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基于高精度地圖的智能網聯技術師資培訓探究

2024-07-12 19:20:00馬健張麗巖崔玉玉
物流科技 2024年13期

馬健 張麗巖 崔玉玉

摘? 要:在智能化、網聯化的大環境下,隨著相關政策落地和人才市場的需求,導致高校教師理論和實踐技能遇到新的挑戰,因此交通智能技術領域的教育教學改革也將成為必然的趨勢。據此,文章首先簡要介紹了基于高精度地圖的智能網聯技術的發展現狀,隨后圍繞該新型技術對人才的需求探討了該專業教學領域師資現狀以及存在的問題,最后結合交通工程專業核心課程《交通管理與控制》對教師隊伍的建設和培訓給予了建議和意見,為更好地構建以高精度地圖為基礎的智能網聯技術專業師資隊伍提供借鑒。

關鍵詞:師資培訓;交通管理與控制;智能網聯;高精度地圖

中圖分類號:F506; G642??? 文獻標志碼:A??? DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.13.042

Abstract: In the context of intelligence and networking, with the implementation of relevant policies and the demand of the talent market, the theoretical and practical skills of college teachers have encountered new challenges, so the education and teaching reform in the field of transportation intelligent technology will also become an inevitable trend. Based on this, this paper first briefly introduces the development status of intelligent network technology based on high-precision map, then discusses the current situation and existing problems of teachers in the teaching field of this major around the demand for talents of this new technology, and finally gives suggestions and opinions on the construction and training of teachers based on the core course of traffic engineering "traffic management and control", so as to provide reference for better construction of teachers majoring in intelligent network technology based on high-precision map.

Key words: teacher training; traffic management and control; intelligent networking; high-precision maps

0? 引? 言

隨著電動化、智能化、網聯化和共享化進程的推進,高精度地圖應用日益受到重視。高精度地圖是一種為無人駕駛車輛專門設計的電子地圖,其具有定位精確、動態更新迅速、路況信息豐富等優點,是實現L3及更高等級無人駕駛的必要基礎[1]。智能網聯汽車基于自主定位和環境感知實現無人車輛安全運營,高精度地圖可作為一種重要的傳感器,在城市道路交通狀態監測中發揮關鍵作用。在這種情況下,諸如車聯網、無人駕駛、共享出行,為汽車市場提供了新的機會和新的挑戰。在將來,汽車將不再是單純的交通工具,而是一個智能的、高效的、移動的生態圈。因此,行業需要更多具有多種專業知識的和較高知識水平的復合型人才,這就對高校的人才培養提出了更高要求[2]。

《交通管理與控制》是交通工程專業的一門核心課程,它對專業人才的培養起到了重要的支撐作用,以往教學重心偏重于對學生的專業、技術能力的培養。為了滿足社會對智能網聯汽車行業復合型人才不斷增加的需要,探討如何更加高效培養出一批符合社會需要的高層次的專業技術人才是非常有現實意義的[3]。但是,教師隊伍是人才培養的主要力量,它在專業建設、教學流程等各個方面都發揮著非常重要的作用,是培養出合格人才的關鍵。綜上,本文首先簡要介紹了基于高精度地圖的智能網聯技術的發展現狀,隨后圍繞該新型技術對人才的需求對該專業教學領域存在的問題進行了探討,最后結合交通工程專業核心課程《交通管理與控制》對教師隊伍的建設和培訓給予了建議和意見。

1? 基于高精度地圖的智能網聯技術

1.1? 以高精度地圖為基礎的智能網聯技術概述

智能網聯汽車是一種新型技術,它將智能汽車與車聯網技術完美地結合在一起。它利用先進的車載傳感器、控制器、執行器等設備,并與現代通信和網絡技術進行融合,實現車與車、車與人、車與設備與互聯網的實時通信,從而使車輛具備協同控制、環境感知、實時決策等功能[4]。智能網聯汽車的發展與智能感知、智能控制、智能決策、智能交互等技術密切相關。智能網聯汽車通過高精度的地圖及車載通訊,能夠實現自主駕駛、交通協作、智能導航、遠程診斷等多項功能[5]。智能決策、V2X通訊、云平臺和大數據是智能網聯汽車的關鍵技術。其系統架構具體如圖1所示。

而高精度地圖則是指能夠為無人車輛提供精確定位、輔助環境感知、路徑規劃、車輛控制輔助等功能的電子地圖。高精度地圖能夠使無人車獲得更加準確、高效、完整的當前位置與路況,從而為無人車制定出最優的路徑,并在此基礎上結合道路等先驗信息進行輔助,從而提升無人車的安全與舒適度,達到智能化與節能的目的。由此,可以清楚地認識到,以高精度地圖為基礎的智能網聯技術是一門“信息-車-控”交互的學科,是一門多領域知識與技能融合的學科,同時要求將交通規劃、軟件、控制、通信、電子等多個領域的專業知識逐步融合起來,進而培養出能熟練掌握并實現科學應用的復合型人才[4]。

1.2? 對于交通工程專業人才的要求

高精度地圖是構建智能網聯汽車系統的關鍵。但是,與其它相關行業相比,目前該專業所擁有的人才數量較少,且在這一方面的基礎知識也比較薄弱。為了滿足社會對這一行業人才的需要,需要加強交通工程專業畢業生在這方面的科學素質、實踐能力和創新能力的培養。在以高精度地圖為基礎的智能網聯汽車技術領域,對人才的要求主要有以下幾點:首先,需要在地圖測繪、機器學習和深度學習、計算機視覺、通信、自動控制和安保等方面進行深入的研究和應用。其次,繪圖和標繪是構建高精度的地形圖的重要步驟,也是實現車輛智能化、安全性和高效性的關鍵。然后,結合機器學習和深度學習等理論,研究基于自學習和自適應的智能網絡優化算法,以提高智能網絡優化的效率和安全性。另外,在計算機視覺方面還必須精通多種影像處理技術,以提升車輛對路況及交通訊號等資訊的辨識能力,確保車輛的安全性。

所以,作為基礎應用學科的交通管理與控制專業,應該注重對學生的硬件能力、軟件能力以及專業知識的綜合應用能力的培養,并把科學素養、實踐能力和創新意識作為其主要的教學目標。因此,在高精度地圖基礎上開發的智能網聯系統,要求具備多個專門領域的人才,并通過多領域的協同,促進其發展。而《交通管理與控制》則要求學生具有較強的創造性和實踐性;系統化思考及智能傳播思考能力;具備在交通工程、交通組織、電子通訊、自動控制、物聯網及大數據等領域的相關技術及專長;具有智慧交通大數據分析及設備應用集成能力等,能夠為智慧交通產業發展提供創新型、應用型專業人才。畢業后,可在智能交通設備的開發及制造企業、交通領域信息技術開發企業、軌道交通和城市公共交通運輸企業、交通工程咨詢企業及政府交通管理部門,從事智能交通設備的生產、安裝、調試、運行、維護和系統分析及管理等工作。

1.3? 專業師資隊伍現狀

基于高精度地圖的智能網聯技術是一門新興的專業,其發展空間廣闊。但目前從技術水平來看,該專業的師資隊伍建設存在著突出問題,其發展狀況并不理想[6]。首先,與該技術相關的專業老師十分缺乏。雖然目前已經開始大力推廣智能網聯汽車技術,但在許多學校中,仍缺乏足夠的專業老師。有些老師可以學到高精度地圖方面的技術,但卻缺乏實際操作經驗。在教學上,專業老師難以全面指導學生,并且自身所屬的智能網聯專業相對滯后。因此,各個高校都沒有足夠多的相關專業人才,這增加了相關研究的難度。其次,在當前的教育體系中,學校在培養學生時采取的方法可能不太適合專業老師的發展。例如,某些學校可能只對老師進行基本的訓練,使老師們掌握一定的專業技能,但理論與實踐之間存在較大差距。即使專業老師有機會學習理論知識,也很難對相關的專業知識有深入的理解。在師資隊伍建設上,多數學校采用的是一種相對封閉的師資培訓模式,僅允許少數專業老師在校內相互交流,不能給予老師更多參與和更深入專業知識的學習平臺,從而限制了老師業務水平的提升。因此,目前基于高精度地圖的智能網聯技術專業的師資隊伍建設存在著突出問題,未來需要采取更為有效的措施促進其發展,以滿足社會對該專業人才需求的增長。

2? 基于高精度地圖的智能網聯技術師資隊伍建設方法的探討

上文對以高精度地圖為基礎的智能網聯交通管理與控制專業進行了簡要介紹,并對當前該專業教師隊伍建設中的一些問題進行了剖析,為使該專業能夠更好地開展教學工作,以下就該專業教師隊伍建設提出一些切實可行的建議。

2.1? 開展校企合作新模式,培養優質師資隊伍

為推動交通工程專業教師隊伍的建設,與行業內部分企業合作是有效途徑。學??啥ㄆ诮M織教師到企業開展頂崗培訓,使其在實際工作中提升專業能力,適應高水平復合型教師需求。學院還可聘請專業人士進行相關知識學習,加深教師對公司經營現狀的認識,以了解智能網聯技術的發展趨勢并進行相關技術操作訓練。在培訓期間,老師要參加企業所制定的一系列考核測試,并完成上崗實操,在此過程中,可以進一步提高廣大教師的專業技術和操作水平,使他們在學習了理論知識后,可以將所學的部分理論知識,應用到具體的崗位上[7]。為推動交通工程專業教師隊伍的建設,與行業內部分企業合作是有效途徑。學校可定期組織教師進行頂崗培訓,以彌補專業缺陷,培養更優秀的教師。對于緊缺人才需求的學校,可以邀請企業技術人員進行兼職教學,提高學生學習效率。同時,鼓勵教師與企業技術人員合作,促進技術與教學領域的交流與合作。

2.2? 實施高效培訓計劃,提升教師專業水平

高校在推動師資隊伍建設以及相關專業發展的過程中,需要采取行之有效的方法對教師進行培訓。迄今為止,在許多已有的培訓中,教師只是參與一些基本的培訓工作使得教師的多元化發展難以得到有效推進。為此,要針對不同類型的教師,制定相應的培訓目標與方案,以建立高質量的教師隊伍[7]。比如,有些教師因為對自己的知識技能的掌握還不夠完美,所以在培訓階段就需要重點攻克基礎知識和技能方面的內容。也有一些教師,他們自己的專業知識和理論知識都很強大,但是他們對某些行業的發展情況并不是很清楚,所以他們需要通過實地參觀、調研和實踐等活動,來深化對行業發展特點和趨勢的認識。除此之外,學校還要定期對教師所參加的各項培訓活動進行評價,主要是根據教師的專業素質、科研能力、教學水平和綜合素質來確定基本的評價級別。成績好的老師將安排到相應的崗位,不及格的老師也要自己努力。在人才培育的具體時期,除了對學生進行基本的教育訓練,也可組織老師到校外進行專業進修與實習,以適應學生成長與專業成長的需要??傊?,要推動高校的師資隊伍建設和相關專業的發展,必須采取有效的培訓方法,針對不同類型的教師,制定個性化的培訓目標和計劃,并通過定期的評估來維持教師的教學水平。通過這些措施,可以更好地培養出一支高素質、實踐經驗豐富同時共享最新行業趨勢和發展的教師團隊。

2.3? 建立團體提升模式,拓展教師專業素質

在過去的師資建設階段,學校普遍采用個體化的培訓方法,對于教師缺乏某項技能,就進行重點培訓。然而,基于高精度地圖的智能網聯技術專業是一個新興的技術,許多教師并不充分了解該技術的發展趨勢和未來方向。因此,在當前特定的師資隊伍建設中,可以采用小組提升的方式來提高教師水平,尤其是在一些老師無法很好地觀察行業發展時,可與其交流,以獲得新的教學模式觀點[8]。例如,高??梢园凑漳壳癐TS技術水平共同建立分級培訓中心,提供自由討論與交流、頂尖專業人士授課等方式。在這種平臺上,教師可以得到更專業的發展,并為未來基于高精度地圖的智能網聯技術專業教學團隊建設奠定良好的基礎。另外,還應從以下幾個方面著手:引進更多有才能的專業人員到這一專業的教學隊伍中來;為學生提供更加完善的教材和工具,強化學生的實踐和應用,優化學生培養計劃;加強各專業間的交流與合作、建立學術平臺、進行有關的研究、開設課程等。這樣,才能讓教師既能跟上產業發展的步伐,又能不斷提高自己的業務素質,又能進行教學模式的創新,從而推動產業的發展。綜上所述,以高精度地圖為基礎的智能網聯技術專業教師隊伍建設是當前面臨的主要問題,但是,通過團隊培訓和其他手段,可以有效地解決這一問題。藉此提升師資隊伍的整體水平,并為日后建立一個更有持續性的隊伍打下堅實的基礎,進而促進產業的健康發展。

3? 結? 論

汽車智能技術對人才的要求越來越高,而高校作為人才輸送的源頭,擁有一支理論素養過硬、實踐能力強的復合型師資隊伍是進行人才培養的關鍵。總之,要提高智能網絡汽車技術專業的教育質量,需要全面積極地招收優秀教師、提供有效資源保障、關注教師的專業發展、以及積極參與行業和科研機構等活動。這些舉措將有助于形成更加完善的教育體系,培養出更多的高素質人才,為智能網絡汽車技術專業的長遠發展奠定堅實基礎。

參考文獻:

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[4] 馬錚. 汽車智能技術專業教師隊伍建設的探究[J]. 汽車實用技術,2019(4):184-187.

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[6] 馬笑玲. 基于核心競爭力的高校師資培訓與開發模式研究[J]. 蘭州交通大學學報,2009,28(5):195-197.

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[8] 徐新玉. 校企聯合培養高職城市軌道交通專業師資隊伍的模式研究[J]. 職業時空,2014,10(12):75-78.

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