B2B平臺研發投入、企業規模與技術創新效率

【摘" 要】論文基于B2B平臺的高市場份額企業數據，構建CCR-DEA模型對研發投入、企業規模與技術創新效率進行實證研究。通過對技術創新效率的實證測算發現，阿里巴巴、焦點科技和生意寶的綜合技術創新效率、純技術效率和規模效率實現規模收益不變的投入產出有效，上海鋼聯、環球資源、慧聰網和環球市場的規模收益遞減導致非DEA的有效，存在投入冗余或產出不足。基于實證結果，論文從服務產品的創新、技術產品的創新、市場創新和組織創新等層面提出B2B平臺技術創新效率的提升路徑。

【關鍵詞】B2B平臺；技術創新效率；研發投入；企業規模

【中圖分類號】F713.36" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文獻標志碼】A" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "【文章編號】1673-1069（2024）03-0042-03

1 引言

隨著國家對批發零售市場和電商市場的逐步開放，B2B交易面臨著國內激烈的競爭和國外資本的挑戰，國內阿里巴巴等知名B2B企業不斷通過完善整體服務來調整發展戰略，國外亞馬遜等零售巨頭也不斷向B2B領域延伸發展，在激烈的市場競爭中，技術創新是保障B2B行業健康可持續發展的必要條件。本文就B2B平臺市場高份額企業（市場占比高于1%）的研發投入、企業規模同企業技術創新效率的關系進行研究，探索提升B2B平臺技術創新能力的路徑。

2 研發投入、企業規模與技術創新效率的實證分析

2.1 模型構建

對B2B電商平臺的技術創新效率分析運用數據包絡分析（DEA）方法，主要有規模報酬可變和規模報酬不可變兩種模型，結合B2B行業的特點和模型的適用性，本文選取了規模報酬可變模型，同時選擇了以產出為導向的數據包絡分析，主要是考慮到在既定產業投入下獲得最大技術創新產出效應。模型表示如下：

假設有n個決策單元，且每個決策單元的投入和產出變量分別為m和p種，Xj=（x1j，x2j，…，xmj）表示投入要素，Yj=（y1j，y2j，…，ymj）表示產出要素，則CCR模型為：

若上述公式存在最優解，且最優解為λ*，θ*，s*+，s*-，則存在以下3種情況：首先，若θ*=1，且s*+=s*-=0，則決策單元為DEA有效，決策單元處于包絡前沿面上，此時綜合效率、純技術效率和規模效率達到最大值；其次，若θ*=1，且s*+，s*-不全為0，則決策單元為DEA弱有效；最后，若θ*lt;1，則決策單元為DEA無效。

2.2 變量選擇與數據說明

技術創新主要是B2B企業在人力和科研等生產要素的投入下進行有效的服務產品產出，因此選擇變量主要包括投入和產出兩個方面。在投入要素方面，結合以往的文獻資料[1]，本文選取的技術創新投入要素為人力資本、研發資本和企業收益，其中人資資本投入以本科以上學歷的員工總數衡量，研發資本以服務產品的開發經費衡量，企業規模以凈利潤增長率衡量。在產出要素方面從服務產品創新的數量和質量進行選取，分別以企業的服務產品研發總數、在B2B平臺推廣的企業數量、平臺的日均成交量和企業的專利量表示。通過對B2B平臺技術創新效率評價指標的相關文獻總結和結合實際，最終構建了技術創新效率評價指標體系，如表1所示。

由于B2B行業包含的企業數量眾多，目前尚未形成客觀的行業發展統計數據，在技術創新的投入產出要素的數據統計方面更難以搜集。基于數據來源的可得性，本文對《2016年中國電子商務監測報告》中B2B電商平臺市場占比超過1%的企業進行數據搜集和分析，具體企業分別如下：阿里巴巴（39%）、上海鋼聯（9%）、環球資源（5%）、慧聰網（4%）、焦點科技（2%）、生意寶（1%）和環球市場（1%）等。數據來源主要從上市企業年報、中國電子商務監測報告、Wind數據庫、中國互聯網絡發展狀況統計報告和各企業官方網站查詢。實證樣本的時間選擇為2011-2016年。

2.3 技術創新效率測算與投影分析

2.3.1 技術創新效率測算

根據表1的投入產出指標，運用DEA solver pro5.0軟件對阿里巴巴等企業微觀數據進行運算，結果如表2所示。

從技術創新效率測算結果可以看出，阿里巴巴、焦點科技和生意寶的綜合技術創新效率、純技術效率和規模效率均為1，實現了規模收益不變的投入產出有效，說明這些B2B電商平臺在技術創新的投入與產出要素中實現了相對性的匹配，未能出現投入的冗余或產出不足現象。上海鋼聯、環球資源、慧聰網和環球市場的技術創新效率均低于1的有效值，規模收益遞減導致了非DEA的有效，說明這些B2B電商平臺在技術創新的投入要素和產出要素上仍存在一定的投入冗余或產出不足，對此本文進一步通過投影分析進行技術創新效率的松弛變量測算。

2.3.2 投影分析

為更具針對性地提升B2B平臺的技術創新效率水平，運用DEAP2.1對投入產出要素冗余進行分析，能夠獲得在投入要素中投入冗余量和產出不足量，明確的松弛變量能夠為B2B平臺的技術創新效率提升提供參考和依據。具體的技術創新效率松弛變量如表3所示。

通過對技術創新效率的非DEA有效決策單元進行投影分析發現，上海鋼聯等4個B2B平臺均存在投入要素冗余或產出不足問題。從投入要素的冗余問題看，在人力資本（X1）的投入上，上海鋼聯、環球資源、慧聰網和環球市場的松弛量分別為-0.200、-0.100、-0.600和-0.200，反映出4家B2B電子商務平臺在人力資本投入要素上均存在投入要素冗余，其中慧聰網最為明顯；在技術創新研發資金（X2）的投入上，4家B2B電商平臺的松弛量為-0.100、-0.300、-0.400和-0.200，反映出技術創新的研發資本投入要素都存在冗余；在企業收益率（X3）方面，上海鋼聯實現了DEA有效，環球資源、慧聰網和環球市場存在投入冗余，分別為-0.400、-0.200和-0.300。

從產出要素的不足問題看，在企業技術創新產品的總數（Y1）產出上，4家B2B平臺的松弛量分別為0.600、0.500、0.400和0.500，松弛量相對都偏高，反映出目前該些平臺的技術創新產品總量產出是技術創新效率提升的重要短板；在平臺推廣的企業數量（Y2）產出上，松弛量依次是0.800、1.000、0.900和0.200，可以看出，除環球市場B2B平臺的松弛量略低外，其他3家平臺在該產出要素上存在顯著的不足問題，是影響B2B平臺技術創新效率非DEA有效的關鍵；在平臺的日均成交量（Y3）產出上，4家B2B電商平臺的松弛量分別為0.100、0.100、0.200和0.100，松弛量均不明顯，反映了4家電商平臺在日均成交量產出上基本可以實現DEA有效；在企業的專利數量（Y4）產出上，4家電商平臺的松弛量為0.100、0.800、0.200和0.200，產出差異較大，一定程度上反映了環球資源電商平臺在專利申請產出上與其他平臺存在的差距較大，對該平臺的技術創新效率提升產生負面影響，而其他3家平臺的專利量產出松弛量值較小，該產出基本可以實現DEA有效。

3 B2B平臺提升技術創新效率的路徑

通過對B2B平臺技術創新效率的實證分析反映出企業均存在投入冗余或產出不足問題，本文基于技術創新效率的投入產出指標體系提出B2B平臺技術創新效率的提升路徑如下：

第一，B2B平臺服務產品的創新。B2B平臺企業建立在快速發展的電商經濟基礎之上，在電商經濟市場不斷細分化的趨勢下，可復制的B2B商業模式需要不斷創新的電商平臺服務產品進行支撐，阿里巴巴、上海鋼聯等走在行業前列的平臺已經在服務產品的創新上取得了豐富的市場經驗和顯著的收益[2]，生意寶、環球市場等平臺也紛紛在服務產品創新方面不斷發力，推出了“e單通”“貸款通”和“一達通”等，創新服務產品是提升技術創新效率的必然選擇。

第二，B2B平臺技術產品的創新。隨著國家對“互聯網+”與其他產業融合發展戰略的不斷推進，電子商務業近年來不斷融合大數據、云計算和物聯網等信息技術，B2B電商平臺的技術創新能力技術水平需要在“互聯網+”的融合發展中持續提升。以阿里巴巴的技術創新技術水平提升為例，近年來該平臺進行技術創新產品的研發中不斷融合大數據技術和云計算平臺，已經在ODPS等大數據技術應用上十分成熟，在為企業帶來顯著市場收益的同時也為B2B交易中的廣大中小企業提供完善的市場數據服務[3]。

第三，B2B平臺的市場創新。隨著電子商務行業的國際化發展，開辟并推進市場創新是B2B平臺技術創新的主要方面。近年來國內多個B2B平臺紛紛通過技術創新開拓海外電商市場，已經在全球幾十個國家的B2B電商交易市場中穩步推進[4]，例如，敦煌網在東南亞等國家的B2B交易中構建D-Hgate平臺，為國際多邊B2B交易提供高效的增值創新服務。此外，中國制造網、環球市場及生意寶等B2B平臺紛紛創新B2B電商交易的一體化服務，在海外電商交易中不斷轉變實體采購服務的新思路，提升了平臺用戶的使用黏性。

第四，B2B平臺的組織創新。B2B平臺隨著電商經濟的快速發展不斷調整組織模式，在組織重構與創新方面通過調整組織要素或改變組織結構來提升技術創新效率。以阿里巴巴的組織創新變革為例，從2008年對淘寶和天貓的拆分，到2014年的電子商務生態（阿里生態）構建，每一次組織結構的調整都最大化地把握了B2B平臺技術創新的關鍵要素，在市場反應方面不斷提升著企業的響應效率。此外，B2B平臺的組織創新還應體現在重組方面，即原有B2B平臺對創新投入要素的系統新重組，例如，生意寶平臺推出的“小門戶+聯盟”組織創新模式有效地整合了該平臺交易的企業資源，從資訊到數據多個環節實現了電商綜合性服務組織架構的創新。

4 結論

本文通過構建CCR-DEA模型對B2B平臺的研發投入、企業規模和技術創新效率進行實證分析。研究發現，阿里巴巴、焦點科技和生意寶的綜合技術創新效率、純技術效率和規模效率實現了規模收益不變的投入產出有效，上海鋼聯、環球資源、慧聰網和環球市場的技術創新效率均低于有效值，規模收益遞減導致了非DEA的有效。基于實證結果，本文認為B2B平臺技術創新效率的提升路徑應從服務產品的創新、技術產品的創新、市場創新和組織創新等路徑展開。需要指出的是，本文研究發現B2B平臺中的高市場份額企業在技術創新投入和產出中均存在不同程度的冗余或不足，而技術創新是企業發展到成熟階段后期的高級產出品，現實中的B2B中小平臺必然面臨比本文研究對象更嚴峻的產出投入問題，因此基于B2B平臺高市場份額企業數據的研究對整個行業具備一般的適用性。

【參考文獻】

【1】申靜，耿瑞利，谷明.中國B2B電子商務業的服務創新能力評價[J].情報科學，2016，34（02）：3-8+14.

【2】鄭燁.創新驅動發展戰略與科技創新支撐：概念辨析、關系厘清與實現路徑[J].經濟問題探索，2017（12）：163-170.

【3】戴艷紅，崔健.B2B環境下電商平臺供應鏈管理模式分析——以阿里巴巴為例[J].商業經濟研究，2017（06）：68-70.

【4】陳阿興，陳捷.我國零售產業集中度的實證研究[J].產業經濟研究，2004（06）：8-13.