高校圖書館服務的智慧化探索

李冬燕

互聯網時代，高校圖書館不再是傳統意義上的“藏書樓”，而是逐漸轉變為一個集學習、研究、交流、創新于一體的知識服務中心，服務智能化趨勢日益明顯。現提出以下策略，以推進高校圖書館服務的智慧化建設。一是搭建云計算平臺，提供資源共享服務；二是利用大數據分析技術，提供針對性服務；三是創建用戶知識庫，提供深層次優質服務；四是建設校園移動圖書館，提供高效移動閱讀服務。

隨著科技的不斷發展和社會的不斷進步，高校圖書館傳統的服務模式已經無法滿足用戶對信息獲取和知識共享的需求，高校圖書館亟待引入先進的技術，致力于為用戶提供更加便捷、個性化的服務，滿足廣大用戶的閱讀需求。基于此，本文將目光聚焦于高校圖書館，結合用戶的閱讀需求和閱讀特點，為高校圖書館服務的智慧化建設提出具體建議。

智慧圖書館概述

智慧圖書館的含義

智慧圖書館是指利用現代信息技術手段，將傳統圖書館進行數字化、網絡化、智能化改造，結合現代化的管理和服務模式，為用戶提供高效、便捷、個性化的閱讀服務和知識管理。智慧圖書館是一種全新的圖書館形態，也是數字圖書館的一種高級形態。

智慧圖書館的特征

一是互聯。智慧圖書館的互聯特征主要體現在其突破了傳統圖書館的空間限制，利用互聯網和物聯網等技術，實現了全球范圍內的資源共享和信息交互。用戶可以通過智能設備隨時隨地獲取所需的資源。

二是高效。智慧圖書館的高效特征主要體現在其利用先進的技術手段，提高了圖書館的管理效率，給用戶提供了良好的閱讀體驗。例如，智慧圖書館通過自助借還書、自動排架、智能推薦等自動化系統，減少了人工操作，提高了工作效率。同時，智慧圖書館還為用戶提供了更加個性化的閱讀服務，使得用戶能夠更加高效地獲取所需信息。

三是便利。智慧圖書館的便利特征是其重要特征之一，主要表現為智慧圖書館可以通過智能化的設備和系統，為用戶提供更加便捷的閱讀服務和知識管理。在實踐中，用戶可以通過手機、平板等移動設備隨時隨地查詢、借閱、歸還電子圖書，享受一站式的閱讀服務體驗。

四是全面感知。智慧圖書館具有全面感知的特征，即可以通過物聯網技術，對圖書館內的所有資源進行實時監控和管理。例如，智慧圖書館對圖書的位置、數量、狀態等信息以及用戶的行為和需求等信息進行實時監控和管理，既有助于提高管理效率，又能夠帶給用戶良好的閱讀體驗。

五是智慧服務與管理。智慧服務與管理是智慧圖書館的核心特征之一。通過大數據分析、人工智能等技術，智慧圖書館能夠為用戶提供更加個性化的閱讀服務和知識管理。同時，智慧圖書館還通過智能安全監控、智能管理等方式，提高了圖書館的安全性和管理水平。

高校圖書館服務的智慧化探索路徑

搭建云計算平臺，提供資源共享服務

在高校圖書館服務的智慧化建設過程中，云計算平臺發揮著重要作用。它是提供云服務的載體，是物聯網體系的關鍵構成要素，也是實現物品的動態管理、智能分析的重要因素。云計算平臺具有強大的計算和存儲能力，能夠幫助高校圖書館處理海量的圖書和資源信息，也能夠實現資源的虛擬化和集中管理，能夠更好地共享和利用高校圖書館資源。最重要的是云計算平臺可以提供安全、穩定的數據存儲和備份服務，確保高校圖書館的數據不會丟失或損壞。因此，在高校圖書館服務的智慧化建設中，應首先搭建云計算平臺，通過該平臺實現圖書資源共享，更好地滿足用戶檢索圖書、獲取信息的需求。

第一，高校圖書館需要選擇合適的云計算服務提供商。目前市場上有許多知名的云計算服務提供商，如亞馬遜AWS、微軟Azure和谷歌云等。高校應根據圖書館的發展需求及預算情況，在綜合考慮安全性、成本效益、技術支持與合作能力等各方面因素的基礎上，認真分析和比較不同的云計算服務提供商，并選擇合適的云計算服務提供商，以此為用戶提供優質高效的服務，促進高校的發展。

第二，高校圖書館需要對現有的圖書資源進行數字化處理。高校圖書館的工作人員可以將館內各種紙質圖書轉化為電子文檔并將其集中存儲于云計算平臺上，用戶可以登錄后查閱存儲在云計算平臺中的圖書資源。在對圖書資源進行數字化處理的過程中，高校圖書館的工作人員可以通過語音識別技術將錄音帶、光盤等一些以音頻形式存儲的圖書資源轉換成文字文件，便于用戶更加便捷地獲取。對已經數字化的圖像文件，可以使用光學字符識別（OCR）技術將其轉換成可編輯的文本文件，便于用戶檢索和使用。

第三，高校圖書館可以與其他高校的圖書館建立聯盟，共享學術文獻資源。具體來講，不同高校的圖書館之間以云計算平臺為媒介，開放并共享各自館內的學術文獻資源。這樣不同高校的用戶可以隨時隨地檢索和訪問學術期刊、學位論文和研究報告等各類文獻資源，為提升高校科研水平提供重要的資源支持。

利用大數據分析技術，提供有針對性的服務

隨著科技的飛速發展，大數據分析技術成為高校圖書館服務的智慧化建設的重要工具。通過大數據分析，高校圖書館能夠更好地了解用戶需求，為用戶提供有針對性的服務，優化用戶的閱讀體驗，提高高校圖書館的資源利用率。

第一，高校圖書館引入大數據分析技術，自動分析用戶借閱記錄和借閱行為，根據分析結果，了解用戶的閱讀偏好和興趣，并為其推薦相關主題的圖書。與此同時，高校圖書館可以根據用戶的借閱行為，預測用戶可能感興趣的圖書，并提前將用戶感興趣的圖書納入館藏，實現高校圖書館資源的不斷擴展。

第二，高校圖書館引入大數據分析技術，以實現對館藏資源的智能化、實時化、全面化管理。在大數據分析技術的支持下，高校圖書館可以通過采集與分析圖書信息，實時了解不同類型圖書的借閱熱度和流通情況，以此合理調配館藏資源，更好地滿足用戶的借閱需求。另外，高校圖書館工作人員也可以通過分析圖書流通情況以及用戶的反饋意見，對圖書進行分類整理和更新，確保高校圖書館的館藏資源可以被有效利用。

第三，高校圖書館引入大數據分析技術，為高校圖書館運營、決策提供了重要的數據支持。在實踐中，高校圖書館可以利用大數據技術，對圖書館的訪問量、借閱量等重要數據進行自動統計與智能分析，了解不同用戶的借閱習慣，明確用戶的借閱需求，從而合理調整高校圖書館的開放時間和服務方式。同時，高校圖書館可以根據用戶的反饋意見和建議，不斷改進和優化服務方式，真正做到為用戶服務。

創建用戶知識庫，提供深層次優質服務

在高校圖書館服務的智慧化建設中，應以用戶對圖書資源的需求為導向，以物聯網為依托，以云計算技術為手段，分別創建面向教職工、學生的專項知識庫，即以用戶為中心，根據用戶的需求和興趣，收集、整理、分析、挖掘和呈現相關的知識資源，形成完善有序的知識庫。該知識庫不僅包括圖書、期刊、報紙等傳統文獻資源，還涵蓋了數字資源、網絡資源等，為教師開展教學與科研活動，學生合作學習提供深層次、高效化的服務。

第一，面向教職工，創建教學與科研數據庫。首先，圖書館工作人員應結合校內所開設專業及任課教師的教學活動和科研方向，將涵蓋各類課程資料、教學課件、教材、參考書目等在內的教學資源，以及涵蓋各類科研項目資料、學術論文、研究成果等在內的科研資源納入教學與科研數據庫，為教職工設計教學活動、參與科研活動提供強大的資源支持。其次，要緊跟時代發展，實時更新、擴展教學與科研數據庫，保證數據庫資源的時效性、前沿性、準確性以及全面性。最后，通過對教職工借閱信息的分析，預測教職工的資源需求，并為其提供針對性推送服務，幫助教職工及時了解前沿知識。

第二，面向學生，創建個性化數據庫。高校圖書館首先要結合學生需求構建學生畫像，即根據學生的群體特征和行為數據，對學生的閱讀習慣、閱讀偏好、閱讀需求等進行分析，并將其作為學生個性化數據庫的重要組成部分。其次，高校圖書館將圖書、期刊、學位論文、報告等各類資源錄入學生個性化數據庫，同時通過購買、社會捐贈等方式，及時補充和更新數據庫資源，確保數據庫資源的豐富性。最后，高校圖書館創建的學生個性化數據庫應具備智能檢索和推薦功能，既能夠為學生提供高效精準的“關鍵詞”檢索服務，幫助學生獲取所需資源，又能夠通過分析學生的檢索行為，明確學生的資源閱覽偏好，為其推薦相關的資源，并基于推薦反饋進行功能優化，使得推薦結果更準確、更個性化。

高校圖書館在創建用戶知識庫的過程中，可以采用先進的數據存儲和檢索技術，提高資源的訪問速度和準確度，并且使用人工智能、大數據等技術對資源進行分析和處理，以便為用戶提供更加個性化的服務。同時，高校圖書館也可以建立跨平臺、跨數據庫的檢索系統，方便用戶在多個平臺之間進行資源檢索。高校圖書館要加強網絡安全技術的研發和應用，保障資源的安全性和穩定性，從而為用戶提供深層次、高質量的服務。

建設校園移動圖書館，提供高效移動閱讀服務

隨著科技的發展以及移動設備的普及，越來越多的用戶開始使用智能手機、平板電腦等便攜的移動設備進行閱讀和學習。因此，在高校圖書館服務的智慧化建設過程中，有必要基于用戶的閱讀及學習需求，創建安全可靠的校園移動圖書館，讓用戶能在任何時間、任何地點訪問高校圖書館資源，滿足用戶的移動閱讀需求。

高校圖書館可以創建移動圖書館App，主要涵蓋以下基本模塊。一是用戶管理模塊，提供用戶注冊、登錄、管理個人信息等功能。在此模塊中，用戶可以創建、管理賬號，隨時查看自己的借閱記錄、預訂圖書記錄等，也可以設置個人喜好。二是圖書檢索模塊，提供關鍵詞檢索、分類瀏覽和熱門推薦等功能，便于用戶查找所需的資源，提高用戶的檢索效率。三是圖書資源詳情模塊，主要用于展示圖書的詳細信息，包括書名、作者、出版社、目錄等內容，同時，提供相關圖書的推薦、評論和評分等功能，幫助用戶更好地了解和選擇圖書。四是借閱管理模塊，提供借閱期限設置、續借和罰款計算等功能，方便用戶進行借閱管理，避免超期罰款。五是數字化閱讀模塊，在此模塊中，用戶可以在線閱讀或下載電子圖書、電子期刊等數字資源，還可以進行書簽管理，以便在移動設備上閱讀圖書。六是虛擬參考咨詢模塊，提供聊天機器人、在線聊天室等功能，提供虛擬參考咨詢服務，便于用戶在線上與高校圖書館館員進行實時交流和咨詢。七是活動信息模塊，主要用于展示高校圖書館的新聞、學術講座通知和用戶分享活動等相關信息，用戶可以通過該模塊了解高校圖書館的最新動態并參與相關活動。八是個性化推薦模塊，該模塊能夠根據用戶的瀏覽行為數據和借閱記錄，自動分析用戶的閱讀偏好，為其提供個性化的閱讀推薦服務。

高校圖書館服務的智慧化建設保障措施

安全保障：保障圖書館資源及用戶數據安全

高校圖書館引入智能化技術，能夠為用戶提供更高效、便捷、個性化的服務，更好地滿足用戶的學習和科研需求。然而，在這一過程中，高校圖書館的資源及用戶數據安全問題不容忽視。因此，高校圖書館需要做好安全保障工作。

第一，加強網絡安全保障。高校圖書館應建立完善的網絡安全防護體系，設立專門的網絡安全管理部門，負責制定和執行網絡安全協議，確保網絡系統和用戶數據的安全性。同時，高校圖書館網站應安裝殺毒軟件和防火墻，定期進行系統和軟件的更新，防止病毒和黑客入侵。

第二，強化數據安全保障。高校圖書館要選擇可靠的數據存儲設備和服務商，實施嚴格的訪問控制管理，確保用戶數據安全。實施數據備份機制，確保用戶數據的完整性和可靠性。同時，對涉及敏感信息的用戶數據，應采用加密技術進行保護，避免數據泄露。

第三，完善服務安全保障。高校圖書館要加強服務器的安全防護，即通過訪問控制、加密通信等措施形成完善、科學的安全防護體系，確保服務器的安全運行。還需要建立完善的服務監控和預警機制，及時發現和處理服務器異常和故障，確保服務器的穩定性和可用性。

資源保障：保障高校圖書館服務的智慧化建設

高校圖書館的資源質量是否優質、供應是否及時直接關系到高校圖書館服務的智慧化建設目標能否順利實現。因此，高校圖書館要做好資源保障工作。

第一，強化人才資源保障。高校圖書館要加大對人才的引進力度，吸納在圖書情報、信息技術等相關領域具備豐富經驗的專業人才。同時，加強內部培養，通過定期培訓、學術交流等方式，提高人才的業務水平和技術能力，以此打造一支專業素養良好、技術能力出眾且富有創新精神的管理團隊，滿足高校圖書館服務的智慧化建設需求。

第二，加強經費保障。高校圖書館可以通過政府撥款、引入社會資本等方式籌集建設資金，促進高校圖書館服務的智慧化建設，確保設備采購、人員培訓等工作有條不紊地開展。

第三，完善軟硬件設施保障。首先，高校圖書館要配備高性能的服務器、存儲設備和網絡設備等，以滿足不斷增長的數據存儲和信息傳輸需求。其次，為了提供更加便捷的自助服務，高校圖書館還需配置更多的智能化設備。最后，高校圖書館需要建立完善的圖書館管理系統。

綜上所述，高校圖書館服務的智慧化建設是順應時代發展潮流的必然趨勢，也是滿足用戶閱讀需求的必然選擇。但是，高校圖書館服務的智慧化建設是一項長期而艱巨的任務，高校圖書館應通過不斷完善服務功能，提高管理效率，更好地滿足用戶需求。

河南省高校人文社會科學研究項目“‘十四五時期高校智慧圖書館高質量發展路徑研究——以河南高校圖書館為例”（項目批準號：2024-ZZJH-291）。

（作者單位：河南藝術職業學院）