全球絲綢貿易網絡特征分析

摘 要：絲綢貿易是絲綢之路沿線商業的縮影，對全球絲綢貿易的網絡特征進行分析，有助于系統地了解絲織業貿易的發展趨勢。選取2014—2022年國際絲綢貿易數據，通過統計對比和復雜網絡分析的方法，對絲綢進口貿易額、出口貿易額、人均貿易額、貿易伙伴數量進行分析，構建了全球絲綢貿易網絡，并對網絡特征進行研究。研究表明：2014—2022年間，全球絲綢貿易額呈現波動態勢，2020年出現明顯下滑；意大利、中國、印度等國家（地區）擁有較多的貿易額和貿易伙伴，是絲綢貿易大國；國家經濟發展水平對絲綢貿易存在一定影響，發達國家在全球絲綢貿易中存在較大影響力；全球絲綢貿易網絡呈現復雜性和地域性特征，貿易往來集中分布在亞洲、歐洲和北美洲，鄰國之間活動密切；絲綢貿易大國在進口網絡中具有較大吸引力，在出口網絡中具有較大輻射力。文章直觀地展示了全球絲綢貿易格局的結構特征，對全球絲綢貿易現狀進行總結，從貿易格局、經濟體系、產業鏈構建等方面提出了促進絲綢貿易發展的對策與建議。

關鍵詞：絲綢；貿易格局；復雜網絡分析；貿易額；網絡特征

中圖分類號：S99-9 文獻標志碼：A 文章編號：1009-265X（2024）05-0073-11

收稿日期：20230915 網絡出版日期：20231221

基金項目：國家社會科學基金項目（21BTJ049）

作者簡介：周子傲（1996—），男，河北滄州人，碩士研究生，主要從事資源經濟管理方面的研究。

通信作者：李媛，E-mail：hguly85@163.com

絲綢作為一種歷史悠久的貿易商品，在整個國際貿易的發展史上具有典型性和代表性，以絲綢作為主導商品的絲綢之路促進了東西方經濟貿易發展和文化交流。隨著科學技術的發展和經濟水平的提高，植桑飼蠶和繅絲紡織正在進行從勞動密集型產業轉型到資本密集型產業。在經濟貿易全球化的背景下，國際商貿促使發達國家的資金和技術與發展中國家的自然資源和勞動力緊密融合，蠶桑絲綢業從最初涉及農業、手工業領域發展到工業、食品領域、醫療領域等，在眾多產業領域中占據重要地位。同時，桑蠶絲作為天然纖維材料，屬于再生生物高分子資源，能夠實現“從自然生成到自然降解”的綠色循環，符合可持續發展需求，具有不可替代的發展優勢。目前，關于絲織品可持續發展的研究，多集中于材料探索^[1-2]、技術革新^[3]、政策引導^[4-6]、制度與影響因素^[7-8]等，對絲綢貿易問題的研究相對不足，且站在全球視域下進行絲綢貿易網絡的探索分析較少。

傳統國際貿易研究側重局部地區之間的商貿問題，在闡明貿易系統復雜性方面存在不足之處^[9]。當今經濟全球化使得國際貿易呈現復雜化、體系化和網絡化的發展趨勢，單邊視角或局部視域下的因素分析已無法闡釋國際貿易體系的發展和貿易格局的變化^[10]。復雜網絡分析是目前學術界研究國際貿易網絡特征普遍采用的方法^[11]，根據國際貿易歷史數據建立基于進出口額和貿易往來關系的整體化復雜網絡，可以清晰、全面地展現出較高進出口量國家（地區）的影響力水平與輻射范圍，對研究貿易網絡格局的拓撲結構和演化特征具有促進作用。

本文采用統計對比和復雜網絡分析的方法，基于國際絲綢貿易數據，構建全球絲綢貿易網絡模型，實證分析全球絲綢貿易的發展趨勢和貿易網絡的結構特征，期望通過研究全球絲綢貿易的發展近況，探索絲綢多邊貿易的經濟規律，為絲綢貿易發展提供數據支持和對策建議。

1 研究數據與方法

本文運用聯合國貿易數據庫中絲綢類貿易數據（HS海關編碼為50的絲綢貿易額），結合全球各類絲綢出口貿易額和貿易質量了解全球絲綢貿易的基本情況，2014—2022年全球各類絲綢出口貿易直方圖如圖1所示。從圖1中可以看出：9年間國際絲綢貿易額和貿易質量波動明顯。其中：2014年全球絲綢出口額最高，2016年全球絲綢出口質量最高；另外，受新型冠狀病毒感染疫情影響，2020年國際絲綢貿易遭受嚴重打擊，出口貿易額和貿易質量均大幅下降，2021年起國際絲綢貿易開始回暖。

絲綢通過國際進出口貿易流通于全球眾多國家（地區）之間，本文站在全球視域下分析國家（地區）之間的絲綢貿易現狀與貿易網絡結構。其一，貿易

額分析中，對絲綢進出口貿易額進行分析，結合經濟發展數據對絲綢貿易額和人均貿易額展開研究。其二，建立絲綢貿易網絡，結合中心性對相關國家（地區）的貿易伙伴數量進行展示，分析絲綢貿易網絡的中心性和貿易額的內在聯系。結合貿易額和貿易伙伴數量，本文進一步基于加權網絡中心性對全球絲綢貿易網絡進行可視化分析。

2 絲綢貿易額分析

2.1 進口貿易額分析

為了更直觀地展現國際絲綢貿易進口的近期情況，本文選取2018—2022年全球絲綢進口貿易額最高的10個國家（地區）進行進口貿易額分析，這些國家（地區）的絲綢進口貿易額環形圖如圖2所示。從圖2中可以看出，意大利、印度、日本、羅馬尼亞、法國、美國、中國、德國、韓國等國家（地區）是近年來全球絲綢進口貿易額較高的國家（地區）。以2022年為例，意大利絲綢進口額占全球絲綢進口額的25.19%（金額3.51億美元），印度為19.67%（金額2.74億美元），日本為7.24%（金額1.01億美元），法國為7.18%（金額0.99億美元），羅馬尼亞為6.94%（金額0.97億美元）。綜上所述，進口額占全球進口額比例較大的國家（地區）主要分布在歐洲、亞洲和北美洲，此三大洲的總占比達到全球的85%。

2.2 出口貿易額分析

為了更直觀地展現國際絲綢貿易出口的近期情況，本文選取2018—2022年全球絲綢出口貿易額最高的10個國家進行出口貿易額分析，他們的絲綢出口貿易額環形圖如圖3所示。從圖3中可以看出，中國和意大利始終是全球絲綢出口貿易額前2的國家，印度、羅馬尼亞、烏茲別克斯坦、法國、越南、日本、巴西等國家全球進口額常年排名前列。以2022年為例，中國出口額為9.33億美元（占全球54.26%），意大利出口額為2.87億美元（占全球16.38%），印度出口額0.95億美元（占全球5.51%），烏茲別克斯坦出口額為0.94億美元（占全球5.47%），羅馬尼亞出口額為0.93億美元（占全球5.41%）。2022年中國和意大利的絲綢出口合計占全球絲綢出口的70%以上。中國絲綢出口貿易額全球占比從2020年的5.11億美元（占全球41.27%）上升到9.33億美元（占全球54.26%），絲綢出口額出現顯著回暖現象。

2.3 人均貿易額分析

2.3.1 人口經濟與貿易額分析

選取2022年絲綢進出口貿易額前30的國家（地區）數據揭示全球絲綢貿易的特征，將經濟社會發展數據結合進出口貿易數據進行匹配分析，繪制2022年全球絲綢進出口散點圖，如圖4所示。

根據進口額、人均進口額、人均GDP和人口數量繪制進口散點圖。從圖4中可以看出：人均進口額排名前10的國家（地區）中（金額大于0.8美元），有8個國家（地區）的人均GDP超過世界平均水平（金額1.28萬美元）；進口額排名前10的國家（地區）中（金額大于3000萬美元），有7個國家（地區）的人均GDP超過世界平均水平；12個人口大國（人口大于5000萬）中有8個國家（地區）擁有較高的進口額（金額大于3000萬美元）。綜上所述，人口數量和人均經濟發展水平對絲綢消費存在一定影響，人口大國和人均GDP較高的國家（地區）面對絲綢消費更具優勢。

根據出口額、人均出口額、人均GDP和人口數量繪制出口散點圖，如圖5所示。從圖5中可以看出：人均出口額排名前10的國家（地區）中（金額大于0.5美元），有8個國家（地區）的人均GDP超過世界平均水平（金額1.28萬美元）；出口額排名前10的國家（地區）中（金額大于2000萬美元），有6個國家（地區）的人均GDP超過世界平均水平；14個人口大國（人口大于5000萬）中有8個國家（地區）擁有較高的出口額（金額大于2000萬美元）。綜上所述，在出口貿易中表現突出的國家（地區），可能是其擁有穩定的制造業環境和良好的服裝消費市場。

2.3.2 貿易額與人均貿易額分析

選取2022年絲綢進出口貿易額前30的國家（地區），分析貿易額和人均貿易額之間的關系，如圖6所示。從圖6中可以看出，進口方面：意大利總進口額和人均進口額均最高；印度的總進口額高居第2，但其人均進口額處于較低水平，僅為0.19美元，排名第24位，遠低于意大利（金額5.95美元，排名第1位）、羅馬尼亞（金額5.07美元，排名第2位）等人均進口額較高的國家；羅馬尼亞人均進口額高達5.07美元，但其總進口額約為印度的35.27%。出口方面：中國出口額最高，人均出口額為0.66美元，排名第8位；意大利的出口貿易額與人均出口額同樣處于高水平；雖然2022年印度絲綢出口額位列世界第3，但人均出口額僅為0.06美元，排名第24位，是中國人均出口額的9.09%；羅馬尼亞的絲綢貿易人均出口額水平最高，高達4.89美元。

3 絲綢貿易網絡分析

基于全球絲綢貿易數據構建貿易網絡，網絡節點代表貿易國家（地區），網絡連接邊代表貿易額。依據各個國家（地區）的貿易額和貿易伙伴，構建絲綢貿易網絡矩陣，運用Gephi軟件導入網絡矩陣并對全球絲綢貿易進行網絡特征的可視化分析。

3.1 絲綢貿易網絡中心性

貿易網絡節點的度數中心性代表該節點的連邊數量，即體現該國家（地區）的貿易伙伴數量。本文通過各網絡節點的入度中心性和出度中心性對近年各國絲綢貿易伙伴數量進行分析，中心性排名前10的國家如表1所示。從表1中可以看出，在近年貿易網絡中，節點的入度中心性排名變化較為明顯，即絲綢進口貿易伙伴數量會有所變動。在2021年和2022年入度中心性排名中，荷蘭、法國、意大利、中國、美國、西班牙均穩定位于前10；節點的出度中心性排名較為穩定，2021年和2022年出度中心性綜合排名前4的國家包括中國、意大利、土耳其、印度，法國、德國和西班牙也均保持在前10行列。

綜上所述，2022年平均入度中心性相較于2021年浮動不大。對比出度中心性可知，2022年平均出度中心性相較于2021年呈現增長狀態。由出度中心性增長變化可發現，后新型冠狀病毒感染疫情時代，大部分國家已恢復絲綢出口貿易，貿易伙伴數量顯著增加。同時，出度較高的國家，擁有更多的絲綢貿易銷售渠道。

選取2022年絲綢進出口貿易額前30的國家（地區），進一步研究絲綢貿易額和網絡中心性的關系，如圖7所示。從圖7中可以看出，在進口貿易額與貿易伙伴數量上，意大利進口額最高且擁有較多的進口貿易伙伴；法國總進口額低于意大利，但比意大利擁有更多的進口貿易伙伴；對比其他絲綢貿易國家（地區），西班牙和瑞士的總進口額雖沒有進入前10，但仍擁有較多的貿易進口伙伴；更為典型的是荷蘭，其總進口額僅位列29名，但其擁有最多進口貿易伙伴。在出口貿易額與貿易伙伴數量上，中國不僅出口額最高，同時擁有最多的出口貿易伙伴，即是出口渠道最多的國家；2022年意大利的絲綢出口貿易額和出口貿易伙伴數量均位列世界第2；出口貿易額并不突出的土耳其、比利時、西班牙、美國，出口貿易伙伴較多，也能說明其在國際貿易中也擁有重要地位。

3.2 絲綢加權網絡分析

加權網絡中心性可以系統分析貿易額和貿易伙伴數量這兩個指標，解決貿易額或網絡中心性對全球絲綢貿易格局分析的局限性。本文基于加權網絡中心性對2022年全球絲綢貿易國家（地區）和貿易關系進行可視化分析。

3.2.1 進口網絡分析

選取2022年各國進口貿易額和進口貿易伙伴數量，繪制絲綢進口貿易加權網絡關聯圖，如圖8所示。從圖8中可以看出，中國、意大利、印度、法國、美國、英國、德國、日本等國家（地區）的加權入度中心性顯著，體現出這些國家（地區）在絲綢進口網絡中具備較大吸引力，即進口額與貿易進口合作伙伴較多。另外，節點較小、線條稀疏的國家（地區）主要有肯尼亞、加納、哥倫比亞、巴拿馬、白俄羅斯等，這些國家（地區）的貿易進口合作伙伴較少，進口額與進口質量十分有限。

近年來，意大利和印度的絲綢進口貿易額均分別穩定高居全球前2，本文對意大利和印度的進口來源國進行分析，排名如表2所示。從表2中可以看出，中國、羅馬尼亞、德國、法國、印度、英國、西班牙、突尼斯等國家（地區）是意大利的主要絲綢進口來源國。中國、越南、烏茲別克斯坦、緬甸、泰國、巴西、新加坡、韓國等國家（地區）是印度的主要絲綢進口來源國。以2022年為例，意大利絲綢進口額前5的國家為：中國（金額2.09億美元，占比59.66%），羅馬尼亞（金額0.94億美元，占比26.87%），德國（0.11億美元，占比2.99%），法國（金額963萬美元，占比2.74%），印度（金額663萬美元，占比1.89%）。印度絲綢進口額前5的國家為：中國（金額1.41億美元，占比51.59%），越南（金額1.18億美元，占比42.94%），緬甸（金額470萬美元，占比1.72%），烏茲別克斯坦（金額460萬美元，占比1.68%），巴西（金額180萬美元，占比0.07%）。

綜上所述，2022年度，意大利超過85%的絲綢進口額來自中國和羅馬尼亞；印度超過90%的絲綢進口額來自中國和越南；進口貿易合作國家（地區）呈現較強的地域性，鄰近國家（地區）數量占比較高。

3.2.2 出口網絡分析

選取2022年各國出口貿易額和出口貿易伙伴數量，繪制絲綢出口貿易加權網絡關聯圖，如圖9所示。從圖9中可以看出，意大利、中國、法國、印度、土耳其、德國、西班牙等國家（地區）的加權出度中心性顯著，體現出這些國家（地區）在絲綢出口網絡中存在較大輻射力，即這些國家（地區）絲綢出口額和出口貿易伙伴較多。另外，節點較小、線條稀疏的國家（地區）主要有坦桑尼亞、格魯吉亞、圭亞那、斐濟、冰島等，這些國家（地區）的貿易出口合作伙伴較少，出口額與出口量十分有限。

中國是絲綢的發源地，意大利作為世界時尚之都，兩國均在全球絲綢貿易中占據重要地位。本文對中、意兩國絲綢出口貿易額最高的10個國家（地區）進行分析，排名如表3所示。從表3中可以看出，在意大利絲綢出口的主要國家（地區）中，法國、羅馬尼亞、突尼斯、德國、保加利亞、英國、西班牙等是較穩定且貿易額較高的出口對象。意大利的絲綢出口貿易伙伴大多為地理位置較近的歐洲鄰國，顯示出明顯的區域性貿易特征。意大利向法國、美國出口絲綢額持續增長，對羅馬尼亞、德國、英國的出口額呈現先下降再增長的波動趨勢。

在中國絲綢出口的主要國家（地區）中，歐洲國家（意大利、羅馬尼亞、德國），以及印度、巴基斯坦、日本、越南、韓國、斯里蘭卡等亞洲國家（地區）是較為穩定且貿易額較高的出口對象。2022年，中國向印度出口絲綢占中國全球出口的19.90%，向意大利出口占比19.57%，向巴基斯坦出口占比7.08%。2020—2022年，中國對印度的絲綢出口額增長迅速，由13.39%增長到19.90%，超過同期對意大利的出口水平（占比由18.52%增長到19.57%）。

作為中國的貿易鄰國，越南和巴基斯坦是中國的絲綢主要出口對象。在新型冠狀病毒感染疫情導致世界經濟市場萎靡之際，越南政府積極采取應對措施，通過減免租金、延遲還貸期、降低貸款利率等方式穩定市場，在新型冠狀病毒感染疫情得到控制后迅速復工復產，加大勞動量投入，促使其絲綢出口貿易呈現增長勢態（2020年金額為0.75億美元、2021年金額為1.12億美元）。本文對巴基斯坦和越南絲綢出口貿易額最高的10個國家（地區）進行分析，排名如表4所示。從表4中可以看出，2021年越南絲綢已主要出口到印度、中國、意大利等絲綢貿易大國。相反，世界經濟危機對巴基斯坦絲綢出口貿易的影響較大（2018年金額為86.22萬美元，2021年金額為19.88萬美元），主要出口國為阿聯酋、沙特、美國、韓國等。巴基斯坦的絲綢出口貿易額逐年下降，與周邊的印度相比有較大差距，產業結構仍處于密集勞動型，許多國際品牌將工廠設在巴基斯坦，利用當地廉價勞動力進行加工，最終返銷歐美，導致貿易抗風險能力不足。

綜上所述，意大利、中國、印度、法國、德國等國家（地區）在進出口貿易網絡中節點較大且網絡連線密集，說明此類國家（地區）在全球絲綢貿易中具有較大影響力，是絲綢貿易大國；通過對比美國在進出口貿易網絡中的屬性特征可知，其進口貿易能力明顯高于出口貿易能力，在絲綢貿易方面存在較大的貿易逆差；由進出口網絡可以發現，全球絲綢貿易集中分布在亞洲、歐洲和北美洲，鄰國之間貿易網絡連線密集，呈現出較強的地域性。

4 結論與建議

本文基于統計對比和復雜網絡分析的方法，從全球絲綢進口貿易額、出口貿易額、人均貿易額、貿易伙伴等方面，對全球絲綢貿易的發展趨勢、演化過程和結構特征進行研究，得到以下結論：

a）2014—2022年中，2014年的全球絲綢出口額最高，2016年的出口量最高。受新型冠狀病毒感染疫情影響，2020年的全球絲綢出口額和出口量均大幅下降。2021年全球絲綢出口額和出口量開始回暖。

b）近五年，意大利、印度、日本、羅馬尼亞、法國、美國、中國、德國、韓國等國家（地區）是全球絲綢進口額較高的國家（地區）。其中，意大利絲綢進口額始終高居首位，2022年對中國的進口額占其全球總進口份額的59.66%。中國和意大利始終是全球絲綢出口額前2的國家。2022年，中國出口額占全球絲綢出口的54.26%，中意兩國絲綢出口額合計占全球絲綢出口總額的70%以上。自2020年開始，印度始終是全球出口額排名第3的國家，2022年全球占比5.51%。

c）意大利絲綢總進口額最高且擁有較多的進口貿易伙伴，對比于荷蘭、瑞士、葡萄牙、西班牙等國雖然擁有較多的進口貿易伙伴，但與其進口貿易額不匹配。中國擁有最多的出口貿易伙伴，同時出口貿易額也是全球最高，意大利的出口貿易伙伴數量與出口額僅次于中國。

d）國家（地區）經濟發展水平對絲綢貿易存在一定影響，發達國家在全球絲綢貿易中存在較大影響力。2022年中國絲綢出口額最高，但人均出口額僅為意大利的13.83%。2022年印度絲綢進口額排名世界第2，但人均進口額僅為意大利的3.19%。

e）在全球絲綢貿易網絡中，意大利、中國、印度、法國、德國等國（地區）既是進口貿易大國，又是出口貿易大國，這些國家（地區）在網絡中的節點較大且網絡連線密集，處于重要地位。中國在全球絲綢貿易網絡中處于中心地位，絲綢業作為“一帶一路”率先走出去的先鋒產業，強化了中國在貿易網絡中起到的“橋梁”與“樞紐”作用，對保加利亞、希臘、斯里蘭卡、越南、等歐亞國家的貿易關系發展產生了巨大影響。另外，近年來美國的絲綢消費量增長迅猛，建立了眾多貿易合作關系。相比之下，其出口額與出口量較為穩定，貿易逆差逐年增加。全球絲綢貿易集中分布在亞洲、歐洲和北美洲，鄰國之間貿易往來密切，呈現出較強的地域性特征。

基于以上結論，本文提出以下建議：

a）穩定國際絲綢貿易格局。面對全球經濟下行趨勢，世界貿易組織和絲綢貿易大國需借鑒自然界生態網絡中物種多樣性促進生態圈穩定的原則，鼓勵國際絲綢貿易多元化發展，建立多邊貿易體制，遵守平等互利互惠的談判準則，加固絲綢貿易網絡，為下一輪絲綢貿易興起奠定堅實基礎。

b）建立循環經濟體系。“雙碳”目標下，構建低碳消費和循環經濟的國際貿易體制是保持全球絲綢貿易穩定發展的前提。例如，在絲綢生產、加工、運輸的各個階段進行碳排放評估。另外，完善絲綢回收模式，制定舊絲綢制品分級措施，對舊絲綢進行分類回收管理也是體系構建的重要組成部分。

c）完善全球絲綢貿易產業鏈。包括生產端形成精細化、智能化、數字化產業集群；加工端形成知識密集型產業鏈，運用國際品牌商的影響力，設計并打造具有宣傳特點的絲綢制成品；運輸端通過跨境電商平臺，為國際貿易運輸提供物流知識服務、制度知識服務、環境知識服務等。

d）延伸絲綢產業鏈，拓寬絲綢出口市場。在絲綢出口貿易較高或擁有較多貿易伙伴的發展中國家（地區）建立絲綢集散中心，例如中國、印度、土耳其、巴西等，綜合各國的市場需求、產業結構、區位優勢有針對的布控出口輻射范圍，加強各國在絲綢貿易和回收處理領域的合作。

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Analysis of the global silk trade's network characteristics

ZHOU" Ziao¹，" GAO" Shiya¹，" ZHANG" Yongli²，" LI" Yuan¹

（1.School of Urban Geology and Engineering， Hebei GEO University， Shijiazhuang 050031， China;2.College of Economics and Management， Tianjin University of Science amp; Technology， Tianjin 300222， China）

Abstract： Silk trade epitomizes the commerce along the Silk Road， exerting a driving force in fostering economic and trade development as well as cultural exchange between the East and the West. Analyzing the global silk trade and its network characteristics helps to systematically comprehend the sustainable trade trends within the silk industry.By selecting trade data on global silk trade from 2014 to 2022， and employing a comparative statistical analysis methodology， insights were gained into the fluctuating trends of global silk trade during the aforementioned period. Further investigation was conducted by focusing on the trade data from 2018 to 2022， to delve into the import and export values of silk among nations worldwide. Moreover， a population and economic analysis was performed by selecting the top 30 countries （ regions） in terms of import and export trade volume in 2022. Comparative analysis was conducted to examine the interrelationships between per capita import and export trade values， per capita GDP， and population size.

Based on global silk trade data， a trade network was constructed to analyze the in-degree and out-degree centrality of countries （regions） by using import and export data from 2021 to 2022. This analysis aimed to determine the number and changes in trading partners for major silk trading countries （regions） in the past two years. Additionally， the relationship between the import and export values of major trading countries （regions） with their trade partners was compared to further analyze the characteristics of silk trade for each country （region）. Furthermore， weighted network centrality was utilized to visualize the global silk trading countries （regions） and their trade relationships in 2022. By examining the size of nodes and the density of connections， this visualization provided an intuitive representation of the import and export capabilities of major silk trading countries （regions）. It highlighted the distinct contrast between silk trade giants and ordinary trading nations， and showcased the geographical distribution of silk trade. Representative countries （regions） that consistently ranked high in trade volume and exhibited stable fluctuations over the five-year period were analyzed to understand the origins of their import and export trade. This endeavor aimed to explore the trade trends and cooperative dynamics among major silk trading nations globally. Additionally， a group of representative source countries （regions） for export trade was enumerated for comprehensive analysis.

Based on the econometric analysis of trade volume and complex network analysis method， this paper analyzed the development trend， evolution process and structural characteristics of the global silk trade pattern in recent years from the dimensions of global silk import trade volume， export trade volume， per capita trade volume and trading partners. Research suggests that from 2014 to 2022， the global silk trade volume exhibited a fluctuating trend， with a significant decline in 2020 due to the impact of the COVID-19 pandemic. Italy and India had consistently been high-importing countries （regions） in the global silk trade， while China and Italy had long dominated the global silk export sector. Italy， China， and India not only had significant trade volume in the trade network but had also established extensive import and export trade partnerships. The per capita economic development level had a certain influence on silk trade， with developed countries （regions） having a competitive advantage in the global silk trade. Although countries （regions） like China and India had high trade volume， their per capita trade volume was relatively low. The global silk import and export trade network exhibited complex characteristics， with silk trade giants having a strong attractiveness in the import network and a significant radiating effect in the export network.

In the post-pandemic era， maintaining a stable international silk trade pattern is crucial for promoting the development of the silk trade. Driven by economic recovery and global trade globalization， establishing a circular economic system and promoting green and low-carbon development in the silk industry are the core principles for sustainable trade development. Additionally， it is essential for both businesses and governments to improve the global silk trade value chain from the production， processing， and transportation aspects. By considering the characteristics of silk markets， industrial structures， and location advantages in various countries （regions）， extending the silk industry chain and expanding the silk trade market will remain a joint effort for both enterprises and governments.

Keywords： silk; trade pattern; complex network analysis; volume of trade; network characteristics