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基于LFM算法的辦公日志數據屬性加密傳輸技術

2024-06-03 01:41:28張曉倩
無線互聯科技 2024年8期

張曉倩

(《計算機仿真》雜志社,北京 100048)

0 引言

隨著信息化時代的飛速發展,辦公日志數據在企業運營中的地位日益凸顯。這些數據記錄著豐富的信息,同時也包含大量的敏感信息。一旦發生數據泄露,不僅將對企業造成重大損失,還將對員工的隱私安全構成威脅。因此,如何安全地傳輸和存儲辦公日志數據成為企業亟待解決的問題。基于LFM算法的辦公日志數據屬性加密傳輸技術應運而生。采用基于LFM算法的辦公日志數據屬性加密傳輸技術,企業可以確保辦公日志數據的安全性[1],充分保護數據傳輸和存儲過程,降低數據泄露的風險。該技術的應用還有助于推動信息化建設的安全發展。在當今的數據驅動時代,企業核心的競爭力在很大程度上取決于其數據的安全性和可靠性。基于LFM算法的辦公日志數據屬性加密傳輸技術不僅有助于提升企業的核心競爭力,還為整個行業的健康發展提供了有力的保障。

1 基于LFM算法的辦公日志數據屬性加密傳輸技術設計流程

1.1 辦公日志數據屬性編碼設計流程

在確保數據安全且高效的前提下,本文針對系統中各屬性節點的分布情況進行周密的編碼設計,進一步采集與這些節點緊密相關的日志屬性數據[2],形成辦公室記錄系統資料屬性的編碼系數矩陣H,如式(1)所示。

(1)

其中,n表示辦公日志系統數據屬性序列值,t是一個門限值。由式(1)可得每個數據屬性所對應的編碼系數[3]。

1.2 基于LFM算法的數據屬性編碼加密傳輸子密鑰的設定方法

在對辦公日志數據屬性進行編碼的基礎上,采用LFM算法生成用于加密傳輸的子密鑰。LFM算法以其高效和安全的特點,成為數據加密領域的常用工具。本文從辦公日志數據屬性編碼系數矩陣G中,選擇一個具有隨機性和保密性的子矩陣,作為加密傳輸的子密鑰。本文利用LFM算法對選定的子密鑰進行加密處理[4]。LFM算法的核心思想是通過一個線性反饋移位寄存器將明文數據轉換為密文數據。計算過程如式(2)所示。

(2)

其中,C代表密文數據,P為明文數據,G為數據屬性編碼系數矩陣,F表示用于加密的密鑰。根據式(2),可以將明文數據安全地轉換為密文數據,實現數據的加密傳輸。

在接收端使用相應的解密算法對密文數據進行解密處理,以還原出原始的明文數據。解密算法與加密算法類似,公式如式(3)所示。

(3)

其中,G(x)表示編碼系數矩陣G的逆矩陣,F(x)是加密密鑰的逆值。根據式(3),可以將密文數據還原為原始的明文數據。

利用LFM算法設定數據屬性編碼加密傳輸子密鑰的過程不僅簡單、高效,還能夠滿足實際應用中對數據安全和傳輸穩定性的嚴格要求。

1.3 客戶端與服務器端的加密傳輸

在完成以上工作后,本文需要在客戶和服務器之間建立連接,以實現數據的加密傳輸。采用套接字接口技術,實現用戶和服務器之間的連接。套接字在程序中充當數據雙向傳輸的通信節點,通過地址數據和端口號進行識別。每個提供分組共享服務的應用程序都必須在特定的用戶連接端口上運行,以確保數據屬性的加密傳輸安全[5]。基于這一模型,本文設計一種面向加密傳輸的多值映射函數。該功能通過空間映射傳送文件,實現對終端數據的解密。計算公式如下:

Q=W∈β(X)

(4)

其中,X為映射空間表示函數,W為單向映射鏈路,β為所有映射鏈路。當映射的數據被提取后,這些數據將通過文件服務器的加密和解密工具進行解密。在進行操作時,若需手動操作,則必須確認文件服務器加解密程序的用戶密碼與所使用的密碼一致。當點對點通信傳輸結束后,客戶端和服務器端會通過關閉程序中斷傳輸控制協議(Transmission Control Protocol,TCP)連接,從而釋放系統資源[6]。

2 實驗論證

為充分驗證所提出的基于LFM算法的辦公日志數據屬性加密傳輸方法的優越性和有效性,將其與如下2種經典的辦公日志數據屬性加密傳輸方法進行對比實驗,分別為:對照組1,基于AES算法的網絡信息數據加密傳輸方法設計;對照組2,基于同態加密的醫院隱私數據安全傳輸方法。實驗中設置相關指數來檢驗其應用效果,實驗過程及實驗結果如下。

2.1 實驗準備

在測試前,選擇某地方大型企業作為試點單位。在已部署的測試環境內,有1個主節點和2個 Slave節點。以Windows 10系統為基礎,搭建本次仿真模擬的實驗環境。實驗平臺的基本配置及參數設置如表1所示。

表1 實驗平臺的配置及其參數

在通信過程中,本文隨機選擇一個通信節點,記錄該節點在通信期間收發雙方的報文格式。結果如圖1所示。

在上述基礎上,實驗分別對3種不同的數據屬性進行了加密,對其在傳輸過程中的安全性進行分析。計算公式如式(5)所示。

(5)

其中,K為數據加密傳輸過程中節點數據的安全系數,A為網絡穩定系數,U為網絡環境通信條件,J為網絡中的有效節點,取值為大于正整數0。

2.2 實驗結果分析與結論

根據以上方法,本文對3種算法的具體使用情況進行統計,有關數據列于表2。

表2 不同方法加密傳輸效果對比

由表2可知,當采用本文所設計的基于LFM算法的辦公日志在采用數據屬性加密傳送方式時,節點資料在傳送時的數據安全度大于0.9,具有很高的安全性。同時,當采用對照組1對數據進行加密傳送時,節點資料在傳送期間的數據安全度為0.6~0.8。由此可得出結論:與傳統的加密傳送方式相比,本文提出的基于LFM算法的辦公日志數據屬性加密傳送方法展現出更為優越的應用效果。

3 結語

在當今高度信息化的社會中,數據安全至關重要。基于LFM算法的辦公日志數據屬性加密傳輸方法不僅保證了數據的安全性,還通過有效的算法優化提高了加密和解密的效率。LFM算法以其獨特的優勢,為辦公日志數據的加密傳輸提供了新的可能。在保護數據隱私的同時,也確保了數據的可用性和完整性。這不僅有助于維護企業的信息安全,還推動了信息化建設的安全發展。隨著技術的進步,基于LFM算法的加密傳輸方法有望在更多領域得到應用,為數據安全保駕護航。

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