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短視頻技術在電視新聞報道中的創新應用

2024-06-11 14:33:09栗思遠
電視技術 2024年3期
關鍵詞:電視新聞內容用戶

栗思遠

(漯河市廣播電視臺,河南 漯河 462000)

0 引言

隨著互聯網的普及和科技的飛速發展,短視頻作為一種新興的信息傳播方式,已經逐漸滲透到人們的日常生活中。中國互聯網絡信息中心(China Internet Network Information Center,CNNIC)發布的第52次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2023年6月,我國網民規模達10.79億人,手機網民規模達10.76億人,其中短視頻用戶規模達10.26億,占總網民規模的95.1%。憑借其短小精悍、易于傳播和高度互動的特點,短視頻不僅改變了人們的信息消費習慣,還對各行各業產生了深遠的影響,尤其是在新聞傳播領域。電視新聞報道作為傳統新聞媒體的重要代表,正面臨來自新媒體的嚴峻挑戰。如何結合短視頻技術創新報道方式,提升傳播效果,已成為電視新聞報道亟待解決的問題。如何更好地結合短視頻技術創新電視新聞報道方式,提升報道的質量和影響力,仍是一個值得深入研究的課題。本文將對此展開深入探討。

1 短視頻技術概述

1.1 短視頻技術的定義

短視頻技術是一種基于互聯網和移動智能終端的多媒體信息傳播技術,主要通過拍攝、編輯和分享短時長(通常幾秒到幾分鐘)的視頻內容,實現快速、直觀和高效的信息傳遞與互動[1]。短視頻技術的定義涵蓋了視頻內容的創作、處理、傳輸和展示等多個環節,依賴先進的編碼壓縮技術、高速網絡傳輸技術和智能終端設備,為用戶提供流暢、高清的視頻觀看體驗。

1.2 短視頻技術的特點

短視頻具有時長短、內容精煉的特點,能夠迅速吸引用戶的注意力,滿足現代人碎片化時間的信息消費需求。短視頻技術支持多種終端設備和社交平臺,能實現跨平臺、跨設備的無縫傳播與分享,極大提升視頻的可達性和互動性。通過先進的算法和個性化推薦技術,短視頻平臺能夠根據用戶的興趣和行為習慣,為用戶推送定制化的視頻內容,提升用戶體驗。

2 短視頻技術對電視新聞報道的影響

2.1 提高新聞報道時效性

在傳統電視新聞報道中,制作、審核和播出流程煩瑣,往往導致新聞報道的時效性受到一定程度的限制。然而,隨著短視頻技術的興起,電視新聞報道通過運用短視頻技術,新聞工作者可以在第一時間將現場情況以視頻形式進行記錄和傳播,大大縮短了新聞報道的制作周期。借助互聯網和移動智能終端,短視頻新聞可以迅速傳播,使觀眾能夠在最短時間內了解到世界各地發生的重大事件[2]。例如,當自然災害、交通事故等突發事件發生,新聞工作者可以利用手機、無人機等設備迅速拍攝現場視頻,通過短視頻平臺實時發布,有效提高新聞報道的時效性,使觀眾在第一時間了解事件的進展和救援情況,也為救援工作提供有力的信息支持。

2.2 拓展新聞報道視角與深度

短視頻技術為電視新聞報道帶來了更為豐富和多樣的內容呈現方式,從而拓展了新聞報道的視角與深度。通過運用短視頻技術,新聞工作者可以從多個角度對同一事件進行報道,展示事件的多個層面和細節。短視頻技術還支持多種拍攝手法和編輯技巧,如無人機航拍、特寫鏡頭、慢動作等,使得新聞報道更具視覺沖擊力和感染力。短視頻技術還為深度報道提供了有力支持。在傳統電視新聞報道中,由于時長和形式的限制,往往難以對事件進行深入剖析和解讀[3]。通過短視頻技術,新聞工作者可以將深度報道的內容進行碎片化處理和可視化呈現,使得觀眾能夠在短時間內了解事件的來龍去脈和背后的深層次原因。

2.3 提升觀眾參與度和互動性

在傳統電視新聞報道中,觀眾往往只能被動地接受信息,缺乏參與和互動的機會。通過短視頻技術,觀眾可以積極地參與到新聞報道中來,通過短視頻平臺發表評論、點贊和分享等,以此表達自己對新聞報道的看法和態度。觀眾還可以通過話題討論、投票等方式與新聞工作者進行互動和交流,不僅能夠提升觀眾對新聞報道的關注度和黏性,還能使新聞報道更加貼近觀眾的需求和興趣。觀眾的反饋和意見為新聞工作者提供了寶貴的參考和改進方向,有助于提升新聞報道的質量和影響力。

3 短視頻技術在電視新聞報道中的創新應用

3.1 實時傳輸與報道

3.1.1 無人機與短視頻技術的結合

無人機與短視頻技術結合,為新聞報道帶來了全新的視角和拍攝方式。除了常規的空中拍攝外,新聞團隊可以考慮使用無人機進行特殊角度的拍攝,如俯仰拍攝、跟蹤拍攝等,可以為觀眾提供獨特和深入的視覺體驗[4]。選擇無人機時,新聞團隊需要根據實際需求選擇合適的型號和性能。比如對于需要長時間飛行的任務,可以選擇續航能力更強的無人機;對于需要高清畫質的拍攝任務,則需要選擇搭載高分辨率攝像機的無人機。為了確保拍攝的安全性和合規性,新聞團隊在使用無人機時需要遵守相關法律法規,提前向相關部門申請飛行許可,還需要制定詳細的飛行計劃和應急預案,確保在遇到突發情況時能夠及時應對。

3.1.2 實時編輯與發布策略

為了提升編輯效率,新聞團隊可以使用具備豐富剪輯功能和高效渲染能力的專業視頻編輯軟件,縮短視頻處理時間。為了吸引更多觀眾,新聞團隊需要制定有針對性的發布策略,可以根據不同平臺的用戶特點和觀看習慣,對視頻進行差異化剪輯和配音;還可以利用社交媒體等渠道進行預告和互動,提升觀眾的關注度和參與度。針對突發事件報道,可以選擇在短視頻平臺(如抖音、快手等)上率先發布簡短的視頻片段,迅速吸引觀眾關注,隨后在電視臺或新聞網站上發布更為詳細和深入的報道。此外,還可以設立專門的應急報道小組,負責在第一時間趕赴現場進行拍攝和傳輸;還可以與相關部門建立信息共享機制,獲取最新的事件進展和背景資料。

3.2 交互式報道體驗

隨著科技的進步和觀眾需求的多樣化,交互式報道已成為電視新聞報道不可或缺的一部分。通過短視頻技術,觀眾可以積極地參與到新聞報道中來,與新聞內容形成更緊密的聯系。

3.2.1 觀眾參與與互動方式

在短視頻技術的支持下,觀眾參與和互動的方式變得更加多樣和便捷。新聞機構可以通過以下方式實施觀眾參與與互動。第一,彈幕評論系統。在新聞播放過程中,開啟彈幕評論功能,懸浮在視頻畫面上方,觀眾可以實時發表自己的觀點和看法,形成一種獨特的互動景觀。為了確保彈幕內容的質量和安全性,新聞機構需要建立相應的審核機制,對彈幕進行實時監控和過濾。第二,點贊與分享功能。在短視頻平臺或新聞應用內,提供點贊和分享按鈕,觀眾可以通過一鍵操作來表達對新聞報道的喜愛和支持,進一步激發觀眾的參與熱情,也有助于新聞內容的傳播和推廣。第三,投票與問卷調查。針對某些熱點話題或爭議事件,新聞機構可以發起投票或問卷調查,讓觀眾表達自己的立場和觀點。收集到的數據可以為新聞報道提供有力的民意支持,也可以幫助新聞機構更好地了解觀眾的需求和興趣。

例如,報道一些近期出臺的重大政策時,新聞機構可以通過彈幕評論系統收集觀眾對政策的看法和建議,通過點贊與分享功能了解哪些內容最受觀眾歡迎,通過投票或問卷調查了解觀眾對政策實施效果的預期和擔憂,既可以為新聞報道提供豐富的素材和觀點,又可以為政策制定者提供有價值的參考信息。

3.2.2 多屏互動與跨平臺整合

通過整合不同終端設備和社交平臺上的資源和服務,新聞機構可以為觀眾提供更加全面、便捷和個性化的新聞報道體驗。一方面,利用多屏互動技術,觀眾可以在手機、平板、電視等多個終端設備上同時觀看和參與新聞報道。例如,觀眾可以在電視上觀看新聞直播,同時使用手機上的應用程序進行實時評論、投票或參與話題討論。基于跨屏互動的方式,可以打破傳統電視報道的局限性,使觀眾隨時隨地都能參與到新聞報道中來。另一方面,為了實現跨平臺整合,新聞機構需要與各大社交平臺合作,共享用戶數據和內容資源。比如,在針對重大突發事件的報道中,新聞機構可以通過多屏互動技術讓觀眾在手機和電視上同時觀看直播并參與互動;采用跨平臺整合策略,將報道內容推送到各大社交平臺引發廣泛討論;利用社交平臺上的用戶數據進行精準推送和個性化推薦,提高報道的覆蓋率和影響力,使觀眾更加深入地了解事件進展和背景信息,能夠提升新聞報道的傳播效果和影響力。

3.2.3 智能化內容生產

隨著人工智能和大數據技術的飛速發展,智能化內容生產已成為短視頻領域的一大創新趨勢。在電視新聞報道中,智能化內容生產能夠顯著提高生產效率,優化用戶體驗,為觀眾提供更加個性化、精準的內容推薦。

3.2.3.1 自動化剪輯與個性化推薦

自動化剪輯技術能夠利用算法對原始視頻素材進行智能分析、選擇和拼接,從而快速生成符合要求的短視頻內容。首先,需要對原始視頻素材進行標記和分類,包括場景、人物、事件等關鍵信息,可以通過人工標注或機器學習算法自動完成。其次,利用視頻分析算法,對標記后的素材進行智能分析,提取關鍵幀、識別語音轉文字等,為后續的剪輯提供數據支持。最后,根據新聞報道的需求,算法自動選擇最合適的素材片段,按照一定的邏輯和節奏進行拼接,生成完整的新聞報道短視頻[5]。

個性化推薦是基于用戶的行為和偏好,通過算法為用戶推薦他們可能感興趣的新聞報道。首先,需要收集用戶的觀看歷史、點贊、評論等行為數據,利用機器學習算法構建用戶畫像,包括用戶的興趣、偏好等特征。其次,將生成的新聞報道短視頻與用戶畫像進行匹配,計算用戶對不同內容的興趣度。最后,根據用戶的反饋和行為數據,不斷優化推薦算法,提高推薦的準確性和個性化程度。

例如,電視臺在轉播籃球比賽時,可以使用自動化剪輯技術,算法可以快速地從眾多原始素材中挑選出比賽的高光時刻、精彩進球等片段,并自動拼接成一段短視頻。根據用戶的觀看歷史和點贊記錄,推薦算法可以將這段短視頻推薦給對籃球比賽感興趣的用戶,實現個性化推薦。

3.2.3.2 大數據與短視頻內容創作的結合

大數據技術可以為短視頻內容創作提供豐富的數據支持和洞察,幫助新聞工作者更加精準地把握觀眾需求和市場趨勢。首先需要收集各類與新聞報道相關的數據,包括社交媒體上的討論熱度、搜索趨勢、用戶反饋等。對這些數據進行清洗和處理,提取有價值的信息。其次,利用數據挖掘和分析技術,發現數據中的規律和趨勢,為新聞報道的選題、角度和內容創作提供數據支持。最后,根據數據分析的結果,對短視頻的內容進行優化和調整,確保符合觀眾的需求和期望。

4 結語

短視頻技術的引入,不僅有助于提高電視新聞報道時效性、拓展報道深度,而且能有效提升觀眾參與度和互動性,能夠更靈活地適應現代觀眾的需求。實時傳輸與報道、交互式報道體驗和智能化內容生產的創新應用,為提高用戶體驗和推動電視新聞行業向更智能、個性化方向發展提供了新的思路。總體而言,短視頻技術為電視新聞報道注入了新的活力。將其與新媒體有機結合,勢必推動電視新聞行業更好地適應信息時代的潮流。

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