AIGC時代行業媒體融合轉型策略探究

王東雷

【內容摘要】在媒體融合轉型向縱深推進的背景下，生成式人工智能的出現給傳媒行業帶來了前所未有的機遇和挑戰。本文分析了AIGC如何助力傳媒行業的深度融合轉型，以及AIGC的出現為處于起步階段的行業媒體融合轉型帶來了怎樣的機遇和挑戰，并以上海教育電視臺的媒體融合轉型為例，解剖了AIGC的垂直應用場景，分析了AIGC如何助力內容生產、平臺建設、服務升級和技術創新，探究行業媒體融合轉型的策略和高質量發展之路。

【關鍵詞】AIGC；行業媒體；融合轉型

一、AIGC時代的到來

2022年11月30日，美國人工智能實驗室OpenAI發布的聊天機器人ChatGPT， 標志了AIGC（人工智能生成內容）時代的來臨。①如果說在這之前，人工智能生成內容還處于實驗階段或者專業領域應用層面，那么人人可用的ChatGPT，意味著AIGC已進入各類應用場景。隨之而來的各種應用程序的出爐證明了這一點，這包括谷歌公司發布的Imagen、OpenAI發布的DALL·E、David Holz創始的Midjourney以及最新出爐的Sora，AIGC完成了自動生成語言—圖片—視頻的演進和迭代。2024年3月18日，埃隆·馬斯克（Elon Musk）開源了具有3000多億參數的大語言模型Grok-1。而就在第二天，英偉達創始人黃仁勛在GTC2024大會上發布了被他稱作史上最強AI芯片的GB200。Grok-1的巨大參數和GB200的超強算力或許給人類一種暗示，人工智能已經倒逼人類快速拿出方案：如何在人類的世界里，為AI找到適合它們生存的空間，即人工智能的應用場景，以使其更好地為人類服務，而不是任由其“野蠻生長”。

自從人工智能問世以來，人類一直在調適與人工智能的協作模式，并隨著人工智能技術的演變和迭代不斷發生變化?！?br>