共享大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理型會(huì)計(jì)體系建設(shè)與優(yōu)化

共享大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理型會(huì)計(jì)體系概述

共享大數(shù)據(jù)概念與特點(diǎn) 共享大數(shù)據(jù)，即通過開放、共享、合作的形式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享、整合以及收集，從而為信息資源的利用和共享提供保障。共享大數(shù)據(jù)主要具有以下幾方面特點(diǎn)：首先是共享大數(shù)據(jù)的多元性和多樣性特點(diǎn)。這主要是指不同數(shù)據(jù)源，涉及互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序、移動(dòng)設(shè)備、社交媒體傳感器等營(yíng)造的多樣化數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)類型。其次是高速增長(zhǎng)和高密度的特點(diǎn)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)和信息化技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，信息技術(shù)逐漸朝著數(shù)字化和高速化的方向推進(jìn)，使得數(shù)據(jù)的規(guī)模以量級(jí)不斷增加，其生成速度也不斷加快，數(shù)據(jù)密度不斷增大。另外是海量性和復(fù)雜性的特點(diǎn)。即數(shù)據(jù)規(guī)模比較大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式難以滿足其需求；同時(shí)，數(shù)據(jù)自身含有不完整、冗余以及大量噪音等信息，因此需要進(jìn)行復(fù)雜的處理和分析。最后是價(jià)值密度可挖掘性特點(diǎn)。海量數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)含著比較豐富的知識(shí)和信息，從企業(yè)和組織角度來(lái)分析，通過分析和不斷挖掘，能夠從中獲取有效的管理策略、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化措施以及潛在的商機(jī)。

共享大數(shù)據(jù)對(duì)管理型會(huì)計(jì)體系的影響 共享大數(shù)據(jù)對(duì)于管理型會(huì)計(jì)體系能夠產(chǎn)生重大影響。首先，能夠豐富數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)來(lái)源。傳統(tǒng)的管理型會(huì)計(jì)往往是基于有限的外部資源和內(nèi)部數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)施，而共享大數(shù)據(jù)能夠獲取和利用多樣化的海量數(shù)據(jù)，不僅能夠豐富會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和維度，同時(shí)能夠基于外部環(huán)境的變化來(lái)有效完善管理型會(huì)計(jì)體系。其次，共享大數(shù)據(jù)能夠有效提升數(shù)據(jù)的分析能力和處理能力。管理型會(huì)計(jì)體系在應(yīng)用過程中需要面對(duì)大量的數(shù)據(jù)，從而幫助企業(yè)進(jìn)行有效的管理和決策。而共享大數(shù)據(jù)能夠有效提升數(shù)據(jù)分析和處理的效率。比如，引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、人工智能技術(shù)，能夠幫助管理型會(huì)計(jì)體系高效快速地分析數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)，從而提升數(shù)據(jù)自身所具有的應(yīng)用價(jià)值和決策能力。最后，共享大數(shù)據(jù)能夠進(jìn)一步促進(jìn)管理型會(huì)計(jì)體系的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展。隨著共享大數(shù)據(jù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，很多企業(yè)都意識(shí)到自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切性，而管理型會(huì)計(jì)體系同樣需要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，引入數(shù)字化工具和技術(shù)，從而在實(shí)際的業(yè)務(wù)決策數(shù)據(jù)分析以及財(cái)務(wù)管理過程中通過共享大數(shù)據(jù)來(lái)提升管理的精度和效率。

共享大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理型會(huì)計(jì)體系建設(shè)

數(shù)據(jù)收集與整合 在共享大數(shù)據(jù)背景下，構(gòu)建現(xiàn)代化管理型會(huì)計(jì)體系不僅需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的整合和收集，同時(shí)還需要處理不同類型的數(shù)據(jù)源，從而建立現(xiàn)代化的科學(xué)管理體系。對(duì)此，首先要高度重視各種數(shù)據(jù)源的利用，比如行業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，可以通過第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)、合作伙伴以及數(shù)據(jù)共享平臺(tái)來(lái)獲取數(shù)據(jù)，通過不同渠道的數(shù)據(jù)收集來(lái)保證數(shù)據(jù)的全面性和有效性，以此為管理型會(huì)計(jì)體系的建設(shè)和實(shí)施奠定基礎(chǔ)。其次，數(shù)據(jù)整合是指針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)、不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的融合和處理，從而為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供保障。在實(shí)際整合過程中，需要針對(duì)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行清洗，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一格式，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的完整性和一致性。與此同時(shí)，還需要保證數(shù)據(jù)的安全性，進(jìn)而為數(shù)據(jù)的安全合規(guī)性提供保障。

數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 在共享大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用是重要的環(huán)節(jié)之一，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供海量的數(shù)據(jù)源，從而幫助其更好地提升管理效率，滿足其發(fā)展目標(biāo)。對(duì)此，首先要引入對(duì)應(yīng)的分析技術(shù)和分析工具，從而摒棄傳統(tǒng)的模式，進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)處理，發(fā)掘相關(guān)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行行業(yè)分析和市場(chǎng)觀察。其次，在分析數(shù)據(jù)之前要對(duì)分析的方向和目標(biāo)進(jìn)行確定，然后依照企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)和戰(zhàn)略目標(biāo)來(lái)有選擇性地設(shè)置數(shù)據(jù)指標(biāo)，以此來(lái)加強(qiáng)數(shù)據(jù)深度的分析，從而有效分析業(yè)務(wù)的劣勢(shì)和優(yōu)勢(shì)，正確把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，為企業(yè)的業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略制定提供有效幫助。最后，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以有效地引入到實(shí)際業(yè)務(wù)中，即通過獲取數(shù)據(jù)來(lái)觀察相關(guān)的結(jié)果，從而轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)來(lái)應(yīng)用到企業(yè)的實(shí)際管理和運(yùn)營(yíng)中。對(duì)此，需要搭建對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)制，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果和企業(yè)的決策系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程進(jìn)行融合，從而保障企業(yè)業(yè)務(wù)和決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)化、現(xiàn)代化。

共享大數(shù)據(jù)環(huán)境下的管理型會(huì)計(jì)體系優(yōu)化分析

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理優(yōu)化 首先要搭建和完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，明確管理的流程和主體責(zé)任，確定對(duì)應(yīng)的質(zhì)量指標(biāo)和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，引入有效的監(jiān)控機(jī)制和評(píng)估模式，從而為整個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的有效性和規(guī)范性提供保障。其次，積極引入數(shù)據(jù)采集和錄入環(huán)節(jié)，以此來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的篩查，確保能夠?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的監(jiān)控和管理，建立相關(guān)的數(shù)據(jù)反饋機(jī)制，確保數(shù)據(jù)得到有效糾正，保障數(shù)據(jù)的精確性和有效性。

技術(shù)平臺(tái)建設(shè)與升級(jí) 第一，積極加強(qiáng)管理平臺(tái)建設(shè)，尤其是數(shù)據(jù)儲(chǔ)存設(shè)備要確保能夠滿足大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)和云計(jì)算平臺(tái)的應(yīng)用需求，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)的高擴(kuò)展性和高可用性，以此來(lái)有效引入對(duì)象儲(chǔ)存技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式文件系統(tǒng)，確保能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理檢索和存儲(chǔ)。第二，要高度重視數(shù)據(jù)處理和分析平臺(tái)的建設(shè)，以此為核心，有效地滿足管理型會(huì)計(jì)體系的應(yīng)用需求，確保其能夠在實(shí)踐過程中高質(zhì)量地處理相關(guān)數(shù)據(jù)，獲取更為精準(zhǔn)有效的結(jié)果。最后，積極搭建智能化的決策支持平臺(tái)，通過引入機(jī)器人學(xué)習(xí)技術(shù)、人工智能技術(shù)來(lái)對(duì)管理型會(huì)計(jì)體系進(jìn)行優(yōu)化，確保能夠?qū)崿F(xiàn)智能化板塊和自動(dòng)化板塊的融合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的智能化分析和應(yīng)用，以此來(lái)滿足企業(yè)的應(yīng)用需求。

綜上所述，共享大數(shù)據(jù)環(huán)境下管理型會(huì)計(jì)體系的建設(shè)與優(yōu)化，不僅能夠充分發(fā)揮共享大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)與作用，同時(shí)還能夠滿足企業(yè)的發(fā)展需求，幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量。同時(shí)，亦能夠幫助企業(yè)擴(kuò)大數(shù)據(jù)的來(lái)源和渠道，提升數(shù)據(jù)處理的效果，從而滿足企業(yè)的決策需求和應(yīng)用需求，為企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展提供有效保障。

作者單位：平陰昆侖燃?xì)庥邢薰?/p>