智能算法背景下短視頻新聞傳播創(chuàng)新探索

張琰

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及機器學(xué)習(xí)方法的廣泛采納，將智能算法的重要性推向了新的高度。如今算法無處不在，滲透到大眾的工作、生活和學(xué)習(xí)的各個環(huán)節(jié)。創(chuàng)新的商業(yè)模式和層出不窮的新興應(yīng)用已經(jīng)圍繞著算法建立起來，在人工智能時代，對算法的依賴和重視將達到前所未有的高度。在此背景下，新聞傳播也圍繞算法建立起全新的傳播模式。特別是在短視頻新聞領(lǐng)域，短視頻新聞憑借其直觀、生動等特點，迅速占領(lǐng)了新聞“C位”，而算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用則引發(fā)了其深刻變革。本文旨在探討智能算法在新聞傳播中的應(yīng)用、對短視頻新聞傳播的影響，以及由此帶來的倫理挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。

智能算法在新聞傳播中的應(yīng)用

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2023年6月，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模為10.44億人，占網(wǎng)民整體的96.8%。其中，短視頻用戶規(guī)模為10.26億人，較2022年12月增長1454萬人，占網(wǎng)民整體的95.2%。短視頻用戶迅猛增長的數(shù)據(jù)規(guī)模充分展示了短視頻平臺強勁的發(fā)展勢頭。

短視頻新聞之所以能夠迅速崛起，成為新聞傳播的新興方式，主要基于它與文字、圖片等傳統(tǒng)新聞傳播顯著不同的優(yōu)勢和特點，比如內(nèi)容簡短精練、視覺沖擊力強、傳播速度快、互動性高、表現(xiàn)形式多樣、可跨平臺傳播、易于分享擴散等，滿足了大眾快速獲取新聞信息的需求。

而智能算法，簡單直觀來說，就是在一個給定環(huán)境內(nèi)為問題找到最優(yōu)解的方法，主要由數(shù)據(jù)和模型兩部分組成。其中數(shù)據(jù)是指能夠反映現(xiàn)實問題的信息，比如圖像、文本、聲音、視頻等；而模型是指能夠處理數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)或邏輯結(jié)構(gòu)，比如函數(shù)、方程、規(guī)則等。智能算法可以幫助我們解決各種復(fù)雜困難問題，提高效率和和質(zhì)量。在新聞傳播領(lǐng)域，智能算法推送將合適的內(nèi)容推送給合適的人，這種推送方式基于對用戶興趣和行為的深入分析，能夠?qū)崿F(xiàn)高效、精準的推送，提高信息分發(fā)的效率和用戶滿意度。

智能算法在新聞傳播中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1.數(shù)據(jù)收集。算法首先需要收集大量數(shù)據(jù)，包括新聞內(nèi)容、用戶行為數(shù)據(jù)、社交媒體動態(tài)等。這些數(shù)據(jù)來源廣泛，可以為算法提供豐富的信息基礎(chǔ)。2.特征提取。在收集到原始數(shù)據(jù)后，算法會進行特征提取。這包括對新聞內(nèi)容進行關(guān)鍵詞提取、情感分析、主題分類等操作，以及對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，以了解用戶興趣、偏好和行為模式。3.模型訓(xùn)練：基于提取的特征，算法通過機器學(xué)習(xí)等技術(shù)進行模型訓(xùn)練。這個過程旨在讓算法學(xué)會從海量數(shù)據(jù)中自動識別和預(yù)測新聞傳播的趨勢和用戶的行為模式。4.內(nèi)容推薦。一旦模型訓(xùn)練完成，算法就可以根據(jù)用戶的興趣和行為，進行個性化內(nèi)容推薦。這種推薦可以是新聞文章的推薦、視頻的推送或者是相關(guān)話題的引導(dǎo)等。5.反饋調(diào)整。在內(nèi)容推薦過程中，算法會不斷收集用戶的反饋數(shù)據(jù)，包括點擊率、閱讀時長、評論互動等，以評估推薦效果。根據(jù)這些反饋，算法會不斷調(diào)整和優(yōu)化推薦策略，提高推薦準確度。6.預(yù)測與決策：基于歷史數(shù)據(jù)和實時反饋，算法還可以對新聞傳播趨勢進行預(yù)測，幫助新聞媒體制定更加精準的傳播策略。

事實上，智能算法推送在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用也經(jīng)歷了多個發(fā)展階段。早期的智能算法主要基于對用戶的點擊、瀏覽等行為進行簡單統(tǒng)計和分析，然后進行內(nèi)容推薦，這個階段的算法較為簡單，個性化推薦的精度和效果有限。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和機器學(xué)習(xí)算法的進步，智能算法推送開始進入成長階段，這個階段的算法開始利用更豐富的用戶數(shù)據(jù)，如用戶的社交行為、搜索歷史、消費記錄等，進行深度分析和挖掘，從而能更準確地理解用戶的需求和興趣，提升個性化推薦的精度。隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展，智能算法推送進入成熟階段，這個階段的算法開始具備更強的學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，能夠根據(jù)用戶的反饋和行為不斷優(yōu)化推薦內(nèi)容，實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整，同時也開始出現(xiàn)更多的交互式功能，如語音識別、自然語言處理等，使用戶與機器的交互體驗更加自然和便捷。在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下，智能算法推送又開始進入創(chuàng)新階段，這個階段的算法開始突破傳統(tǒng)的推薦模式，嘗試引入更多的創(chuàng)新元素，如情境感知、情感分析等，以更好地滿足用戶的個性化需求，而且還開始探索跨媒體、跨平臺的整合推薦，如將新聞、社交、電商等領(lǐng)域的內(nèi)容進行整合推薦，使用戶能夠在一個平臺上獲得更豐富和多元化的信息。總體來看，智能算法推送在新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展是一個不斷演進和優(yōu)化的過程。隨著技術(shù)的進步和應(yīng)用場景的拓展，智能算法推送可發(fā)揮的優(yōu)勢也在日益放大。

智能算法對短視頻新聞傳播的影響

隨著數(shù)字媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，智能算法在短視頻新聞傳播中發(fā)揮著越來越重要的作用，其個性化推送、流量優(yōu)化、實時監(jiān)測、內(nèi)容過濾與審查等技術(shù)手段的應(yīng)用，對短視頻新聞的傳播產(chǎn)生了深遠的影響。

個性化推送是指通過算法分析用戶的興趣、習(xí)慣和行為，將相應(yīng)的內(nèi)容精準地推送給用戶。在短視頻新聞傳播中，通過對用戶數(shù)據(jù)的分析，平臺能夠?qū)⑴c新聞宣傳相關(guān)的內(nèi)容推送給目標受眾，這種個性化的推送有助于提高信息傳播的精準度和轉(zhuǎn)化率，減少無效的廣告投放和運營成本，有效提高用戶體驗，增強用戶的參與度和活躍度。同時，個性化推送還可以收集用戶的行為數(shù)據(jù)和偏好信息，提高數(shù)據(jù)分析能力，為企業(yè)提供更加精準的市場分析和預(yù)測，優(yōu)化新聞產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計開發(fā)，增加用戶的粘性和忠誠度，促進用戶口碑傳播，提高媒體的市場競爭力。

流量優(yōu)化是指通過算法分析，將優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容推向更廣泛的受眾。在短視頻新聞傳播中，流量優(yōu)化可以合理地規(guī)劃和分配網(wǎng)絡(luò)資源，減少網(wǎng)絡(luò)擁堵，提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。這有助于降低網(wǎng)絡(luò)延遲，加快新聞傳播速度。在網(wǎng)絡(luò)流量得到優(yōu)化的條件下，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以更加高效地工作，減少了無效的數(shù)據(jù)傳輸和處理，從而降低媒體的網(wǎng)絡(luò)運營成本。當網(wǎng)絡(luò)流量得到優(yōu)化，用戶訪問媒體網(wǎng)站或使用相關(guān)應(yīng)用程序時，可以獲得更快的加載速度和更好的響應(yīng)，提高了用戶體驗。對于媒體而言，流量的優(yōu)化還有助于提高工作效率和服務(wù)水平，進而促進自身的可持續(xù)發(fā)展。

實時監(jiān)測是指通過算法對短視頻新聞進行實時跟蹤和分析，有助于及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對突發(fā)事件，提高新聞的時效性和影響力。通過實時監(jiān)測，媒體能夠在第一時間發(fā)現(xiàn)熱點事件或話題，迅速進行采編工作，并推送相關(guān)內(nèi)容給用戶。

內(nèi)容過濾與審查是指通過算法對短視頻新聞進行篩選和審查，以過濾掉不良或違規(guī)內(nèi)容。在短視頻新聞傳播中，內(nèi)容過濾與審查有助于維護良好的輿論生態(tài)和公序良俗，確保傳遞正確的價值觀和信息。通過技術(shù)手段對內(nèi)容進行篩選和審查，還可以確保新聞的合規(guī)性和安全性。

算法或引發(fā)短視頻新聞倫理挑戰(zhàn)與問題

智能算法的應(yīng)用在許多領(lǐng)域中帶來了巨大的便利和效益，但它同時也是一把雙刃劍。例如，在金融領(lǐng)域，算法交易的廣泛應(yīng)用帶來了市場操縱和交易欺詐的風(fēng)險；在醫(yī)療領(lǐng)域，算法在診斷和治療中的應(yīng)用需要保護患者的隱私和數(shù)據(jù)安全，同時也涉及到倫理和法律責(zé)任的問題；在自動駕駛領(lǐng)域，算法的決策和行為需要保證乘客、行人和道路安全，避免造成交通事故和人員傷亡。在短視頻新聞傳播中，算法的應(yīng)用也帶來了一系列倫理挑戰(zhàn)和問題，具體可涉及到信息繭房效應(yīng)、假新聞泛濫、隱私權(quán)侵犯以及內(nèi)容低俗化等方面。

信息繭房效應(yīng)

個性化推送技術(shù)根據(jù)用戶的興趣和習(xí)慣，精準推送相關(guān)新聞。然而，這種個性化推送可能導(dǎo)致用戶長期僅接收自己感興趣的信新聞，減少了接觸不同觀點和信息的可能性，造成信息視野的狹窄，形成所謂的信息繭房效應(yīng)。這種現(xiàn)象可能加劇社會分化和偏見，影響人們對事物的全面認知和理解。

為了克服信息繭房效應(yīng)，新聞媒體應(yīng)該注重信息來源的多樣性和觀點的平衡。通過推薦不同領(lǐng)域和角度的內(nèi)容，引導(dǎo)用戶拓展自己的信息視野，增強對不同觀點的包容和理解。同時，用戶也需要有意識地培養(yǎng)自己的信息素養(yǎng)，主動探索和了解不同領(lǐng)域的新聞，以拓寬自己的認知范圍。

假新聞泛濫

隨著短視頻新聞的快速發(fā)展，假新聞的泛濫也成為了一個嚴重的問題。由于算法在內(nèi)容推薦中主要基于內(nèi)容的熱度、流行度和用戶興趣等因素來運行，而難以鑒別信息的真實性，因此假新聞可能會被廣泛傳播。這些假新聞可能涉及不實報道、誤導(dǎo)性信息和謠言等，從而影響媒體的公信力和聲譽，對社會的正常秩序和公眾認知造成負面影響。

要應(yīng)對假新聞泛濫的問題，媒體需要加強對內(nèi)容的審核和管理，建立有效的內(nèi)容審核機制，對上傳的短視頻新聞進行嚴格把關(guān)，確保信息的真實性和準確性。同時，短視頻平臺也可以通過標記不實信息和辟謠等方式，提醒用戶注意辨別信息的真?zhèn)巍４送猓岣吖姷男畔⑺仞B(yǎng)和批判性思維能力也是解決假新聞問題的關(guān)鍵。

隱私權(quán)侵犯

在短視頻新聞傳播中，用戶的個人信息和行為數(shù)據(jù)有可能會被大量收集和使用——通過個性化推送技術(shù)，這些數(shù)據(jù)被用于分析用戶的興趣和習(xí)慣，以便精準推送相關(guān)內(nèi)容。然而，過度個性化推送可能侵犯用戶的隱私權(quán)。用戶的個人信息和行為數(shù)據(jù)可能被用于商業(yè)利用或濫用，導(dǎo)致用戶的隱私受到侵害。

為了保護用戶的隱私權(quán)，媒體應(yīng)該遵循相關(guān)法律法規(guī)和倫理原則，建立完善的數(shù)據(jù)保護機制，確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和保密性。同時，短視頻平臺需要向用戶明確地說明數(shù)據(jù)收集和使用的目的和范圍，并給予用戶相應(yīng)的選擇權(quán)和控制權(quán)。此外，政府和相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)也需要加強對隱私權(quán)保護的監(jiān)管和管理，制定更加嚴格的數(shù)據(jù)保護法規(guī)和規(guī)范。

內(nèi)容低俗化

部分媒體在制作短視頻新聞時，過分追求點擊率和關(guān)注度，可能導(dǎo)致部分內(nèi)容低俗化。這些低俗內(nèi)容可能涉及暴力、色情、惡俗等方面，對社會價值觀和道德底線造成沖擊。

為了抵制內(nèi)容低俗化的問題，媒體需要加強對內(nèi)容質(zhì)量的把控和價值取向的引導(dǎo)，建立相應(yīng)的內(nèi)容審核機制和標準，對低俗內(nèi)容進行過濾和限制。同時，短視頻平臺也可以通過獎勵優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和引導(dǎo)用戶參與等方式，鼓勵正向價值觀的傳播和弘揚。此外，公眾也需要提高認知水平和道德素養(yǎng)，增強對低俗內(nèi)容的辨別能力和抵制意識。

未來發(fā)展趨勢與建議

智能算法的發(fā)展與計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展緊密相關(guān)。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用需求的增長，智能算法必將繼續(xù)不斷創(chuàng)新和發(fā)展。在這一過程中，短視頻新聞在智能算法助力下也將面臨一系列新的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，提出以下建議：

加強技術(shù)研發(fā)，提高算法的準確性和公正性。未來，隨著算法技術(shù)的不斷進步，短視頻新聞傳播將更加依賴于算法的推薦和篩選。因此，加強技術(shù)研發(fā)，提高算法的準確性和公正性，是未來的重要發(fā)展趨勢。相關(guān)平臺應(yīng)該持續(xù)投入資源進行算法的研發(fā)和創(chuàng)新，提高算法對用戶興趣和需求的精準把握，以及內(nèi)容質(zhì)量的準確評估。同時，建立公正的算法機制，避免因為商業(yè)利益或其他不當因素而影響新聞推薦的公正性。

強化內(nèi)容監(jiān)管，打擊假新聞和低俗內(nèi)容。在短視頻新聞傳播中，假新聞和低俗內(nèi)容的存在對媒體行業(yè)造成了負面影響。未來，媒體和平臺需要進一步強化內(nèi)容監(jiān)管，建立有效的內(nèi)容審核機制，打擊假新聞和低俗內(nèi)容。通過技術(shù)手段和人工審核相結(jié)合的方式，對上傳的內(nèi)容進行嚴格把關(guān)，確保信息的真實性和適宜性。市場監(jiān)管部門、網(wǎng)信主管部門、宣傳部門、公安機關(guān)、文化主管部門等要形成合力，消除監(jiān)管盲區(qū)，提升監(jiān)管效能，鑄造監(jiān)管公信。

建立多方參與的審核機制，平衡信息傳播與隱私權(quán)保護。在短視頻新聞傳播中，平衡信息傳播與隱私權(quán)保護是一個重要的倫理問題。未來，短視頻平臺可以建立多方參與的審核機制，引入第三方機構(gòu)或?qū)＜疫M行內(nèi)容審核和倫理監(jiān)督。通過多方參與，加強對隱私權(quán)保護的監(jiān)管和管理，同時提高內(nèi)容審核的公正性和權(quán)威性。此外，政府和相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)也需要加強對隱私權(quán)保護的立法和規(guī)范，為短視頻新聞傳播提供更加明確的法律和倫理指導(dǎo)。

提高公眾的信息素養(yǎng)，使其更好地應(yīng)對算法推薦的信息流。面對算法推薦的信息流，公眾需要具備一定的信息素養(yǎng)和批判思維能力，以辨別新聞的真?zhèn)魏瓦m宜性。未來，平臺和社會應(yīng)該注重提高公眾的信息素養(yǎng)，培養(yǎng)其批判思維能力和媒介素養(yǎng)。通過教育和宣傳等途徑，幫助公眾了解算法推薦的工作原理和特點，提高其對信息內(nèi)容的辨別能力和應(yīng)對能力。同時，鼓勵公眾積極參與信息傳播和監(jiān)督，共同維護良好的信息生態(tài)。

算法推薦時代，一種與傳統(tǒng)邏輯全然不同，卻主宰著當今大部分數(shù)據(jù)流量的“游戲規(guī)則”——基于算法的內(nèi)容推薦分發(fā)，已是大勢所趨。短視頻新聞和算法的結(jié)合正在重塑新聞傳播新范式，為媒體行業(yè)發(fā)展帶來了巨大的變革和機遇，同時也帶來了諸多挑戰(zhàn)。面對未來，主流媒體需要在尋求自身轉(zhuǎn)型和突破的過程中，準確把握智能算法在新聞傳播中的應(yīng)用邏輯，在秉持“內(nèi)容為王”的“黃金法則”的基礎(chǔ)上，規(guī)避算法推薦存在的潛在風(fēng)險，在技術(shù)發(fā)展與倫理道德之間尋求一個理想的平衡點，以實現(xiàn)自身的高質(zhì)量發(fā)展，維護健康、可持續(xù)的新聞傳播生態(tài)。