數字時代的新質生產力：現實挑戰、變革邏輯與實踐方略

劉海軍　翟云

〔摘要〕新質生產力理論的提出，拓展了馬克思主義政治經濟學，為新發展階段經濟社會高質量發展提供了新指引。人類進入數字時代，勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合四個要素方面，均出現了新質生產力的特征。以數字經濟與實體經濟融合發展新質生產力，已經有了許多成功案例，但也存在認知困境、行動困境、信任困境和價值困境等現實難題。從學理上剖析這些困境的成因，發現數字素養、科技創新、數據要素、數實融合是主要決定因素。為此，嘗試以“數實”融合為基本思路，以提升全民數字素養、增強科技創新能力、激活數據要素潛能、匯聚數實融合優勢為主要路徑，逐步勾勒新質生產力的“行動路線圖”。

〔關鍵詞〕數字經濟；實體經濟；數實融合；新質生產力；數字時代

〔中圖分類號〕F124.3 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕2095-8048-（2024）03-0045-12

一、引言

2024年1月31日，習近平總書記在中央政治局第十一次集體學習時強調：“發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點，必須繼續做好創新這篇大文章，推動新質生產力加快發展”，同時指出新質生產力“由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型而來，以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合的躍升為基本內涵”^〔1〕，深入闡釋了新質生產力理論，解答了什么是新質生產力、怎么發展新質生產力等一系列問題，對發展新質生產力指明了方向。在馬克思主義政治經濟學視角下，生產力是一種綜合能力，包括潛在力量和新生力量，是由物質生產力、精神生產力、科學生產力等構成的生產力體系。縱觀人類發展歷程，每一次生產力的“躍升”都離不開時代演進，技術變革是最主要的驅動力量。如果說“傳統”生產力對應于前三次技術革命，那么新質生產力就是正在進行的第四次技術革命的新坐標，是數字時代科技創新驅動下現代化產業體系釋放出的新型生產力量，是人們利用數字化新技術改造世界的新能力。從產業角度講，新質生產力以新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業和未來產業為支柱，以傳統產業的數字化、網絡化、智能化改造為拓展，以數字經濟與實體經濟的深度融合為樣態，根基仍是實體經濟，關鍵在于科技創新，方向還是產業升級，重點則在數實融合。在數字時代的大背景下，新質生產力理論的提出，無疑為審視數字化轉型及數字中國建設等開辟了全新理論視野^〔2〕。

發展新質生產力逐步成為各界共識，近期涌現出一大批典型案例，為各地區各領域推動生產力體系創新發展、提質增效積累了素材^〔3〕。但與此同時，對新質生產力理論理解不深入甚至有偏差、創新增質不平衡不充分、實踐推進阻礙大等問題還普遍存在，亟需從理論和實踐兩個層面找到破解之道。新質生產力的形成與發展是一個反復迭代的過程，是相對于傳統生產力而言的“質”的改變，在不同的技術發展階段，勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合等四個方面，生產力的外在表現也不盡相同。按照信息技術嵌入具體場景的不同時期，一般分為電子時代、信息時代、數字時代和智能時代，每個時代新質生產力各要素的特點變化，如圖1所示。

比如，在以計算機技術為代表的電子時代，主要是體力勞動者發揮作用，知識分子等腦力勞動者“鳳毛麟角”，技術仍然處于工具的輔助地位，勞動密集型是這一時代的基本特征。延展到以大數據、云計算等為代表的數字時代，數據要素市場化加快各領域數字化轉型，對勞動者數字素養和技術駕馭能力提出更高要求，分配方式和交易模式發生較大改變，出現了對于數字財富、數據價值、技術權力等新型關系的“爭奪”。從技術演進與生產力各要素變化特征可以看出，每一輪技術革命及其衍生出的具體舉措，都在推動新質生產力各要素重新優化組合并完成動態更新和迭代升級。從這種變化過程不難發現，技術進步或科技創新是生產方式發生根本性轉變的核心動力，新質生產力就是擺脫了傳統增長路徑、符合新發展理念的數字時代的生產力。

總的來看，勞動者數字素養不斷提升，數據要素市場化進一步激發數據潛能，推動數字經濟與實體經濟深度融合，催生出“數實”融合新模式，不僅是現代化經濟體系的發展方向，也是發展新質生產力的重要路徑選擇。而從顛覆性和影響力的特質來看，數字技術、綠色技術是最為主流的技術，在其作用之下，現階段生產力呈現出更多數字化、低碳化等新特點，這些也是數字時代的典型特征。在中國式現代化新征程上，必須深入貫徹習近平經濟思想以及關于經濟安全重要論述，在加強黨對經濟安全全面領導基礎上，進一步提升經濟安全治理能力，實現高質量發展和高水平安全統籌兼顧。一系列理論創新為新質生產力發展提供了依據，亟需從實踐層面找到更多更好的可行路徑與典型經驗^〔4〕。為此，本文依據馬克思主義政治經濟學有關原理，嘗試從勞動者、勞動資料（生產工具）、勞動對象及其優化組合等四個維度切入，梳理分析數字時代發展新質生產力的現實困境及其成因，在從學理上對新質生產力的內在邏輯加以闡釋的同時，提出通過“數實”深度融合加快形成新質生產力的可能“路線圖”，即從提升全民數字素養、增強科技創新能力、激活數據要素潛能以及匯聚數實融合優勢等四個方面發力，逐步打通新質生產力持續涌現的良性循環回路。

二、數實分離：發展新質生產力的現實困境

新質生產力概念甫一提出后，旋即引起了學術界的廣泛關注和深入探討，陸續涌現出一批研究成果，對加快發展新質生產力提供了有利參考。不過從研究范疇和分析深度來看，都離 “需要我們從理論上進行總結、概括，用以指導新的發展實踐”要求相差較遠。尤其在數字經濟與實體經濟加速融合成為全球經濟發展新趨勢的現階段，仍然存在學習領會不深的認知困境，創新方式單一的行動困境，數據地位錯配的信任困境和數實融合低效的價值困境，在一定程度上阻礙了新質生產力的快速形成。

（一）認知困境：理論創新與實踐探索相脫節

在數字時代，如果要加速數字經濟與實體經濟融合并形成合力，首先要研究數字技術、數字經濟、實體經濟這些概念的具體定義、基本內涵和一般規律，把握它們與新質生產力的關系。目前來看，專門研究“新質生產力”的成果相對不多，既有研究多數是對新質生產力的一般性解釋，對科學闡釋新質生產力理論打下了基礎，但也存在解讀不全面、分析不深入甚至誤導等現象。

一是概念界定不規范。對于新質生產力的內涵闡釋差異較大，對其基本特征的概括沒有聚焦，相應指標或框架的構建過于主觀隨意，缺乏理論和政策依據。比如，有些學者將“新質生產力”與“傳統生產力”截然分開，為“新”而“新”；再比如，剝離生產力系統之外只突出“新”和“質”，而沒有兼顧所包含的各類要素。此外，還有“另辟蹊徑”給出新定義、新瓶裝舊酒“套用”已有概念、以新質生產力為背景“蹭熱度”等各種類型文章，極其不利于新質生產力理論的推廣普及。二是系統性解釋不足。既有研究大多以“新質生產力”本身為研究對象，已經有了一些涉及生產力與生產關系、新質生產力與中國式現代化關系等主題的探討，但對于其中的內在關聯和作用機理“淺嘗輒止”，留下了進一步挖掘的空間。許多人對新質生產力理論學習不深刻、理解不透徹，尤其對它與已有理論、與數字經濟這些新事物的聯系等問題，缺乏一定程度的了解，數字化新技術對勞動者提出新的更高要求，全民數字素養提升仍需持續推進。三是實踐探索略滯后。從新聞報道和實地調研了解到，雖然多個地方政府工作報告中明確要發展新質生產力，但一部分領導干部尤其是基層干部仍然存在觀望態度，學習勁頭很足，行動也很積極，但不知道該從哪里突破、如何實現“質”的飛躍等困惑普遍存在。發展新質生產力不是要放棄傳統產業，而對這一論斷的認識還不統一，反映出對相關問題的研究和闡釋還有許多工作要做，如何用群眾語言講好新質生產力、怎樣才能學以致用提高理論指導實踐能力等任務，需要引起高度重視。

（二）行動困境：成果轉化與自立自強有差距

勞動價值論為科技創新提供了客觀的價值判斷標準，通過衡量新技術、新產品所需的勞動量，可以確定科技創新對社會的價值貢獻^〔5〕。科技創新是新質生產力的核心要素，但由于國際形勢變幻、國內發展不平衡不充分等問題長期存在，我國科技創新面臨多層次、各方面和不同類型的“梗阻”，也暴露出各地發展不同步、成果轉化效果低等問題。

一是自主創新能力整體不強。基礎研究投入、企業主體地位發揮、產業創新動力等方面都有短板，尤其是科技創新成果產業化程度低，產業鏈創新鏈向價值鏈轉化的效率還不高，有為政府與有效市場良性互動機制較為薄弱。自主研發和成果轉化能力相對較弱，核心關鍵技術內、外雙向“卡脖子”，內部高技術人才嚴重缺乏、無法快速突破顛覆性創新這道“坎兒”；外部以美國為首的西方國家對我國圍堵打壓之心不死、手段無所不用其極，對我國科技創新和發展能力產生負面影響，導致我國跨越“中等技術陷阱”的外部風險逐步增大^〔6〕。二是創新體制機制還不完善。新型舉國體制尚在構建之中，與科技創新直接相關的制度機制大多處在“零散”狀態，還沒有一套或者針對某一方面的成熟制度框架，技術創新步伐遠遠快于制度創新。各地雖然結合實際開展了諸多實踐探索，但轉化為具體制度或可向全國范圍推廣的“樣本”較為稀缺，科技創新成果轉化機制還不順暢，存在周期長、效率低等問題。創新人才和領軍人物不斷涌現，但在職稱評選、選拔任用、課題申報、福利待遇等方面仍存在學歷歧視、身份歧視和性別歧視，亟待形成有利于人力資源有序流動和優化配置的制度體系。三是創新不平衡不充分。從地域來看，經濟相對發達的沿海和長三角地區更加注重技術創新應用，比如北上廣浙等發達城市金融行業數字化進程明顯較快，山東、江蘇、安徽等省份在有利政策扶持下高端制造和研發機構較為集中等。從產業來看，生產制造領域科技創新有了長足進步，各省份圍繞未來網絡、新一代通信、基因技術等未來產業“扎堆”布局，但對于傳統產業的升級改造關注不夠。對于技術、數據作為新型生產要素的地位作用認識還不統一，數字化轉型進程省級快于市縣一級、民營企業好過國有企業，底層技術、關鍵算法等領域國產化進程緩慢。

（三）信任困境：要素供給與場景需求未匹配

既有研究表明，信任是連接社會活動中人與人關系的“紐帶”，信用是信任的“量化”形式，通過信用等數據的流通與交換，可以實現從“治人”向“治數”的轉變。^〔7〕數據要素成為數字時代最重要的勞動對象，對于這些對象的改造和使用，無疑會加快新質生產力形成。然而，由于技術的成熟度和數據質量等問題，對于數據要素的信任和理解還不同步，在包容發展與審慎監管之間，常常面臨“兩難”抉擇。

一是數據“潛力”挖掘不夠。據中國信通院《數據要素白皮書（2023年）》顯示，每年全社會數據量增長約為40%左右，但真正被利用的數據增長只有5.4%。全國已經建成的地方大數據交易所，大多數受地域限制，沒有形成全國性的數據流通和交易。大模型等生成式人工智能的快速“擴張”，對數據流動提出了更多需求和更高要求，但我國可供人工智能領域使用的高質量數據集較為缺乏，產業生態尚不健全，企業數據資源獲取成本高、使用效率低，這些都為未來產業發展留下了“伏筆”。二是隱形“壁壘”長期存在。各地對于數據要素的地位作用認識還不完全統一，已經出臺的政策法規體系化程度不高、難以落地，專屬性和個性化的制度機制不多。各類數據交易平臺還沒有解決數據要素登記等“最先一公里”問題，數據安全隱患難題短時間內難以“根治”。在構建全國統一大市場的背景下，數據要素產業生態還處于起步階段，第三方數商生態有待培育，還沒有可以向全國復制推廣的地方典型案例。數據跨境流動和國際數字貿易規則制定成為各國的“必爭之地”，但我國在這方面參與不足、能力偏弱，不利于釋放國內數據要素市場潛能^〔8〕。三是“因噎廢食”問題嚴重。面對數據要素市場這個“新鮮事物”，我國普遍存在“重安全、輕發展”的現象，對數據流通、有序交易等方面的探索較為有限，如何處理好高質量發展和高水平安全的關系仍是核心議題。面對新賽道帶來的新紅利，各地陷入超前布局抑或“靜觀其變”的“兩個極端”，而且都面臨一些“痛點”“難點”。一方面，加快數字經濟與實體經濟融合，觸發了新舊主體博弈、技術和數據等資源重新分配、監管模式變革這些新“沖突”；另一方面，望“數”卻步不求突破，則無法治愈傳統產業數字化轉型進程遲緩、異質性引致的數字鴻溝等老“毛病”，一定程度上消減了數據要素對新質生產力的貢獻。

（四）價值困境：質量效率與規模秩序不同頻

實踐證明，一個社會的數字生產力越發達，相應的數字財富就越充裕，其內涵也將更加豐富，作用范圍也會不斷擴大，并且向數字貿易、科技金融和新型工業化等領域延伸^〔9〕。但從目前來看，對于數字經濟與實體經濟融合能夠形成新質生產力有了更多共識，但“數”“實”之間怎么更好融合、不同生產要素如何優化配置、效率與公平何以均衡等問題，仍然缺乏“兩全”之策。

一是發展方式的“快慢之爭”。新質生產力強調“新”與“質”的共同提升，由此引發了質量與安全、規模與秩序、效率與公平等方面的思考。數字經濟加快與實體經濟融合，為新質生產力形成提供了路徑選擇，但“數實”融合面臨的難題，也逐步向整個生產力系統輻射，不同地區、不同行業將遭遇不同類型的挑戰。比如，在實體經濟占比較大的工業互聯網領域，如果占有的資本出現偏差，就會導致數、實比重失衡，因而出現社會再生產的“分層”趨勢，最終導致發展受阻、動力不足，為此因業施策便顯得尤為重要^〔10〕。二是產業布局的“遠近之辨”。新質生產力主要由戰略性新興產業和未來產業構成，這兩類產業都是數實融合的重要作用場域，先壯大哪些產業、后鼓勵哪些產業始終是道難解的“方程式”。但從目前情況看，理論和實踐兩個方面都沒有普遍適用的“最優解”，地方試驗、行業探索等尚在起步階段。比如，多數人認為數實融合中的“數”只是數據要素及其作用，縮小了數字經濟的范圍，且多是單向思維，只是從數字技術如何影響實體經濟，或實體經濟怎么接納數字技術角度劃分產業類型，割裂了未來產業和“現在”產業的關系，不利于著眼未來謀篇布局。三是要素組合的“新舊之分”。新質生產力對現有所有制關系、商品交換和分配關系等帶來沖擊，需要更加靈活、適用和科學的運行機制。總的來看，包容審慎、因業施策等原則在許多新行業新領域得到“繼承”，但對于技術與制度互嵌、智能合約機制等新手段的接納度整體不高。集中反映在數實融合方面，要素流通機制不健全、核心攻關能力不夠強、國際話語權偏弱等“老”問題還比較突出，地區間、產業間、企業間的數字鴻溝仍然較為普遍，迫切需要構建與新質生產力相適應的要素優化組合方式以及新型生產關系。

三、數字賦能：發展新質生產力的內在邏輯

數據要素驅動下數字經濟與實體經濟的深度融合，呈現一種新老兼顧、虛實結合、多元共存的發展狀態。從生產力與生產關系角度講，“數實”融合既是新的生產能力，也是各類生產要素優化組合的新方式，具備質量高、方法新、形式多、范圍廣等新特性，在勞動者、勞動資料、勞動對象和優化組合等四個方面，體現出了新質生產力的一般規律，如圖2所示。

（一）數字素養是新質生產力的基本要求

在數字經濟飛速發展的大背景下，新技術不斷嵌入人類生產生活，技術進步推動經濟社會發展，催生出以知識生產力、數字生產力和智能生產力等為代表的新質生產力，首先對勞動者的知識水平和技術能力提出新的更高要求，將提升全民數字素養擺在更加突出位置。2021年，中央網信辦發布《提升全民數字素養與技能行動綱要》，2022年、2024年連續印發《提升全民數字素養與技能工作要點》，對培育高水平復合型數字人才作出部署，全社會和廣大勞動者不斷提高對數字化新手段的認識和共識，為加深對新質生產力的學習理解和消化吸收打牢了基礎。素養通常是指可以通過后天的訓練或者自我實踐而具備的某種能力或技能，一般不會“與生俱來”，要經由反復的刻意練習、形成習慣繼而“內化于心”，這是一個人的修養、品德和素質的綜合表現。對應的數字素養可以理解成：勞動者通過數字技術等獲得、處理、使用、管理和評判信息資源，用來發現問題、分析問題和解決問題，從而優化、變革或者創新方式方法時，所具備的一種意識、能力或者責任，等等。中國式現代化歸根到底是人的現代化，新質生產力之“新”在于科技創新和觀念更新、“質”體現為高質量發展與優秀品質，這些都離不開“人”這個主體。因而，勞動者的數字素養便成為先進生產力的首要條件和核心指標，可以區分不同類型人員，從數字化意識、數字技術知識與技能、數字化新技術應用使用、數字社會的責任意識、領域應用或專業發展等多個維度加以衡量并重點培育。

（二）科技創新是新質生產力的重要途徑

勞動生產力會隨著科學技術的不斷進步而不斷發展，現實財富更多取決于科學的一般水平和技術進步，生產資料中生產工具的推動作用愈發明顯。從石器工具到機械工藝，再到電子器材和數字技術，落后的生產工具逐漸被新的更加先進的生產工具所替代，體現了生產力發展的主要特征。黨的十九屆四中全會明確把技術和數據作為新型生產要素并被市場化，黨的二十大作出“深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略，開辟發展新領域新賽道，不斷塑造發展新動能新優勢”戰略部署等，為以數字技術為重點的技術創新應用提供了制度支撐。當下，新一輪科技革命和產業變革加速推進，新一代信息技術、智能制造、新材料、新能源等加快向全領域滲透，不但推動技術和業態更新，也驅動了管理和制度創新，用數據說話、靠技術決策、依數字評估等成為常用手段。廣義的技術是“技”與“術”的集大成者，既涉及工具本身，也與駕馭它們的能力密切相關。數字技術可以理解為運用數字思維、技術手段處理和解決問題的方法集合，通過技術持續性創新和革命性突破，就會推動新質生產力快速形成。因而，工具等生產資料的數字化水平或技術成果轉化能力等，將決定新質生產力的規模和質量，技術體系化、兼容性、適用性、成熟度等問題就要引起高度重視，必須系統性用足用好數字化等新手段。

（三）數據要素是新質生產力的主要對象

在技術變革的影響下，勞動者在借助新技術手段提升自身數字素養的同時，也改變了生產資料和勞動對象的樣貌與品質，勞動對象呈現全鏈接、全滲透和全時空等特征。依據數據流轉路徑，數字經濟的主要對象可以分為數據生產型、數字應用型、數據驅動型和數字嵌入型，在數據的“黏合”作用下，數字經濟加快向實體經濟深度融合^〔11〕。從實際功能角度講，數據要素本身不能獨自釋放效能，但與技術、勞動等其他生產要素“集體行動”時，就會激發出更多的溢出效應，逐步形成“數實”融合的整體合力，因而可以成為新質生產力的主要作用對象。數據要素市場化，就是要依托公平競爭的數據產權與市場體系，與各類新技術和其他生產要素綜合作用，不斷產生新的優質數據資源，同時通過這些資源的高效配置與廣泛應用，逐步形成完整的數據鏈產業鏈體系，最大限度地發揮數據在創新驅動和產業變革中的重要作用，從而為新質生產力持續涌現提供產業支持和行業支撐。因而，新質生產力與數據要素市場化具有內在的需求關系，數據要素市場化為新質生產力提供了充足資源和路徑選擇，數據要素與應用場景產生的乘數效應，也會源源不斷產生新模式、新產業、新樣態，進一步打牢新質生產力的產業基礎。

（四）數實融合是新質生產力的優化組合

數字經濟加快向實體經濟滲透，數據流動加快生成“數實”融合的經濟新樣態，導致生產力系統中各要素均被打上數字化的“標簽”，如何最大限度形成合力，與各要素的相互影響程度與交互作用形式直接相關。熊彼特創新理論認為，創新就是建立一個新的生產函數，即通過新的組織方式實現各類生產要素重新聯結，結果要么是一種新的商品，要么是一種新的組織結構。^〔12〕數字經濟與實體經濟的深度融合，在數據要素的聯結、流通、交換作用下，無疑“顛覆性”地改變了傳統要素組合形式，以組織平臺化、資源共享化等為特征的數字經濟重構了生產關系，數實融合促進了超級細化的勞動分工模式，引發了組織形態的深刻變革。勞動分工和協作的縱深化發展，又會不斷提高勞動生產的社會化程度，各種要素不同形態的融合則產生更多新特質新現象，造成系統整體功能大于局部個體功能之和，從而使系統出現原來沒有的新特質。反過來看，生產力系統中各類要素功能屬性充分發揮，結構狀態優化完善自然引起生產力總體水平的提質增效，即“躍升”為新質生產力。因而，數實融合將是新質生產力的主要組合方式，既包括數字技術作用下傳統產業的轉型升級，也涵蓋新能源、新材料等戰略性新興產業以及未來制造、未來裝備等未來產業的做大做強做優，如何創新生產要素配置方式，讓各類先進優質要素更好、更有效地向新質生產力轉變，迫切需要從理論和實踐兩個方面尋找答案。

四、“數實”融合：發展新質生產力的實踐路徑

新質生產力是以科技創新為核心，不同于傳統經濟增長方式和發展路徑的先進生產力質態。從產業角度看，就是數字經濟和實體經濟深度融合下的新樣態，具有高科技、高效能、高質量等新特征。加快發展新質生產力，就要在加強對相關理論學習理解基礎上，堅持人民至上、堅持自信自立、堅持問題導向、堅持系統觀念，以數實融合產業發展為主線，從勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合等維度加快變革，逐步勾勒出新質生產力不斷涌現的行動“路線圖”。

（一）堅持人民至上，提升全民數字素養

實踐證明，從人類早期狩獵，到現代信息化產業和人工智能產業，不論是在哪個歷史階段，“人類”勞動者始終是生產力體系中最活躍的能動要素。尤其是在數字經濟加速發展的當下，科技人才和創新型企業等，將會成為發展新質生產力的主力軍，必須突出各類人才的創新主體地位，充分釋放技術人才和領軍人物的“領頭羊”效應。

第一，提高勞動者素質。對于新時代勞動者的培養，首先要在模式創新和手段創新上下功夫，綜合運用新一代信息技術和科學技術方法，學用結合、學以致用提升數字素養和技術能力。對于教育部門和教育機構而言，也要從理論和實踐雙向發力，基本培訓和崗位實訓多措并舉，傳統學習與在線教育綜合運用，加大新質生產力理論的宣講闡釋。注重用群眾語言編寫教材、講好課程，讓“高大上”的技術知識更加“接地氣”，在具體崗位實踐中加深政治領悟力和理論理解力，不斷增強各級各類人員運用新知識新技術指導新實踐的方法和本領。

第二，打牢人才鏈基礎。黨中央、國務院印發《關于推動創新鏈產業鏈資金鏈人才鏈深度融合的意見》，特別增加“人才鏈”這一重要環節，明確了人才在科技創新、產業創新及其融合過程中的重要作用，各地區各行業要結合實際落實好該意見的有關要求。同時，要發揮技術創新型企業的先發優勢，把不同領域不同行業不同類型人才用數字化新手段鏈接起來，成為一個龐大的人才數據庫。運用大數據、人工智能等技術搭建人才培訓、使用信息系統，落實按需分配、因材匹配原則，精準對接產業所“需”和人才所“強”的供給兩端，“人工+智能”帶領企業轉型和產業升級，探索“產業化”創新人才培養新途徑。

第三，倡導循環式發展。我國垃圾分類各地成效不一的事實說明，僅靠群眾自覺和社區自治往往只會取得“短時效應”，而那些制度完備、機制完善的地區卻實現了“長尾效應”，小行為集聚大能量^〔13〕。綠色健康方式是社會進步使然，但就具體的“人”而言，養成這一習慣需要比較長的周期。綠色發展不能只是一句“口號”，應當從制度約束與教育引導等多維度入手，軟硬兼施、齊抓共管，從企業和勞動者的源頭上杜絕生活浪費和生產過剩，借助大數據分析、人工智能比對等新技術，做好供需兩端精準銜接，用實時數據展現實際效果，倒逼勞動者和企業主體養成綠色發展習慣。

第四，試點一站式培養。科技創新關鍵在人、重點是人才，這就需要發揮各行業各領域各類型人才的橋梁紐帶作用，以培養創新領軍人物和優秀科技人才為目標，帶動院校創新、企業改革、產業變革，加快推進教育現代化進程。建立健全人才培養使用、繼續教育、再就業和創新創業互通渠道，下大力氣消除身份歧視、學歷歧視和性別歧視，創造更多公平可及、普惠大眾的就業新途徑。及時出臺外賣、快遞、數據標記員、大數據分析師等新型職業認定辦法和管理制度，預先制定針對未來產業的人才培養計劃和使用規劃。探索按人才類型劃分職業、政產學研用一體分配崗位、培養使用交流以貢獻定薪酬等人力資源配置新方式。

（二）堅持自信自立，增強科技創新能力

生產工具是最主要的生產資料，科技賦能和創新驅動都會引發生產方式、發展模式質的飛躍，數字化新技術越來越多被嵌入經濟社會各領域，必須破解技術與應用“兩張皮”等問題。為了沖破核心技術長期受制于人的“窘境”，黨和國家加大科技創新戰略部署，黨的二十大再次強調科教興國戰略、數字中國戰略等，全國上下科技創新的氛圍愈發濃厚。發展新質生產力，必須在新型舉國體制的大框架下，完善更加有利于創新的制度環境，增強產業鏈安全和韌性，均衡規模與秩序、效率與公平等各種矛盾。

第一，培育原創性創新。鼓勵勞動者會用、多用新工具，同時確保新技術好用、易用，降低技術使用門檻，最大限度實現“人機協同”“人工+智能”“技術集成”，增加新技術尤其是數字技術的“親和力”和“友好度”。在全社會加強科學普及，開展類型多樣的技術宣講和試用活動，重點推廣國產數字化設備、自主開發軟件等。積極構建“有為政府”和“有效市場”良性互動共同推動經濟高質量發展共同體，建立經濟高質量發展評估體系和考核指標，作為考核干部的重要依據，鼓勵地方政府成為新質生產力的“生力軍”“先行者”^〔14〕。黨政機關帶頭做好國產化設備替代工作，利用設備以舊換新的有利契機，及時淘汰落后、有安全隱患的進口裝備或設備。全面推進各行業各領域數字化轉型，集體合作、集智攻關開展基礎研究應用研究，因地制宜、結合自身組織創新創造比武競賽，不斷涌現更多原創性、顛覆性、實用性科技成果。

第二，筑牢產業鏈安全。在堅持守正創新原則基礎上，一方面鼓勵對外開放把先進技術“引進來”，另一方面聚焦自力更生把核心技術“立起來”，既要在戰略規劃上高瞻遠矚、面面俱全，更要在技術應用上注重效益、精準匹配，立足當下與著眼未來同時考量，著力提升自主創新實力。對于發展新質生產力而言，短期內應當以防為主，要在包容審慎原則下推進數字經濟等新樣態發展，注重用新技術來解決老問題；立足未來看應當攻防兼備，下好數字中國“先手棋”，加強包括數字政府、數字社會、數字生態等在內的全域建設。比如，在做好防護基礎上拓展算力網絡等新業態分布，實現數字空間里的產業協作和產業鏈上下游合作等，更好地推動數字經濟高質量發展和高水平安全良性互動。

第三，推廣可靠性技術。我國現階段有極大一部分企業徘徊在“微笑曲線”的波谷地帶，產品附加值低、生產周期長，導致毛利率始終無法提高，對綠色化、集約化發展的呼聲有所高漲。然而，創新不是“飛來峰”，不是推倒再來重新開始，而是現有物質基礎和經驗基礎之上的重新排列組合。科技是科學和技術的統稱，既包括知識更新和理念革新，也關乎手段出新和制度革新，科技創新就不是一道簡單的“算術題”，而是由多個函數組成的復雜方程組。科技的范疇過于龐大，必須在黨中央的全面領導下統籌推進，而技術的概念則更加容易理解，各地都可以按需所用、量力而行。比如，在技術的選擇方式上，可以綜合考量技術的適用性、成熟度和體系化，優先選用新能源、新材料、低功耗、可復用等綠色科技產品，解決技術嵌入業務、場景的適配難題，提高各類技術的兼容性和綠色化。

第四，營造制度化環境。進一步深化各領域改革，試點探索與區域聯動相結合，驗證有關創新舉措、推廣使用科技產品、論證前沿研究成果，不斷豐富制度創新的學理支撐和案例支撐。敢于突破原有創新模式和方法，跳出科技本身推進全方位創新、全要素創新，可將“科學”和“技術”獨立開來“分頭行動”，科學創新要舉全國之力采取全民參與、多元互動、深度變革的集體行動，技術創新則可單點突破、局部推進、由點及面，按照“總分總”的邏輯逐層“遞進”。注重發揮黨的領導、政府主導、市場引導、行業倡導對企業和產業的推動作用，運用大數據、區塊鏈和人工智能等技術建立任務分配信息系統，科學劃定不同主體職責權限與職能分工。經濟發展與社會治理、國家治理統籌兼顧，用共同富裕彌合治理短板，用治理效能評估經濟效益，推動高質量發展和高水平安全良性互動，更好實現戰略與策略統合、制度與機制配合、技術與數據融合，不斷增強有利于新質生產力形成的內生動力。

（三）堅持問題導向，激活數據要素潛能

技術和數據成為新型生產要素，在為人們提供新的便利工具的同時，也加快了各類事物、生產對象的數字化轉型，原本在物理空間發生的行為，很多都轉移到了數字空間，經濟活動的作用場域也出現了數實融合的新樣態。發展新質生產力，就要充分釋放數據要素的潛在功能，通過消費、分配、交換等各環節的“再生產”，完成數據資產化向數據價值化“嬗變”，實現數字空間里的內、外雙循環，加速各類生產要素流通與共享，以高效運轉和極低成本等實現生產力體系的“綠色化”轉型。

第一，突出數據基礎地位。鼓勵分類發展、因業施策，根據數據在生產、分配、交換、消費等各個環節中的作用形式，把數字經濟劃分為數據生產型、數據驅動型、數字交易型和應用場景型，并依此出臺相應鼓勵政策等，推動數據要素更好與資本、勞動力等傳統生產要素發生“化學反應”。安徽、甘肅等省陸續出臺全省“數據要素×”三年行動實施方案，比如甘肅提出數據要素×工業制造、數據要素×商貿流通、數據要素×科技創新等十三個重點任務等，有關經驗可以向其他地區推廣復制。各地情況不同，但都要把數據要素×應用場景緊貼群眾生活、聚焦實際需求，努力營造用數據說話、依數字判斷、靠技術創新的良好氛圍，走出一條數據鏈貫通供應鏈產業鏈價值鏈的鏈式發展新路徑。

第二，暢通數據流轉渠道。將綠色發展貫穿數據流轉全過程，通過要素有序流動和資源循環使用，獲得高質量發展的帕累托最優值。綠色發展不是簡單地壓縮成本、減少流通，而是效率公平均衡下的資源重組、優化配置，關鍵在于充分釋放各類要素潛能，提高全要素生產率。“數據二十條”提出，要“圍繞促進數據要素合規高效、安全有序流通和交易需要，培育一批數據商和第三方專業服務機構”，并且特別強調要在智能制造、節能降碳、綠色建造、新能源、智慧城市等領域重點發力，實際上已經體現了數據要素的“綠色”特征。把數字化和綠色化結合起來，比如把數據分級分類作為前置條件，按照數據流轉路徑增加相應的綠色節點，逐步將低碳循環經濟的方式擴大到整個產業鏈系統，積極構建“數字化”的統一大市場，以優質要素加速流動助力全要素生產率提升。

第三，完善要素配置機制。在更高站位上實現中國式現代化，就要把新發展理念融入區域發展全域，用動態增長極、創新試驗田和要素自由流動等改革推動區域協調發展^〔15〕。要優先推動數據要素基礎制度向基層傳導并落到實處，更加突出各級各類市場的“均衡器”作用，盡快建立以數據公平交易為主的數據要素市場，同步完成傳統市場和交易所的數字化轉型。以數據要素監管和治理為示范，逐步擴大公共數據授權、數據交易監管等新模式的適用范圍，及時出臺針對大模型等生成式人工智能、算力網絡等新技術的管理辦法。總結提煉有利于未來產業發展與傳統經濟升級相關的運行機制，采用“排列組合”“合并同類項”等方式，搭建適用于新質生產力的規則集合，為進一步釋放各類優質生產要素潛力提供保障。

第四，加大產業政策扶持。在時間維度上，應當堅持宏觀指導與基層實踐同頻共振，緊跟技術發展步伐，及時響應、快速制定時效性、通用性、可復制的地方性法規或行業規范，同步做好已有政策法規的“廢立改”工作。在空間維度上，采取分地區、分行業的“差異化”“遞進式”扶持方式，既要鼓勵各地出臺政策、先行先試，盡快總結提煉具體制度和經驗方法，又要從國家層面完善法規、統一規范，確保綠色發展不走偏、不變形。從技術角度講，可嘗試以數據清洗、規范格式為起點，以數據交易所為“樞紐”，以實際應用場景為面向，以要素有序流動為目標，健全完善技術創新應用、數據價值釋放的“技術性”政策體系，區分已有產業和未來產業，建立制度文本庫和政策動態更新機制，不斷充實各類產業綠色發展的政策工具集。

（四）堅持系統觀念，匯聚數實融合優勢

新質生產力是不斷優化迭代的先進生產力，在技術創新和制度創新等一系列舉措下，必然會“誕生”許多當下沒有的，或者處于孵化器、試驗室等“襁褓”中的高價值產業，形態“變化”的目的在于提高勞動力價值或勞動產品“含金量”。不管將來出現何種樣態的經濟形式，數字化、智能化、綠色化以及多元化等將是主流趨勢，“數實”融合將是主要途徑。發展新質生產力的關鍵，在于各類生產要素更加合理地重新分配與組合，仍然依賴土地、勞動力等傳統要素的基礎支撐作用，這就需要打破傳統要素組合方式，創造性或顛覆性地選擇“結對”形式。

第一，轉變傳統發展模式。數據要素作用進一步攀升并得到更廣泛應用，加快了數字經濟與實體經濟深度融合，催生出智慧農業、智能制造、電子商務等數實融合的經濟新產業、新樣態。為了確保新質生產力健康有序發展，就要敢于突破傳統經濟發展路徑和治理方式，積極探索面向數據對象和新興經濟主體的監管模式^〔16〕。可以沿著數據要素的“行動軌跡”，采取按數據生成、流通、應用、交易等不同階段劃分經濟類型，分級分類發展戰略性新興產業和其他新興產業。依據實際應用場景和消費級別，分地區、分行業發展壯大未來產業，實現按產業鏈空間布局向依創新鏈跨域分布轉變，努力打破科技創新的領域隔閡、空間限制和時限要求，逐步形成全國范圍內的多學科、跨地域、全周期的創新資源分布格局。

第二，謀劃未來產業布局。未來產業既會是新技術迭代產生的全新產業，比如量子通信、腦力科技等；也包括數實融合轉型而來的“半新”產業，比如人形機器人、智能穿戴設備等，現有的政策體系、扶持方式和監管方法等，就需要在基礎制度支撐下做相應的調整。一方面，要確保“質”的質量。可以在夯實現有優勢產業的前提下，以產業為基本單位，循序漸進、由點到面，量力而行規劃設計省級、市級和跨域未來產業路線圖譜，在“源頭”上合理部署“兵力”，防止“一哄而上”“扎堆爭搶”“同質競爭”。另一方面，要做好“新”的創新。以創新鏈落地和價值鏈升級為目標，在用原創性技術保證產業體系自主可控前提下，注重用顛覆性技術激發產業和企業創新能級躍遷，用基礎性研究成果提振科技自立自強信心，逐步打通高水平創新與高質量發展相互促進、轉化融合的產業增值新通道。

第三，優化要素組合方式。要確保新質生產力健康有序發展，必須發揮黨的全面領導、集中力量辦大事等制度優勢，把社會主義基本經濟制度、多元主體市場監管制度、黨領導下的政企合作制度等落到實處，在兼顧制度執行力與適應性的基礎上，適當調整已有的各類具體制度。比如數據要素基礎制度就要借助大數據、區塊鏈和人工智能技術等，實現制度本身的“數字化轉型”，從而構建制度、技術、數據共同治理的異質型“行動者網絡”。各類生產要素的優化組合是個動態變化過程，創新驅動下制度變革時常發生，這就需要在制度創新、機制更新和技術革新的共同作用下，不斷用新的制度優勢鞏固已有制度優勢，推動新質生產力轉化為現實生產力。

第四，打造共享生態系統。根據“系統—功能—要素”的系統論觀點，生產力體系是個極其復雜的系統，產業是其中一個子系統，企業則是組成這個子系統的基本單元。新質生產力不僅體現為全系統“質”的飛躍，而且要實現各個子系統、全部生產單元由量變到質變。可能出現前所未有的“未來”模式，比如高級別人工智能的自我更新與管理，算力網絡的去中心化部署等，如何適應這些超越人類認知的新變化，已非某個專家、某類人群可以獨立完成，必須依靠有組織科研、全球性合作等聯合體來勝任。新質生產力將更多體現知識、技術、人才這些新型生產要素的價值，“單打獨斗”的傳統發展模式將難以為繼，必須“抱團取暖”吸收更多力量參與。具體而言，既要加大宣傳教育和輿論引導，營造鼓勵創新、崇尚人才的社會氛圍，還要創造人人參與、公平競爭的人文環境，讓“英雄不問出處”“創新不論資歷”等理念深入人心，在一定范圍內適當提升知識產權、技術成果的含金量，更好激發勞動、管理、資本和數據等生產要素活力和潛力，用各類生產要素新的合力，不斷凝聚發展新質生產力的新動力。

五、結論與討論

歷史和實踐充分證明，在社會主義初級階段，只有在注重經濟效益的前提下，把現有生產力全面發展起來，才能在“揚棄”既有生產力基礎上，推動生產力質的根本變革，即形成新質生產力^〔17〕。正如習近平總書記所強調的，“發展新質生產力不是忽視、放棄傳統產業，要防止一哄而上、泡沫化，也不要搞一種模式”，“各地要堅持從實際出發，先立后破、因地制宜、分類指導”等，進一步提出了發展新質生產力的方法論^〔18〕。數字時代的生產力，在勞動者、勞動資料、勞動對象及其優化組合等方面，均折射出“新質”的一般規律，因而以“數實”融合為路徑發展新質生產力便具有一定的代表性。一方面，通過研究數字時代與新質生產力的內在聯系，有利于更加深刻地認識和理解新質生產力理論，從理論層面總結提煉出更多新觀點和新思路，為進一步指導實踐提供新依據。另一方面，以“數實”融合為具體抓手和突破口，有利于在中觀乃至微觀層面尋找可操作性強的對策建議，為科技創新、產業升級、現代化產業體系構建等提供更多鏡鑒。

不過，新質生產力理論提出時間不久，對于有關概念的理解不充分問題還普遍存在，各地在因地制宜試點探索過程中，面臨理論指導實踐不足、改革創新舉措不實、體制機制調整滯后等現實困境也在所難免。數字經濟與實體經濟融合進程不斷加快，新質生產力的理論與實踐也在全面推進，以數實融合為“支點”推進新質生產力還有許多有待探索的空間，今后可在三個方面尋求突破。一是加強有關問題的理論研究。對于新質生產力的具體特征、表現形式，新質生產力與數字經濟等具體經濟樣態的關系等內容，可以采取跨學科、多維度、分層次等方式，對重大問題和迫切問題展開集智攻關，回答好怎么發展新質生產力，如何用新質生產力引領高質量發展、推動中國式現代化等一系列命題。二是鼓勵結合實際的試點先行。各地經濟發展水平不同、資源稟賦不同，發展新質生產力的新領域新賽道也會不同，不可按照同一標準、相同尺度評判創新效能，應當根據各自的產業基礎、人才資源和要素分布等情況謀篇布局，比如按照產業鏈上、下游或創新鏈中、高端“分配任務”，以某類型產業為“節點”加入區域新質生產力網絡等。三是出臺普遍適用的指標體系。堅持問題導向和群眾評判相統一，區分宏觀、中觀、微觀，或者省級、市級、區縣級等各層級，按照數字產業化、產業數字化、數實相融合等多種類型，分級分類設定效益評估指標，構建多元化、可復用、易落地的新質生產力邏輯框架，提出更多可供不同維度、不同領域、不同行業、不同產業參考借鑒的“個性化”行動指南。

總之，以“數實”融合為路徑發展新質生產力，目前來看是數字時代比較有效的嘗試，且屬于中觀層面的“理性”分析。相較于放在中國式現代化背景下討論新質生產力的戰略規劃，或聚焦某類產業、某個領域加快發展新質生產力的局部試驗，本研究吸收了頂層設計與基層實踐的各自優勢，更加有利于從理論結合實際的角度研究有關問題。但與此同時，“數字時代”本身也是個“新概念”，如何以一個新事物推動另一個新事物創新發展，也就留下了更多值得商榷的空間，希望更多學者關注此類問題的探討，也期待各地涌現更多可被解剖的“麻雀”式樣本。習近平總書記提出的新質生產力理論，解答了什么是新質生產力、怎么發展新質生產力等現實難題，唯有認真學習、深刻領會這一理論，在具體改革實踐中落實好貫穿其中的方法論，才能解決好理論與實踐“兩張皮”等問題，從而釋放出更多新質生產力的新動能。

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【責任編輯：朱鳳霞】