AI繪畫的發展前景以及對傳統繪畫藝術的影響

李智

摘 要：本文探討了AI繪畫的快速發展和廣泛應用，分析其對傳統繪畫藝術產生的深遠影響。通過對AI繪畫技術的研究和其在藝術領域的應用，筆者認為AI繪畫具有巨大的潛力可以成為獨立的藝術門類，同時作為一種計算機技術，也會成為傳統繪畫藝術創作的輔助性工具。

關鍵詞：AI技術；傳統繪畫藝術；影響

中圖分類號：J205文獻標識碼：A文章編號：2096-0905（2024）08-00-03

隨著ChatGPT在2022年的問世 ，人工智能生成技術以其強大的主動學習能力顛覆了人們對計算機工具屬性的認識并迅速引起全球的關注。AI繪畫作為生成式人工智能中圖像生成式人工智能模型，在近幾年也得到了迅猛發展。在2022年8月，美國游戲設計師賈森·阿勒利用AI繪畫技術生成的作品《太空歌劇院》獲得了一項繪畫比賽的一等獎，這一結果引起了繪畫專業從業者和普通繪畫愛好者關于AI繪畫的發展前景和對傳統繪畫的影響展開了激烈討論。在此，我們有必要先了解一下AI繪畫的基本原理和發展現狀。

一、AI繪畫的基本原理和發展現狀

AI繪畫是通過計算機深度學習海量的繪畫作品自動生成數字繪畫作品。其主要依靠的是神經網絡的深度學習功能和生成對抗網絡兩大技術。AI的神經網絡深度學習技術模擬了人腦的神經網絡結構，利用當前計算機的強大算法，通過漸進式深入學習輸入數據的特征和規律，處理圖像、聲音、視頻、文字等較為復雜的問題，更快速地處理數據信息。生成對抗網絡技術則是AI繪畫技術的核心性模型支撐。生成對抗網絡由生成器和判別器組成，生成器負責生成圖像，判別器則負責判斷生成的圖像是否真實，通過兩者的對抗訓練，生成器能夠不斷提高自己的生成能力，從而生成更加真實的圖像。如《愛德蒙·貝拉米肖像》就是法國藝術團體Obvious利用對抗式生成技術的典型案例，生成器生成圖像與15000幅古典油畫對抗訓練，不斷比較縮小二者之間的區別，生成與樣本有共同特征的全新圖像。

目前，AI繪畫軟件可以實現圖生圖、文生圖等操作，用戶可以輸入一段描述性的文字或一幅圖片，算法就可以把文字特征和圖片特征對齊，對圖像做相對應的調整。還可以經過多次調整關鍵詞生成各種類型和風格的圖像，包括肖像、風景、靜物等類型的作品，也可以創作出油畫、水彩、國畫等畫種的風格面貌。如AI繪畫軟件Midjourney，通過復雜的神經網絡實現了令人驚嘆的繪畫效果。大家可以選擇不同的風格和主題，如寫實、印象派、現代藝術等，讓軟件按照選定的風格進行繪畫。此外，這些軟件還提供了多種繪畫工具和調色板，使大家能夠自由發揮創造力，打造獨特的藝術作品。同時一些國內公司也推出了許多AI繪畫軟件，基本可以實現輸入關鍵詞或圖片進行AI作品的輸出。在互聯網上已經能看到許多AI繪畫作品，其中一些作者通過對AI繪畫軟件輸入某知名畫家的大量作品建立起符合自己需求的模型，實現輸入文字或圖片與該畫家作品特征的對齊，并生成風格面貌比較接近的圖像。但這樣的作品僅僅是對畫家表面技法的機械臨習，畫面缺乏生氣。由此可見，AI繪畫軟件在模仿特征比較明顯的畫家方面目前不具有可行性，但AI繪畫在傳統以數位板或手繪為主要創作手段的商業繪畫領域得到了非常廣泛的應用，如插圖、游戲原畫等領域。畫師把客戶要求提煉為關鍵描述輸入AI繪畫軟件就可以獲得多幅作品供客戶參考或運用，為商業繪畫創作節省大量時間和提供了非常實用的靈感來源。因此，在2022年AI繪畫軟件爆發之后，其強大的功能給商業繪畫的從業者帶來了便利，也帶來了對未來職業生涯發展的擔憂。鑒于AI繪畫軟件對傳統商業繪畫行業的沖擊，傳統繪畫藝術的創作者也在積極探討AI繪畫的發展邊界，以及對傳統繪畫發展的影響[1]。

二、AI繪畫對傳統繪畫藝術的影響

回溯人類的繪畫史，我們會發現，科技進步與藝術發展一直都是息息相關、相互影響的。作為視覺藝術的繪畫，每一次重大變革都和科學技術密不可分。墨子在他的著作《墨經》中闡釋了小孔成像的原理，1500年之后，宋代科學家沈括在他的著作《夢溪筆談》中詳細地介紹了“小孔成像匣”的原理和制作方法。雖然通過對現存宋代寫實繪畫的比對發現其并沒有照抄小孔成像看到的類似照片的圖像，但是畫家看過此類圖像一定會對繪畫產生影響。當然，“小孔成像匣”對宋代寫實繪畫的影響只是個人推測，因為在宋代中國繪畫達到了一個后人都難以企及的寫實高度之后就不再崇尚寫實轉而傾向寫意，這是事實。與此相仿的是，在公元1000年左右，西方中世紀時期的繪畫，我們能感受到，其寫實能力是非常差的，畫面基本是平面的，人物的光影關系不自然，缺乏立體感，畫面空間透視不準確，缺乏真實感。但之后文藝復興時期的藝術家很快就能畫得非常真實，其間隔的時間非常短，很有可能沈括的“小孔成像匣”傳到了西方。在當代英國畫家大衛·霍克尼2001年出版的《隱秘的知識：重新發現西方繪畫大師的失傳技藝》一書中就詳細地介紹了西方繪畫大師利用小孔成像技術和透鏡制作暗箱繪制油畫的方法，并且通過對畫面分析來證實該項技術對繪畫的影響，比如卡拉瓦喬等畫家作品中的人都是左撇子，人物的動作都很別扭，但鏡像去看反而更舒服等例證。為此，美國一位富豪蒂姆·詹尼森為了驗證霍克尼的發現，制作了維米爾油畫《鋼琴課》的場景，利用霍克尼介紹的方法讓他這個沒有繪畫基礎的人繪制出了和維米爾幾乎差不多的作品。在文藝復興之后，西方繪畫的寫實能力得到了飛速的發展。一直到照相機發明之后，寫實油畫的紀實功能被更加快捷的機器取代。科技的進步取代了油畫的一部分功能，同時也給畫家創作提供了更為準確的參考和素材，如自然主義畫家庫爾貝創作的《畫室》就利用了照片。之后光色原理的發現，又為以外光寫生為主要創作手段的印象派的出現提供了科學理論基礎[2]。

由此可見，科技的進步一方面取代了繪畫藝術的部分功能，逼迫繪畫藝術朝著其更本質的功能去發展，同時科技的發展也拓展了繪畫的外延，為繪畫的深入發展提供更為便利的技術條件。比如，現在畫家人手必備的相機、電腦，為畫家能更為廣泛地收集素材提供了便利條件。高科技的現代畫材廠商生產了豐富的繪畫材料，為畫家的創作提供了多種選擇。那么AI繪畫也勢必會對傳統繪畫造成不小的影響。

與以往科技進步對繪畫的影響只限于技術革新不同，隨著AI繪畫算法模型的縱深發展，其不僅可以通過文本或圖片的理解和歸納實現“文生圖”“圖生圖”，而且初步具備一定的思考能力，其影響將更加深刻。AI繪畫對傳統繪畫領域在創作主體、創作過程、創作成果、作品傳播四個方面都將產生深遠影響。

對傳統繪畫創作主體的影響主要體現在，AI繪畫降低了藝術領域的從業門檻，提升了創作能力和藝術創作者的數量，使得人人都可以成為藝術家；甚至沒有繪畫基礎的普通民眾只要下載一款適合自己的AI繪畫軟件，通過“文生圖”或“圖生圖”就可以在短短幾秒鐘之內獲得多幅作品，而且繪畫水準也遠超普通人的水平。對于具有專業繪畫素養的包括專業藝術家在內的人群，對AI繪畫軟件輸入精準的描述文本，就能獲得富有想象力的作品，把自己的構思形象化，為他們的創作提供便利的參考，能極大地提升創作過程的效率和藝術水平，極大減少了藝術創作的時間成本。天津的一位畫了幾十年國畫的畫家李文，在接觸AI技術之后，很快就達到入迷的狀態，他利用Midjourney繪畫軟件進行創作，在使用過程中發現“如虎添翼，那種啟發超乎想象，出乎意料。使用Midjourney可以打開固化思維，拓寬思路，多維度解決問題”，在他兩個月的深入學習和實踐中感受到這個過程其樂無窮，使他覺得“AI技術給我一種生命的動力，在創作中注入了新鮮的血液”。他認為，“新技術已經到來，躲是躲不掉的，不如盡早掌握新技術，主動駕馭新技術，充分發揮人工智能的作用”。誠如他所說，作為藝術家應該勇于擁抱未來，積極接受新技術帶來的變革與沖擊。在180多年前照相機被發明之后，繪畫紀實功能被逐漸替代。隨著照相技術的發展，像素越來越清，一些肖像畫家原先要一年或幾個月才能完成的肖像作品，現在只需要很短的時間就能獲得，確實對肖像畫家的收入造成一定影響。但更多的畫家則積極擁抱新技術創作出具有革新意義的作品，如前文提到的庫爾貝利用照片為寫實繪畫開辟了一片新天地，以及后印象派畫家高更雖擺脫了寫實畫風，但并不影響他利用照片作為素材進行創作。當然，照相機也沒有消滅具有人肉相機之稱的寫實繪畫，當代寫實繪畫反而利用高清照相機發展出“照相寫實主義”“超現實主義”等繪畫樣式，拓展了寫實繪畫的維度[3]。

傳統繪畫在創作過程中，主要分為構思、收集素材、繪制小稿、繪制作品幾個步驟。構思階段主要依靠繪制草圖外加輔助文字描述，很難做到對畫家構思的形象化，在該階段AI繪畫軟件強大的“文生圖”功能能很好地實現了畫家模糊構想到具體圖像的轉化，使畫家在構思階段能節省大量的時間成本，同時由于AI軟件生成圖像的精細化和無限制輸出，為畫家更好地調整草圖和構想提供了可操作性極強的技術保證，為下一步收集素材提供了更準確的收集范圍，避免在收集素材過程中的盲目與浪費。在繪制過程中，AI繪畫軟件可以生成各種繪畫風格，畫面的筆觸、色彩、虛實、色調等都可以做反復的修改或多次生成，為畫家的進一步繪制提供參考。當然AI繪畫軟件也會對傳統繪畫的創作造成負面影響，假如一味模仿AI繪畫作品的色彩與造型，形成路徑依賴，就會造成審美趨同失去了藝術的獨特性和藝術創作的意義。

盡管AI繪畫難改變其工具屬性，在繪畫作品的生成中缺乏人類意志，但這種利用數據相互整理歸納生成的制作方式又拓展了人類的想象力，生發的作品能擺脫人類意志，畫面效果天馬行空。傳統繪畫的創作成果也將隨著AI繪畫技術的不斷影響而發生一些變化，如AI繪畫作品《太空歌劇院》在經過藝術家反復的修改指令、調整格式，最終呈現出一種融合古典與科幻的宮殿樣式，作品展現出AI繪畫在細節刻畫與光影捕捉方面的卓越表現，甚至在某些方面超越了人類藝術家。那么，如此強大的繪畫能力勢必引起傳統繪畫從業者的大量模仿。從目前的結果來看，在小紅書、微博等交互平臺上，已經出現許多依靠AI繪畫軟件創作的作品，不僅限于商業繪畫，傳統的油畫、國畫、水彩等畫種也有畫家在嘗試，展現了驚人的繪畫效果。但在專業畫家眼里，此類作品無論怎樣轉換繪畫媒介，展現的畫面太過唯美缺乏應有的獨特性，審美趨同缺乏應有的個性。當然，AI繪畫軟件正在以前所未有的速度進步，未來發展路徑必然是能生成具有差異性的審美特質的繪畫作品，其對傳統繪畫的繪畫面貌的影響也將是不可估量的。

雖然AI繪畫對傳統繪畫在創作中有一些積極的作用，但在藝術品的傳播方面存在一些消極影響。首先，互聯網的發達改變了傳統繪畫原來主要依靠美術館、畫廊等實體空間展覽為主要傳播方式的路徑，雖然傳統繪畫作品具有的材質美感、畫幅在空間的展示效果等無法通過數字化傳播展示，但傳統繪畫數字化傳播已經成為當代繪畫傳播的最便捷、最經濟的傳播方式了。這是所有畫家都喜聞樂見的。但是隨著AI繪畫的出現，由于其作品生成的方式是以深入學習海量藝術家作品為基礎的，那么互聯網上展示的作品都成為其抓取學習的素材庫，因此，很快在互聯網上出現了大量AI繪畫軟件生成的模仿知名藝術家風格的作品。這樣的結果必然會侵犯藝術家的權利，但目前著作權法還無法保護藝術家在這方面的權益，有待相關法律的完善。這是AI繪畫對傳統繪畫在傳播方面目前還無解的一個矛盾。其次，由于繪畫作品本身所具有的商品屬性，稀缺性以及傳播效果都是其商品價值的體現。然而，AI繪畫人類無法比擬的生產效率以及生產者極低的準入門檻都造成了目前在互聯網上充斥著大量的AI繪畫作品，其作品質量目前雖無法比肩人類優秀藝術家的藝術水準，但許多作品普通人已經無法分辨是否是傳統的手繪作品，這極大地稀釋了傳統繪畫在傳播領域的稀缺性。但從長遠來看，AI繪畫本身并不具備進入藝術品市場流通的必要屬性，這是藝術品傳播的主要目的。喧囂過后，人們必然會回歸理性，認清AI繪畫與傳統繪畫的本質區別，正如藝術史學家藍慶偉所說，“在當下，很多時候是AI圖像這一概念偷換了繪畫的概念，如此一來消解了所有繪畫的本質，只強調繪畫作為信息的特征”。

三、結束語

AI繪畫的發展隨著技術的進步仍然在日新月異地更新迭代，最終能發展成什么面貌，我們不得而知，但正如上海師范大學美術學院副教授陳巖所說，無論人工智能的算力如何強大，但它依賴的依然是計算機的邏輯，“這個原理由科學家圖靈設定，將所有問題化為非黑即白的0和1”，基于此的底層邏輯，無論AI繪畫軟件如何發展都難以擺脫其計算機的工具屬性。同時，AI繪畫無論版權如何鑒定都可以為藝術市場提供更多樣化的藝術作品，滿足不同興趣偏好的民眾的個性需求。以目前發展前景來看，AI繪畫可能會成為如攝影藝術一樣的新的藝術門類。在科技和藝術的相互協調發展中，AI繪畫也將在多個領域發揮其更大的價值。其對傳統繪畫創作的各方面都將起到輔助性作用，但無法取代傳統繪畫的地位。無論如何，正如貢布里希所說，“沒有藝術，只有藝術家”，繪畫創作的主體只能是人而不是機器。

參考文獻：

[1]沈嘉煒.AI繪畫的著作權法律風險和防范路徑研究[J].鹽城工學院學報（社會科學版），2023，36（03）：30-34.

[2]郭曉瑩.AI繪畫與畫師 沖擊還是促進？[N].天津日報，2023-05-30（010）.

[3]趙睿智，李輝.AIGC背景下AI繪畫對創意端的價值、困境及對策研究[J].北京文化創意，2023（05）：42-47.