數字經濟加速新質生產力生成的內在邏輯與實現路徑

DOI：10.13718/j.cnki.xdsk.2024.03.001

作者簡介：張夏恒，浙江外國語學院跨境電商產業中外人文交流研究院、浙江大學中國數字貿易研究院數字營銷研究中心，教授。

基金項目：國家社會科學基金項目“跨境電商推進我國數字貿易強國建設機制與路徑研究”（22BJY014），項目負責人：張夏恒。

摘" 要：在數字經濟快速發展趨勢下，如何加速新質生產力生成這一重大命題，已成為不可回避的時代課題。數字經濟實現生產力的現代化、數字化、智能化，其中數字基礎設施、數字管理經驗、數字生產模式作為數字經濟的關鍵構件，為新質生產力生成提供技術支撐、管理范式和模式借鑒。從社會再生產環節看，數字經濟在生產、分配、流通、消費環節加速新質生產力生成，通過在生產環節推動產業轉型升級、在分配環節擴大價值分配格局、在流通環節提升要素流通效率、在消費環節提高技術創新能力，數字經濟驅動生產力完成質變。然而，數字經濟加速新質生產力生成，仍存在關鍵技術創新不足、數字鴻溝亟待彌合、高端創新人才不足和治理體系亟須完善等問題，應從提升關鍵技術創新能力、彌合數字經濟發展鴻溝、優化創新人才培養體系、完善數字經濟治理體系等方面發力，加快推進數字經濟加速新質生產力生成。

關鍵詞：新質生產力；數字經濟；數字技術；戰略性新興產業；未來產業

中圖分類號：F0-1；F124

文獻標識碼：A

文章編號：1673-9841（2024）03-0001-14

一、問題提出與文獻綜述

2023年9月7日，習近平總書記在新時代推動東北全面振興座談會上首次提出“新質生產力”概念：“積極培育新能源、新材料、先進制造、電子信息等戰略性新興產業，積極培育未來產業，加快形成新質生產力，增強發展新動能。”［1］次日在聽取黑龍江省委和省政府工作匯報時，習近平總書記再次強調新質生產力：“整合科技創新資源，引領發展戰略性新興產業和未來產業，加快形成新質生產力。”［2］2023年12月11日至12日，中央經濟工作會議強調，“要以科技創新推動產業創新，特別是以顛覆性技術和前沿技術催生新產業、新模式、新動能，發展新質生產力”［3］。這一系列關于新質生產力的重要論斷，彰顯出新質生產力的重要性，是習近平總書記與黨中央在立足我國長期發展的實踐基礎上，應對百年未有之大變局所提出的重大命題，為我國后續發展指明了前進的方向。

新質生產力是由戰略性新興產業和未來產業所催生的具有高效能、高質量的生產力，代表了一種新型、高質量生產力的躍升。如何理解新質生產力，學者們展開了相關探討。所謂“新質”，是新質生產力在質態、本質上與舊的傳統生產力有所差異，表現在驅動方式上不同［4］；新質生產力應突出“新”的屬性，是不同于一般意義上的傳統生產力，是實現關鍵性顛覆性技術突破而產生的生產力，是以新技術、新經濟、新業態為主要內涵的生產力，其本質是創新驅動，創新驅動的關鍵則是關鍵性技術和顛覆性技術的突破［5］；新質生產力是經濟新常態下出現的生產力新質態，是由“高素質”勞動者、“新質料”生產資料所構成，以科技創新為內核、以高質量發展為宗旨，適應新時代、新經濟、新產業，為高品質生活服務的新型生產力［6］。從經濟學角度看，新質生產力代表了高質量發展階段社會生產力的躍遷，是提升資源配置效率的新方式［7］。從供需視角進行基于更廣維度的理解，新質生產力主要滿足人們的發展型、享受型需求，其要素范圍擴展到數據等，不僅強調要素質量，更認為推動要素組合的組織和技術復雜程度高，并出現新產業，由此帶來產業融合與結構變遷加劇［8］。從上述關于新質生產力的論述看，無論“新”還是“質”，都是新質生產力區別于傳統生產力的核心要點，這是得到學界普遍認可的，只是“新”和“質”的側重點各有不同。

2024年1月31日，習近平總書記在二十屆中共中央政治局第十一次集體學習時強調：“新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。”［9］這是黨中央關于新質生產力概念的權威詮釋，也全面概括了新質生產力的內涵、特征與核心要素。新質生產力是在新時代面對復雜多變國內外大環境之際適時提出的，與傳統生產力相比，新質生產力表現出許多顯著特征，既呈現出顛覆性創新驅動、產業鏈條新、發展質量高等一般性特征，也呈現出數字化、綠色化等新特征［10］；作為新質態的生產力，其關鍵特征表現為以新發展理念為思想指引、以科技創新為根本驅動力和以產業培育為主要著力點［11］。這些關于新質生產力特征的解讀，進一步明確了新質生產力與傳統生產力的不同，也指出了新質生產力相較于傳統生產力的突破與創新。

進入新時代以來，無論從外部還是從內部看，我國培育新質生產力仍面臨諸多困難與阻礙，如基礎科技投入不足、科技成果轉化機制不健全、產業基礎不夠扎實、全球資源整合能力有待提升、人才質量與結構不匹配等［12-13］。我們需要正視并客觀面對這些問題，這也是新事物出現并在發展過程中必然存在的。隨著以大數據、云計算、人工智能、區塊鏈、元宇宙等數字技術迅速發展與廣泛應用為主要內容的新一輪科技革命與產業革命在全世界范圍的蓬勃發展，新質生產力作為新興數字技術主導下的生產力新躍升，不僅是當前經濟高質量發展的內在要求，也是推動經濟高質量發展的重要引擎［14-15］。依托數字技術、數字經濟加速新質生產力生成，不僅是時代要求與發展趨勢，也是推進新型工業化的必然選擇［16］。為加速從傳統生產力向新質生產力躍升，一些學者紛紛提出了自己的觀點，如：依靠科學理論的新發現及其引發的關鍵性技術的突破性創新來拉動［17］；注重發揮政府主導作用，加強頂層設計與政策供給［18］；將戰略性新興產業與未來產業作為新質生產力的核心產業［19］，重視以“算力”為代表的前沿技術催生的數智產業［20］。還有學者提出要充分發揮高等教育的龍頭作用，加快形成新質生產力的教育貢獻［21］。科技創新、關鍵產業、國家政策等在加速新質生產力生成中的重要性不言而喻，且已形成共識。當下新質生產力的研究較多聚焦于概念、特征、著力點等，仍將新質生產力作為一個偏宏觀的主體加以分析，而較少關注推動新質生產力加速生成的載體，也尚未從數字經濟層面來討論如何作用或影響新質生產力的加速生成。加快生成與發展新質生產力，離不開數字技術及其所刺激與驅動的新產業、新形態與新模式，又以數字經濟更為凸顯。數字經濟作為新一輪科技革命與產業變革的新經濟形態，發展速度之快、涉及范圍之廣、影響程度之深前所未有［22］，正成為生成新質生產力的強大驅動器。新質生產力的出現，不僅體現出數字技術革命所引發生產力躍升的內涵，更是衍生于數字技術廣泛應用及數字應用場景不斷涌現的時代背景下，因此，從數字經濟層面探討新質生產力話題，既契合時代背景，也有較高的現實價值。

二、數字經濟加速新質生產力生成的內在邏輯

在加速新質生產力生成時，數字經濟會發揮基礎性和關鍵性作用，成為新質生產力生成的重要前提［23］。實現生產力的現代化、數字化、智能化發展，加快新質生產力的生成，需要依靠技術創新、管理創新和模式創新。數字基礎設施、數字管理經驗和數字生產模式是數字經濟的關鍵組成部分［24］。數字基礎設施是數字技術創新的前提，為新質生產力的生成提供底層支撐；數字管理經驗是數字化新情境下實現管理創新的關鍵，為新質生產力的生成提供管理范式；數字生產模式是數字時代生產模式創新的基礎，為新質生產力的生成提供模式借鑒。數字基礎設施、數字管理經驗和數字生產模式賦能社會再生產的四個環節［25］，在生產環節推動產業轉型升級，在分配環節擴大價值分配格局，在流通環節提升要素流通效率，在消費環節提高技術創新能力，驅動生產力在這個過程中完成質變，如圖1所示。

（一）技術創新：數字基礎設施為新質生產力生成提供底層支撐

數字基礎設施是實現技術創新的前提條件［26］，也是加速新質生產力生成的底層支撐。數字經濟時代的數字基礎設施可以歸結為四類，即：以5G/6G、工業互聯網、衛星互聯網等為代表的網絡基礎設施；以云計算中心、大數據中心等為代表的信息服務基礎設施；以超級計算中心（智能計算中心）等為代表的科技創新支撐類基礎設施；以支撐社會治理、公共服務及關鍵行業信息化應用等為代表的重要信息基礎設施。

第一，以5G/6G、工業互聯網、衛星互聯網等為代表的網絡基礎設施有利于促進創新。首先，5G和6G能夠為高清視頻流、增強現實（AR）和虛擬現實（VR）等移動應用提供數據傳輸速度支持，為遠程醫療手術、自動駕駛等實時交互應用領域提供低延遲通信支持。其次，工業互聯網能實現各種設備的互聯互通，使傳感器、控制系統和其他物聯網節點實現信息的低延遲實時交換，制造企業能夠實時監控和調整生產過程，推動智能制造和數字化生產流程的技術創新。最后，衛星物聯網通過衛星連接實現全球范圍的覆蓋，為偏遠地區和海洋提供通信能力，推動遠程監測、全球物流和智能農業等領域的技術創新。

第二，以云計算中心、大數據中心等為代表的信息服務基礎設施有利于促進創新。首先，云計算中心有助于推動應用創新，云計算中心為開發者提供構建和部署新一代容器化技術、無服務器計算的平臺，能夠迅速響應需求對資源規模進行快速擴展或縮減，實現應用場景和業務模型的創新。其次，大數據中心提供高度可擴展和可靠的數據存儲解決方案，使得海量的結構化和非結構化數據能夠有效存儲和管理，為數據科學家和研究人員提供龐大的數據集，用于開展各種實驗和創新活動。最后，云計算和大數據中心是多租戶模式的，多個用戶可以共享同一組硬件資源，為創新提供低成本的技術試驗環境。

第三，以超級計算中心（智能計算中心）等為代表的科技創新支撐類基礎設施有利于促進創新。首先，超級計算中心提供高性能的計算資源，能夠在極短時間內完成復雜的科學計算，特別是在深度神經網絡等復雜模型中，智能計算中心提供的高性能計算資源能夠大幅縮短模型訓練時間，有利于加速戰略性新興領域的創新研究進展。其次，超級計算中心可以用于模擬復雜的科學和工程場景，研究人員能夠更好地理解自然現象和復雜系統的行為，從而驗證理論假設，優化設計，預測實驗結果，推動科研和工程的創新。最后，智能計算中心通過集成人工智能和機器學習技術，為科學家和研究人員提供豐富的計算資源，通過嘗試不同模型架構、超參數和優化算法，用于訓練和優化復雜的人工智能模型，以找到最適合特定任務的模型配置。

第四，以支撐社會治理、公共服務及關鍵行業信息化應用等為代表的重要信息基礎設施有利于促進創新。首先，重要信息基礎設施通過智能城市技術，如智能交通系統、智能能源管理、智能安防等提供全面的城市數據，用于城市規劃、資源管理、危機應對，促進智能城市建設和社會治理創新。其次，信息基礎設施支持數字政府的建設，提供電子政務平臺、在線公共服務等，推動政府服務的數字化和智能化。最后，重要信息基礎設施為關鍵行業如醫療、能源、金融等提供數字化和網絡化的支持［27］，比如電子健康記錄、遠程醫療等應用創新提升醫療服務的水平，智能電網等技術推動能源行業的創新，電子支付、區塊鏈等技術創新促進金融服務的發展。

（二）管理創新：數字管理經驗為新質生產力生成提供管理范式

數字經濟時代的數字管理經驗可以歸結為數據化驅動、智能化升級、靈活化變革和敏捷化管理。數字管理經驗是數字化新情境下實現管理創新的關鍵，為新質生產力生成提供管理范式。

第一，數據化驅動正成為推動管理創新的關鍵因素。首先，數據化驅動管理預測創新，通過分析歷史數據和當前市場情況，能夠更早地發現新的機會和潛在挑戰，為制定具有前瞻性的戰略提供依據。其次，數據化驅動管理決策創新，以數據為驅動的決策使各主體獲取信息流的方式更趨于即時性和多元性，決策形式更加趨于人與人工智能相互協同。最后，數據化驅動推動績效的精確和客觀評估，通過實時數據監控和分析，管理層能夠更準確地評估團隊和個體的績效，從而推動績效管理的創新。

第二，智能化升級推動管理實踐的進步。首先，智能化技術的應用能自動執行大量重復性的繁瑣任務，有助于提高管理者的工作效率，使其能夠更加專注于創新性和戰略性的任務，將更多精力投入到核心業務的創新。其次，智能化系統為管理層提供預測性分析和決策建議，運用協作機器人和智能團隊使得團隊實現協同工作，使傳統的層級管理模式轉變為開放管理模式。最后，智能化系統能夠幫助企業更好地管理風險，通過智能數據分析和實時監測，管理者可以更早地明晰潛在風險，推動管理層在風險管理方面的創新。

第三，靈活化變革是推動管理創新的一個重要因素。首先，數字化推動組織結構的變革與創新，通過采用扁平化結構、跨職能合作團隊和靈活的工作流程，能夠簡化決策層級結構，推動去中心化決策。其次，靈活化變革推動管理溝通方式的創新，運用實時溝通工具和數字化平臺等方式，信息能夠實現即時傳遞，更加方便員工參與到決策過程中，管理層與團隊之間的溝通模式也會更為開放和協作。最后，靈活化變革使得組織能夠迅速識別和應對客戶和市場的需求變化，迅速推出適應市場需求的產品和服務，實現產品和服務的開拓式創新。

第四，敏捷化管理是一種能夠快速響應創新的管理方法。首先，敏捷化管理采用迭代式開發，將大型項目分解為小規模的可管理的階段性任務，使其能夠更靈活地應對市場變化，及時調整和優化產品，推動管理層在項目和產品開發上的創新。其次，敏捷化管理允許更靈活地進行資源分配，根據項目的實際情況，管理層可以更靈活地調整團隊的資源，推動管理層在資源管理方面的創新。最后，通過項目進度和任務分配的可視化，管理者能夠更清晰地了解項目狀態，推動管理層在監控和管理項目方面的創新。

（三）模式創新：數字生產模式為新質生產力生成提供模式借鑒

數字經濟時代的數字生產模式可以歸結為智能生產模式、個性生產模式、精準生產模式和綠色生產模式。數字生產模式是數字時代生產模式創新的基礎，為新質生產力生成提供模式借鑒。

第一，智能生產模式有利于推動管理模式創新。首先，智能生產模式通過實時數據監控和分析，可以追蹤生產過程的各個階段，使管理層能夠更全面、精準地了解生產狀況，及時發現潛在問題并做出相應調整。其次，智能生產模式具備自適應性，能夠根據市場需求和生產環境實時調整生產計劃和工藝，有助于企業更好地適應市場的快速變化。最后，智能生產模式引入先進的追溯技術，可以實現對產品生產全過程的實時追蹤，有助于降低生產過程中的錯誤率，推動品質管理和生產過程控制的創新。

第二，個性生產模式有利于推動管理模式創新。首先，個性生產模式允許客戶參與產品設計和制造的過程，企業不斷提供新穎、獨特的設計來滿足不同客戶的個性化需求，從而實現定制化生產并推動產品創新。其次，個性生產模式要求制造流程更加靈活，采用柔性制造系統和自適應工藝，能夠適應不同產品的個性化需求，推動制造業在生產流程和工廠布局上創新，以更好地適應多樣化的生產需求。最后，個性生產模式通過讓客戶參與產品的設計和制造，建立更緊密的品牌互動關系，推動企業在品牌建設和市場營銷上創新。

第三，精準生產模式有利于推動管理模式創新。首先，利用傳感器和物聯網技術，實時監測生產過程中的各個環節，通過對實時數據的分析，企業可以更準確地了解生產狀況，及時發現潛在問題并采取精準化的措施，推動生產管理的實時性和智能化。其次，精準生產模式采用數字孿生技術，數字化模擬實際生產過程，幫助企業更好地理解和優化生產流程。最后，精準生產模式注重質量控制和精準生產，通過智能檢測和質量管理系統提高產品質量和一致性，推動質量管理的精細化和創新。

第四，綠色生產模式有利于推動管理模式創新。首先，綠色生產模式鼓勵企業采用可再生資源和可持續利用的原材料，企業能更加積極地尋找替代性原材料并通過優化生產流程、采用循環經濟原則，減少有害廢棄物的排放并提高資源利用效率，推動綠色供應鏈的形成［28］。其次，綠色生產模式通過投資研發高效能源技術、采用智能能源管理系統等方式，推動生產過程中能源效率的提升。最后，企業積極尋求綠色認證以符合環保標準，推動生產過程的規范化和標準化。遵循綠色標準不僅能提高企業的環保形象，也能促進生產技術和管理體系的創新。

（四）數字經濟加速新質生產力生成的環節建構

1.數字化生產，推動產業轉型升級

在生產環節，數字經濟通過推動產業轉型升級來加速新質生產力生成，包括建立現代化產業體系和推動產業分工與協作。

第一，數字經濟驅動現代化產業體系的構建。首先，通過采用5G/6G、工業互聯網、衛星互聯網、云計算等新勞動資料賦能制造業發展，促進企業各個環節的數字化轉型，企業從生產低附加值產品向生產高附加值產品轉型，從而引導企業由低端產業向高端產業升級，并催生出能夠充分利用現代技術、適應高端先進技術和設備以及具有知識快速迭代能力的新勞動者。其次，借助大數據、物聯網、算法等新勞動資料，使不同供應鏈環節上的不同主體實現數字溝通、數字交易、數字支付，提高產業鏈上各參與主體控制生產、供應、銷售全過程的協調能力，從而整合價值鏈上各環節，促進產業鏈重構。最后，數字化平臺、數字化供應鏈、數字化運營等產業鏈上的生產模式不斷創新，使第三產業在產業結構中的比重不斷增加，促進產業結構升級。

第二，數字經濟推動產業分工與協作。首先，企業將技術和產品作為中間品嵌入整個產業價值鏈，帶動企業從事利潤更高、技術更先進、資本更密集的生產活動，使產業鏈上各參與主體能更容易參與價值分工與利益分配。其次，從生產端來看，數字經濟通過互聯網平臺、大數據等勞動資料，建構數字身份并把供應鏈體系中的供應商、服務商以及制造企業的資源接入到共享平臺上，推動生產知識的代碼化，建立起整個供應鏈的虛擬數字映像，有效避免供應鏈體系中的“孤環”和“斷環”，有助于企業形成全景化認知。最后，數字技術對產業鏈的應用加速全國產業鏈的橫向擴張［29］，解構了垂直一體化的分工模式，大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、元宇宙等勞動資料有助于推進電子化、無紙化業務辦理，有利于削減產業分工與協同中的制度性成本，為中小企業嵌入產業鏈提供可能。

2.數字化分配，擴大價值分配格局

在分配環節，數字經濟通過擴大價值分配格局來推動新質生產力生成，包括擴大就業容量和優化分配格局。

第一，數字經濟擴大就業容量。首先，數字經濟的發展推動眾多新興產業興起，如電子商務、數字化文娛、在線支付和金融科技等。新產業的發展提供眾多新的就業崗位，有利于吸納更多專業人才來應對技術的快速變化和創新。其次，數字經濟更新對技能和知識的需求，在線教育和培訓行業為教育工作者、課程設計師、技術支持人員等提供更多的就業機會。最后，數字平臺具有網絡推廣普及性，吸引大量新勞動者進入，產生就業和創業的集聚效應，進而構建數字就業生態系統［30］。

第二，數字經濟優化分配格局。首先，數字經濟的發展創造大量低門檻的崗位，為技能水平較低和收入水平較低的勞動者提供就業機會，也驅動就業者掌握更多的數字技能，如傳統的司機為適應數字經濟發展將業務數字化轉型為“網約車”模式。其次，數字經濟通過數字平臺連接就業者和需求方，提供更靈活的就業機會，如“零工”模式，有助于縮小部分傳統行業的就業差距，促進就業資源更加均衡分配。最后，數字經濟使在線支付、數字貨幣等金融服務數字化，促使金融資源更加廣泛地流向不同社會層面，有助于優化財富分配格局。

3.數字化流通，提升要素流通效率

在流通環節，數字經濟通過提升要素流通效率推動新質生產力生成，包括基礎設施建設和體制機制保障。

第一，數字經濟的基礎設施可以顯著提高要素流通效率，使信息、資金、人才、數據等要素在經濟系統中順暢流動［31］。首先，高速寬帶網絡等勞動資料有助于加快信息的流通速度，使數字經濟體系中企業、機構和個人之間實現更迅速的溝通和協作。其次，電子支付系統和金融科技服務等基礎設施簡化資金的流通過程［32］，在線支付、移動銀行等勞動資料降低交易成本，使資金在各主體之間更迅速地傳遞。再次，數字化招聘平臺和人才管理系統等數字基礎設施使企業更容易找到和吸引合適的人才，有助于縮短招聘周期并提高人才的流通速度。最后，數字經濟時代使數據等新型生產要素在各行各業廣泛滲透和流通，當數據得到有效收集、整理、分析、挖掘和處理后，可釋放出巨大的生產力效能。

第二，數字經濟催生的體制機制為要素流通提供了保障。首先，數字經濟提供高效的信息傳遞和交流渠道，數字技術和互聯網的發展使得信息在全球范圍內迅速傳遞和共享［33］，這為要素流通中的供需信息提供更加高效、及時的傳遞渠道，促進要素流通更透明、更有效率。其次，數字經濟的發展改變傳統的交易方式，推動電子商務等在線平臺的興起，通過在線交易和電子支付，交易過程更加便捷、快速，可以減少傳統實體交易存在的中介環節和物流成本［34］，從而降低要素流通的交易成本。最后，數字經濟提供新的要素配置方式，極大促進了個人和企業之間的連接和合作。例如，共享經濟模式通過在線平臺將閑置資源與需求方進行匹配，提供了更加靈活、高效的要素配置方式。

4.數字化消費，提升技術創新動力

在消費環節，通過提升技術創新動力來推動新質生產力生成，包括創新消費場景和提升消費層次。

第一，數字經濟創新消費場景。首先，電子商務為消費者提供在線購物平臺，消費者可以隨時隨地通過互聯網購買商品和服務。通過大數據賦能的個性化推薦系統能夠使消費者更精準地找到符合其興趣和需求的產品。其次，共享經濟平臺改變傳統的消費方式［35］，催生了共享單車、共享汽車、共享旅店等共享經濟，通過數字平臺連接供需雙方，提高資源利用率，為消費者提供更靈活、經濟的消費選擇。最后，利用虛擬現實和增強現實技術，企業為消費者提供沉浸式的購物和體驗場景，通過虛擬現實嘗試商品、體驗虛擬旅游等，創造更豐富的消費體驗，同時也激發企業技術創新和產品研發的動力。

第二，數字經濟提升消費層次。首先，通過大數據和人工智能技術能夠更好地理解個體消費者的需求和喜好，企業能夠提供個性化定制的產品和服務，滿足消費者獨特的需求，提升消費的個性化水平。其次，數字技術的應用使得產品和服務變得更加智能化，智能家居、智能穿戴設備、智能汽車等智能化產品為消費者提供更智能、更便捷的使用體驗，提高消費者的生活品質。最后，數字經濟時代，數字娛樂和內容消費得到了極大發展，在線視頻、音樂、電子書等數字內容平臺為消費者提供更多元的娛樂選擇，豐富消費者的文化娛樂生活。數字經濟從各個方面擴大消費需求和激發消費活力，消費擴大將會對經濟增長產生明顯的拉動作用，從而產生更多技術創新動力［36］。

三、數字經濟加速新質生產力生成存在的問題

數字經濟作為一種新型經濟形態，其所處的時代背景及擁有的核心特征都與新質生產力高度契合，正成為加速新質生產力生成的重要驅動力。但是，若要充分發揮數字經濟對新質生產力生成的加速效應，目前仍面臨諸多現實問題與阻礙，包括關鍵技術創新不足、數字鴻溝凸顯、高端創新人才不足、治理體系不健全等，這些問題嚴重制約著數字經濟加速新質生產力生成。

（一）關鍵技術創新不足限制新質生產力生成

數字經濟與裝備制造業在技術創新等方面存在融合不深的制約因素，阻礙了高質量發展的新動能培育［37］。關鍵技術創新不足限制新質生產力生成，主要體現在創新能動意識不足、基礎研究投入不足、創新鏈條尚未成熟三個方面。

第一，創新能動意識不足。首先，“中庸”與“學而優則仕”等傳統思想抑制擁有質疑精神與批判精神的創新型人才產生。其次，目前科研評價體系主要以論文發表和科研項目經費的獲取為依據，對于真正的關鍵技術創新價值的評估不足，導致科研人員更傾向于從事短期利益較高的項目，而對于需要長期投入并且風險較高的關鍵技術創新缺乏積極性。最后，部分行業和領域的創新者可能面臨知識產權保護不足、技術成果轉化困難等問題［38］，缺乏有效的激勵機制和保護措施，無法提高關鍵技術創新的積極性。

第二，基礎研究投入不足。戰略性新興產業和未來產業的繁榮是新質生產力的體現，而戰略性新興產業和未來產業的突破性發展取決于基礎研究階段和應用研究階段的創新，基礎研究是關鍵技術創新的基礎，是關鍵原理、關鍵技術、關鍵理念的發現階段，而應用研究是實現科研成果向領先技術轉化的關鍵。目前存在對基礎研究和應用研究投入過低的問題，導致原始創新自主能力的不足和缺失，使戰略性新興產業發展滯后［39］。

第三，創新鏈條尚未成熟。首先，核心技術脫離產業鏈、價值鏈、生態鏈，未形成良好的創新成果轉化體系，科技成果就地轉化和承接技術轉移的能力未充分發揮，推進核心技術與創新鏈上各環節互融互促的體系支撐不足。其次，處于同一創新鏈條不同環節的主體尚未形成創新鏈、產業戰略聯盟和創新共同體系等合力體系。最后，產業鏈上核心企業的創新主體地位尚未形成，產業要素、創新要素和服務要素在區域間流動不暢，對高水平的創新資源集聚力度不強。

（二）數字鴻溝亟待彌合阻礙新質生產力生成

數字經濟領域因數字技術的應用而存在諸多數字鴻溝，具體表現為不同創新主體、不同行業、不同地區之間存在數字鴻溝阻礙新質生產力生成。

第一，不同創新主體之間存在數字鴻溝。大型企業通常擁有更多資金和資源來獲取和構建數字資產，能夠投資先進的技術基礎設施，具備大規模的數據收集和分析能力，在人才培養和研發創新方面具有相對競爭優勢。相比之下，創業公司及中小企業面臨著數字資源獲取的困難，因資金有限、技術能力和市場準入障礙而難以獲取必要的數字資源，限制了創新和發展的能力。學術界作為創新的重要參與者，也面臨著獲取數字資源的不平衡。盡管有一些開放數據集和共享平臺，但仍然存在著一些使用限制和障礙，使得大部分基層研究者難以獲得所需的數字資源來支持其研究工作。

第二，不同行業之間存在數字鴻溝。首先，不同行業在數字化程度上存在差異。技術密集型行業在數字化轉型方面已經投入大量資源，建立了先進的數字基礎設施和數據平臺，能夠更輕松地獲取和利用數字資源。對于一些傳統行業或較為落后的行業而言，數字化設備覆蓋率低、設備老化、數字化改造成本較大，數字資源的獲取存在諸多困難。其次，不同行業存在數字壁壘。由于隱私安全問題和法律法規局限，部分行業的數據存在特殊性和受保護性，數字資源的開放和獲取均受到一定限制，其他行業難以獲得這些受限制的數字資源，從而導致不平衡的情況。最后，部分行業存在技術差距。由于技術能力和專業知識的不同，不同行業在獲取和利用數字資源方面存在差距，進一步影響了數字資源獲取的平衡性。

第三，不同地區之間存在數字鴻溝。首先，不同地區之間基礎設施存在差異。東部和西部地區之間、創新中心城市和后發城市之間在數字基礎設施等資源分配方面存在顯著差距。其次，不同地區之間存在信息不對稱。部分地區沒有充分的渠道和平臺來獲取和分享數字資源，導致信息資源不對稱。再次，不同地區之間存在數字技術能力和數字創新意識差異。地區間科技水平和各地區民眾數字素養參差不齊，部分地區可能缺乏必要的技術能力和意識來有效獲取和利用數字資源。最后，不同地區之間存在經濟發展差異。經濟發展水平會影響數字資源的獲取［40］，發達地區通常有更多的投資和資源用于數字化領域，加大了與欠發達地區業已存在的數字鴻溝。

（三）高端創新人才不足影響新質生產力生成

高端創新人才不足影響新質生產力生成，主要體現在創新人才培養體系不完善、創新人才激勵機制不完善、創新人才匹配機制不完善三個方面。

第一，創新人才培養體系不完善。首先，傳統的教育模式偏重于知識的灌輸，缺乏培養學生創新思維和解決實際問題的能力。其次，部分學校和科研機構的研究設施、實驗條件等有待提高，缺乏高端創新人才所需的良好的研究環境。再次，高端創新人才的培養需要有導師的指導和幫助，目前導師制度可能存在導師資源不足、培養方向不夠多樣化、導師的激勵機制不完善等問題［41］。最后，高端創新人才培養需要與產業和實際問題相結合。目前，存在產業界和學術界之間的溝通不暢、合作機制不夠緊密、轉化環境不夠良好等問題。

第二，創新人才激勵機制不完善。首先，高端創新人才的激勵政策需具備持續性，目前的激勵機制存在不連續和不穩定的問題。其次，目前的學術評價體系過于偏重論文數量和引用次數等量化指標，忽視高端創新人才在技術創新、產業轉化和團隊建設等方面的貢獻。再次，目前的知識產權保護機制存在不足，包括專利申請和審批的流程繁瑣、保護范圍不清晰等問題。最后，高端創新人才的成果轉化需要有良好的市場機制支持，目前的創新成果轉化機制存在信息不對稱、合作平臺不足、政策支持不夠等問題，導致創新成果在市場化過程中遇到困難。

第三，創新人才匹配機制不完善。首先，高端創新人才的就業渠道相對有限，大多數高端創新人才更傾向于在研究機構、高校等科研領域工作，而在產業界的就業機會相對較少。其次，高端創新人才的培養和實際需求之間存在鴻溝，人才培養周期相對較長，而市場對高端創新人才的需求在不斷變化，現有的人力資源規劃和人才需求預測機制不夠靈活和準確，導致人才供需不平衡。最后，高端創新人才的崗位定位和薪酬待遇體系亟待完善，面臨高端創新人才流失風險。

（四）治理體系亟須完善制約新質生產力生成

治理體系亟須完善，成為制約新質生產力生成的重要因素，主要體現在創新法律法規亟待完善、創新環境有待改善、創新多元共治體系存在障礙等方面。

第一，創新法律法規亟待完善。首先，知識產權保護不足，盡管我國在知識產權保護方面已經有所加強，但仍然存在侵權行為不少、執法力度不夠等問題。其次，創新監管缺失或滯后，科技的迅猛發展使得戰略性新興產業和未來產業的創新活動不斷涌現，但相關的監管法規和制度常常滯后于創新進展，導致監管缺失或不完善。最后，數據安全和隱私保護不徹底，缺乏有效的數據保護機制和隱私規范，阻礙企業、研究機構和個人創新活動的展開，數據泄露事件頻發和隱私侵犯案例的曝光有可能導致消費者信任度的下降［42］。

第二，創新環境有待改善。首先，在創新的各個環節中政府的角色是重要的，但政府干預過多會限制創新市場的自由競爭，需要建立更加公平、透明、開放的創新治理機制，減少不必要的行政干預。其次，創新投融資環境有待改進，創新項目融資主要依賴于傳統的銀行貸款和股權融資，缺乏多樣化的投融資渠道，部分投資機構對于科技創新的評估和風險認知不足，容易對高科技項目保持觀望態度或過度關注短期收益。最后，知識產權應用和轉化不足，知識產權的管理、評估和運營對于創新項目的成功轉化至關重要，但許多科研機構和企業缺乏專業的知識產權管理團隊，無法高效地管理和運營自身的知識產權資產［43］。

第三，創新多元共治體系存在障礙。首先，不同主體之間缺乏協調和合作，政府、平臺、企業、行業組織和社會公眾在創新利益、目標和行動方面可能存在差異和沖突，導致合作難以實現。其次，不同主體之間的權力和資源分配可能存在不平衡的情況，政府和一些大型企業通常擁有更多的權力和資源，而其他社會組織和公眾可能相對弱勢，有可能導致資源和利益失衡，限制了多元共治的有效性。最后，缺乏透明度和問責制，實現創新多元共治需要確保透明度和問責制度，然而部分主體可能缺乏透明度，不愿意分享信息和承擔責任，導致信息不對稱和決策不公正，削弱了多元共治的效果。

四、數字經濟加速新質生產力生成的實現路徑

由于新質生產力出現時間尚短，在作用于新質生產力生成方面，數字經濟雖具有廣闊的發展前景與十足的發展動力，但仍面臨諸多現實問題與發展障礙。因此需要從多維度、多視角系統思考，聚焦數字經濟加速新質生產力生成的主要痛點，制定適宜的推進舉措，開展匹配的實現路徑，充分發揮出數字經濟對新質生產力生成的加速效應。

（一）提高關鍵技術創新能力，提升新質生產力生成的動力

1.提高創新能動意識

首先，加強教育和文化引導，培養具有質疑精神和批判思維的創新型人才。推動教育改革，注重培養學生的創造力、創新意識和解決問題的能力，鼓勵其勇于思考和挑戰傳統觀念。其次，完善科研評價指標，改革科研評價體系，破除“五唯”，創新衡量標準，引入包括技術創新成果等在內的實際應用效果、社會經濟效益等在內的多維度評價指標，激勵科研人員從事長期投入具有重大影響的創新項目。最后，加強創新保護機制，為創新者提供良好的創新生態環境，包括政策支持、資金支持和市場機會等，加強與行業、企業等的合作，搭建創新平臺和交流平臺，促進創新合作與交流，提高創新效率和成果轉化。

2.加大政府的創新投入

首先，政府應持續增加對基礎研究領域的投入，建立完善的科研基金體系，鼓勵科研機構和科研人員在基礎研究方面進行更深入、更長期的探索。其次，制定并實施長期穩定的研究計劃，明確投入基礎研究的方向和重點領域，瞄準傳感器、量子信息、網絡通信、集成電路、關鍵軟件、大數據、人工智能、區塊鏈、元宇宙、新材料等戰略性前瞻性領域。通過設立專項計劃或重點項目，引導科研機構和科研人員在關鍵領域開展深入、長期、穩定的基礎研究。最后，鼓勵企業創新投入，通過稅收政策、財政支持和知識產權保護等措施，減少企業在創新投入方面面臨的風險和壓力，發揮我國社會主義制度優勢、新型舉國體制優勢、超大規模市場優勢，提高數字技術基礎研發能力。

3.建立創新成果轉化體系

首先，加強科技成果轉化的機制建設。促進核心技術與產業鏈、價值鏈、生態鏈的有效銜接，建立科技成果評估、孵化轉化、產業化推廣等環節的協同機制，通過科研機構、企業、投資機構等各方合作，推動科技成果在產業實踐中得到轉化和應用。其次，構建創新聯盟和創新共同體。促進產業鏈上各環節主體之間的合作與協同，建立創新鏈、產業戰略聯盟和創新共同體等合力體系。通過共享資源、協同創新等方式，形成創新鏈條上的互補與協同效應，提高創新鏈的整體效能。再次，強化核心企業的創新主體地位，支持核心企業在創新鏈中發揮更重要的作用。為核心企業提供更大程度的創新自主權，鼓勵企業加大研發投入，并培育核心技術，推動其在創新鏈中的引領作用。最后，優化創新要素流動環境。改善創新要素的流動條件，提升創新資源的集聚力度。加強區域間的合作與交流，促進包括人才、技術、資金等創新要素的流動，建立開放包容的創新生態環境。

（二）彌合數字經濟發展鴻溝，促進新質生產力生成的均衡

1.彌合不同創新主體間的數字鴻溝

首先，建立開放、可訪問的數字資源共享平臺，在保障其合理權益基礎上鼓勵大型企業開放部分數據、技術工具和創新資源，供創業公司、中小企業和學術界使用，促進各類創新主體之間的合作和創新。其次，政府應建立專項基金或創新投資基金，重點支持數字創新和相關領域的項目，為創業公司、中小企業和高校等科研機構提供更多的創新資金支持，幫助創新主體克服數字資源的不足。再次，加大對創業公司、中小企業和學術界人才的培訓力度，鼓勵行業內專家和大型企業的技術團隊通過研討會、培訓課程等形式進行交流與合作。最后，政府可以通過簡化市場準入手續、降低創新主體的運營成本等方式，鼓勵和促進創業公司和中小企業等創新主體的發展，打破市場準入壁壘，提供優惠政策和支持措施，鼓勵其參與數字技術創新和數字經濟發展。

2.彌合不同創新行業間的數字鴻溝

首先，鼓勵各行業之間的合作與共享，特別是技術領先的行業可以與傳統或相對落后的行業進行合作，共同推進數字化轉型。技術領先的行業可以分享技術經驗和數字化案例，傳統行業可以借鑒其經驗并進行適應性轉變。政府可以制定相關政策，提供資金支持和協調機制，推動跨行業合作和共享。其次，降低數字化轉型成本，針對傳統行業或落后行業，政府可以提供數字化轉型的資金支持和減免稅收等優惠政策，降低數字化轉型成本。通過推動數字基礎設施的普及和升級，降低數字化設備的采購和更新成本，為不同行業提供更好的數字化條件。最后，加強數據安全與隱私保護。對于某些行業存在特殊性和受保護性的數字資源，可以建立相應的數據安全和隱私保護機制，確保數據合法、安全共享。制定相關法律法規，建立數據共享準則和標準，協調各方共識與合作，平衡數據開放與保護。

3.彌合不同創新地區間的數字鴻溝

首先，均衡數字基礎設施建設，加大對欠發達地區和后發城市的數字基礎設施建設投資，縮小地區之間的基礎設施差距，包括改善網絡覆蓋，提供高速寬帶接入，推動物聯網技術在各地應用，確保各地能夠平等地接入和利用數字資源。其次，促進信息共享和協作，建設開放平臺和渠道，促進數字資源全面共享和信息對等流通。鼓勵政府、企業和社會組織參與，推動信息跨地區共享及數字技術合作創新。加強對數據隱私和安全的保護，建立權威的信息安全標準和監管機制，增強公眾對數字資源的信任。再次，加強數字能力培養，注重提升地區居民的數字技術能力和創新意識，開展數字素養培訓和教育，推廣數字技術應用的知識和技能。特別是在欠發達地區，加大對數字技術培訓的投入，提供便捷的培訓機會和資源支持，幫助其更好地參與數字化進程。最后，加大對經濟欠發達地區的政策支持力度，引導更多投資和資源向這些地區傾斜，促進其經濟的發展和數字化進程。建立專項基金和政策扶持機制，支持欠發達地區的數字創新和科技發展，提升其在數字經濟中的競爭力。

（三）優化創新人才培養體系，釋放新質生產力生成的潛力

1.完善人才供給體系

首先，改革傳統的教育模式，注重培養學生的創新思維和實踐能力。引入跨學科的教學方法，鼓勵學生參與項目型學習和實踐活動，培養解決實際問題的能力。其次，增加對高校和科研機構的投資，改善研究設施和實驗條件，鼓勵建立創新實驗室、技術平臺等，提供先進的研究設備和資源支持。加強研究團隊的建設，吸引優秀科研人員和創新團隊，形成合作交流的良好氛圍。再次，加強導師評價體系和激勵機制，關注導師資源建設，提高導師的指導能力和專業水平，激勵導師積極參與學生的培養工作，并為學生提供多樣化的培養方向選擇。最后，建立產學研深度合作的機制，依托高校、科研院所及企業等組織為在校學生或在職員工提供數字化創新技能培訓，鼓勵開展一系列與生產力創新相關的知識競賽、技能競賽。

2.完善創新人才激勵機制

首先，建立長期穩定的激勵機制，確保對數字化高端創新人才的持續支持和激勵，建立科研項目評估的長期機制，給予高端創新人才足夠的研究時間、穩定的研究經費和發展空間。其次，建立多元化的“數字化”科研評價體系，結合數字經濟特征考慮高端創新人才在技術創新、產業轉化和團隊建設等方面的綜合貢獻，鼓勵對專利、技術轉讓、產業合作等多樣化成果的認可和獎勵。再次，改革知識產權保護機制，數字化賦能簡化專利申請和審批流程。加強對數字知識產權的保護力度，提升專利保護的覆蓋范圍，確保創新人才的合法權益。最后，建立完善的市場化機制，促進數字創新成果的轉化和商業化應用，加強技術轉讓和技術合作平臺的建設。制定支持創新成果轉化的政策，提供財務和稅務優惠等激勵措施，吸引資本加大投資力度，推動創新成果成功落地。

3.完善創新人才匹配機制

首先，鼓勵產業界與研究機構、高校之間的合作與交流，促進高端創新人才在產業界的就業機會，建立產學研合作平臺，提供科研人員與產業界對接的機會，加強技術轉移和技術應用，推動科研成果的轉化。其次，加強對高端創新人才需求的預測和分析，建立靈活的人力資源規劃機制。基于實時調研及時調整高校及研究機構的培養方向和計劃，使人才培養更貼近實際需求。建立留學人員回國政策和創新創業支持政策，吸引海外高端創新人才回國發展。最后，完善崗位定位和薪酬待遇體系，與產業界合作建立高端創新型人才的崗位和薪酬待遇體系，將高端創新型人才的技術能力、創新潛力和貢獻度等因素納入考核體系，以激勵他們在創新領域做出更大的貢獻。同時實行公平競爭機制，提供公平的晉升機會和職業發展路徑，避免人才流失。

（四）完善數字經濟治理體系，降低新質生產力生成的風險

1.完善創新法律法規

首先，完善有關知識產權法律法規以提高侵權成本和降低侵權風險，加強對侵權行為的執法力度以減少侵權行為的發生。提高知識產權的宣傳教育，增強企業和個人對知識產權保護的意識。其次，建立創新監管與制度改革的快速反應機制，加強與相關企業和專家的合作，形成科技創新與監管的合力，根據創新發展現狀及時動態調整監管策略和政策，以適應新興領域創新活動的特點。再次，加強數據安全和隱私保護，明確數據的權益和保護責任，建立數據安全評估和認證機制，明確個人數據的獲取、使用和共享的限制和規范，提高企業和個人的數據安全保護意識。最后，加強與其他國家和國際組織的合作與交流，學習借鑒先進國家的經驗和做法。積極參與國際知識產權保護的合作與規則制定，推動國際法律法規協調與合作，加強知識產權的國際保護機制。

2.改善創新環境

首先，建立公平、透明、開放的數字化創新治理機制，制定明確的政策框架，減少政府對市場的干預并提供公平的競爭環境。加強政府與企業、學術界和社會的協作，形成多方參與、信息共享的創新治理機制，廣泛征求各方的意見和建議以增強政策的透明度，確保政策的公正性和可行性。其次，改進創新投融資環境。建立多層次、多渠道的創新投融資體系，拓寬創新企業的融資渠道。鼓勵金融機構增加對創新企業的支持，加大對戰略性新興領域和未來產業領域創新項目的投資。降低創新企業融資的門檻和成本，加強對風險投資的引導和規范，提升投資機構的風險意識和專業水平。最后，加強知識產權的管理和運用，鼓勵創新企業將知識產權運用于實際生產和創新活動中。建立知識產權的評估和交易機制，提高知識產權價值的實現和流通性，支持科技成果的技術轉移和市場推廣，為科技成果的產業化和商業化提供支持。

3.完善創新多元共治體系

首先，各主體之間建立協調機制，促進彼此間的對話和合作。政府發揮引導和協調作用，組織各方參與創新決策和規劃過程，確保各方利益和目標能夠得到平衡和協調。建立開放的數字化合作平臺，促進信息共享和交流，提升各方協同創新的能力。其次，制定公正的權力和資源分配機制，確保各主體在創新過程中擁有公平的機會和資源。政府應加強監管和規范，防止權力濫用和資源壟斷，鼓勵中小企業、社會組織和公眾參與創新，實現多元共治的理念和目標。再次，建立信息公開透明的機制，創新基于新技術手段的監管模式，實現事前事中事后全鏈條全領域公開透明監管。同時，建立問責機制，對不公正和不透明的行為進行追責，推動多元共治的公正性。最后，重視公眾的意見，開展社會監督、媒體監督、公眾監督，鼓勵建立在線爭議解決渠道和機制，增強多元共治的民主性和可持續性。

五、結" 語

新質生產力的提出，體現了數字技術革命引致生產力躍遷的時代內涵，具有重大現實意義。加快生成和發展新質生產力，有助于充分抓住新一輪科技革命與產業變革的機會窗口，構筑國家競爭新優勢。本文探討數字經濟加速新質生產力生成的內在邏輯及其現存問題和實施路徑。形成新質生產力，主要體現在培育生物技術、先進制造、新材料、新能源等戰略性新興產業以及量子信息、機器人、人工智能、衛星互聯網、工業互聯網等未來產業。加快新質生產力生成，主要依靠技術創新、管理創新和模式創新。數字經濟是加速新質生產力生成的重要前提，數字經濟在生產的各個環節賦能新質生產力的形成。要推動新質生產力生成，需要克服現存的問題，通過提升關鍵技術創新能力，提升新質生產力生成的動力；通過彌合數字經濟發展鴻溝，實現新質生產力均衡；通過優化創新人才培養體系，釋放新質生產力生成的潛力；通過完善數字經濟治理體系，降低新質生產力生成的風險。

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Internal Logic and Realization of Accelerating the Generation of

New Quality Productivity Through Digital Economy

ZHANG Xiaheng

（1.Research Institute of International People-to-People Exchange for Cross-border E-commerce Industry，

Zhejiang International Studies University，Hangzhou 310012，China

2.China Academy of Digital Trade，Zhejiang University，Hangzhou 310014，China）

Abstract：In the context of the rapid development of the digital economy，the critical issue ofhow to accelerate the generation of new quality productivity has become an inevitable topic of the times. The digital economy realizes the modernization，digitization，and intelligence of productivity. Digital infrastructure，digital management experience，and digital production mode are the key components of the digital economy，which provide technical support，management paradigm and model reference for the generation of new quality productivity forces.From the perspective of social reproduction，the digital economy accelerates the generation of new quality productivity in production，distribution，circulation and consumption. By promoting industrial transformation and upgrading in the production process，expanding the value distribution pattern in the distribution process，improving the efficiency of factor circulation in the circulation process，and improving technological innovation capacity in the consumption process，the digital economy drives productivity to complete the qualitative change. However，acceleratingthe generation of new quality productivity in the digital economy faces challenges such as the lack of key technology innovation，the urgent need to bridge the digital divide，the shortageof high-end innovative talents and the necessity to improve the governance system. Efforts should be made towards enhancing key technological innovation capabilities，bridging the development gap in the digital economy，optimizing the cultivation system for innovative talent，and improving the digital economy governance system to expedite the generation of new productivity.

Key words：new quality productivity；digital economy；digital technology；strategic emerging industries；future industry

責任編輯" 韓云波