數智化背景下山東文旅數據中臺設計

孟文杰 孫曉瑜 王政凱 張旭 沈靜萍

摘要：為探索數智化背景下文旅大數據的研究和應用，文章通過收集并整合山東省豐富的文化資源、旅游資源、政策法規、游客行為等數據，構建了分層架構的文旅數據中臺。基于該平臺，文章深入挖掘文旅大數據與區域發展、游客行為、資源配置等因素的關聯規律，為山東省的文旅行業管理者提供科學決策支持和戰略參考，為文旅從業者制定營銷策略和資源配置提供數據支持，同時，為旅游者提供個性化推薦服務。該文旅數據中臺有望推動文旅行業的智能化發展，提升游客體驗。

關鍵詞：文旅；數據中臺；決策支持；個性化推薦

中圖分類號：TP27文獻標志碼：A

0 引言

2019年8月，科技部在《關于促進文化和科技深度融合的指導意見》中要求促進文化成果網絡化、智能化^[1]。在此背景下，文化和旅游大數據的研究與應用迎來了新的發展機遇。如何利用文化和旅游大數據為文旅發展決策提供有力支持，成為一個重要的研究課題。國內外研究人員都在文化和旅游數據分析及應用方面開展了卓有成效的工作^[2-5]，但是仍有不足，主要存在未考慮文旅數據資源的多樣性和復雜性、缺乏實踐驗證、數據挖掘和分析不夠深入等問題。本文基于數據中臺技術，以山東省文化和旅游大數據為研究對象，通過整合山東省的文化資源、旅游資源、游客行為等數據，設計構建文旅數據中臺，以實現對山東省文旅大數據的研究和應用。

1 文旅數據中臺建設意義

山東省作為中國重要的文化和旅游目的地，為文旅數據中臺建設提供了廣闊的研究領域和豐富的研究素材。首先，山東省不僅具有悠久的歷史和深厚的文化底蘊，如孔廟、孔府和孔林等豐富的文化歷史資源，還具有眾多的古代建筑、藝術品和文物。其次，山東省旅游資源豐富多樣，既有著名的泰山、蓬萊閣等自然景觀，又有青島、威海等沿海旅游城市，還有泰山石刻、呂劇等豐富的傳統工藝和民間藝術。山東省特別注重文旅產業的發展，建設了一批特色文旅項目，如青島啤酒節、威海國際沙雕藝術節等。隨著數智化技術的發展，山東省的文旅數據采集、處理和分析能力不斷提升，為文旅數據資源的利用和開發創造了良好的技術條件。因此，研究山東省的文旅資源大數據應用具有很高的可行性和實踐意義。

（1）提供決策支持與戰略參考：本文通過揭示山東省文旅行業的發展趨勢、游客偏好、資源配置等關鍵信息，幫助決策者制定精準、有針對性的政策。

（2） 推動可持續發展與經濟增長：通過對文化和旅游數據進行挖掘和分析，本文方案可以改進旅游產品設計、提升游客體驗等，實現文旅產業的可持續發展，促進地方經濟的快速增長。

（3）推廣地方旅游特色與文化傳承：通過深入分析山東文化旅游的獨特魅力、競爭優勢和文化數據，本文方案促進山東省的文旅品牌建設和地方經濟發展；保護和傳承山東省豐富的歷史文化遺產；提升市場競爭力；通過深入分析市場需求、市場競爭格局、游客行為等大數據，提出有效的市場營銷策略；提升山東省文旅產品的市場占有率、競爭力和影響力。

2 系統架構設計

數據中臺是一個數據共享、能力復用的平臺，可以將全域海量、多源、異構的數據整合資產化，為業務前臺提供數據資源和能力支撐。數據中臺不是簡單的一套軟件系統或者一個標準化產品，更多的是一種強調資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執行的運作機制，是一系列數據組件或模塊的集合^[6]。數據中臺的架構呈現分層架構模式。本文設計的山東文旅數據中臺總體框架如圖1所示。

2.1 基礎設施層

基礎設施層提供了文旅中臺運行所需的硬件和軟件資源。

（1） 服務器和存儲：物理服務器、云服務器、Docker云平臺等；MySQL、MongoDB、Hadoop等存儲系統。

（2） 網絡設施：確保數據傳輸的速度和安全性。

（3） 操作系統和虛擬化：如Linux、Windows Server以及Docker和Kubernetes等容器化技術。

2.2 數據采集層

數據采集層負責從各種數據源收集山東省文化和旅游領域的相關數據，包括旅游統計數據、文化資源數據、游客行為數據等。數據采集層是數據分析和數據挖掘能夠發揮作用的基礎。它的主要職能如表1所示。

2.3 挖掘分析層

挖掘分析層運用統計計量學、機器學習和數據挖掘等理論，從采集數據中提取有價值的信息，包括進行預測分析以預見未來趨勢、分析用戶行為以優化產品和服務、提供實時數據分析以支持快速決策、利用自然語言處理技術理解用戶需求、根據用戶偏好提供個性化推薦內容等。

2.4 應用展示層

應用展示層通過交互式儀表板、報表生成和數據可視化等功能，將復雜的數據分析結果轉化為直觀易懂的信息。這些功能不僅包括展示關鍵性能指標和數據趨勢，還能生成游客畫像，幫助旅游業管理者和從業者深入理解客戶群體的特征和需求。

3 系統功能

文旅數據中臺提供的服務主要面向文旅行業管理者、從業者以及旅游者3類對象，因此系統功能根據服務對象進行設計，以滿足各自需求。

3.1 面向管理者的系統功能

3.1.1 數據監測

數據監測通過實時監控和數據分析，幫助旅游管理部門及時發現和響應各種情況，優化資源分配，提高重點景區的管理效率和游客的滿意度，詳細功能如圖2所示。

3.1.2 決策支持

文旅數據中臺運用數據分析、機器學習和數據挖掘等理論集成和分析多源異構數據，形成綜合性的決策支持系統，幫助文旅管理部門和從業者做出更加精準和高效的決策。首先，決策支持系統可以提供數據分析模型，如總客流和總消費測算分析、鄉村旅游數據分析、文旅消費集聚區和夜間消費分析等，為文旅管理決策提供科學依據。其次，決策支持系統可以進行輿情分析，通過監測公眾對文旅活動的看法和反應，幫助管理者及時調整策略和應對公關事件。最后，決策支持系統可以輔助資源管理，通過分析旅游資源使用情況，優化資源分配和管理，確保文化旅游產業的可持續發展。

3.1.3 數據展示

文旅數據中臺提供多種模式的數據展示，主要有以下幾類。

（1）交互式儀表板：提供定制化的數據儀表板，展示關鍵性能指標（KPIs）和其他重要數據。

（2）生成式報表：自動或按需生成詳細的數據報表和大數據報告，支持多種格式，如PDF、JPG、Excel、Word等。

（3）數據可視化：利用圖表、地圖、駕駛艙和其他視覺元素直觀展示數據模式和趨勢。

3.2 面向從業者的系統功能

通過收集和分析游客行為數據，文旅數據中臺可以創建詳細的游客畫像，幫助從業者了解客戶群體的特征和需求，為游客提供個性化的旅游產品和服務推薦。通過挖掘歷史和實時數據，文旅中臺可以對旅游市場趨勢進行預測，為從業者制定營銷策略和資源配置提供數據支持。通過監測和分析潛在的市場風險，如季節性變化、突發事件等，文旅中臺可以幫助從業者做出及時應變策略。

3.3 面向旅游者的系統功能

以文旅中臺為基礎，旅游者不僅能使用常規文旅服務，包括景點介紹、開放時間等旅游信息查詢服務，景點門票、酒店住宿等在線預訂服務，智能導覽服務，實時文化活動、節慶活動等最新消息推送服務，旅游安全知識和緊急情況下的應對措施等提醒服務；還能享受系統通過挖掘個人檢索、瀏覽歷史以及行為歷史等數據提供的個性化路線和景點推薦服務，提升旅游者服務體驗。

4 結語

本文深入探討了數據中臺在文化和旅游大數據領域的應用，通過設計和構建山東省文旅數據中臺，對大量復雜數據進行有效整合，并應用數據挖掘和機器學習理論來提升文化旅游管理效率和推動產業的發展，為管理者提供科學的決策依據，為從業者提供市場趨勢的洞察，同時也為旅游者帶來更加個性化的服務體驗。文旅數據中臺的建設和應用是一個持續化的過程，未來的研究工作將進一步探索人工智能技術在文旅領域的創新應用，提升數據分析的精準度和預測能力，提高數據中臺的智能化水平。

參考文獻

[1]徐延章.基于移動互聯網的公共文化服務設計策略——以人工智能時代博物館App設計為例[J].中國博物館，2021（1）：120-125.

[2]CAI S S， CI S B.? 2020 International Conference on Applications and Techniques in Cyber Intelligence： Applications and Techniques in Cyber Intelligence on Big Data Analysis Management System based on Cultural Tourism，June 20-22，2020[C]. Berlin：Springer International Publishing， 2020.

[3]田新玉，包富華，姚波，等.西安數字文旅數據庫的構建[J].當代旅游，2022（15）：19-21.

[4]張亮.中臺落地手記[M].北京：機械工業出版社，2021.

[5]孫紅蕾.文旅資源數據開發利用的實踐探索與推進策略[J].圖書館學研究，2021（14）：52-57.

[6]艾瑞咨詢.2021年中國數據中臺行業白皮書[R/OL].（2021-04-13）[2024-04-19].https：//report.iresearch.cn/report_pdf.aspx？id=3757.

（編輯 王永超編輯）

Design of Shandong cultural tourism data center in context of digitalization

Meng? Wenjie， Sun? Xiaoyu， Wang? Zhengkai， Zhang? Xu， Shen? Jingping

（Library， China University of Petroleum （East China）， Qingdao 266580， China）

Abstract：? To explore the research and application of cultural tourism big data in the context of digitalization， this paper collects and integrates abundant cultural and tourism resources， policy regulations， and tourist behavior data in Shandong province， constructing a hierarchical architecture for cultural tourism data center. Based on this platform， this paper delves into the correlation between cultural tourism big data and regional development， tourist behavior， and resource allocation. It provides scientific decision-making support and strategic references for cultural tourism industry managers in Shandong province， offers data support for marketing strategies and resource allocation for practitioners， and provides personalized recommendations for tourists. Through the construction of the cultural tourism big data platform， it is expected to promote the intelligent development of the cultural tourism industry and enhance the tourist experience.

Key words： cultural tourism; data center; decision support; personalized recommendation