唐 斌
(桂林市信息化工業(yè)化融合中心, 廣西 桂林 541000)
在數(shù)字化時代的浪潮中,數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為引領(lǐng)全球經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。數(shù)字經(jīng)濟不僅改變了商業(yè)模式和生產(chǎn)方式,還為各行各業(yè)帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。智能制造作為制造業(yè)的現(xiàn)代范式,旨在實現(xiàn)高度自動化、數(shù)字化和智能化的生產(chǎn)過程,以提高生產(chǎn)效率、降低成本并提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品。因此,數(shù)字經(jīng)濟與智能制造之間的相互關(guān)系成為了一個備受關(guān)注的話題。本文將探討數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動智能制造發(fā)展的實踐策略。
智能制造是一個涵蓋廣泛領(lǐng)域的概念,它描述了一種利用現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)和自動化方法來提高生產(chǎn)過程效率、降低成本、增強質(zhì)量和靈活性的制造方式。以下是智能制造的一些相關(guān)概念分析:第一,自動化。智能制造依賴自動化技術(shù),將機器、設(shè)備和生產(chǎn)過程自動化,減少了人為干預的需求,提高了生產(chǎn)效率。自動化可以包括各種程度的自動化,從簡單的機械化到高度智能的機器學習和人工智能。第二,物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)是智能制造的基礎(chǔ)之一,它將各種設(shè)備和系統(tǒng)連接到互聯(lián)網(wǎng),使它們能夠?qū)崟r交換數(shù)據(jù)和信息。這使制造商能夠更好地監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)、產(chǎn)品性能和生產(chǎn)流程。第三,大數(shù)據(jù)分析。智能制造利用大數(shù)據(jù)分析來處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集,以提取有價值的見解。這有助于優(yōu)化生產(chǎn)過程、改進產(chǎn)品設(shè)計和實現(xiàn)預測性維護。第四,人工智能。AI 在智能制造中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,它可以用于自動化控制、機器視覺、自然語言處理、決策支持等多個領(lǐng)域。AI 系統(tǒng)可以自動學習和適應不斷變化的制造環(huán)境,提高生產(chǎn)效率。第五,柔性制造。智能制造追求柔性制造,即能夠適應不同產(chǎn)品類型、需求變化和市場波動的生產(chǎn)系統(tǒng)。柔性制造通過自動調(diào)整和重配置生產(chǎn)線來實現(xiàn),提高了制造企業(yè)的應變能力。第六,云計算。云計算技術(shù)允許制造企業(yè)將計算和存儲資源外包給云服務提供商,以降低成本、提高可擴展性和靈活性。云計算還支持遠程監(jiān)控和協(xié)同工作。第七,數(shù)字孿生。數(shù)字孿生是創(chuàng)建產(chǎn)品或生產(chǎn)過程的數(shù)字副本,它可以用于模擬和優(yōu)化設(shè)計、生產(chǎn)和維護。這有助于降低風險、提高質(zhì)量和降低成本。第八,工業(yè)機器人。工業(yè)機器人在智能制造中扮演著關(guān)鍵角色,它們能夠執(zhí)行各種任務,從裝配到物流。這些機器人通常受到AI 和自動化技術(shù)的支持。綜合而言,智能制造是一個綜合性的制造范式,它整合了現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)、自動化和智能化方法,以提高生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,智能制造將繼續(xù)演進,為制造業(yè)帶來更大的創(chuàng)新和競爭優(yōu)勢。
數(shù)字經(jīng)濟是一個涵蓋多個領(lǐng)域的概念,它描述了一個經(jīng)濟體系中數(shù)字技術(shù)、信息和數(shù)據(jù)的廣泛應用,以推動創(chuàng)新、增長和價值創(chuàng)造。以下是數(shù)字經(jīng)濟的一些相關(guān)概念分析:第一,數(shù)字化。數(shù)字經(jīng)濟以數(shù)字技術(shù)為核心,涵蓋了各種數(shù)字化過程,包括數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、傳輸和分析。這一數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵組成部分包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等。第二,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟是數(shù)字經(jīng)濟的一個重要組成部分,它強調(diào)通過互聯(lián)網(wǎng)和在線平臺進行商業(yè)活動,包括電子商務、在線廣告、社交媒體等。互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟已經(jīng)改變了商業(yè)模式和消費習慣。第三,電子商務。電子商務是數(shù)字經(jīng)濟中的重要領(lǐng)域,它涵蓋了在線購物、在線支付、電子市場和電子供應鏈。電子商務使企業(yè)能夠在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務,并提供了更多的選擇和方便性。第四,大數(shù)據(jù)經(jīng)濟。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟強調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性,包括收集、分析和應用大規(guī)模數(shù)據(jù)以支持業(yè)務決策和創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)經(jīng)濟促進了個性化服務、預測性分析和市場洞察的發(fā)展。第五,人工智能經(jīng)濟。人工智能經(jīng)濟關(guān)注了人工智能技術(shù)的應用,包括機器學習、自然語言處理和計算機視覺。這些技術(shù)用于自動化任務、改善決策過程和提供智能服務。第六,金融科技。金融科技是數(shù)字經(jīng)濟中的一個重要子領(lǐng)域,它包括金融服務的數(shù)字化、支付技術(shù)、區(qū)塊鏈和虛擬貨幣。金融科技已經(jīng)改變了傳統(tǒng)金融機構(gòu)和服務的運作方式。第七,云計算經(jīng)濟。云計算經(jīng)濟強調(diào)了云計算技術(shù)的應用,允許企業(yè)將計算和存儲資源外包給云服務提供商,以降低成本、提高可擴展性和靈活性。這有助于企業(yè)專注于核心業(yè)務。數(shù)字經(jīng)濟是一個不斷演進的概念,隨著技術(shù)的不斷進步和應用領(lǐng)域的擴大,它將繼續(xù)塑造和改變經(jīng)濟體系[1]。
數(shù)字經(jīng)濟對智能制造發(fā)展的重要性和意義體現(xiàn)在以下幾個方面:第一,數(shù)字經(jīng)濟通過自動化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析和人工智能等技術(shù)的應用,使生產(chǎn)過程更加智能和高效。這可以大大提高生產(chǎn)效率,減少生產(chǎn)成本,增加產(chǎn)量,從而提高企業(yè)的競爭力。第二,數(shù)字經(jīng)濟提供了監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程的工具,有助于實時監(jiān)測產(chǎn)品質(zhì)量,及時識別和解決質(zhì)量問題。這有助于提供更高質(zhì)量的產(chǎn)品,減少產(chǎn)品缺陷和質(zhì)量問題。第三,數(shù)字經(jīng)濟使生產(chǎn)過程更具柔性,能夠更好地滿足客戶的個性化需求。企業(yè)可以根據(jù)客戶的具體要求進行生產(chǎn),提供定制化產(chǎn)品和服務,增加客戶滿意度。第四,數(shù)字經(jīng)濟為企業(yè)提供了更多的創(chuàng)新工具和資源,包括大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生技術(shù)和虛擬現(xiàn)實等。這有助于企業(yè)更好地進行研發(fā)和產(chǎn)品設(shè)計,推出更具競爭力的產(chǎn)品。第五,數(shù)字經(jīng)濟使供應鏈更加可見和高效。企業(yè)可以實時追蹤物料和產(chǎn)品的運輸和庫存情況,更好地應對供應鏈中的問題和風險。第六,數(shù)字經(jīng)濟還有助于減少資源浪費和環(huán)境影響。通過更好地監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程,企業(yè)可以降低能源消耗、減少廢物產(chǎn)生,實現(xiàn)更可持續(xù)的生產(chǎn)。第七,數(shù)字經(jīng)濟使企業(yè)能夠更容易地進行全球合作和業(yè)務擴展。通過互聯(lián)網(wǎng)和在線平臺,企業(yè)可以在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務,拓寬市場,提高國際競爭力。
數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動智能制造發(fā)展帶來了許多機會,但也伴隨著一些挑戰(zhàn)和問題,主要包括以下幾個方面:第一,數(shù)字經(jīng)濟需要大規(guī)模的技術(shù)投資,包括硬件、軟件、培訓和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。對于中小型制造企業(yè)來說,這些投資可能是負擔過重,導致技術(shù)落后和競爭力不足。第二,數(shù)字經(jīng)濟涉及大量敏感數(shù)據(jù)的收集和共享,這引發(fā)了數(shù)據(jù)隱私和安全的擔憂。數(shù)據(jù)泄露和黑客攻擊等問題可能對企業(yè)和客戶造成損害,降低了數(shù)字經(jīng)濟的信任度。第三,數(shù)字經(jīng)濟需要熟練的技術(shù)人才,包括數(shù)據(jù)分析師、人工智能專家和物聯(lián)網(wǎng)工程師。目前存在技能短缺問題,使得企業(yè)難以找到合適的人才來支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型。第四,數(shù)字經(jīng)濟中使用的各種技術(shù)和平臺存在標準不一、互操作性差的問題,這可能導致數(shù)據(jù)集成和系統(tǒng)集成的困難。解決這些問題需要更好的標準化和行業(yè)協(xié)作。第五,不同地區(qū)和不同企業(yè)之間的數(shù)字化水平存在差距,這導致了數(shù)字鴻溝問題。一些地區(qū)和企業(yè)可能無法充分受益于數(shù)字經(jīng)濟,導致不平等問題。第六,數(shù)字經(jīng)濟引發(fā)了許多數(shù)據(jù)倫理和法規(guī)問題,如數(shù)據(jù)隱私、知識產(chǎn)權(quán)和數(shù)據(jù)所有權(quán)。企業(yè)需要遵守不斷變化的法規(guī),這可能增加了運營成本和法律風險。第七,自動化和數(shù)字化可能導致一些傳統(tǒng)工作的減少,這引發(fā)了擔憂和社會問題。同時,需要更多的培訓和技能提升來適應新的數(shù)字經(jīng)濟工作需求。此外,部分地區(qū)可能缺乏足夠的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和高速互聯(lián)網(wǎng)接入,這會限制數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展[2]。
1)加大對數(shù)字化技術(shù)的投資力度是推動數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動智能制造發(fā)展的關(guān)鍵策略之一。這一策略的目的是幫助制造企業(yè)更好地應對數(shù)字化時代的挑戰(zhàn),提高效率、質(zhì)量和創(chuàng)新能力。以下是一些相關(guān)的投資方向和方法:第一,投資于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),使設(shè)備和產(chǎn)品能夠互聯(lián),實時監(jiān)測和分享數(shù)據(jù)。這有助于提高生產(chǎn)過程的可見性和控制,并支持預測性維護。第二,建立強大的大數(shù)據(jù)分析能力,以處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。這可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的趨勢、機會和問題,優(yōu)化生產(chǎn)和決策。第三,投資于云計算技術(shù),將計算和存儲資源外包給云服務提供商。云計算可以降低成本、提高可擴展性和靈活性。第四,引入人工智能技術(shù),如機器學習和自動化,以改進生產(chǎn)和業(yè)務流程。自動化可以提高效率,減少錯誤,并降低人力成本。第五,建立數(shù)字孿生模型,以模擬和優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)過程。數(shù)字孿生可以幫助企業(yè)更好地了解產(chǎn)品性能和生產(chǎn)流程。第六,改進供應鏈管理,包括供應鏈可見性、庫存管理和訂單跟蹤。這可以減少庫存浪費和提高供應鏈效率。第七,投資于數(shù)據(jù)安全和隱私技術(shù),以保護敏感數(shù)據(jù)和防止數(shù)據(jù)泄露。這可以降低潛在的法律風險。第八,投資于員工培訓和技能提升,以確保他們能夠有效地使用數(shù)字化工具和技術(shù)。此外,還可以建立創(chuàng)新基金,用于支持數(shù)字化和智能制造項目。同時,積極尋求合作伙伴關(guān)系,與技術(shù)提供商、初創(chuàng)企業(yè)和研究機構(gòu)合作,共同推動技術(shù)創(chuàng)新。
2)加強供應鏈數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟驅(qū)動智能制造發(fā)展的關(guān)鍵策略之一。通過數(shù)字化供應鏈,企業(yè)可以提高供應鏈的可見性、效率和靈活性,從而更好地滿足市場需求和提高競爭力。以下是一些相關(guān)的策略和方法:第一,建立實時供應鏈可見性,以監(jiān)測和追蹤物料、產(chǎn)品和訂單的流動。這有助于及時識別問題、減少庫存和改進交付計劃。第二,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),處理供應鏈中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),以提取有價值的見解,優(yōu)化庫存管理、需求預測和供應計劃。第三,建立供應鏈合作伙伴關(guān)系,共享信息和數(shù)據(jù),以提高供應鏈協(xié)同效率。這有助于減少不必要的庫存和降低交付周期。第四,應用區(qū)塊鏈技術(shù),以確保供應鏈數(shù)據(jù)的安全性和透明性。區(qū)塊鏈可以防止數(shù)據(jù)篡改和欺詐,提高數(shù)據(jù)可信度。第五,推動訂單和交付過程的數(shù)字化,以加速訂單處理和跟蹤,提高交付準時率。第六,利用高級分析和機器學習技術(shù),進行需求預測、庫存優(yōu)化和產(chǎn)能規(guī)劃,以提高供應鏈的效率。第七,數(shù)字化供應鏈可以更好地應對供應鏈風險,如自然災害、政治不穩(wěn)定和供應商問題。建立應對計劃和備用供應鏈渠道。數(shù)字化供應鏈可以更好地支持合規(guī)要求和可持續(xù)性目標,如環(huán)保和社會責任。確保供應鏈活動與法規(guī)和可持續(xù)性標準一致。
3)加強人才培訓與招聘數(shù)字經(jīng)濟和智能制造領(lǐng)域需要高度技術(shù)化的人才來推動創(chuàng)新和實施數(shù)字化技術(shù)。以下是一些相關(guān)的策略和方法:第一,建立合作關(guān)系,與教育機構(gòu)、研究機構(gòu)和技術(shù)提供商合作,以提供專門培訓課程和資源。這有助于確保培訓內(nèi)容與市場需求相匹配。積極招聘擁有數(shù)字經(jīng)濟和智能制造領(lǐng)域經(jīng)驗的技術(shù)專家。這些專家可以為企業(yè)提供關(guān)鍵的洞察和指導,以更好地利用數(shù)字化技術(shù)。第二,制定明確的人才發(fā)展計劃,以確保員工在數(shù)字經(jīng)濟和智能制造領(lǐng)域的技能得到不斷提升。這可以包括培訓、認證和繼續(xù)教育。第三,數(shù)字經(jīng)濟和智能制造涵蓋多個領(lǐng)域,包括技術(shù)、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和管理。企業(yè)應提供跨職能培訓,以使員工具備多領(lǐng)域的知識和技能。第四,鼓勵員工提出新的想法和解決方案,支持創(chuàng)新文化的發(fā)展。這有助于吸引和留住具有創(chuàng)造性思維的人才。第五,數(shù)字經(jīng)濟和智能制造領(lǐng)域不斷發(fā)展,要求員工不斷學習和更新知識。企業(yè)可以鼓勵終身學習,提供學習資源和支持。第六,尋求多元化的人才庫,包括不同領(lǐng)域的專家、文化背景和經(jīng)驗。多元化的團隊可以帶來不同的觀點和創(chuàng)新思維。第七,制定激勵計劃,獎勵員工的數(shù)字經(jīng)濟和智能制造領(lǐng)域的成就和貢獻。這可以提高員工的積極性和投入度。第八,定期監(jiān)測員工的技能和績效,確保他們與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展保持同步。根據(jù)需求進行調(diào)整和改進培訓計劃[3]。
數(shù)字經(jīng)濟對智能制造的驅(qū)動作用是不可忽視的,它為制造業(yè)帶來了前所未有的機遇,也催生了新的挑戰(zhàn)。在數(shù)字經(jīng)濟時代,制造企業(yè)需要積極采用數(shù)字技術(shù),實施智能制造的策略,以適應市場的需求和變革。這包括投資于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能和自動化技術(shù),以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的數(shù)字化和智能化。同時,政府、學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界也應積極合作,制定政策和標準,促進數(shù)字經(jīng)濟與智能制造的協(xié)同發(fā)展。通過這些努力,數(shù)字經(jīng)濟將繼續(xù)推動智能制造的進步,實現(xiàn)更高水平的生產(chǎn)效率和質(zhì)量,為未來的制造業(yè)帶來更廣闊的前景。