人工智能在高校圖書館智慧閱讀服務中的應用研究

摘要：隨著科技水平的持續提高和人工智能技術的不斷發展，圖書館也面臨著與之相適應的變革，高校圖書館智能閱讀服務逐漸成為研究的熱點。人工智能的應用，實現了對大量知識資源的高效整合與服務優化，為讀者和教師提供了更個性化、精準化的服務，通過人工智能技術的引入，圖書館能夠更好地理解用戶需求、分析閱讀行為和推薦相關資源，從而實現知識資源的最大化利用。本文將重點探討人工智能在高校圖書館智慧閱讀服務中的應用。

關鍵詞：人工智能；高校圖書館；智慧閱讀服務；智能檢索；智能推送

引言

隨著時代的發展，人工智能技術不斷成熟，其所具備的規劃能力、學習能力、數據分析和處理能力能夠滿足各行各業的需求，并且推動了產業結構改革，助力社會經濟的發展。將人工智能技術系統運用于高校圖書館，不僅擴大了圖書館的儲藏量，同時也提高了用戶尋找圖書的效率，使用戶在閱讀中享受人工智能技術的便捷、在人工智能技術中享受閱讀的舒適感。智能化圖書館還能夠滿足用戶的個性化需求，從而提升閱讀的能力和品質。從長遠的角度看，人工智能在未來有很大的發展空間，一方面，能夠節約人力成本、降低管理費用；另一方面，能夠提升服務效率和質量，減少工作失誤率，使高校圖書館在人工智能基礎上實現可持續發展。

1. 人工智能技術概述

人工智能是結合計算機科學、信息工程、數學和語言學等多學科的技術，旨在研究和模擬人類智能，這一領域的主要目標是利用計算機技術來實現與人類智能相似或超越的智能水平。人工智能在現代技術和業務場景中發揮著越來越重要的作用，使機器學會像人類一樣思考、學習和解決問題。人工智能技術主要包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等子領域。其中，機器學習為計算機系統提供了在數據上自主學習的能力，從而根據特定任務和環境進行優化[1]。深度學習是一種人工神經網絡技術，可以處理復雜的非線性關系和模式識別。自然語言處理使計算機能夠理解、生成和交流人類語言，實現對自然語言文本或語音的有效處理。計算機視覺則關注使計算機能夠模擬人類視覺系統，從而識別、解釋和分析來自攝像頭或圖像的視覺信息。

2. 人工智能技術在高校圖書館中的應用

2.1 智能檢索

人工智能技術在高校圖書館智能檢索應用方面具有顯著優勢，改進了檢索方法，可提供精確、實時且個性化的檢索結果。自然語言處理技術使得計算機能夠理解并處理自然語言文本，解析用戶復雜的查詢請求，進一步提升了檢索準確性；知識圖譜構建實體之間的關聯關系，加強了資源的高效組織和管理，進而幫助用戶更快地找到相關書籍和資料。

人工智能技術優化與提升了智能檢索，能夠實現針對性、系統性的功能。例如，基于語義分析的檢索方法能夠理解查詢語句背后的含義以及用戶的意圖，降低了關鍵詞匹配的局限性，這種方法根據用戶的查詢要求，在大規模的信息資源中快速定位和檢索，提供高質量的檢索結果。智能檢索系統還具備高度智能的意圖識別能力，可以識別出用戶輸入的文本，實現對概念、事物和實體的檢索。智能檢索系統還具有自適應學習的能力，可以通過用戶的檢索行為和反饋，不斷優化及調整檢索策略。基于機器學習技術，智能檢索算法能夠分析出用戶的查詢喜好和檢索模式，以便為用戶提供最合適的答案。用戶交互數據的收集和分析可以用于發現檢索系統的潛在改進方向，從而使檢索系統更好地滿足用戶需求[2]。

智能檢索系統能根據用戶的專業領域和研究方向提供高度個性化的服務，收集用戶的瀏覽歷史、研究領域和興趣點，還可以針對用戶的具體需求進行個性化推薦，從而節省用戶的時間和精力，這種個性化的檢索策略不僅可以發現潛在的用戶需求，還能為高校圖書館提供有效的需求分析，協助館員更加靈活地管理和更新圖書館資源。

2.2 智能推送

人工智能能夠根據用戶需求為其提供定制化的閱讀材料和學術資源建議，從而極大地改善和豐富閱讀體驗。運用深度學習、數據挖掘和其他相關技術，智能系統能夠全面剖析用戶的閱讀興趣、過去的行為模式和社交網絡等信息，為用戶精準推送與其興趣和需求密切相關的書籍、論文，以及其他形式的信息資源。機器學習算法在這一過程中起著關鍵作用，不斷地自我調整和優化推薦策略，確保推送的內容與用戶的個人需求高度契合，進而提高推薦系統的精準度和用戶滿意度。

具體來說，在推薦服務中，首先，計算機收集并分析用戶的在線行為數據，從而快速了解其興趣點和需求；其次，在后臺建立用戶畫像并進行深度挖掘，以準確預測用戶可能會對哪些領域或具體內容產生興趣[3]；最后，在大量的信息資源中篩選出符合用戶需求的材料，并按照一定的頻率將這些推薦內容推送給用戶。

智能推送的廣泛應用在高校圖書館中發揮了重要作用，使用戶在眾多的學術資源中能夠輕易地找到與其個人需求匹配的信息，省去了煩瑣的手動檢索和篩選過程。智能推送有助于高校充分利用圖書館資源，推廣并傳播知識，為學術研究和創新提供支持。智能推送系統也有助于加強校內學術交流，能夠向用戶推送相關領域的學術活動信息，如講座、研討會等，鼓勵師生們進行交流和學術研討。

2.3 智能輔導

在高校圖書館中，人工智能所帶來的智能學術輔導正逐漸深入讀者的學術生活。智能學術輔導利用智能問答系統和在線教學輔助工具，為讀者提供有針對性的學術支持。采用自然語言處理、知識圖譜和深度學習等先進技術，智能學術輔導系統可以理解用戶的各種學術問題，并作出回應。在此基礎上，為用戶提供有針對性的教學資源，如教材、實驗教程、研究報告等，從而幫助用戶更好地理解知識，提高學術水平。

智能學術輔導系統還能分析用戶的學術需求和關注領域，推送與其興趣和需求相關的課程視頻、學術論文和報告，以適應不同用戶的學習需求。在這個過程中，系統分析用戶的視覺反饋和學習方式，為用戶提供更優質的學術資源，實時獲取和更新資源，確保用戶時刻掌握最新的學術動態和信息。

智能學術輔導在提升高校圖書館服務水平方面發揮著重要作用，能夠實時解決學術問題，提高圖書館用戶的學術效率，為讀者節省時間，并提供多樣化和定制化的學術資源，有助于拓寬用戶的學術視野，激發用戶的學術興趣，進而提升高校的整體知識水平。這項服務能幫助圖書館實現資源的最大化利用，通過智能推薦和使用數據分析技術，圖書館能夠將那些可能被忽視的優質資源推送給有需求的用戶，提高資源利用率。個性化和智能的學術輔導方式，使高校圖書館服務更加貼心和有效，為學生和教師提供了一個全新的學術體驗。

2.4 文獻分類

人工智能在高校圖書館文獻自動分類中的應用，為實現分類管理帶來了革命性的變化。借助先進的深度學習與自然語言處理能力，計算機可自動識別文獻中的核心概念，抽取主題信息，并依據預先確定的分類標準對文獻進行適當歸類，應用這樣的自動化技術不僅顯著提升了分類效果，也使分類過程變得更高效，從而減輕了圖書館工作人員的負擔。

智能技術還有助于更加高效地組織和整理圖書館的文獻資源，使其具有明確的結構與邏輯，易于檢索，使用戶在查找相關文獻時更加便捷，真正實現高校圖書館資源的優化配置，支持圖書館發揮核心服務功能，使高校圖書館可以更加迅速地響應用戶的需求，改進知識傳播與服務能力[4]。

人工智能在文獻分類中的應用還表現在對分類結果的持續優化，計算機可以從過去的分類行為中不斷學習，對歸類策略進行調整與改進，確保準確、合理地對文獻進行分類。在動態更新的文獻資源背景下，可持續優化的分類策略能夠使圖書館系統始終保持創新與進步，老師和學生可以在方便的檢索環境中更快速地找到相關論文和資源，從而進行深入的研究分析。這對學術領域產生的影響不僅局限于高校圖書館，還影響到整個相關研究領域的發展。

2.5 參考咨詢

人工智能技術在高校圖書館參考咨詢服務中具有顯著價值，借助聊天機器人、智能問答系統和在線支持等工具，人工智能能夠為用戶提供及時、準確的解答，利用這些工具，用戶可以便捷地獲取有關圖書館資源、政策、設施和其他相關信息的詳細指引。自然語言處理技術在智能參考咨詢中起到關鍵作用，使計算機能夠理解和解讀用戶以自然語言提出的問題，利用這種方式，智能問答系統可以為用戶提供更為人性化的交流體驗，更方便地解答他們在圖書館使用過程中遇到的問題。同時，知識圖譜技術將不同領域的知識匯聚起來，形成結構化的知識庫，可為用戶提供便捷的檢索途徑和更加豐富的信息內容。

人工智能還可以根據用戶的需求和興趣為其提供個性化的參考咨詢服務，分析用戶行為數據、過往的查詢記錄和個人興趣，生成定制化的咨詢建議，幫助用戶更精確地找到所需的資源，這種個性化服務使高校圖書館能更好地滿足不同用戶的需求，提高用戶滿意度和知識資源的利用率。

人工智能技術也有助于提高圖書館服務的效率和質量。傳統的參考咨詢服務通常需要耗費館員大量的時間和精力，通過引入人工智能，許多常見問題可以實現自動回答，從而使館員可以集中精力處理更復雜、更有挑戰性的問題，這無疑降低了負擔，提高了整體服務水平[5]。

3. 人工智能技術在高校圖書館智慧閱讀服務的應用策略

3.1 優化技術整合與多元化應用

人工智能技術在高校圖書館智慧閱讀服務中的應用價值顯著，為達成應用目標，首先，要分析現有技術資源和系統環境，以明確適用于高校圖書館智慧閱讀服務的人工智能技術，針對機器學習、深度學習、自然語言處理和計算機視覺等領域，結合自身需求制定適當的實施方案。其次，圖書館可與計算機科學、信息技術以及其他相關領域的專家密切合作，共同探索人工智能技術并將其應用于智慧閱讀服務中，充分發揮人工智能技術的優勢，確保高校圖書館能夠充分利用這些先進技術，為用戶提供高品質的智慧閱讀服務[6]。再次，圖書館還需關注技術更新和持續優化，不斷跟蹤關注人工智能技術的發展趨勢，與時俱進地調整策略，以適應變化的技術環境。最后，圖書館需要加強在人工智能技術領域的專業培訓，提升館員對相關技術的認識和掌握程度，從而為智慧閱讀服務提供更為穩定和成熟的支持。

3.2 加強數據安全管理

在將人工智能技術運用于高校圖書館智慧閱讀服務的過程中，加強數據保護策略至關重要。圖書館需要實行一整套防護措施，其中包括執行嚴格的信息安全制度，確保數據絕對安全，并僅授權特定人員訪問，運用數據加密技術以及訪問控制等方式，從根本上保障用戶數據免受潛在的外部侵犯。

在智能閱讀服務系統的設計和維護過程中，關注隱私保護的技術手段顯得尤為重要。例如，使用脫敏技術對用戶隱私數據進行處理，以確保在數據分析過程中不泄露用戶個人隱私。此外，還需建立嚴密的風險評估及應急響應機制，有效識別潛在風險，降低數據泄露可能帶來的損失，確保高校圖書館智慧閱讀服務在充分利用人工智能技術的同時，盡量降低數據安全風險。

一個健全的數據保護策略有助于圖書館及時處理安全問題，并增強用戶對智能閱讀服務的信任，實施這些管理措施，人工智能技術在高校圖書館智慧閱讀服務中的應用能在保證數據安全的基礎上充分發揮潛能，為用戶提供更優質的閱讀體驗。此外，有效保障數據安全對于擴展智能閱讀服務的應用具有重要意義，能夠提升圖書館整體形象和服務質量。

結語

綜上所述，人工智能技術在高校圖書館智慧閱讀服務中擁有廣闊的應用前景，智能檢索、推送、輔導、文獻分類、參考咨詢等多方面的應用賦予圖書館更高效、準確的服務能力，同時，優化技術整合與多元化應用、保障數據安全與隱私，有利于實現人工智能技術與圖書館業務的有機結合。隨著技術的不斷發展與進步，可以預見，高校圖書館將持續優化閱讀服務，滿足不同用戶的需求，為學術研究和知識傳播提供強有力的支持。

參考文獻：

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[5]崔海蘭，肖輝英.人工智能環境下智慧圖書館服務創新研究[J].沈陽工程學院學報（社會科學版），2020，16（1）：44-47，72.

[6]楊文泓.淺議人工智能在智慧圖書館建設中的應用[J].內蒙古科技與經濟，2020（24）：158-159，161.

作者簡介：王耀蘭，碩士研究生，講師，研究方向：高校圖書管理。