我國公共充電樁增長量與新能源汽車銷量的關系探究

摘要：在“雙碳目標”的國家戰略因素下，我國新能源汽車產業得到飛速發展，這一切都離不開充電樁的建設。為了探究新能源汽車與充電樁的關系，基于全國2019—2023年新能源汽車銷售量和公共充電樁增長量的月度數據，建立VAR模型并進行實證分析。根據格蘭杰因果檢驗、脈沖響應分析與方差分解，得出新能源汽車銷量對公共充電樁增長量帶來正面效應，而公共充電樁增長量對新能源汽車銷量影響力較弱。最后根據研究結果對新能源汽車與公共充電樁的發展提出相應的意見。

關鍵詞：新能源汽車；公共充電樁；VAR模型；相互關系

中圖分類號：U469.7? 收稿日期：2024-03-20

DOI：1019999/jcnki1004-0226202405027

1 前言

在碳達峰、碳中和背景下，我國新能源汽車產業不斷發展，為保障新能源汽車產業可持續發展，已將新能源汽車充電樁產業列為國家重點基礎設施建設項目。新能源汽車的崛起離不開充電樁的支持，充電樁是新能源汽車得以正常運行的必要設施。

李杰等[1]通過分析時代背景及充電設施的發展現狀，以期為充電設施的高質量發展提供借鑒。劉艷紅等[2]認為，充電樁對新能源汽車迅速普及與新能源汽車大面積快速推廣具有決定性作用。張兵等[3]研究發現基礎設施建設影響了居民的消費行為，使更多的消費者開始選擇購買新能源汽車。翟佳恬[4]認為通過充電基礎設施的完善，可以消除消費者對新能源汽車充電不便的疑慮，增強消費者使用新能源汽車的信心，但光有充電樁并不足以解決充電瓶頸問題，更重要的是要實現充電樁的高效利用。

基于此，本文將通過建立VAR模型來探究新能源汽車銷量和公共充電樁增長量之間存在的關系。

2 新能源汽車與充電樁

21 新能源汽車發展現狀

新能源汽車作為動力源可以解決碳排放問題，因此我國努力推動高質量的新能源汽車產業的發展。2019—2023年全國新能源汽車銷量情況如圖1所示。可以看出我國新能源汽車銷量呈現持續爆發式增長。這是由于近幾年我國新能源汽車性能發展迅猛，使用成本低，而且全國各地新能源汽車扶持政策都陸續出臺，越來越多的消費者選擇購買新能源汽車。

22 充電樁發展現狀

在政策支持和科技進步的推動下，我國新能源汽車充電樁產業正迎來持續發展和壯大的時機。該產業目前正處于市場高度集中和快速增長的階段，特別是公共充電樁在產業發展中扮演著重要的角色。其中2019—2023年全國公共充電樁增長量情況如圖1所示，充電樁顯著增長，增長較為穩定，說明我國充電樁建設規模持續高速增長。

隨著新能源汽車行業擴大，我國新能源電動汽車的廣泛應用需要得到充足和穩定的電能支持，而這正是充電設施能夠提供的。隨著充電技術的日益成熟，充電速度加快，使得電動汽車可在更短的時間內完成充電，從而保障新能源汽車的持續、穩定運行。截至2023年底，我國樁車增量比為1∶24。因此本文進一步探究公共充電樁與新能源汽車之間的關系。

3 公共充電樁與新能源汽車關系

VAR模型通常用于對存在聯系的時間序列的預測及分析隨機擾動項對系統的動態沖擊。為了研究新能源汽車和公共充電樁之間的互動關系，本文選取2019-2023年新能源汽車銷售量和公共充電樁增長量的月度數據，構建VAR模型以了解新能源汽車銷售量和公共充電樁增長量之間的響應機制。本文中所有數據均來源于充電聯盟（EVCIPA）。

31 平穩性檢驗

為避免“偽回歸”現象出現，首先需要確保數據平穩。本文對變量新能源汽車銷售量（LNCAR）和公共充電樁增長量（LNCHARGE）進行單位根檢驗。結果如表1所示。

從檢驗結果來看，取完對數后的原序列都不平穩，再進行一階差分處理后，D_LNCAR、D_LNCHARGE平穩，因此可以進行協整檢驗。

32 Johansen協整檢驗

協整分析旨在驗證變量之間是否存在長期且穩定的均衡關系。通過對新能源汽車銷量與公共充電樁增加量進行Johansen協整檢驗，得到P值為00076，小于顯著性水平005。因此拒絕原假設，認為該模型存在協整關系。

33 最優滯后階數的確定

確定最優滯后階數后，才能更好使用VAR模型分析。通過對FPE、AIC、SC、HQ的指標進行評價，滯后階數建議選二階，即建立VAR（2）模型，如表2所示，其中*代表該項下定階階數。

因此，對該時間序列組合建立的Var 模型如下：

[D_LNCHARGEtD_LNCARt=-0.80490.8856-0.0127-0.2361D_LNCHARGEt-1D_LNCARt-1+-0.1420-0.4801-0.0090-0.3447D_LNCHARGEt-2D_LNCARt-2+εt]

其中，[D_LNCHARGEt-1]、[D_LNCARt-1]、[D_LNCHARGEt-2]和[D_LNCARt-2]分別為[D_LNCHARGEt]和[D_LNCARt]的第1階滯后項和第2階滯后項，[εt]為白噪聲過程。

34 變量外生性檢驗

Granger因果關系檢驗旨在驗證變量的滯后值是否對被解釋變量具有預測能力。因此，變量的外生性可以通過Granger因果關系檢驗。表3中列出對變量的格蘭杰因果檢驗結果。

公共充電樁增長量（D_LNCHARGE）不是引起新能源汽車銷量（D_LNCAR）的格蘭杰原因，但新能源汽車銷量是公共充電樁增長量的格蘭杰原因，即只存在單向因果關系。這表明新能源汽車銷量的波動會引起公共充電樁增長量的波動，新能源汽車銷量的滯后期能夠顯著地解釋或者預測公共充電樁增長量，但公共充電樁增長量對新能源汽車銷量的解釋力度較弱，影響不足。

35 穩定性檢驗

VAR模型穩定才能繼續進行脈沖響應分析與方差分解。因此本文采用AR單位根檢驗對VAR模型實施穩定性檢驗。如圖2所示，模型中全部特征值的倒數值都落入單位圓中，說明了所建模型具有穩定性，基于該模型上的各種檢驗均有效。

36 脈沖響應分析

為進一步地揭示新能源汽車銷量與公共充電樁增長量的動態響應過程，可以進行脈沖響應分析。沖擊響應期設為10期，結果如圖3所示。

當新能源汽車銷量對公共充電樁增長量的第一期響應值為0429 076，累計響應值為0267 015，且響應值變化幅度偏大。表明新能源汽車銷量對公共充電樁增長量帶來正面效應，新能源汽車銷量對公共充電樁增長量有一定的促進作用。當給公共充電樁增長量對新能源汽車銷量沖擊的響應值有正有負，累計響應值為0001 004，但響應值變化幅度較小，這說明公共類充電樁對新能源汽車銷量雖然產生正面效應，但總體推動力不足，影響力較弱。

37 方差分解

本文采用方差分解進一步解釋變量之間的貢獻率，選擇10期為預期影響值時，充電樁增長量對新能源汽車增長量由0增長到0072%，平均貢獻度為0062 8%，貢獻率較低，說明公共充電樁的增長對新能源汽車銷量影響不大。而新能源汽車銷量對公共充電樁增長量的在第1期時高達23867%，第2期下降后逐步回升，直至第10期時仍具有21893%的影響作用。可見新能源汽車銷量的增長會顯著推動公共充電樁的增加。

4 結語

根據實證分析結果，新能源汽車銷量對公共充電樁增長量帶來正面效應。與之相反，充電樁雖然作為新能源汽車生態系統中的關鍵一環，但公共充電樁增長量對新能源汽車銷量影響力卻較弱。

因此，新能源汽車的發展不是單靠堆充電樁數量，政府應優化區域布局，實現設施均衡分布；企業應當引進先進技術，提升充電效率與品質；確保新能源汽車用戶得到高效、便捷充電服務。除此之外，為了提升消費者信任，作為車企更要注重新能源汽車的安全性和質量問題，接下來還需解決充電不便捷、續航里程短、電池更換成本高等問題，才能更好地服務國內數以千萬的新能源汽車用戶，才可以更早實現雙碳目標。

參考文獻：

[1]李杰，劉華宇，陳寒冰，等新時期下新能源電動汽車充電設施的發展探究[J]電工技術，2023（S1）：192-194

[2]劉艷紅，黃雪濤，石博涵中國“新基建”：概念、現狀與問題[J]北京工業大學學報（社會科學版），2020，20（6）：1-12

[3]張兵，韓天輪新基建對新能源汽車銷量的影響[J]內蒙古大學學報（哲學社會科學版），2023，55（5）：101-109

[4]翟佳恬新能源汽車的發展現狀與前景分析[J]汽車實用技術，2023，48（20）：193-198

作者簡介：

羅露璐，女，1997年生，助教，研究方向為統計推斷理論與方法。