“多元基礎(chǔ)、分路徑培養(yǎng)”的物流大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)創(chuàng)新與實踐

陳蕾　周麗　姜濤

摘? 要：該文從人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、產(chǎn)教融合提升人才培養(yǎng)質(zhì)量視角，對大數(shù)據(jù)本科專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)的多元學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)和培養(yǎng)路徑做出分析，進(jìn)而以物流大數(shù)據(jù)專業(yè)群應(yīng)用型人才培養(yǎng)為例，通過實施文理文工融合改革思路構(gòu)建物流大數(shù)據(jù)復(fù)合知識體系，建設(shè)“多專業(yè)+多課程+多層次+多要求”的大數(shù)據(jù)實踐實訓(xùn)平臺、多學(xué)科專業(yè)融合互促的泛在化教學(xué)體系和深化產(chǎn)教研融合，形成多元基礎(chǔ)分路徑培養(yǎng)的人才培養(yǎng)思路并應(yīng)用實踐。通過物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)改革創(chuàng)新與實踐，2021—2023年文理文工融合人才培養(yǎng)模式獲得認(rèn)可，教學(xué)成果突出，促進(jìn)學(xué)科專業(yè)資源整合，形成“資源-名師-成果”互促上升的發(fā)展路徑，人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升，社會認(rèn)可度提高。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)專業(yè)群；多元基礎(chǔ)；理工管多學(xué)科融合；大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)；應(yīng)用型人才

中圖分類號：U455.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號：2096-000X（2024）18-0175-04

Abstract： From the perspective of talent training model innovation and the integration of production and education to improve the quality of talent training， this paper analyzes the multi-disciplinary professional foundation and training path of applied talent training for big data undergraduate majors， and then takes applied talent training for logistics big data professional groups as an example， constructs logistics big data composite knowledge system， the big data practice and training platform of "multi-major + multi-course + multi-level + multi-requirement"， and the universal teaching system of multi-disciplinary professional integration and mutual promotion， deepening the integration of production， teaching and research， forming a multi-basis and sub-path training of talent training ideas and application practice，? through the implementation of the reform idea of the integration of arts， science， culture and industry. Through the reform， innovation and practice of logistics big data talent training， in the past three years， the talent training model of the integration of arts， science， culture and industry has been recognized， the teaching achievements have been outstanding， the integration of disciplinary and professional resources has been promoted， and the development path of "resource - famous teacher - results "has been formed， the quality of talent training has been significantly improved， and the social recognition has been improved.

Keywords： big data professional group; multiple basis; multidisciplinary integration of science， technology and management; big data talent training; applied talents

當(dāng)前我國已經(jīng)進(jìn)入由工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，大數(shù)據(jù)技術(shù)是推動經(jīng)濟社會科學(xué)發(fā)展和高質(zhì)量發(fā)展的重要手段，數(shù)據(jù)作為新的生產(chǎn)要素列入國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源已成為全球共識。面對世界百年未有之大變局和新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇期，世界各國紛紛開啟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展新賽道，搶占大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點，我國也非常重視大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與規(guī)劃，2021年工業(yè)和信息化部發(fā)布的《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》提出到2025年底，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億元的增長目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲、加工、分析和服務(wù)為主的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是支撐經(jīng)濟社會全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個行業(yè)的應(yīng)用提升了行業(yè)運作效率、科學(xué)管理質(zhì)量和治理水平，也顛覆了傳統(tǒng)行業(yè)的工作崗位和職業(yè)需求，大量傳統(tǒng)的工作崗位將被數(shù)據(jù)自動處理和人工智能技術(shù)替代，大數(shù)據(jù)分析與處理能力成為經(jīng)濟社會人才的基本技能[1]。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要與行業(yè)和產(chǎn)業(yè)密切關(guān)聯(lián)，以物流行業(yè)為例，智慧物流將是中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展和轉(zhuǎn)型的必由之路，更是暢通國內(nèi)大循環(huán)，促進(jìn)國內(nèi)國際雙循環(huán)的重要支撐與保障。數(shù)字經(jīng)濟新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)和傳統(tǒng)物流行業(yè)的智慧化需求，迫切要求對物流大數(shù)據(jù)類人才培養(yǎng)開展依托多學(xué)科交叉的知識跨界整合，重構(gòu)文理文工融合的課程體系，夯實產(chǎn)教融合創(chuàng)新教學(xué)模式，立足中國智慧物流產(chǎn)業(yè)自主培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟的復(fù)合應(yīng)用型人才。

一? 大數(shù)據(jù)專業(yè)設(shè)置與人才培養(yǎng)現(xiàn)狀

（一）? 大數(shù)據(jù)本科專業(yè)設(shè)置背景

為應(yīng)對社會對大數(shù)據(jù)人才需求的急速增長，教育部自2016年批準(zhǔn)設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專業(yè)（080910T，計算機類，授予理學(xué)或工學(xué)學(xué)位），自2018年批準(zhǔn)設(shè)立大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用本科專業(yè)（120108T，管理科學(xué)與工程類，授予管理學(xué)學(xué)位）。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)思維，運用數(shù)據(jù)建模、機器學(xué)習(xí)等方法探索數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，主要培養(yǎng)算法工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家。大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生大數(shù)據(jù)管控與治理思維，將大數(shù)據(jù)技術(shù)與行業(yè)或具體業(yè)務(wù)背景相結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生具備運用恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析處理工具對行業(yè)數(shù)據(jù)做深度挖掘分析，獲得基于數(shù)據(jù)分析和治理的支撐行業(yè)發(fā)展和運營決策的政策建議。從專業(yè)設(shè)置的門類歸屬和培育目標(biāo)可以看出兩個專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)、知識技能培養(yǎng)側(cè)重點均不相同，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)的學(xué)生更專注于底層算法和數(shù)理邏輯方面的學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)更加注重培養(yǎng)學(xué)生對應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)綜合決策的能力。

（二）? 大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)面臨的問題

大數(shù)據(jù)專業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟時代為適應(yīng)各行業(yè)數(shù)據(jù)治理和決策需求以及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求應(yīng)運而生的新辦專業(yè)，人才培養(yǎng)的定位和專業(yè)標(biāo)準(zhǔn)還沒有明確，現(xiàn)有對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)的研究中，多是基于單一專業(yè)背景[2]開展的，主要圍繞專業(yè)課程體系[3]、實踐教學(xué)體系[4]、本碩一體協(xié)同培養(yǎng)[5]等主題開展研究。大數(shù)據(jù)專業(yè)是一個涉及計算機、統(tǒng)計學(xué)、管理學(xué)等多學(xué)科基礎(chǔ)的復(fù)合型專業(yè)，特別需要學(xué)生具備將數(shù)學(xué)建模、計算機算法邏輯與管理實踐相結(jié)合應(yīng)用的技能，現(xiàn)有的研究缺乏立足行業(yè)人才需求視角，依據(jù)不同大數(shù)據(jù)崗位需求對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才主要技能進(jìn)行梳理和分類，缺少對不同專業(yè)基礎(chǔ)和學(xué)位的大數(shù)據(jù)人才技能培養(yǎng)的比較研究，缺乏融合多個專業(yè)背景，基于多元專業(yè)基礎(chǔ)，立足大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域多路徑人才培養(yǎng)的研究。

（三）? 構(gòu)建“多元基礎(chǔ)、分路徑培養(yǎng)”的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系

信息技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用迫切需要大量適配數(shù)字經(jīng)濟的應(yīng)用型人才，許多企業(yè)都需要解決數(shù)字化場景帶來的海量數(shù)據(jù)處理問題，大數(shù)據(jù)專業(yè)就是一個集合數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)和管理學(xué)等多學(xué)科交叉融合場景構(gòu)建復(fù)合知識體系的專業(yè)，各個高校根據(jù)人才培養(yǎng)依托的特色和優(yōu)勢學(xué)科以及行業(yè)背景，培養(yǎng)具有多學(xué)科知識基礎(chǔ)融合行業(yè)背景的復(fù)合型人才[6]。多元基礎(chǔ)是指大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的多元化專業(yè)基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)專業(yè)的建設(shè)基礎(chǔ)多是依托傳統(tǒng)專業(yè)的建設(shè)基礎(chǔ)進(jìn)行升級、改造或轉(zhuǎn)型而來，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)多是依托計算機專業(yè)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)[7]，大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)多是依托信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)建設(shè)[8]，融合數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)和產(chǎn)業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)需求，形成復(fù)合型多元化的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)知識儲備和支撐體系。分路徑是指通過梳理與融合多元專業(yè)基礎(chǔ)，根據(jù)崗位需求技能不同進(jìn)行差異化人才培養(yǎng)，按照大數(shù)據(jù)算法優(yōu)化與設(shè)計、大數(shù)據(jù)工程實施、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用不同路徑培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師等大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才。

本文的研究目標(biāo)是依據(jù)智慧物流產(chǎn)業(yè)對物流大數(shù)據(jù)人才的迫切需求，在分析不同大數(shù)據(jù)崗位的知識結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，探討建立多元基礎(chǔ)、分路徑培養(yǎng)模式的物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)機制。

二? 大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)路徑

（一）? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)注重數(shù)學(xué)、英語、計算機基礎(chǔ)技能

數(shù)字經(jīng)濟時代的應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才必須具備的工具型知識包括數(shù)學(xué)工具、外語工具和計算機語言工具。數(shù)學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的通用基礎(chǔ)，計算機語言以數(shù)學(xué)邏輯和英語為基礎(chǔ)，隨著企業(yè)對員工數(shù)字化技能要求的提升，掌握基礎(chǔ)的計算機語言已經(jīng)成為各個崗位的一項基本技能，而外語工具既是國際交流的重要工具，也是程序設(shè)計語言的基礎(chǔ)語言。數(shù)學(xué)、英語、計算機工具既是大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)生必備基礎(chǔ)知識，也是后續(xù)專業(yè)課程中用到的重要工具。大數(shù)據(jù)專業(yè)知識體系與培養(yǎng)路徑示意圖如圖1所示。

（二）? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)根植傳統(tǒng)專業(yè)依托學(xué)科專業(yè)交叉優(yōu)勢

傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)智化改造需求與適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟社會需求的轉(zhuǎn)型孕育了大數(shù)據(jù)專業(yè)，大數(shù)據(jù)專業(yè)的知識體系涵蓋了計算機科學(xué)與技術(shù)知識體系、統(tǒng)計學(xué)體系和管理學(xué)體系，根據(jù)學(xué)校學(xué)科專業(yè)特色和依托行業(yè)領(lǐng)域不同，各學(xué)校大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)的特色各不相同，但都需要夯實基礎(chǔ)知識體系，努力做到專業(yè)建設(shè)依托背景學(xué)科有特色、服務(wù)區(qū)域發(fā)展出特色、對接國家需求強特色。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)建設(shè)主要依托計算機科學(xué)與技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)多學(xué)科交叉構(gòu)建具有交叉知識結(jié)構(gòu)的專業(yè)，是新工科需要的交叉型專業(yè)；大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)主要依托管理科學(xué)與工程、計算機科學(xué)與技術(shù)等學(xué)科交叉構(gòu)建具有交叉知識結(jié)構(gòu)的專業(yè)，是新文科需要的交叉型專業(yè)。

（三）? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)落地于行業(yè)企業(yè)實踐場景

現(xiàn)代企業(yè)在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化企業(yè)治理的過程中，各類系統(tǒng)平臺的海量數(shù)據(jù)處理需求迫切需要更多的既懂?dāng)?shù)字邏輯規(guī)律又理解行業(yè)應(yīng)用背景的數(shù)智化人才，大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才培養(yǎng)需要有效對接產(chǎn)業(yè)和行業(yè)崗位需求。以物流行業(yè)為例，數(shù)字經(jīng)濟新業(yè)態(tài)和傳統(tǒng)物流行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型需求，迫切要求對物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)開展依托多學(xué)科交叉的知識跨界整合，重構(gòu)文理文工融合的課程體系，夯實產(chǎn)教融合創(chuàng)新教學(xué)模式，構(gòu)建具有中國特色的教學(xué)案例，立足中國智慧物流產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟的復(fù)合應(yīng)用型人才。

三? 物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)改革創(chuàng)新與實踐

（一）? 改革思路

1? 突出學(xué)科交叉和專業(yè)集群優(yōu)勢，建立理工管多學(xué)科門類的大數(shù)據(jù)專業(yè)群

將覆蓋理、工、管三個學(xué)科門類的七個物流信息類本科專業(yè)在師資、實驗室和組織結(jié)構(gòu)等資源互融共享為復(fù)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)提供支撐：計算機科學(xué)與技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)為大數(shù)據(jù)運算提供軟硬件平臺搭建基礎(chǔ)；應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)、信息與計算科學(xué)專業(yè)為大數(shù)據(jù)建模與運算提供理論模型支撐；信息管理與信息系統(tǒng)、電子商務(wù)專業(yè)為大數(shù)據(jù)分析、治理與可視化提供應(yīng)用場景。各專業(yè)研究背景和知識基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)建設(shè)提供了建設(shè)的基礎(chǔ)和資源準(zhǔn)備，同時兩個大數(shù)據(jù)專業(yè)為傳統(tǒng)專業(yè)提供了新的培養(yǎng)方向和實踐應(yīng)用出口，最終形成以理工管傳統(tǒng)專業(yè)為多元基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用兩個新辦專業(yè)為特色和優(yōu)勢的大數(shù)據(jù)專業(yè)群。

2? 細(xì)化大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的崗位需求，按照數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師不同路徑設(shè)置多元基礎(chǔ)分路徑發(fā)展的人才培養(yǎng)體系

大數(shù)據(jù)行業(yè)不同崗位對人才知識能力要求并不相同，按照數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師不同崗位梳理崗位對應(yīng)的知識、能力、素質(zhì)畢業(yè)要求，進(jìn)一步建立對應(yīng)畢業(yè)要求的專業(yè)核心課程，依據(jù)計算機科學(xué)與技術(shù)工學(xué)計算機基礎(chǔ)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)理學(xué)數(shù)理基礎(chǔ)、信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)管理學(xué)應(yīng)用場景建立不同培養(yǎng)路徑的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)路徑，明確培養(yǎng)目標(biāo)和就業(yè)方向。最終形成具有物流大數(shù)據(jù)特色的融合多專業(yè)基礎(chǔ)、培養(yǎng)目標(biāo)清晰、以培養(yǎng)實踐應(yīng)用型人才為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)體系。

3? 突出物流大數(shù)據(jù)培養(yǎng)特色，促進(jìn)傳統(tǒng)專業(yè)升級轉(zhuǎn)型，破解傳統(tǒng)專業(yè)招生就業(yè)難題

以大數(shù)據(jù)為特征的信息技術(shù)的發(fā)展，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會管理問題都產(chǎn)生了影響，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息和知識，培養(yǎng)具備依托大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析能力的新型物流大數(shù)據(jù)人才，是適應(yīng)社會需求有效提升人才培養(yǎng)質(zhì)量的途徑。整合計算機科學(xué)與技術(shù)、管理科學(xué)與工程、統(tǒng)計學(xué)理工管多學(xué)科研究成果和師資平臺等軟硬件資源，圍繞智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈中數(shù)據(jù)分析處理微觀維度（倉庫環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)）、中觀維度（智能物流大系統(tǒng)業(yè)務(wù)與智能化運維數(shù)據(jù)）、宏觀維度（智慧物流調(diào)度與路徑優(yōu)化數(shù)據(jù)），按照數(shù)據(jù)采集、存儲、分析和治理規(guī)律，梳理跨專業(yè)課程體系和大數(shù)據(jù)實踐體系，培養(yǎng)學(xué)生基于物流產(chǎn)業(yè)實踐的大數(shù)據(jù)分析處理能力，提升學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)能力。

（二）? 主要舉措

1? 建設(shè)“多專業(yè)+多課程+多層次+多要求”的大數(shù)據(jù)實踐實訓(xùn)平臺

構(gòu)建大數(shù)據(jù)課程實踐教學(xué)平臺，提供理論知識體系、知識邏輯對應(yīng)實踐訓(xùn)練。將大數(shù)據(jù)采集與清洗、大數(shù)據(jù)存儲與處理、大數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)、深度學(xué)習(xí)與人工智能和大數(shù)據(jù)程序設(shè)計基礎(chǔ)等大數(shù)據(jù)專業(yè)核心課程的課程資源和與之相配套的實訓(xùn)資源整合為一個實踐教學(xué)資源平臺，實現(xiàn)不同專業(yè)依據(jù)培養(yǎng)需求、選擇不同課程及其配套實訓(xùn)組合，以達(dá)到不同培養(yǎng)路徑的專業(yè)培養(yǎng)要求。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)綜合實訓(xùn)平臺，提供實訓(xùn)體系項目驅(qū)動實踐訓(xùn)練。提供真實案例數(shù)據(jù)和行業(yè)情景，為學(xué)生提供綜合運用專業(yè)知識解決現(xiàn)實問題的實踐訓(xùn)練項目，訓(xùn)練學(xué)生從現(xiàn)實情景中提煉問題，設(shè)計模型，采集真實數(shù)據(jù)帶入模型，通過模型運算得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為管理和生產(chǎn)科學(xué)決策提供支持。

2? 構(gòu)建校內(nèi)外、課內(nèi)外多學(xué)科專業(yè)融合互促的泛在化教學(xué)體系

在師資、教材、課程資源、學(xué)科競賽、畢業(yè)論文和實踐創(chuàng)新活動等方面全面引入產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師和產(chǎn)業(yè)場景，構(gòu)建“多元師資、學(xué)賽互促、分級進(jìn)階”的教學(xué)新模式，實施“育名師、磨金課、建教材”舉措，按智慧物流產(chǎn)業(yè)理論、方法與技術(shù)分類組建跨學(xué)科校企師資團隊，對接課程群，支持理學(xué)、工學(xué)、管理學(xué)教學(xué)資源共享互促；搭建“課內(nèi)理論導(dǎo)學(xué)、課外社團延學(xué)、競賽分級培育、創(chuàng)新項目拔高、企業(yè)實踐演練”的教學(xué)體系。

3? 深化大數(shù)據(jù)專業(yè)產(chǎn)教研融合

依托學(xué)科科研平臺、實踐教學(xué)基地和產(chǎn)學(xué)研合作實踐成果，建設(shè)物流大數(shù)據(jù)實驗室搭建物流大數(shù)據(jù)實踐場景，將企業(yè)現(xiàn)場搬入教室。聘請物流行業(yè)企業(yè)導(dǎo)師擔(dān)任企業(yè)家課堂講師、畢業(yè)論文指導(dǎo)教師、大創(chuàng)實培項目校外導(dǎo)師，深度參與學(xué)生第一課堂和第二課堂實踐教學(xué)和本碩一體化培養(yǎng)，將企業(yè)導(dǎo)師請入課堂。拓展企業(yè)實踐資源，鼓勵教師服務(wù)區(qū)域經(jīng)濟參與企業(yè)生產(chǎn)實踐實現(xiàn)科研成果轉(zhuǎn)化進(jìn)而反哺教學(xué)，校企共建企業(yè)案例共享庫，將產(chǎn)業(yè)案例寫入教材。積極與行業(yè)頭部企業(yè)建設(shè)校外應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)基地和產(chǎn)業(yè)學(xué)院，學(xué)生在企業(yè)完成不少于三個月的頂崗實習(xí)或社會實踐類課程，將社會變成學(xué)校。

（三）? 改革成效

1? 文理文工融合人才培養(yǎng)模式獲得認(rèn)可，教學(xué)成果突出

圍繞“文理、文工融合”的專業(yè)建設(shè)思路，加強產(chǎn)學(xué)研深度融合支撐應(yīng)用型人才培養(yǎng)，專業(yè)水平顯著提升，計算機科學(xué)與技術(shù)、信息管理與信息系統(tǒng)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)等傳統(tǒng)專業(yè)均獲批國家級一流專業(yè)或市級一流專業(yè)建設(shè)點，專業(yè)軟科排名穩(wěn)步提升，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用作為信息交叉專業(yè)特色突出。獲工信部批準(zhǔn)建設(shè)“校企協(xié)同就業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新示范實踐基地”，在數(shù)字供應(yīng)鏈方向支持與中小企業(yè)產(chǎn)教、科教融合發(fā)展。體現(xiàn)多學(xué)科融合思路的“面向智慧物流產(chǎn)業(yè)鏈的信息類專業(yè)群人才培養(yǎng)模式改革與實踐”獲2021年北京市級教學(xué)成果獎二等獎。物流大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)改革思路獲批北京市級教學(xué)改革項目一項。

2? 促進(jìn)學(xué)科專業(yè)資源整合，形成“資源-名師-成果”互促上升的發(fā)展路徑

物流大數(shù)據(jù)專業(yè)群共享跨學(xué)科專業(yè)資源，依托教學(xué)名師、優(yōu)秀教學(xué)團隊、省部級教學(xué)科研平臺資源，2021—2023年培育北京市級教學(xué)名師2人，北京市優(yōu)秀教師1人，研發(fā)《基于物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈的智能倉儲識別與溯源虛擬仿真實驗》《快遞自提網(wǎng)點布局虛擬仿真實驗》等虛擬仿真實驗項目，智能物流系統(tǒng)入圍國家級一流課程（虛擬仿真類）評選。3門大數(shù)據(jù)專業(yè)基礎(chǔ)課程獲批北京高校“優(yōu)質(zhì)本科課程”和“優(yōu)質(zhì)本科教材課件”。逐步形成了專業(yè)群資源整合共享孕育高水平教學(xué)成果，教學(xué)成果積累凝練促進(jìn)名師培養(yǎng)與成長，名師帶動教學(xué)資源和成果的互促式上升發(fā)展路徑。

3? 人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升，社會認(rèn)可度高

始終以立德樹人為人才培養(yǎng)首要目標(biāo)，專業(yè)融入課程思政營造“專業(yè)使命、團隊合作、終身學(xué)習(xí)”的育人文化，培養(yǎng)學(xué)生自我驅(qū)動、創(chuàng)新發(fā)展素質(zhì)。學(xué)生參加創(chuàng)新項目和競賽覆蓋率75%，學(xué)生將學(xué)科競賽和科技創(chuàng)新成果廣泛應(yīng)用于志愿服務(wù)中，形成了回饋社會、服務(wù)社會的文化傳統(tǒng)。智慧物流行業(yè)就業(yè)率逐年提高到67%以上，用人單位對學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)評價高。

四? 結(jié)束語

本文基于大數(shù)據(jù)專業(yè)新、知識交叉、需要對接產(chǎn)業(yè)行業(yè)辦出特色的需求，從人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新、產(chǎn)教融合提升人才培養(yǎng)質(zhì)量視角，以物流大數(shù)據(jù)專業(yè)群應(yīng)用型人才培養(yǎng)為例，通過實施文理文工融合改革思路構(gòu)建物流大數(shù)據(jù)復(fù)合知識體系，加強建設(shè)“多專業(yè)+多課程+多層次+多要求”的大數(shù)據(jù)實踐實訓(xùn)平臺、構(gòu)建校內(nèi)外課內(nèi)外多學(xué)科專業(yè)融合互促的泛在化教學(xué)體系和深化產(chǎn)教研融合，突出按照數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師不同路徑設(shè)置多元基礎(chǔ)分路徑發(fā)展的人才培養(yǎng)體系特色，形成了多元基礎(chǔ)分路徑培養(yǎng)的人才培養(yǎng)思路并應(yīng)用實踐效果顯著。

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基金項目：2021年教育部首批新文科項目“‘文理、文工交融的物流信息管理類專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革與實踐”（高教廳函[2021]10號）；2021年北京高等教育“本科教學(xué)改革創(chuàng)新項目”“以數(shù)據(jù)為中心、應(yīng)用為導(dǎo)向、物流為特色的信管大類專業(yè)群人才培養(yǎng)模式研究”（京教函[2021]632號）；2020年北京高等教育本科教學(xué)改革創(chuàng)新項目“立足‘多元基礎(chǔ)、分路徑培養(yǎng)的應(yīng)用型大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系創(chuàng)新與實踐”（京教函[2020]427號）；2019年北京高等教育本科教學(xué)改革創(chuàng)新項目“面向物流信息類人才的‘多元并舉、三進(jìn)階式實踐育人體系構(gòu)建研究”（京教函[2019]552號）

第一作者簡介：陳蕾（1980-），女，漢族，江蘇無錫人，博士，副教授，碩士研究生導(dǎo)師，信息學(xué)院副院長。研究方向為物流大數(shù)據(jù)分析與治理。