河南省農(nóng)村居民低碳能源消費行為影響因素探析

作者簡介：王元明（1980—），女，博士，研究方向：公共項目管理；胡安然（1999—），女，碩士生，研究方向：土地管理。

摘 要：近年來，農(nóng)村居民生活消費碳排放量不斷增長，已成為阻礙社會可持續(xù)發(fā)展的重要原因。以河南省637位農(nóng)村居民為研究對象，利用模糊集定性比較分析方法（fsQCA），探究河南省農(nóng)村居民低碳能源消費行為的影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：單個因素均無法構(gòu)成高低碳消費行為的必要條件，有6條路徑可提高低碳消費行為，政府政策、社會規(guī)范、環(huán)境責任感等因素在推動低碳消費行為時發(fā)揮重要作用，低碳消費認知對低碳消費行為的作用并不顯著。研究從整體論的組態(tài)視角出發(fā)，對居民低碳消費行為的影響因素進行分析，拓展了低碳消費行為的研究范疇，為河南省實現(xiàn)節(jié)能降碳提供政策建議。

關鍵詞：河南省；農(nóng)村居民；低碳消費行為；模糊集定性比較分析

中圖分類號：X3 文獻標志碼：A 文章編號：1674-7909（2024）1-41-4

DOI：10.19345/j.cnki.xckj.1674-7909.2024.01.009

0 引言

化石能源燃燒時會排放大量的溫室氣體，化石能源的大量應用會引發(fā)氣候變化、能源緊缺等一系列問題。隨著我國農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展速度不斷加快，農(nóng)村居民收入水平逐漸提高及消費活動日益多元化，農(nóng)村居民對能源的消耗量不斷提高［1］。河南省作為我國重要的農(nóng)業(yè)省份，農(nóng)村居民的能源需求保持增長趨勢。據(jù)統(tǒng)計，2022年河南省農(nóng)村人口為4 239萬人（約占全省人口的42.9%），2021年河南省能源消費總量為2.35億 t標準煤。長期的傳統(tǒng)粗放型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式不僅影響我國生態(tài)環(huán)境，而且不利于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展［2］。《河南省“十四五”節(jié)能減排綜合工作方案》明確提出，到2025年，全省單位生產(chǎn)總值能源消耗比2020年下降14.5%以上，這對引導農(nóng)村居民進行低碳消費、健全節(jié)能減排機制等提出了更高的要求。

近年來，國內(nèi)外學者從不同角度對居民的低碳消費行為進行研究。在內(nèi)涵上，王建明等［3］認為，低碳消費行為是指消費者在日常消費過程中自覺采用低能耗、低污染、低排放的消費行為模式。在影響因素上，岳婷等［4］發(fā)現(xiàn)，居民自身的節(jié)能意識、行為能力、人口統(tǒng)計特征等因素影響江蘇省城市居民節(jié)能行為；王淑新等［5］發(fā)現(xiàn)，能源政策、消費習慣、家庭收入、個人消費偏好、家庭規(guī)模都會影響消費者的低碳消費行為；Schlegelmilch等［6］發(fā)現(xiàn)，環(huán)境知識能直接影響消費者綠色購買行為；石洪景［7］認為，從眾心理對居民低碳能源消費行為具有積極的正向作用。

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，目前國內(nèi)外研究大多從個體心理、外部環(huán)境角度進行分析，未從整體組態(tài)角度分析前因變量與結(jié)果變量間的復雜因果關系。因此，基于可持續(xù)發(fā)展、ABC理論、規(guī)范激活理論等構(gòu)建低碳消費行為理論框架，并采用模糊集定性比較分析方法（fsQCA）來分析提高居民低碳消費行為的條件組合與路徑，以期挖掘居民節(jié)能減碳潛力，引導農(nóng)村居民能源消費模式實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，幫助政府制定更具有針對性的政策。

1 研究設計

1.1 研究框架

以往研究發(fā)現(xiàn)，個體心理和外部環(huán)境維度中的不同因素對居民低碳消費行為具有重要作用，如低碳消費認知［8］、環(huán)境責任感［9］、環(huán)境價值觀［10］、舒適偏好、從眾心理、經(jīng)濟成本［11］、參照群體［12］、媒體宣傳［13］、政府政策［14］等。為更全面地分析居民低碳消費行為的影響機制，基于ABC理論、規(guī)范激活等理論搭建低碳消費行為研究框架，從個體心理和外部環(huán)境角度分析各因素對低碳消費行為的影響。考慮到企業(yè)生產(chǎn)與居民消費的關聯(lián)，將反映生產(chǎn)情況的產(chǎn)品供給因素納入模型，以豐富低碳消費行為理論研究。

1.2 研究方法

采用fsQCA探究河南省農(nóng)村居民低碳消費行為的影響機制，主要從以下兩個方面考慮。第一，fsQCA認為條件變量組態(tài)與結(jié)果變量間存在互不沖突的完全等效性，影響低碳消費行為的路徑不是唯一的，居民在不同情境下會產(chǎn)生不同的消費行為，而fsQCA有助于識別影響低碳消費行為的多條等效路徑。第二，fsQCA結(jié)合了關注案例的定性分析和關注數(shù)量的定量分析的特點，允許部分隸屬，能更準確地反映實際情況，識別不同影響因素的組態(tài)路徑。

1.3 數(shù)據(jù)收集與處理

此研究利用問卷調(diào)查方法收集數(shù)據(jù)，調(diào)查內(nèi)容包括被調(diào)查者的基本資料、低碳消費行為及其影響因素，選取的變量包括環(huán)境價值觀（EV）、環(huán)境責任感（ER）、低碳消費認知（LC）、社會規(guī)范（SN）、政府政策（GP）、媒體宣傳（MP）、從眾心理（CP）、產(chǎn)品供給（PS）和居民低碳消費行為（LB）。調(diào)查問卷主要通過紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡問卷兩種形式進行發(fā)放，最終回收637份調(diào)查問卷。通過對回收的調(diào)查問卷進行逐一檢查，剔除漏填題項、惡意答題等無效問卷，最終得到有效問卷586份。問卷統(tǒng)計結(jié)果顯示：被調(diào)查者女性為51.4%，男性為48.6%；年齡主要分布于18～30歲和31～45歲，所占比重分別為40.1%、27.8%；本科學歷占比最大，為39.4%，其次是初中學歷；月收入主要分布在1 000～3 000元和3 000～6 000元，占比分別為41.1%、22.5%；家庭人口數(shù)為4人的占比為38.2%，家庭人口數(shù)為3人的占比為18.8%。從整體來看，調(diào)查數(shù)據(jù)具有較強的代表性。

1.4 信度與效度檢驗

通過檢驗分析發(fā)現(xiàn)，選取的8個前因變量和結(jié)果變量的Cronbach's Alpha系數(shù)均大于0.7，說明此次調(diào)查問卷數(shù)據(jù)具有較好的內(nèi)部一致性。在效度分析中，結(jié)果顯示KMO值為0.889，大于0.7，說明選取的變量效度較好。同時，各變量測量題項的因子載荷系數(shù)均大于標準值0.5，CR值都大于標準值0.7，AVE值也都大于標準值0.5，表明各變量間具有較好的區(qū)分效度。

1.5 數(shù)據(jù)校準

此研究的前因變量和結(jié)果變量均采用李克特五級量表進行測量，結(jié)果不是二分變量，因此無法將案例中的前因變量直接賦予完全不隸屬0或完全隸屬1，而模糊集數(shù)值可被校準為0到1之間的數(shù)值，代表在該集合中的隸屬度。參考Fiss的研究，選擇“0.95、0.5、0.05”作為3個錨點的閾值，其中“0.95”代表完全隸屬、“0.5”代表交叉點、“0.05”代表完全不隸屬［15］。

2 實證分析

2.1 必要性分析

在分析組態(tài)之前，需要對所有前因條件變量進行必要性分析，確認前因條件變量是否是導致結(jié)果出現(xiàn)的必要條件。若單個變量的一致性閾值大于0.9，則該條件變量為必要條件［16］。由表1可知，此研究所有前因變量的一致性最大為0.824，最小為0.484，均小于0.9，說明居民低碳消費行為是由多個因素共同影響的，需要進行條件組態(tài)分析。

表1 必要條件分析結(jié)果

[前因變量 一致Consistency 覆蓋Coverage FEV 0.754 0.618 ～FEV 0.484 0.626 FER 0.824 0.709 ～FER 0.577 0.594 FLC 0.666 0.678 ～FLC 0.622 0.616 FSN 0.617 0.676 ～FSN 0.639 0.592 FGP 0.760 0.642 ～FGP 0.493 0.611 FMP 0.665 0.720 ～FMP 0.652 0.610 FCP 0.630 0.666 ～FCP 0.667 0.638 FPS 0.719 0.667 ～FPS 0.535 0.585 ]

2.2 組態(tài)分析

通過標準化分析，將所有前因變量都納入分析，最終得到復雜解、簡約解和中間解。此研究基于杜運周和賈良定［17］的研究結(jié)果，以中間解為主，結(jié)合簡約解來區(qū)別核心條件與邊緣條件。其中，核心條件是指對結(jié)果的產(chǎn)生有重要影響的條件，同時出現(xiàn)在中間解和簡約解中；邊緣條件是指對結(jié)果的產(chǎn)生起輔助性作用的條件，一般只出現(xiàn)在中間解中。●和?分別代表核心條件存在和不存在，·和×分別代表邊緣條件存在和不存在，空白代表條件可存在也可不存在。

由表2可知，影響低碳消費行為的條件組態(tài)分析共有6個，即S1、S2、S3、S4、S5、S6。每一個組態(tài)的一致性分別為0.939、0.901、0.943、0.921、0.935、0.891，組合總體一致性為0.877（均高于標準值0.75），說明6個組態(tài)對低碳消費行為結(jié)果產(chǎn)生具有較強解釋力。組合總體覆蓋度為0.491，說明這些前因變量的組合結(jié)果可對49.1%的樣本進行解釋，滿足了研究標準。對6個組態(tài)進行歸納總結(jié)，可概括為5種模式。

表2 低碳消費行為的組態(tài)

[前因變量 S1 S2 S3 S4 S5 S6 EV ● ? × · ? ER ● · ● · · ● LC · × × · · SN ● ● · · · ● GP ● ● ● ● ● MP ● ● ● ● CP ? · ? PS ● ● ● 原始覆蓋度 0.370 0.389 0.285 0.325 0.290 0.369 凈覆蓋度 0.033 0.013 0.001 0.013 0.005 0.032 一致性 0.939 0.901 0.943 0.921 0.935 0.891 總體覆蓋度 0.491 總體一致性 0.877 ]

①社會—媒體—個人聯(lián)動型。路徑1的核心條件為高環(huán)境價值觀、高環(huán)境責任感、高社會規(guī)范、高媒體宣傳，邊緣條件為低碳消費認知。該類型表示居民在低碳消費認知影響下，處于高環(huán)境價值觀、高環(huán)境責任感、高社會規(guī)范情境時，配合高媒體宣傳，會提高低碳消費行為。

②政府—媒體—社會聯(lián)動型。路徑2的核心條件為高社會規(guī)范、高政府政策、高媒體宣傳，邊緣條件為環(huán)境責任感。該類型表示居民在環(huán)境責任感的影響下，處于高社會規(guī)范、高政府政策、高媒體宣傳情境下，會提高低碳消費行為。該模式缺少居民內(nèi)部心理因素，主要由外部因素構(gòu)成，強調(diào)政府與社會之間的交互作用。

③政府—媒體—個人聯(lián)動型。路徑3的核心條件為高環(huán)境責任感、高政府政策、高媒體宣傳，邊緣條件為社會規(guī)范和從眾心理。該類型表示居民在社會規(guī)范和從眾心理的影響下，高環(huán)境責任感、高政府政策、高媒體宣傳，會提高低碳消費行為。與其他類型相比，該類型考慮了外部環(huán)境對個人行為的效用，即媒體宣傳和政府政策影響居民的個體心理，進而對消費行為產(chǎn)生效用。

④政府—企業(yè)聯(lián)動型。路徑4、5的核心條件是高政府政策、高產(chǎn)品供給。其中，路徑4以環(huán)境價值觀、環(huán)境責任感、社會規(guī)范為邊緣條件，路徑5以環(huán)境責任感、低碳消費認知、社會規(guī)范為邊緣條件，表示當居民處于高政府政策和高產(chǎn)品供給的情況下，高環(huán)境價值觀、高環(huán)境責任感、高社會規(guī)范或高環(huán)境責任感、高低碳消費認知、高社會規(guī)范，會提高低碳消費行為。該模式強調(diào)政府和企業(yè)之間的聯(lián)動作用，說明政企良性合作有利于提高低碳消費行為。

⑤綜合作用型。路徑6的核心條件為高環(huán)境責任感、高社會規(guī)范、高政府政策、高媒體宣傳、高產(chǎn)品供給，邊緣條件為低碳消費認知。該模式綜合考慮內(nèi)外部影響因素共同效用，路徑覆蓋率為0.369，具有較強的解釋力。

2.3 穩(wěn)健性檢驗

此研究將一致性閾值由0.80提高到0.85，頻數(shù)閾值仍為2。一致性閾值的改變，并未導致結(jié)果的變化，表明低碳消費行為的影響路徑具有良好的穩(wěn)健性。

3 結(jié)論與啟示

3.1 結(jié)論

針對居民低碳消費行為影響因素，從個體心理和外部環(huán)境兩個維度出發(fā)，使用fsQCA探討了河南省農(nóng)村居民低碳消費行為的復雜驅(qū)動機制，得出以下結(jié)論。

①個體心理和外部環(huán)境中的任何單個因素都無法構(gòu)成高低碳消費行為的必要條件，需要將多個條件變量組合分析低碳消費行為的復雜因果作用路徑。

②有6條路徑可提高低碳消費行為，從中概括出5種模式，分別為社會—媒體—個人聯(lián)動型、政府—媒體—社會聯(lián)動型、政府—媒體—個人聯(lián)動型、政府—企業(yè)聯(lián)動型、綜合作用型。以上路徑總體覆蓋度為49.1%，解釋力較強。

③政府政策、社會規(guī)范、環(huán)境責任感等因素在推動低碳消費行為時發(fā)揮重要作用。在多條組態(tài)路徑中，均存在政府政策、社會規(guī)范、環(huán)境責任感，說明以上因素雖不是提高低碳消費行為的核心條件，但若對其充分利用，則對推進居民節(jié)能減排行為具有重要作用。此外，這一發(fā)現(xiàn)證明了在我國強調(diào)集體主義的文化背景下，社會規(guī)范和環(huán)境責任感對提高個體低碳消費行為具有重要作用。

④低碳消費認知在多條路徑中均不存在，即低碳消費認知對低碳消費行為的作用并不顯著。這不同于以往研究認為的認知對行為產(chǎn)生具有積極影響，可能與農(nóng)村地區(qū)宣傳力度不足有關。

3.2 啟示

①企業(yè)應加大技術投入，不斷加強技術革新，提升自身低碳技術創(chuàng)新能力，生產(chǎn)更豐富的低碳產(chǎn)品，提高居民的低碳消費意識。

②加大低碳消費宣傳力度，提高居民低碳消費認知，增強居民的環(huán)境責任感，使人們自覺踐行低碳生活理念，進而影響企業(yè)的低碳生產(chǎn)活動，形成低碳生產(chǎn)和消費間的良性循環(huán)。

③開展多種形式的社區(qū)、村鎮(zhèn)公益活動，形成和諧的低碳消費社會氛圍。基于我國集體主義、“道法自然”的文化傳統(tǒng)，營造低碳消費、保護環(huán)境的良好社會氛圍，以社會群體的力量推動居民個人減碳行為。

④政府積極頒布實施減碳政策，鼓勵農(nóng)村居民進行低碳消費，激勵企業(yè)改革創(chuàng)新，從消費端和生產(chǎn)端共同推進節(jié)能減碳工作的順利進行。

參考文獻：

［1］張力小，胡秋紅，王長波.中國農(nóng)村能源消費的時空分布特征及其政策演變［J］.農(nóng)業(yè)工程學報，2011（1）：1-9.

［2］張保留，呂連宏，吳靜，等.農(nóng)村居民生活碳達峰路徑及對策［J］.環(huán)境科學研究，2021（9）：2065-2075.

［3］王建明，賀愛忠.消費者低碳消費行為的心理歸因和政策干預路徑：一個基于扎根理論的探索性研究［J］.南開管理評論，2011（4）：80-89，99.

［4］岳婷，龍如銀.中國省域生活能源碳排放空間計量分析［J］.北京理工大學學報（社會科學版），2014（2）：40-46.

［5］王淑新，何元慶，王學定，等.低碳經(jīng)濟時代中國消費模式的轉(zhuǎn)型［J］.軟科學，2010（7）：54-57.

［6］SCHLEGELMILCH B B，BOHLEN G M，DIAMANTOPOULOS A.The link between green purchasing decisions and measures of environmental consciousness［J］.European Journal of Marketing，2013（5）：35-55.

［7］石洪景.低碳政策對城市居民節(jié)能行為的影響［J］.北京理工大學學報（社會科學版），2016（5）：42-51.

［8］朱洪革.城市居民生態(tài)消費行為的影響因素分析［J］.生態(tài)經(jīng)濟（學術版），2009（1）：121-125.

［9］DING Z H，WANG G Q，LIU Z H，et al.Research on differences in the factors influencing the energy-saving behavior of urban and rural residents in China–A case study of Jiangsu Province［J］.Energy Policy，2017，100：252-259.

［10］G?RLING T，F(xiàn)UJII S，G?RLING A，et al.Moderating effects of social value orientation on determinants of proenvironmental behavior intention［J］.Journal of Environmental Psychology，2003（1）：1-9.

［11］仲云云，汪滋潤，張赫.行為主體低碳生產(chǎn)和消費的影響因素：基于江蘇省的調(diào)查［J］.統(tǒng)計與決策，2018（24）：147-150.

［12］羋凌云，俞學燕，楊潔.社會影響方式對公眾節(jié)能行為的干預效果：基于26項現(xiàn)場實驗的元分析［J］.北京理工大學學報（社會科學版），2017（4）：8-17.

［13］REISS P C，WHITE M W.Evaluating welfare with nonlinear prices［J］.NBER Working Papers，2006.

［14］熊冬洋.引導城市居民低碳消費的財稅政策研究［J］.金融與經(jīng)濟，2012（2）： 72-75.

［15］FISS P C. Building better causal theories-a fuzzy set approach to typologies in organization research［J］.Academy of Management Journal，2011（2）：393-420.

［16］SCHNEIDER C Q，WAGEMANN C.Set-theoretic methods for the social sciences： a guide to qualitative comparative analysis［M］.Cambridge：Cambridge University Press，2012.

［17］杜運周，賈良定.組態(tài)視角與定性比較分析（QCA）：管理學研究的一條新道路［J］.管理世界，2017（6）：155-167.