私企都能找到對應的崗位，更優秀的同學甚至能夠入職頂尖的互聯網公司。

跟大家透露一些行業相關的小秘密，想進體制和頭部互聯網公司的同學最好讀研深造。為什么呢？

一方面，應屆碩士畢業生往往會有一些免筆試的機會，或人才引進的帶編崗位。另一方面，頂尖互聯網公司其實非常看重學歷背景、競賽獎項和項目經驗，跟你同期競爭的人中可能很多來自常青藤或者“985”“211”院校，除非你有ACM-ICPC World Finals的亮眼成績或BAT等大廠的實習經歷，否則簡歷篩選關都難過。

因為計科“重實踐”的特殊性質，本科期間會有非常多的實習機會，建議大家在實習時就明確今后的職業方向。

我在計科就讀時，每年都聽聞因沉迷游戲掛科的反面例子，畢竟這是一個可以合理熬夜用電腦的專業。雖說大學比高中更輕松一些，但也千萬不能松懈，尤其是在大二階段，當數據庫原理、線性代數、數據結構與算法這樣又難又重要的專業課洶涌而至，學業壓力非常大時，哪怕你是學霸，一不留神也會翻車。

俗話說，基礎不牢，地動山搖。計科生無論是找工作還是考研，都會被反復考查計算機操作系統、數據結構與算法、數據庫原理等基礎知識的掌握情況，所以在本科階段一定要認真學習、打好基礎。

也許很多同學不知道，計科對數學基礎的要求并不高，即使是目前最前沿的AI理論研究，用的也只是初高中階段的數學知識。希望大家不要因為自己數理基礎不好而對選擇計科懷有恐懼心理，我高中數學也曾考過57分（滿分150分），但這并不妨礙我目前在國內頂尖的互聯網公司寫代碼。我這么說，能打消你的顧慮了嗎？