如何打造“國企+AI”?業內專業人士指出,人工智能有其自身發展規律,過去較長時間,國內企業對AI內在規律和邏輯研究并不充分。在以ChatGPT、Sora為代表的新一代AI技術加速迭代的背景下,央國企要先夯實基礎,避免沙地起高樓。
央企應開放AI應用多場景
——中國科學院科技戰略咨詢研究院研究員周城雄
央企也有很多大型的制造企業,在汽車、飛機、鋼鐵、化工這些制造領域,假如我們能夠向社會開放,那么這方面的人工智能應用就可以快速地得到迭代和進步,再比如說交通領域,我們很多的交通建設,像高鐵、高速公路,都是由央企在承擔,這方面的應用場景開放,也可以跟人工智能技術快速相結合。
從產業鏈出發形成合力
——中國科學院自動化研究所研究員趙曉光
分門別類的合作,更能促進前沿人工智能技術的落地、轉化。龍頭企業參與推進人工智能發展,要發揮好“鏈主”的優勢和作用,將科研院所的研究成果與行業優勢結合起來,形成合力,共同打通技術—產業鏈條。
公共云是大模型必由之路
——中國信息化百人會執委、阿里云副總裁安筱鵬
AI大模型不是一次技術升級,而是三場“技術革命”——人機交互革命、認知協作革命、計算范式革命,未來以GPU為核心的算力會成為主流,而今天以CPU為核心的算力會不斷下降,公共云是AI大模型產業化的必由之路。
用好中國市場優點發展AI
——中國國際經濟技術合作促進會副理事長邵春堡
人工智能在科技和應用上都是全新的,是新質生產力的反映。在AIGC呈現“涌現”的狀況下,要清醒認識自己的優勢和劣勢,揚長避短、揚長補短,充分利用中國市場規模大,場景應用多,互聯網和工業體系完善的優勢,鼓勵科學家專注于大模型的開發,更多人才、更多企業投身到人工智能產業應用上,推動產業從信息化、數字化向智能化轉型升級,推進經濟社會的高質量發展。
最大程度發揮人才聚集優勢
——上海社會科學院數字化綠色化協同發展研究中心主任李易
無論技術研發還是市場開拓,都離不開人才,央國企推動AI賦能千行百業,自然離不開各行各業人才的參與和協作。央國企要制定與此相適應的激勵機制,最大程度發揮人才聚集優勢。
將人工智能的功能作用和市場需求緊密結合
——中國商業經濟學會副會長宋向清
AI研發成果最終要應用于實踐,因此必須瞄準產業發展方向,著眼于將人工智能的功能作用和市場需求緊密結合,把主要資源集中投入到最能發揮出新優勢、最有迫切需求的領域。
推動大模型垂直化、產業化落地
——360集團創始人周鴻祎
政府、央國企率先提供更多應用場景,聚焦“小切口,大縱深”,推動大模型垂直化、產業化落地;鼓勵企業在定制AI前,做好知識管理,將企業大數據平臺升級為企業知識平臺;鼓勵和引導企業將大模型與數字化業務系統深度結合,同業務流程相結合,充分發揮大模型價值。